10 بهترین ابزار یکپارچه سازی داده ها (سپتامبر 2024)

داده ها جزء اصلی تصمیم گیری موثر سازمانی هستند. امروزه شرکت ها داده های بیشتری تولید می کنند – بیش از 145 زتابایت در سال 2024 – از طریق منابعی مانند رسانه های اجتماعی، منابع اینترنت اشیاء (IoT) و سیستم های نقطه فروش (POS).

چالش؟ جمع آوری داده ها از این سیستم های متفاوت در یک مکان یکپارچه.

اینجاست که یکپارچه سازی داده ها مطرح می شود!

یکپارچه سازی داده ها فرآیند ترکیب اطلاعات از چندین منبع برای ایجاد یک مجموعه داده تلفیقی است. اگرچه ضروری است، اما زمانی که به صورت دستی انجام می شود اغلب وقت گیر، منابع فشرده و مستعد خطا است.

ابزارهای یکپارچه‌سازی داده‌ها می‌توانند این فرآیند را ساده‌تر کنند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند که جریان‌های کاری را ساده‌تر کنند و سریع‌تر بینش‌های عملی‌تری به دست آورند.

این وبلاگ به بررسی مزایای ابزارهای یکپارچه سازی داده ها، انواع مختلف موجود و بهترین ابزارهایی که در سال 2024 باید در نظر گرفته شود، می پردازد.

مزایای ابزارهای یکپارچه سازی داده ها

ابزارهای یکپارچه سازی داده ها به گونه ای طراحی شده اند که داده های متفاوت را در یک سیستم متمرکز یکپارچه کرده و تحلیل و استفاده برای کسب و کارها را برای پیش بینی، بازاریابی و تصمیمات عملیاتی آسان تر می کند.

این مهم است زیرا 3 از 4 سازمان ها از سیلوهای داده رنج می برند که منجر به تصمیم گیری ناکارآمد به دلیل اطلاعات ناقص می شود. ابزارهای یکپارچه سازی داده ها این داده ها را ادغام می کنند و سیلوها را تجزیه می کنند.

داده ها اغلب در قالب های مختلف بسته به منبع ارائه می شوند. این ابزارها به استانداردسازی این داده‌ها کمک می‌کنند و از ثبات اطمینان حاصل می‌کنند. علاوه بر این، ابزارهای یکپارچه سازی داده ها می توانند به شرکت ها در صرفه جویی کمک کنند سالانه 520000 دلار با ایجاد خودکار خط لوله داده.

علاوه بر این، ابزارهای یکپارچه سازی داده ها یک منبع یکپارچه و واحد از حقیقت را برای داده های یک سازمان ایجاد می کنند که منجر به گزارش دقیق تر، اشتراک گذاری بهتر داده ها و بهبود تصمیم گیری می شود.

انواع ابزارهای یکپارچه سازی داده ها

ابزارهای یکپارچه سازی داده ها به اشکال مختلفی وجود دارند که هر کدام نیازهای سازمانی متفاوتی را برآورده می کنند:

• ابزارهای داخلی: این نرم افزارها بر روی سرورهای داخلی/محلی خود مشتری نصب و اجرا می شوند. آنها کنترل بیشتری بر امنیت داده ها ارائه می دهند اما می توانند منابع فشرده باشند.
• ابزارهای مبتنی بر ابر: این ابزارها که در فضای ابری یا آنلاین میزبانی می شوند، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری بیشتری نسبت به ابزارهای داخلی ارائه می دهند.
• ابزارهای منبع باز: این ابزارها به صورت رایگان در دسترس هستند و معمولاً به تخصص کدنویسی نیاز دارند.
• راه حل های همه کاره: این پلتفرم ها قابلیت هایی فراتر از یکپارچه سازی داده ها را ارائه می دهند. آنها می توانند تبدیل داده ها، اعتبارسنجی، استخراج و قابلیت های حاکمیتی را در کنار یکپارچه سازی فراهم کنند.

10 ابزار برتر یکپارچه سازی داده ها در سال 2024

بهترین ابزارهای یکپارچه سازی داده ها فقط از نظر فنی قوی نیستند – آنها همچنین مزایای غیر فنی زیادی را ارائه می دهند. در اینجا بهترین گزینه هایی است که باید در سال 2024 در نظر بگیرید:

Fivetran یک نرم افزار تاسیس شده در دسته یکپارچه سازی داده ها است. انتقال داده کاملاً خودکار را ارائه می دهد و کسب و کارها را قادر می سازد تا داده های خود را در یک انبار متمرکز کنند. Fivetran همچنین امنیت و حاکمیت داده قوی را ارائه می دهد. می توان آن را در محل، در فضای ابری یا به صورت ترکیبی مستقر کرد.

• ویژگی های کلیدی: خطوط لوله داده خودکار با به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ، کانکتورهای از پیش ساخته شده، و تعمیر و نگهداری دستی.
• جوانب مثبت: گواهینامه های امنیتی قوی، به روز رسانی خودکار، تکرار داده ها در زمان واقعی.
• معایب: گزینه های سفارشی سازی محدود، قیمت گذاری غیر شفاف، ویژگی های ضعیف تبدیل داده ها.

از Fivetran → دیدن کنید

Talend قابلیت های یکپارچه سازی، تبدیل و مدیریت داده قوی را فراهم می کند. هم نسخه های منبع باز و هم نسخه های تجاری/پرداخت را ارائه می دهد و مدیریت کلان داده را تسهیل می کند.

• ویژگی های کلیدی: یکپارچه‌سازی یکپارچه با محیط‌های ابری و داخلی، کیفیت داده‌های گسترده و ابزارهای حاکمیتی.
• جوانب مثبت: مقیاس پذیر، ویژگی های مدیریت داده قوی، پشتیبانی از داده های بزرگ.
• معایب: این می تواند منابع فشرده باشد و به مهارت های فنی برای راه اندازی و مدیریت نیاز دارد.

از Talend دیدن کنید →

Informatica یک پلت فرم مدیریت داده در سطح سازمانی است که یکپارچه سازی داده ها، حاکمیت و کیفیت را پوشش می دهد. این به خاطر قابلیت های پردازش و تبدیل داده های قدرتمندش معروف است.

• ویژگی های کلیدی: اتوماسیون گردش کار، معماری بومی ابری و مدیریت داده‌های سرتاسری.
• جوانب مثبت: عملکرد قوی، بسیار مقیاس پذیر، جامعه کاربری بزرگ.
• معایب: پرهزینه برای کسب و کارهای کوچک تا متوسط، منحنی یادگیری شیب دار.

از Informatica → دیدن کنید

یک محصول تحت پنتاهو برند Hitachi Vantara، Pentaho Data Integration یک پلت فرم یکپارچه سازی داده بدون کد است. این یک رابط گرافیکی با کشیدن و رها کردن برای ساخت خطوط لوله داده ارائه می دهد و در محل و در فضای ابری قابل استقرار است.

• ویژگی های کلیدی: گسترده استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) توابع، یکپارچه سازی داده ها، و آماده سازی داده ها – همه در یک پلت فرم.
• جوانب مثبت: الگوهای تبدیل قابل استفاده مجدد، کتابخانه بزرگ از اتصال دهنده های از پیش ساخته شده، اعتبارسنجی داده ها در زمان واقعی.
• معایب: منحنی یادگیری بالا برای کاربران جدید، پشتیبانی مشتری محدود.

از پنتاهو → دیدن کنید

Jitterbit در یکپارچه‌سازی API تخصص دارد و به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد به نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، برنامه‌های کاربردی داخلی و ابری متصل شوند. برای سازمان هایی که به دنبال ایجاد ادغام سریع هستند ایده آل است.

• ویژگی های کلیدی: اتصالات از پیش ساخته شده، ادغام API، و ابزارهای اتوماسیون برای سیستم های ابری هیبریدی و سیستم های داخلی.
• جوانب مثبت: ادغام سریع API، عالی برای اتصال سیستم های مبتنی بر ابر متفاوت.
• معایب: پشتیبانی در محل محدود و ویژگی های نقشه برداری داده.

از Jitterbit → دیدن کنید

6. هوو دیتا

Hevo Data یک پلت فرم یکپارچه سازی داده در زمان واقعی است که برای سادگی و سرعت طراحی شده است. اتصال به بیش از 150 منبع و مقصد را فراهم می کند. علاوه بر این، بر روی تکرار و پخش داده ها در زمان واقعی متمرکز شده است و بیش از 2500 شرکت به آن اعتماد دارند.

• ویژگی های کلیدی: تکثیر و ادغام آنی داده ها با انبارهای داده اصلی.
• جوانب مثبت: به روز رسانی در زمان واقعی، رابط کاربری آسان، تجربه آزمایشی یکپارچه.
• معایب: تحولات گیج کننده، عدم طبقه بندی خطوط لوله، مشاهده مشکلات همگام سازی.

از Hevo Data → دیدن کنید

7. بومی

Boomi که قبلاً یک شرکت Dell بود، یک پلت فرم مدیریت یکپارچه سازی به عنوان سرویس (IaaS) و API است. همچنین ویژگی های مدیریت EDI را در کنار مدیریت داده ارائه می دهد. آنها به دلیل تخصص خود در انتقال داده‌های ادغام و تملک / واگذاری شناخته شده‌اند.

• ویژگی های کلیدی: پلتفرم بومی ابری با قابلیت انتقال داده قدرتمند.
• جوانب مثبت: قابلیت استفاده مجدد عالی از قطعات، اتصالات گسترده، رفع سریع اشکال.
• معایب: اسناد نسبتاً ضعیف، فقدان قابلیت ممیزی قوی، ماهیت کم کد نیاز به دانش کدگذاری دارد.

از Boomi → دیدن کنید

Airbyte یک پلت فرم انتقال داده منبع باز با سطوح پولی است. این برای شرکت هایی طراحی شده است که به دنبال استفاده از هوش مصنوعی مولد (GenAI) هستند. Airbyte دارای بیش از 300 کتابخانه کانکتور و قابلیت ایجاد موارد سفارشی است. همچنین توسعه کم کد و بدون کد را فراهم می کند.

• ویژگی های کلیدی: اتصالات قابل تنظیم، همگام سازی خودکار داده ها، منبع باز.
• جوانب مثبت: به عنوان یک کتابخانه در پایتون، یکی از بزرگترین جوامع کاربری، فرکانس همگام سازی انعطاف پذیر، موجود است.
• معایب: عیب‌یابی همگام‌سازی‌های ناموفق دشوار است، اسناد API نامشخص هستند و ویژگی‌های اجرای کار را می‌توان بیشتر توسعه داد.

از Airbyte → دیدن کنید

خدمات داده SAP بخشی از پلت فرم فناوری کسب و کار SAP است. این یک راه حل یکپارچه سازی داده در سطح سازمانی است که ابزارهایی را برای کیفیت و پاکسازی داده ها ارائه می دهد.

• ویژگی های کلیدی: یکپارچه سازی داده ها، پاکسازی، تبدیل و ابزارهای حاکمیتی یکپارچه با سایر برنامه های SAP..
• جوانب مثبت: یکپارچه سازی آپاچی، پشتیبانی از داده های بزرگ، مدیریت داده ها در زمان واقعی.
• معایب: توضیحات خطا بسیار مبهم هستند، فقدان گزینه های اتصال ابری، و اشکال زدایی دشوار است.

از SAP Data Services → بازدید کنید

10. آسترا

Astera یک پلتفرم مدیریت داده بدون کد مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد بدون زحمت مدیریت داده‌های سرتاسری را انجام دهند. استخراج داده‌ها، یکپارچه‌سازی، انبارداری، مدیریت API و مدیریت الکترونیکی داده‌ها (EDI) را فراهم می‌کند.

• ویژگی های کلیدی: رابط کاربری بدون کد (UI) با معماری کشیدن و رها کردن، کانکتورهای از پیش ساخته شده سفارشی و اتوماسیون هوش مصنوعی.
• جوانب مثبت: استفاده از آن برای کاربران غیر فنی آسان است، از چندین منبع داده پشتیبانی می کند، عملکرد نقشه برداری داده بالایی دارد و خدمات مشتریان با رتبه بالایی را ارائه می دهد.
• معایب: مستندات پیچیده است و ویژگی‌های تشخیص کاراکتر نوری (OCR) وجود ندارد.

از Astera → دیدن کنید

انتخاب ابزار مناسب برای یکپارچه سازی داده ها می تواند دشوار و وقت گیر باشد. عوامل متعددی در فرآیند انتخاب نقش دارند. بیایید به چند معیار اساسی نگاه کنیم.

عواملی که باید هنگام انتخاب ابزار یکپارچه سازی داده در نظر گرفت

ابزار ایده آل به نیازها و مرحله منحصر به فرد هر کسب و کار بستگی دارد که با عوامل زیر مشخص می شود:

• سازگاری: اطمینان حاصل کنید که ابزار به طور یکپارچه با منابع داده و سیستم های موجود شما یکپارچه می شود.
• سهولت استفاده: استفاده از ابزارهای بدون کد یا کم کد با قابلیت کشیدن و رها کردن آسان است و برای تیم هایی با هر زمینه ای عالی است.
• مقیاس پذیری: یک ابزار یکپارچه سازی داده خوب باید مقیاس پذیر باشد. راه‌حل‌های داخلی از نظر مقیاس‌پذیری محدود هستند، و آنها را به انتخابی کمتر از حد مطلوب برای شرکت‌های بزرگ و در حال رشد تبدیل می‌کند.
• هزینه: کل هزینه مالکیت، از جمله صدور مجوز، نگهداری و پشتیبانی، و همچنین بازگشت سرمایه مورد انتظار (ROI) را ارزیابی کنید.
• عملکرد: طیف وسیعی از ویژگی ها، از جمله اتوماسیون، تحول و حاکمیت را ارزیابی کنید.
• امنیت: به دنبال اقدامات امنیتی قوی باشید محافظت از داده های حساس، به ویژه در محیط های مبتنی بر ابر با گواهینامه هایی مانند SOC 1 و 2، ISO 27001 و غیره.

روندهای آینده

هوش مصنوعی در بین صنایع رایج می شود – و برنامه های یکپارچه سازی داده ها نیز بیشتر خواهند شد متمرکز بر هوش مصنوعیبه عنوان مثال، نقشه برداری داده ها و ETL. با تکامل خدمات ابری، یکپارچه سازی داده های بدون سرور نیز تبدیل خواهد شد یک گزینه محبوب.

علاوه بر این، با استفاده روزافزون از راه‌حل‌های ابری، پلتفرم‌های یکپارچه‌سازی داده‌ها به‌عنوان سرویس (DIaaS) کشش به دست خواهد آورد، مقیاس پذیری داده های بالاتری را به مشاغل ارائه می دهد.

کاوش کنید Unite.ai برای منابع بیشتر در مورد یکپارچه سازی و مدیریت داده ها.