Qodo 40 میلیون دلار جمع آوری می کند تا یکپارچگی کد مبتنی بر هوش مصنوعی و کارایی توسعه دهندگان را افزایش دهد.


در یک گام مهم رو به جلو برای توسعه نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی، قدو (که قبلاً CodiumAI نام داشت) اخیراً 40 میلیون دلار در دور سرمایه گذاری سری A که توسط آن رهبری می شد، تضمین کرد شوش ونچرز و میخ مربع، با مشارکت های اضافی از Firestreak Ventures و ICON Continuity Fund. این سرمایه‌گذاری کل سرمایه‌گذاری شرکت را به 50 میلیون دلار افزایش می‌دهد و لحظه‌ای مهم برای Qodo است، زیرا همچنان به تغییر چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار با تمرکز بر کیفیت و کارایی کد تقویت‌شده با هوش مصنوعی ادامه می‌دهد.

تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر کیفیت

Qodo با پرداختن به یکی از نگرانی های کلیدی در توسعه نرم افزار به کمک هوش مصنوعی، جذابیت قابل توجهی به دست آورده است: یکپارچگی کد. همانطور که کدهای بیشتری توسط هوش مصنوعی تولید می شود، خطر ایجاد باگ یا خطا افزایش یافته است. پلت فرم Qodo برای مقابله با این چالش ها با تمرکز بر رویکرد کیفیت اول طراحی شده است. این برنامه توسعه دهندگان را قادر می سازد نه تنها کد تولید کنند، بلکه آن را به روشی ساده آزمایش، بررسی و مستندسازی کنند، که قابلیت اطمینان کد را افزایش می دهد و احتمال اشکال یا خرابی را کاهش می دهد.

پلت فرم یکپارچه با محبوب ادغام می شود محیط های توسعه یکپارچه (IDE) مانند ویژوال استودیو و جت برینزو از طیف گسترده ای از پلتفرم های git از جمله GitHub، GitLab و BitBucket پشتیبانی می کند. ویژگی‌های پیشرفته آن شامل پیشنهادات کد آگاه از زمینه، تولید آزمایش و دستیار درخواست کشش است که مشکلات احتمالی را علامت‌گذاری می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با اطمینان به گردش‌های کاری خود سرعت بخشند.

رویکرد نوآورانه Qodo در حال حاضر توسط بیش از 1 میلیون توسعه دهنده در سراسر جهان پذیرفته شده است. مشتریان قابل توجه عبارتند از شرکت های Fortune 100، مانند اینتل و MercadoLibre، که پلت فرم Qodo را برای بهبود خطوط لوله توسعه خود گنجانده اند.

پشتیبانی بی نظیر از توسعه دهندگان و پذیرش سازمانی

این پلتفرم تاکنون بیش از 700000 نصب داشته است و دارای نظرات قوی از سوی توسعه دهندگان و رهبران فناوری است. مجموعه ابزار Qodo از طیف گسترده ای از زبان های برنامه نویسی، از جمله پایتون، جاوا اسکریپت، تایپ اسکریپت، جاوا، سی پلاس پلاس و گو پشتیبانی می کند و به اندازه کافی برای محیط های سازمانی متنوع همه کاره است. علاوه بر این، راه‌حل سازمانی آن، که در اوایل امسال راه‌اندازی شد، تجزیه و تحلیل کد پیشرفته و پایگاه‌های داده بهترین شیوه‌ها را در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهد که امکان تولید کد بسیار سفارشی‌شده و با زمینه خاص را فراهم می‌کند.

یکی از ویژگی های برجسته پلتفرم Qodo استفاده از آن است بازیابی نسل افزوده فن آوری (RAG) که به سیستم اجازه می دهد کدی را تولید کند که با بهترین شیوه های خاص هر سازمان هماهنگ باشد. این سطح از سفارشی‌سازی برای شرکت‌هایی که پایگاه‌های کد بزرگ و پیچیده را مدیریت می‌کنند، کلیدی است. توانایی این پلتفرم برای آزمایش و تصحیح مکرر کد از طریق فرآیندهای خودکار، کیفیت کد قوی را تضمین می کند و در نهایت باعث کاهش زمان خرابی و افزایش بهره وری توسعه دهندگان می شود.

