Vapi یک پلت فرم فنی متمرکز بر توسعه و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی صوتی است که به طور خاص با توسعه دهندگان به عنوان کاربران اصلی طراحی شده است. معماری سیستم وظایف پیچیده پردازش صدا از جمله مکانیسم های نوبت دهی، مدیریت وقفه و کانال پشتی را انجام می دهد و زمان پاسخ صدا به صدا در محدوده 500-800 میلی ثانیه کار می کند. این چارچوب فنی امکان ایجاد عوامل صوتی را فراهم می کند که می توانند ورودی های گفتار را پردازش کرده و در عین حال جریان گفتگوی طبیعی را حفظ کنند.
زیرساخت این پلتفرم شامل کیت‌های توسعه نرم‌افزار متن‌باز (SDK) است که از چندین محیط توسعه، از جمله Web، iOS، Flutter، React Native و Python پشتیبانی می‌کند. این ابزارها از طریق قابلیت های فراخوانی عملکرد، ادغام با سرویس های خارجی را امکان پذیر می کنند و به عوامل صوتی اجازه می دهند وظایف خاصی مانند بازیابی داده ها یا زمان بندی قرار را انجام دهند. معماری امنیتی سیستم، معیارهای انطباق HIPAA را در بر می گیرد و چارچوبی را برای مدیریت داده های حساس در زمینه های تنظیم شده ارائه می دهد.
ویژگی های کلیدی
- معماری پردازش صدا با زمان پاسخ دهی زیر ثانیه
- پشتیبانی از SDK منبع باز در چندین پلتفرم توسعه
- سیستم فراخوانی عملکرد برای یکپارچه سازی خدمات خارجی
- سیستم مدیریت مکالمه برای مدیریت الگوهای تعامل پیچیده
- چارچوب امنیتی طراحی شده برای استانداردهای انطباق HIPAA
Synthflow AI بستری را برای ایجاد دستیارهای صوتی از طریق یک رابط بصری که به دانش برنامه نویسی نیاز ندارد، فراهم می کند. معماری سیستم کاربران را قادر می سازد تا جریان های مکالمه ای را از طریق اجزای کشیدن و رها کردن ایجاد کنند، که سپس به تعاملات صوتی کاربردی تبدیل می شوند. این پلتفرم شامل نقاط ادغام با بیش از 130 سرویس و ابزار خارجی، از جمله برنامه های کاربردی تجاری رایج مانند HubSpot، Google Suite و Stripe است که امکان تبادل داده و اتوماسیون گردش کار را در سیستم های مختلف تجاری فراهم می کند.
چارچوب فنی Synthflow دارای قابلیت‌های پردازش صدای بلادرنگ و مکانیسم‌های تبدیل متن به گفتار برای مدیریت تعاملات با مشتری است. زیرساخت پلت فرم برای پردازش چندین جلسه صوتی همزمان طراحی شده است، با سیستم مدیریت جریان های مکالمه و پاسخ ها بر اساس الگوهای از پیش تعریف شده تنظیم شده از طریق رابط بصری. این رویکرد برای ایجاد دستیار صوتی بر دسترسی برای کاربران غیر فنی تاکید می کند و در عین حال توانایی ایجاد الگوهای تعامل پیچیده را حفظ می کند.
ویژگی های کلیدی
- سیستم رابط بصری برای ایجاد جریان گفتگو بدون کد
- چارچوب یکپارچه سازی که از اتصال به بیش از 130 سرویس خارجی پشتیبانی می کند
- معماری پردازش صدا در زمان واقعی برای تعاملات فوری
- سیستم تبدیل متن به گفتار برای تولید پاسخ
- مدیریت جلسات همزمان برای مدیریت چندین مکالمه
هوش مصنوعی بلند به عنوان یک سیستم اتوماسیون تلفن عمل می کند که تماس های مشتری را از طریق عوامل هوش مصنوعی پردازش می کند و بر ایجاد تعاملات صوتی که به الگوهای گفتار انسان نزدیک است تمرکز می کند. معماری سیستم میلیون‌ها تماس همزمان را پردازش می‌کند و در عین حال الگوهای پاسخگویی را حفظ می‌کند و مستقل از ساعات کاری سنتی عمل می‌کند. این پلتفرم دارای قابلیت های تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی، استخراج و پردازش اطلاعات از مکالمات برای ایجاد بینش عملیاتی است.
چارچوب فنی امکان سفارشی‌سازی ویژگی‌های صوتی و یکپارچه‌سازی با سیستم‌های تجاری موجود را فراهم می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا جریان کار ثابت خود را در حین اجرای مدیریت تماس خودکار حفظ کنند. زیرساخت این پلتفرم از عملیات مداوم، مدیریت توزیع تماس و پردازش در چندین کانال به طور همزمان پشتیبانی می کند. در حالی که هدف این سیستم تکرار تعاملات شبیه انسان است، در محدوده محدودیت های فعلی فناوری هوش مصنوعی مکالمه ای عمل می کند.
ویژگی های کلیدی
- سیستم سنتز گفتار پیشرفته برای تعاملات با صدای طبیعی
- معماری پردازش تماس همزمان که از میلیون ها مکالمه همزمان پشتیبانی می کند
- چارچوب سفارشی سازی صدا با گزینه های پیکربندی متعدد
- سیستم یکپارچه سازی سازگار با زیرساخت استاندارد کسب و کار
- قابلیت پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی برای بینش مکالمه
از هوش مصنوعی Bland → دیدن کنید
هوش مصنوعی Brilo به عنوان یک سیستم تلفن قابل برنامه‌ریزی عمل می‌کند که تماس‌ها را از طریق عوامل هوش مصنوعی پردازش می‌کند، با معماری فنی متمرکز بر به حداقل رساندن تأخیر پاسخ در تعاملات صوتی. این سیستم از فناوری تبدیل متن به گفتار برای تولید صدا استفاده می کند، در حالی که چندین تماس همزمان را از طریق قابلیت های پردازش موازی مدیریت می کند. این پلتفرم دارای قابلیت انتقال مکالمات بین هوش مصنوعی و عوامل انسانی در زمانی است که تعاملات نیاز به پشتیبانی یا پیچیدگی بیشتری دارند.
زیرساخت هوش مصنوعی Brilo شامل پردازش رونویسی بلادرنگ، تبدیل فعل و انفعالات گفتاری به داده‌های متنی در حین انجام مکالمات است. این چارچوب از طریق طراحی API-first عمل می‌کند و تیم‌های فنی را قادر می‌سازد تا سیستم را با پلتفرم‌ها و خدمات مختلف یکپارچه کنند. این معماری از عملیات مداوم و مقیاس‌ها بر اساس الزامات حجم تماس پشتیبانی می‌کند، در حالی که سرعت پردازش ثابت را در انواع مختلف تعامل حفظ می‌کند.
ویژگی های کلیدی
- سیستم پردازش صدای کم تاخیر برای پاسخ های سریع
- معماری مدیریت تماس موازی برای چندین مکالمه همزمان
- مکانیسم انتقال تماس برای انتقال هوش مصنوعی به انسان
- سیستم تبدیل گفتار به متن بلادرنگ
- چارچوب API برای یکپارچه سازی و سفارشی سازی پلت فرم
GoVoice به عنوان یک سیستم تلفن خودکار عمل می کند که خدمات مشتری و عملکردهای فروش را از طریق نمایندگان صوتی مجهز به هوش مصنوعی ترکیب می کند. معماری سیستم انواع تعاملات مختلف را مدیریت می‌کند، از پشتیبانی اولیه مشتری گرفته تا مکالمات پیچیده فروش، در حالی که داده‌های تاریخچه مشتری را برای اطلاع از پاسخ‌ها ترکیب می‌کند. این پلتفرم شامل ماژول‌های خاصی برای مدیریت قرار ملاقات و ارائه پشتیبانی فنی، با قابلیت‌های یکپارچه‌سازی تقویم داخلی و پروتکل‌های حل مشکل ساختاریافته است.
