اینترنت همیشه فضایی برای بیان آزاد ، همکاری و تبادل باز ایده ها بوده است. با این حال ، با مداوم پیشرفت در هوش مصنوعی (AI)، خزنده های وب با هوش مصنوعی شروع به تغییر دنیای دیجیتال کرده اند. این رباتها ، که توسط شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی مستقر شده اند ، وب را خزنده می کنند و داده های زیادی را جمع می کنند ، از مقالات و تصاویر گرفته تا فیلم ها و کد منبع ، تا سوخت یادگیری ماشین مدل ها.
در حالی که این مجموعه گسترده از داده ها به پیشرفت های چشمگیر در هوش مصنوعی کمک می کند ، همچنین نگرانی های جدی در مورد اینکه چه کسی صاحب این اطلاعات است ، چقدر خصوصی است و اینکه آیا سازندگان محتوا هنوز هم می توانند امرار معاش کنند ، ایجاد می کند. از آنجا که خزنده های هوش مصنوعی بدون بررسی گسترش می یابند ، آنها خطر تضعیف پایه و اساس اینترنت ، فضای باز ، عادلانه و در دسترس را برای همه دارند.
خزنده های وب و تأثیر فزاینده آنها بر دنیای دیجیتال
خزنده های وب ، که به عنوان ربات های عنکبوتی یا ربات های موتور جستجو نیز شناخته می شوند ، ابزارهای خودکار هستند که برای کاوش در وب طراحی شده اند. کار اصلی آنها جمع آوری اطلاعات از وب سایت ها و فهرست بندی آن برای موتورهای جستجو مانند گوگل وت بی پروابشر این تضمین می کند که وب سایت ها را می توان در نتایج جستجو یافت ، و آنها را برای کاربران قابل مشاهده تر می کند. این ربات ها صفحات وب را اسکن می کنند ، پیوندها را دنبال می کنند و محتوا را تجزیه و تحلیل می کنند ، به موتورهای جستجو کمک می کنند تا درک کنند که در صفحه ، نحوه ساخت آن و چگونگی رتبه بندی در نتایج جستجو قرار دارد.
خزنده ها بیش از محتوای فهرست انجام می دهند. آنها به طور مرتب اطلاعات و به روزرسانی های جدید را در وب سایت ها بررسی می کنند. این فرآیند در حال انجام ، ارتباط نتایج جستجو را بهبود می بخشد ، به شناسایی پیوندهای شکسته کمک می کند و نحوه ساخت وب سایت ها را بهینه می کند و باعث می شود که موتورهای جستجو برای یافتن و فهرست بندی صفحات آسانتر شود. در حالی که خزنده های سنتی روی نمایه سازی برای موتورهای جستجو تمرکز می کنند ، خزنده های دارای هوش مصنوعی این قدم را جلوتر می کشند. این ربات های AI محور مقادیر گسترده ای از داده ها را از وب سایت ها گرفته تا آموزش مدل های یادگیری ماشین استفاده شده در پردازش زبان طبیعی وت شناخت تصویربشر
با این حال ، ظهور خزنده های هوش مصنوعی نگرانی های مهمی را برانگیخته است. بر خلاف خزنده های سنتی ، ربات های هوش مصنوعی می توانند داده ها را بطور غیرقانونی تر جمع کنند ، غالباً بدون اینکه به دنبال مجوز باشند. این می تواند به مسائل مربوط به حریم خصوصی و بهره برداری از مالکیت معنوی منجر شود. برای وب سایت های کوچکتر ، این به معنای افزایش هزینه ها است ، زیرا اکنون آنها برای مقابله با افزایش ترافیک ربات ها به زیرساخت های قوی تری نیاز دارند. شرکت های بزرگ فناوری ، مانند OpenAI ، Google و Microsoft ، کاربران اصلی خزنده های هوش مصنوعی هستند و از آنها برای تغذیه مقادیر زیادی از داده های اینترنتی در سیستم های هوش مصنوعی استفاده می کنند. در حالی که خزنده های هوش مصنوعی پیشرفت های قابل توجهی در یادگیری ماشین ارائه می دهند ، آنها همچنین سؤالات اخلاقی را در مورد نحوه جمع آوری داده ها و استفاده دیجیتالی مطرح می کنند.