در حقیقت، Qodo 25 درصد صرفه جویی در زمان را برای وظایف توسعه گزارش کرده است، به طوری که پلتفرم هر ماه به طور متوسط ​​پنج باگ را برای هر توسعه دهنده مشاهده می کند. علاوه بر این، بیش از 90٪ از توسعه دهندگانی که از این پلتفرم استفاده می کنند، تمام وظایف محول شده را با موفقیت انجام داده اند و کارایی و قابلیت اطمینان ابزار را به نمایش می گذارند.

رشد سازمانی و شناخت بازار

رشد سریع Qodo در پذیرش سازمانی آن مشهود است. از زمان راه‌اندازی پیشنهادات سازمانی خود در مارس 2024، این شرکت تنها در عرض سه ماه از یک میلیون دلار درآمد دوره‌ای سالانه (ARR) فراتر رفته است. ویژگی های پیشرفته راه حل و تمرکز بر یکپارچگی کد، آن را به یک دارایی ارزشمند برای سازمان هایی تبدیل کرده است که کدهای قوی و بدون خطا را در اولویت قرار می دهند.

به رسمیت شناختن صنعت نیز به دنبال داشته است. در سال 2024، گارتنر Qodo را یک فروشنده خوب در توسعه و آزمایش هوش مصنوعی برای مهندسی نرم افزار معرفی کرد.. علاوه بر این، Qodo برای شتاب دهنده هوش مصنوعی AWS انتخاب شد، موقعیت خود را به عنوان یک رهبر در توسعه کد مبتنی بر هوش مصنوعی تثبیت می کند.

چشم اندازی برای آینده توسعه نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی

موفقیت Qodo در تعهد آن به ترکیب هوش مصنوعی با تخصص انسانی نهفته است. به عنوان مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران ایتامار فریدمن توضیح داد، “موفقیت از عجله برای خودکار کردن همه چیز حاصل نمی شود. در عوض، ما باید ابزارهای هوش مصنوعی را با دقت ادغام کنیم تا تخصص انسانی را تقویت کنیم و به جای سرعت، بر کیفیت و سازگاری تمرکز کنیم.این فلسفه اساس تمرکز شرکت بر روی تولید کد با یکپارچگی است و تضمین می کند که توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی قابل اعتماد، ایمن و همسو با استانداردهای سازمانی است.

نقش فزاینده عوامل هوش مصنوعی در ایجاد نرم افزار مستلزم ایجاد تعادل بین اتوماسیون و نظارت انسانی است. رویکرد اول کیفیت Qodo تضمین می‌کند که کد تولید شده توسط هوش مصنوعی قابل اعتماد و ایمن است و نگرانی‌های مربوط به باگ‌ها و آسیب‌پذیری‌های سیستم را برطرف می‌کند. این تمرکز بر یکپارچگی کد بسیار مهم است زیرا شرکت ها همچنان به اتخاذ شیوه های توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه می دهند.

نگاه کردن به جلو

Qodo با پایگاه کاربر قوی، پذیرش سازمانی و پشتوانه مالی قابل توجه، موقعیت خوبی برای پیشبرد آینده توسعه نرم افزار به کمک هوش مصنوعی دارد. پلتفرم این شرکت به تکامل خود ادامه می‌دهد و به توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها ابزارهایی را که برای ساخت، آزمایش و استقرار کدهای باکیفیت سریع‌تر و مطمئن‌تر نیاز دارند، ارائه می‌دهد.

از آنجایی که صنعت توسعه نرم‌افزار به استقبال هوش مصنوعی ادامه می‌دهد، تعهد Qodo به کیفیت و کارایی قرار است به بخشی ضروری از چشم‌انداز فناوری در حال تکامل تبدیل شود. با امکان دادن به توسعه دهندگان برای حرکت سریع بدون به خطر انداختن قابلیت اطمینان، قدو این فقط تغییر نحوه نوشتن کد نیست، بلکه آینده توسعه نرم افزار را شکل می دهد.



منبع:unite.ai

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *