داده های NTT آخرین گزارش جهانی GenAI، بر اساس یک نظرسنجی گسترده از 2307 مدیر اجرایی در 34 کشور، نگاهی عمیق به چگونگی ارائه می دهد. هوش مصنوعی مولد (GenAI) در حال بازتعریف چشم‌اندازهای تجاری در سال 2025 است. با پاسخ‌دهندگان به 12 صنعت – از جمله خودروسازی، بانکداری، مراقبت‌های بهداشتی، و تولید – این گزارش پتانسیل‌های تحول‌آفرین و چالش‌های GenAI را روشن می‌کند زیرا سازمان‌ها فراتر از آزمایش به سمت یکپارچگی حرکت می‌کنند. این یافته ها با پوشش بازارهای جهانی از آمریکای شمالی تا آسیا-اقیانوسیه، دید واضحی از تأثیر GenAI در استراتژی، نیروی کار، فناوری، اخلاق و پایداری ارائه می دهد.
GenAI Sentiment: Hype در مقابل واقعیت
96 درصد از مدیران C-suite، GenAI را یک فناوری انقلابی با پتانسیل بلندمدت می‌دانند، اما در مورد بازگشت سرمایه فوری تردیدهایی وجود دارد. در حالی که تقریبا نیمی از پاسخ دهندگان در مورد مزایای فوری محتاط هستند، 68٪ نسبت به پتانسیل GenAI برای تغییر صنایع ابراز خوش بینی می کنند. نکته قابل توجه، 97 درصد از سازمان‌ها به طور فعال در حال برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری‌های بیشتر هستند که نشان‌دهنده تغییر از دیدگاه GenAI به‌عنوان یک «دارای خوب» به یک دارایی استراتژیک حیاتی است.
تحول استراتژیک: حرکت از آزمایش به استراتژی اصلی
یکی از قابل توجه ترین بینش های گزارش، تغییر از آزمایش های تکه تکه به استراتژی های عمدی و متمرکز GenAI است. در حالی که 83 درصد از پاسخ دهندگان گزارش می دهند که یک استراتژی GenAI تعریف شده دارند، 49 درصد هنوز آن را به طور کامل با اهداف کلی کسب و کار هماهنگ نکرده اند. محرک های کلیدی انگیزه پذیرش GenAI عبارتند از:
- سود بهره وری: تقریباً همه مدیران اجرایی (96٪) معتقدند که GenAI بهره وری را افزایش می دهد.
- سازگاری بهبود یافته: هدف 80 درصد سازمان ها افزایش پایبندی به فرآیند و انطباق با مقررات از طریق GenAI است.
- تجارب افزایش یافته مشتری و کارمند: حوزه های اصلی تمرکز GenAI شامل خدمات شخصی، پشتیبانی کارمندان و انطباق بهبود یافته است.
- بازده عملیاتی: برنامه های GenAI در اتوماسیون و بهبود فرآیندها در همه بخش ها اولویت دارند.
انگیزه های خاص صنعت متفاوت است، اما بسیاری از آنها بر بهره وری، انطباق و بهینه سازی تجربه تمرکز دارند. به عنوان مثال، شرکت های خودروسازی کنترل کیفیت، ارزیابی ریسک و اتوماسیون را در اولویت قرار می دهند، در حالی که بخش های بانکی و سرمایه گذاری بر مدیریت ریسک و کشف تقلب تمرکز می کنند.
ساخت تیم های اختصاصی GenAI
سازمان‌هایی که روی تیم‌های اختصاصی GenAI سرمایه‌گذاری می‌کنند، رضایت بیشتری از تلاش‌های هوش مصنوعی خود گزارش می‌کنند. نزدیک به 80 درصد از پاسخ دهندگان می گویند که تیم های متخصص GenAI را ایجاد کرده اند یا در حال ساختن هستند. قابل ذکر است، احتمال ابراز رضایت در آنهایی که تیم های GenAI مستقر دارند در مقایسه با آنهایی که هنوز در مراحل برنامه ریزی هستند، سه برابر بیشتر است. بخش‌های دولت، بیمه و علوم زیستی در ایجاد این تیم‌های متخصص پیشرو هستند، در حالی که آموزش و خرده‌فروشی نرخ پذیرش پایین‌تری دارند. شرکت ها به طور فعال تشخیص می دهند که تخصص در GenAI برای اجرای موفقیت آمیز و مقیاس پذیر بسیار مهم است.
چالش های تکنولوژیکی: شکاف های زیرساخت و نیاز به راه حل های ابری
محدودیت های تکنولوژیکی، به ویژه در مورد سیستم های قدیمی، موانع بزرگی را ایجاد می کند. زیرساخت های قدیمی یک مانع قابل توجه است، به طوری که 90٪ از پاسخ دهندگان نشان می دهند که سیستم های قدیمی پتانسیل GenAI خود را محدود می کنند. تنها 45 درصد به شدت احساس می کنند که در حال حاضر زیرساخت لازم برای پشتیبانی از GenAI را دارند. راه حل های ابری به عنوان رویکرد مطلوب ظاهر می شوند، با 81٪ از پاسخ دهندگان آنها را برای برنامه های کاربردی GenAI مقیاس پذیر و کارآمد ضروری می دانند. CIOها و CTOها در حال ارزیابی مجدد معماری‌های فناوری اطلاعات، به‌ویژه محاسبات لبه و ابری هستند تا با تقاضای فزاینده GenAI همگام شوند.
امنیت و نگرانی های اخلاقی: ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت پذیری
با رشد بیشتر GenAI در عملکردهای سازمانی، ملاحظات اخلاقی و خطرات امنیتی به نگرانی اصلی تبدیل می شوند. امنیت یک نگرانی اصلی است، زیرا 89٪ از مدیران C-suite نگرانی خود را در مورد خطرات امنیتی مرتبط با GenAI ابراز می کنند. تنها 45 درصد گزارش می دهند که آنها هستند امنیت سایبری استراتژی‌های GenAI و GenAI کاملاً همسو هستند و شکافی را که شرکت‌ها باید برای متعادل کردن ریسک و نوآوری برطرف کنند، برجسته می‌کنند. مسئولیت پاسخگویی رهبری نیز به عنوان یک اولویت در حال ظهور است، به طوری که 82 درصد از پاسخ دهندگان بر نیاز به یک مدیر اجرایی با نام مسئول اخلاق و حکومت GenAI تاکید کردند.
تأثیر نیروی کار: آموزش و ارتقاء مهارت در عصر GenAI
یک چالش کلیدی که در این گزارش فاش شده است، شکاف مهارتی است: دو سوم سازمان‌ها اذعان دارند که کارکنان در حال حاضر فاقد مهارت‌های لازم برای استفاده کامل از GenAI هستند. برای رفع این مشکل، بیش از نیمی از شرکت‌های مورد بررسی در آموزش اختصاصی GenAI سرمایه‌گذاری می‌کنند. به طور قابل‌توجه، سازمان‌هایی که روی ارتقای مهارت کارکنان سرمایه‌گذاری می‌کنند، پیشرفت‌های قابل‌توجهی در رضایت و حفظ کارکنان گزارش کرده‌اند، با 93 درصد اظهاراتشان که استقرار GenAI تأثیر مثبتی بر این معیارها داشته است.
از نظر توسعه مهارت‌های خاص، 64 درصد از پاسخ‌دهندگان مهارت‌های توسعه داخلی GenAI را به‌عنوان یک نیاز حیاتی برجسته می‌کنند و سازمان‌های با عملکرد برتر فعالانه این شایستگی‌ها را ایجاد می‌کنند. علاوه بر این، ابزارهایی مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، سیستم‌های مدیریت تصمیم‌گیری و مبتنی بر هوش مصنوعی چت ربات ها یکی از متداول ترین راه حل های برنامه ریزی شده GenAI با هدف افزایش تجربه کارمندان است.