هزینه پنهان وب باز: تعادل نوآوری با یکپارچگی دیجیتال
ظهور خزنده های وب هوش مصنوعی منجر به بحث و گفتگو فزاینده ای در دنیای دیجیتال ، جایی که نوآوری و حقوق سازندگان محتوا در تضاد است. در هسته اصلی این موضوع سازندگان محتوا مانند روزنامه نگاران ، وبلاگ نویسان ، توسعه دهندگان و هنرمندانی هستند که مدت هاست برای کار خود به اینترنت اعتماد کرده اند ، مخاطب را به خود جلب می کنند و زندگی می کنند. با این حال ، ظهور Scraping Web مبتنی بر AI ، با گرفتن مقادیر زیادی از محتوای عمومی ، مانند مقاله ، پست های وبلاگ و فیلم ها و استفاده از آن برای آموزش مدل های یادگیری ماشین ، مدل های تجاری را تغییر می دهد. این فرایند به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا خلاقیت انسان را تکرار کند ، که می تواند منجر به تقاضای کمتری برای کار اصلی و کاهش ارزش آن شود.
مهمترین نگرانی برای سازندگان محتوا این است که کار آنها کم ارزش است. به عنوان مثال ، روزنامه نگاران می ترسند که مدل های AI که در مقالات خود آموزش دیده اند می توانند بدون جبران نویسندگان اصلی ، سبک و محتوای نوشتن خود را تقلید کنند. این بر درآمد حاصل از تبلیغات و اشتراک ها تأثیر می گذارد و انگیزه تولید روزنامه نگاری با کیفیت را کاهش می دهد.
مسئله مهم دیگر نقض حق چاپ است. خراش وب اغلب شامل مصرف محتوا بدون اجازه و افزایش نگرانی در مورد مالکیت معنوی است. در سال 2023 ، تصاویر گتی از شرکت های هوش مصنوعی به دلیل خرابی بانک اطلاعاتی تصویر خود بدون رضایت ، شکایت کرد و ادعا کرد که از تصاویر دارای حق چاپ برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی که تولید هنر بدون پرداخت مناسب می شود ، استفاده شد. این مورد مسئله گسترده تری از هوش مصنوعی را با استفاده از مواد دارای حق چاپ بدون مجوز یا جبران سازندگان برجسته می کند.
شرکت های هوش مصنوعی استدلال می کنند که خراش داده های بزرگ برای پیشرفت هوش مصنوعی ضروری است ، اما این سؤالات اخلاقی را ایجاد می کند. آیا پیشرفت هوش مصنوعی باید با هزینه حقوق و حریم خصوصی سازندگان حاصل شود؟ بسیاری از افراد از شرکت های هوش مصنوعی می خواهند تا شیوه های جمع آوری داده های مسئولیت پذیر بیشتری را که به قوانین حق چاپ احترام می گذارند اتخاذ کنند و اطمینان حاصل کنند که سازندگان جبران می شوند. این بحث منجر به خواستار قوانین قوی تر برای محافظت از سازندگان محتوا و کاربران از استفاده نشده از داده های خود شده است.
ضایعات هوش مصنوعی همچنین می تواند بر عملکرد وب سایت تأثیر منفی بگذارد. فعالیت بیش از حد ربات می تواند سرورها را کاهش دهد ، هزینه های میزبانی را افزایش داده و بر زمان بار صفحه تأثیر بگذارد. ضایعات محتوا می تواند منجر به نقض حق چاپ ، سرقت پهنای باند و خسارات مالی به دلیل کاهش ترافیک و درآمد وب سایت شود. علاوه بر این ، موتورهای جستجو ممکن است سایت ها را با محتوای تکراری مجازات کنند ، که می تواند به رتبه های SEO آسیب برساند.