چارچوب فنی GoVoice در چارچوب استانداردهای امنیتی تعیین شده عمل می کند و گواهینامه های SOC 2 و HIPAA را برای حفاظت از داده ها حفظ می کند. این زیرساخت از عملیات مداوم برای عملکردهای پشتیبانی مشتری پشتیبانی می کند، در حالی که همزمان مکالمات فروش محور را پردازش می کند که می تواند شامل توصیه های محصول و دنباله های فروش بالا باشد. این سیستم این انواع تعاملات مختلف را از طریق جریان‌های گفتگوی تخصصی مدیریت می‌کند، اگرچه در محدوده محدودیت‌های فعلی فناوری صدای هوش مصنوعی عمل می‌کند.
ویژگی های کلیدی
- سیستم عملیات مداوم برای پردازش تماس شبانه روزی
- چارچوب یکپارچه سازی داده های مشتری برای تعاملات شخصی
- سیستم برنامه ریزی قرار ملاقات با همگام سازی تقویم
- پروتکل های پشتیبانی فنی با مسیرهای حل مشکل ساختاریافته
- معماری امنیتی مطابق با الزامات SOC 2 و HIPAA
GetVocal به عنوان یک سیستم تعامل تلفنی خودکار عمل می کند که ارتباطات مشتری را از طریق عوامل هوش مصنوعی آموزش دیده بر روی اطلاعات خاص سازمان پردازش می کند. معماری سیستم دارای قابلیت های یکپارچه سازی مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) است که امکان تبادل داده بین سیستم پردازش صدا و پایگاه های داده مشتریان موجود را فراهم می کند. این امکان دسترسی و به روز رسانی اطلاعات متنی را در حین تماس فراهم می کند، در حالی که عملکرد مداوم در مناطق زمانی مختلف را حفظ می کند.
زیرساخت این پلتفرم شامل قابلیت‌های پردازش زبان برای چندین زبان است که ارتباط بین منطقه‌ای را از طریق چارچوب فنی یکسان ممکن می‌سازد. از مقیاس‌پذیری پردازش تماس همزمان پشتیبانی می‌کند و با حجم تماس‌های مختلف سازگار می‌شود و در عین حال الگوهای پاسخگویی را حفظ می‌کند. در حالی که عوامل هوش مصنوعی بر روی داده های خاص شرکت آموزش دیده اند، آنها در چارچوب محدودیت های فعلی فناوری هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی و تعامل صوتی عمل می کنند.
ویژگی های کلیدی
- سیستم آموزش هوش مصنوعی مخصوص شرکت برای پاسخ های سفارشی
- چارچوب یکپارچه سازی CRM برای تبادل داده در زمان واقعی
- قابلیت های پردازش چند زبانه برای ارتباطات بین المللی
- معماری مقیاس پذیر برای رسیدگی به حجم تماس های مختلف
- سیستم عملیات مداوم برای در دسترس بودن 24 ساعته
Goodcall به عنوان یک سیستم پذیرش مجازی عمل می کند که تماس های ورودی را از طریق عوامل هوش مصنوعی پردازش می کند. این سیستم شامل قابلیت‌های مدیریت سرنخ است که به طور خودکار اطلاعات تماس را به ابزارهای مختلف تجاری از جمله پیامک، ایمیل، Google Sheets و سیستم‌های CRM منتقل می‌کند. این پلتفرم ابزارهای تحلیلی را برای نظارت بر معیارهای تماس، از جمله نرخ های اتوماسیون، ردیابی مدت تماس، و تجزیه و تحلیل الگوی تماس گیرنده، فراهم می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا عملکرد عملیاتی را از طریق یک داشبورد متمرکز ارزیابی کنند.
چارچوب فنی دارای قابلیت های یکپارچه سازی با بیش از 10000 ابزار خارجی از طریق Zapier است که ارتباط بین سیستم تلفن و برنامه های تجاری مختلف ایجاد می کند. این زیرساخت از توابع زمانبندی قرار و مسیریابی تماس قابل تنظیم، با گزینه‌هایی برای تخصیص شماره محلی یا ارسال مشروط از خطوط تلفن موجود پشتیبانی می‌کند. سیستم داده های تماس را پردازش می کند و سوابق تعاملات را حفظ می کند.