پایداری و GenAI: ایجاد تعادل بین تأثیرات محیطی با نوآوری
در حالی که GenAI دستاوردهای بهره وری را به همراه دارد، نیازهای بالای منابع آن اغلب با اهداف پایداری در تضاد است. بر اساس این گزارش، سه چهارم پاسخ دهندگان معتقدند که اهداف GenAI آنها با اهداف پایداری در تضاد است، به ویژه به دلیل ماهیت انرژی بر عملیات GenAI. اگرچه 94 درصد از پاسخ دهندگان از استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر برای GenAI حمایت می کنند، 75 درصد به عدم همسویی بین GenAI و استراتژی های پایداری اذعان می کنند. این تضاد اهمیت یافتن رویکردهای زیست‌محیطی برای اجرای GenAI، از جمله شیوه‌های مدیریت داده‌های کارآمد از نظر انرژی را برجسته می‌کند.
چشم انداز آینده: مدل های زبان کوچک، رویکردهای چندوجهی، و عوامل هوش مصنوعی
با نگاهی به آینده، گزارش نشان می دهد که مرحله بعدی GenAI شامل خواهد شد مدل های زبان کوچک (SLMs) و رویکردهای هوش مصنوعی چندوجهی برای اصلاح تصمیم‌گیری و دقت پیش‌بینی. علاقه فزاینده‌ای به «عامل‌ها» وجود دارد، حوزه‌ای که در آن عوامل مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مستقل با وظایف پیچیده حل مسئله مقابله می‌کنند. همانطور که فناوری بالغ می شود، سازمان ها بر توسعه برنامه های GenAI تمرکز می کنند که نه تنها به طور خودکار مشکلات پیچیده را نیز حل می کند.
توصیه های کلیدی برای سازمان ها برای حرکت در چشم انداز GenAI
برای موفقیت در GenAI، NTT DATA توصیه می‌کند که سازمان‌ها روی چندین حوزه کلیدی تمرکز کنند:
- همسویی استراتژیک: اطمینان حاصل کنید که استراتژی های GenAI به طور کامل با اهداف کلی کسب و کار یکپارچه شده است.
- نوسازی زیرساخت: برای پشتیبانی از برنامه های کاربردی GenAI مقیاس پذیر، به ویژه از طریق راه حل های بومی ابری، زیرساخت فناوری اطلاعات را ارتقا دهید.
- توسعه نیروی کار: سرمایه گذاری در آموزش و ارتقاء مهارت برای تجهیز کارکنان به قابلیت های GenAI.
- اخلاق و حکمرانی: برای هدایت استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، چارچوب‌های حکومتی قوی، از جمله یک مدیر اخلاقی اختصاصی GenAI را ایجاد کنید.
- اهداف پایداری: اهداف GenAI را با ابتکارات پایداری برای اطمینان از استفاده مسئولانه از نظر زیست محیطی هماهنگ کنید.
نتیجه گیری
داده های NTT گزارش جهانی GenAI در سال 2025 بررسی جامعی از نحوه تغییر شکل‌دهی صنایع در سراسر جهان توسط GenAI ارائه می‌کند. از پرداختن به چالش‌های زیرساختی قدیمی و ملاحظات اخلاقی گرفته تا بستن شکاف‌های مهارتی و همسویی با پایداری، یافته‌ها بر تأثیر پیچیده و تحول‌آفرین GenAI تأکید می‌کنند. برای سازمان هایی که به دنبال استفاده موثر از GenAI هستند، تمرکز باید بر روی یکپارچه سازی، حاکمیت و ارزیابی مستمر فرصت ها و چالش هایی که این فناوری قدرتمند ارائه می دهد، باقی بماند.