مبارزات سازندگان کوچک در عصر خزنده های هوش مصنوعی
از آنجا که خزنده های وب هوش مصنوعی همچنان در حال رشد هستند ، سازندگان محتوای کوچکتر مانند وبلاگ نویسان ، محققان مستقل و هنرمندان با چالش های قابل توجهی روبرو هستند. این سازندگان ، که به طور سنتی از اینترنت برای به اشتراک گذاشتن کار خود و تولید درآمد استفاده کرده اند ، اکنون خطر از دست دادن کنترل بر محتوای خود را دارند.
این تغییر به اینترنت تکه تکه تر کمک می کند. شرکت های بزرگ با منابع گسترده خود می توانند حضور پررنگ را به صورت آنلاین حفظ کنند ، در حالی که سازندگان کوچکتر برای توجه به آن تلاش می کنند. نابرابری رو به رشد می تواند صداهای مستقل را به حاشیه ها سوق دهد و شرکت های بزرگ سهم شیر از محتوا و داده ها را در اختیار دارند.
در پاسخ ، بسیاری از سازندگان برای محافظت از کار خود به Paywalls یا مدل های اشتراک مراجعه کرده اند. در حالی که این می تواند به کنترل کنترل کمک کند ، دسترسی به محتوای ارزشمند را محدود می کند. برخی حتی شروع به حذف کار خود از وب کرده اند تا جلوی خراش آن را بگیرند. این اقدامات به یک فضای دیجیتالی بسته تر کمک می کند ، جایی که چند نهاد قدرتمند دسترسی به اطلاعات را کنترل می کنند.
ظهور ضایعات AI و Paywalls می تواند منجر به غلظت کنترل بر اکوسیستم اطلاعات اینترنتی شود. شرکت های بزرگی که از داده های خود محافظت می کنند ، یک مزیت را حفظ می کنند ، در حالی که ممکن است سازندگان و محققان کوچکتر از آن عقب بمانند. این می تواند ماهیت باز و غیرمتمرکز وب را از بین ببرد و نقش آن را به عنوان بستری برای تبادل باز ایده ها و دانش تهدید کند.
محافظت از وب و سازندگان محتوا
هرچه خزنده های وب AI متداول تر می شوند ، سازندگان محتوا به طور متفاوتی می جنگند. در سال 2023 ، نیویورک تایمز از Openai به دلیل خراش دادن مقالات خود بدون اجازه آموزش مدل های هوش مصنوعی خود شکایت کرد. این دادخواست استدلال می کند که این عمل قوانین کپی رایت را نقض می کند و با اجازه دادن به هوش مصنوعی بدون جبران سازندگان اصلی ، به الگوی کسب و کار روزنامه نگاری سنتی آسیب می رساند.
اقدامات حقوقی مانند این فقط شروع است. بیشتر سازندگان و ناشران محتوا خواستار جبران خسارت داده هایی هستند که AI خزنده ها را خراش می دهند. جنبه قانونی به سرعت در حال تغییر است. دادگاه ها و قانونگذاران در تلاشند تا توسعه هوش مصنوعی را با حمایت از حقوق سازندگان متعادل کنند.
در جبهه قانونگذاری ، اتحادیه اروپا قانون AI را در سال 2024 معرفی کرد. این قانون قوانین روشنی را برای توسعه هوش مصنوعی و استفاده در اتحادیه اروپا تعیین می کند. این شرکت ها را ملزم به رضایت صریح قبل از تهیه محتوا برای آموزش مدل های هوش مصنوعی می کند. رویکرد اتحادیه اروپا در سراسر جهان مورد توجه قرار می گیرد. قوانین مشابه در ایالات متحده و آسیا مورد بحث قرار می گیرد. این تلاش ها با هدف محافظت از سازندگان ضمن تشویق پیشرفت هوش مصنوعی انجام می شود.