ویژگی های کلیدی
- سیستم ضبط خودکار سرب با توزیع داده چند کاناله
- چارچوب تجزیه و تحلیل برای ردیابی معیارها و الگوهای تماس
- معماری یکپارچه سازی که از هزاران ابزار خارجی پشتیبانی می کند
- سیستم مدیریت قرار ملاقات با اتوماسیون زمانبندی
- گزینه های مسیریابی تماس و تخصیص شماره قابل تنظیم
Phonecall.bot به عنوان یک سیستم تلفن خودکار عمل می کند که تعاملات مشتری را از طریق عوامل هوش مصنوعی مجهز به فناوری سنتز صدا پردازش می کند. این سیستم شامل قابلیت‌های پردازش چندزبانه است که امکان برقراری ارتباط بین زبان‌های مختلف و در عین حال حفظ ویژگی‌های صوتی ثابت را فراهم می‌کند. این پلتفرم همچنین نقاط یکپارچه‌سازی با نرم‌افزار زمانبندی و سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری را در خود جای داده است که امکان تبادل داده‌ها و رزرو خودکار قرار ملاقات را در طول تماس فراهم می‌کند.
چارچوب فنی از عملکرد مداوم سیستم پردازش صدا با پروتکل‌های داخلی برای انتقال مکالمات به اپراتورهای انسانی در زمانی که تعاملات بیش از قابلیت‌های هوش مصنوعی است، پشتیبانی می‌کند. این زیرساخت مسیریابی تماس و دسترسی به پایگاه دانش را برای بازیابی اطلاعات در طول مکالمات مدیریت می کند، در حالی که با سیستم های تجاری خارجی برای همگام سازی داده ها هماهنگ می شود.
ویژگی های کلیدی
- سیستم سنتز صدا با چندین گزینه پیکربندی صدا
- معماری پردازش چند زبانه برای ارتباطات بین المللی
- چارچوب یکپارچه سازی برای همگام سازی نرم افزارهای تجاری
- سیستم نوبت دهی با قابلیت رزرو زمان واقعی
- پروتکل های انتقال تماس برای انتقال هوش مصنوعی به انسان
به Phonecall.bot مراجعه کنید →
انتخاب یک نماینده تلفن هوش مصنوعی
تنوع عوامل تلفن هوش مصنوعی که امروزه در دسترس هستند نشان دهنده پیچیدگی روزافزون فناوری ارتباطات خودکار است. هر سیستم نقاط قوت منحصر به فردی را برای بازار به ارمغان می‌آورد – از رویکرد توسعه‌دهنده محور Vapi و زمان‌های پاسخ فرعی تا رابط بدون کد Synthflow و تمرکز هوش مصنوعی Bland بر تعاملات شبیه انسان. آنچه این پلتفرم‌ها را متحد می‌کند، پایه و اساس آنها در پردازش صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی و تاکید آنها بر یکپارچه‌سازی یکپارچه با سیستم‌های تجاری موجود است که آنها را به راه‌حل‌های عملی برای سازمان‌هایی با اندازه‌ها و قابلیت‌های فنی متفاوت تبدیل می‌کند.
از آنجایی که این فناوری به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً شاهد تخصص بیشتری در میان این پلتفرم ها خواهیم بود، با تمرکز برخی بر نیازهای صنعتی خاص در حالی که برخی دیگر کاربردهای گسترده تری را دنبال می کنند. آینده ارتباطات تجاری احتمالاً با توانایی این سیستم ها برای پردازش زبان طبیعی، مدیریت مکالمات پیچیده و ادغام با اکوسیستم در حال گسترش ابزارهای تجاری شکل خواهد گرفت. سازمان‌هایی که این راه‌حل‌ها را در نظر می‌گیرند باید نیازهای خاص خود را در برابر قابلیت‌های هر پلتفرم ارزیابی کنند، با در نظر گرفتن این که مؤثرترین استراتژی‌های ارتباطی اغلب کارایی خودکار را با تعامل استراتژیک انسانی ترکیب می‌کنند.