وب سایت ها همچنین برای محافظت از محتوای خود اقدام می کنند. ابزارهایی مانند Captcha ، که از کاربران می خواهد ثابت کنند که آنها انسانی هستند و robots.txt، که به صاحبان وب سایت اجازه می دهد ربات ها را از قسمت های خاصی از سایت های خود مسدود کنند ، معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد. شرکت هایی مانند CloudFlare برای محافظت از وب سایت ها در برابر خزنده های مضر ، خدمات ارائه می دهند. آنها از الگوریتم های پیشرفته برای جلوگیری از ترافیک غیر انسانی استفاده می کنند. با این حال ، با پیشرفت در خزنده های هوش مصنوعی ، این روش ها دور زدن آسانتر می شوند.
با نگاهی به آینده ، منافع تجاری شرکتهای بزرگ فناوری می تواند به اینترنت تقسیم شده منجر شود. شرکت های بزرگ ممکن است بیشتر داده ها را کنترل کنند و سازندگان کوچکتر را برای ادامه کار تلاش می کنند. این روند می تواند وب را کمتر باز و در دسترس قرار دهد.
ظهور ضایعات هوش مصنوعی همچنین می تواند باعث کاهش رقابت شود. شرکت های کوچکتر و سازندگان مستقل ممکن است در دسترسی به داده های مورد نیاز برای نوآوری مشکل داشته باشند و منجر به اینترنت متنوع و متنوعی شوند که در آن فقط بزرگترین بازیکنان می توانند موفق شوند.
برای حفظ وب باز ، ما به اقدام جمعی نیاز داریم. چارچوب های قانونی مانند قانون اتحادیه اروپا شروع خوبی است ، اما بیشتر مورد نیاز است. یک راه حل ممکن ، مدل های مجوز داده های اخلاقی است. در این مدل ها ، شرکت های هوش مصنوعی داده های مورد استفاده خود را به سازندگان می پردازند. این امر به اطمینان از جبران خسارت منصفانه و نگه داشتن وب متنوع است.
چارچوب های حاکمیت هوش مصنوعی نیز ضروری هستند. این موارد باید شامل قوانین واضح برای جمع آوری داده ها ، محافظت از حق چاپ و حریم خصوصی باشد. با ترویج شیوه های اخلاقی ، می توانیم در حالی که به پیشرفت فناوری هوش مصنوعی ادامه می دهیم ، اینترنت باز را زنده نگه داریم.
خط پایین
استفاده گسترده از خزنده های وب دارای هوش مصنوعی ، چالش های قابل توجهی را برای اینترنت باز به وجود می آورد ، به خصوص برای سازندگان محتوای کوچک که خطر از دست دادن کنترل کار خود را دارند. از آنجا که سیستم های هوش مصنوعی مقادیر زیادی از داده ها را بدون مجوز ضبط می کنند ، موضوعاتی مانند نقض حق چاپ و بهره برداری از داده ها برجسته تر می شوند.
در حالی که اقدامات حقوقی و تلاش های قانونگذاری ، مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ، شروع امیدوار کننده ای را ارائه می دهد ، برای محافظت از سازندگان و حفظ یک وب باز و غیرمتمرکز بیشتر مورد نیاز است. اقدامات فنی مانند CAPTCHA و خدمات حفاظت از ربات مهم هستند اما به به روزرسانی های مداوم نیاز دارند. در نهایت ، متعادل کردن نوآوری هوش مصنوعی با حقوق سازندگان محتوا و اطمینان از جبران خسارت منصفانه برای حفظ یک فضای دیجیتالی متنوع و در دسترس برای همه بسیار مهم خواهد بود.
