Openai اخیراً A را منتشر کرده است مجموعه ابزارهای جدید توسعه دهنده با هدف آسان تر کردن ایجاد عوامل هوش مصنوعی که می تواند کارهای پیچیده ای را به صورت خودمختار انجام دهد. هفته گذشته اعلام شد ، این به روزرسانی یک پاسخ API ، یک منبع باز SDK و ابزارهای داخلی برای جستجوی وب ، جستجوی فایل و کنترل رایانه را معرفی می کند-همه برای ساده سازی نحوه تعامل سیستم های AI با اطلاعات و برنامه های دنیای واقعی طراحی شده اند.
OpenAi این عوامل را به عنوان “سیستمهایی که به طور مستقل وظایف را از طرف کاربران انجام می دهند” توصیف می کند ، به این معنی که آنها می توانند فرآیندهای چند مرحله ای را انجام دهند-مانند تحقیق در مورد یک موضوع یا به روزرسانی یک بانک اطلاعاتی-با حداقل راهنمایی انسانی. هدف این شرکت کاهش سد برای توسعه دهندگان و مشاغل برای استقرار دستیاران قدرتمند AI است و از این طریق دسترسی به قابلیت های پیشرفته هوش مصنوعی را گسترش می دهد.
پاسخ API: ساده سازی تعامل عامل
در قلب اعلامیه Openai پاسخ های جدید API است که به عنوان یک رابط یکپارچه برای ساخت نمایندگان هوش مصنوعی عمل می کند. این API توانایی های مکالمه API تکمیل چت OpenAi را ترکیب می کند با قابلیت استفاده از ابزار API دستیاران قبلی خود. از نظر عملی ، این بدان معنی است که یک تماس API واحد اکنون می تواند وظایف پیچیده و چند مرحله ای را انجام دهد که ممکن است شامل فراخوانی ابزارها یا منابع دانش مختلف باشد.
Openai می گوید API پاسخ ها برای ساده سازی توسعه عامل با کاهش نیاز به کد سفارشی و فوری فوری ساخته شده است. “API پاسخ ها برای توسعه دهندگان طراحی شده است که می خواهند به راحتی مدل های OpenAI و ابزارهای داخلی را در برنامه های خود ترکیب کنند ، بدون پیچیدگی ادغام چندین API یا فروشندگان خارجی ،” این شرکت در پست وبلاگ اعلام شده خود توضیح داد. پیش از این ، توسعه دهندگان غالباً مجبور بودند چندین تماس API را با هم ارکستر کنند و از یک عامل دقیق استفاده کنند تا یک عامل هوش مصنوعی را برای انجام کار مفیدی انجام دهند ، که چالش برانگیز و وقت گیر بود. به عنوان مثال ، با استفاده از API جدید ، یک عامل می تواند با یک کاربر مکالمه ، اطلاعات جستجوی را از طریق جستجوی وب انجام دهد ، سپس خلاصه ای بنویسد – همه در یک گردش کار.
نکته قابل توجه ، API پاسخ ها بدون هیچ هزینه اضافی فراتر از هزینه های استفاده استاندارد در دسترس همه توسعه دهندگان است. همچنین سازگار با عقب است: OpenAI تأیید کرد که از API تکمیل شده چت محبوب خود برای موارد ساده استفاده می کند ، در حالی که دستیاران قدیمی API تا اواسط سال 2026 از بین می روند زیرا ویژگی های آن در API پاسخ می شود.
نمایندگان منبع باز SDK ارکستر گردش کار را ساده می کند
این پرتاب همچنین شامل Agents SDK ، یک ابزار ابزار برای مدیریت گردش کار یک یا حتی چندین عامل تعامل هوش مصنوعی است. در یک حرکت قابل توجه ، OpenAI این منبع باز SDK را ساخته است و به توسعه دهندگان و شرکت ها اجازه می دهد تا کد را بازرسی کنند و حتی مدل های غیر اوپنا را در سیستم های عامل خود ادغام کنند. این انعطاف پذیری به این معنی است که یک شرکت می تواند یک عامل را که از GPT-4 OpenAI استفاده می کند در کنار یک عامل دیگر که توسط یک مدل AI متفاوت استفاده می کند ، هماهنگ کند ، همه در یک چارچوب مشابه.
عوامل SDK روی ارکستر گردش کار متمرکز شده است – در اصل ، پیگیری آنچه یک عامل انجام می دهد و نحوه انجام وظایف خود را دنبال می کند. این مکانیزم های داخلی را برای مواردی از قبیل فراهم می کند:
- عوامل قابل تنظیم: تنظیم عوامل AI با نقش یا دستورالعمل های از پیش تعریف شده برای کارهای خاص.
- دستاوردهای هوشمند: گذر از وظایف بین چندین عامل یا فرآیند بر اساس زمینه (به عنوان مثال ، یک عامل جمع آوری داده ها ، سپس یک عامل دیگر که آن را تجزیه و تحلیل می کند).
- GuardRails برای ایمنی: اطمینان از اینکه عامل در مرزهای خاصی باقی می ماند ، با اعتبارسنجی ورودی و ابزارهای اعتدال محتوا برای جلوگیری از خروجی های ناخواسته.
- ردیابی و مشاهده: ابزارهایی برای نظارت و اشکال زدایی اقدامات یک عامل به صورت گام به گام ، که به توسعه دهندگان کمک می کند تا تصمیمات را درک کنند و عملکرد را بهبود بخشند.
طبق گفته OpenAI ، این ابزار ابزار می تواند موارد استفاده پیچیده مانند ربات های پشتیبانی مشتری ، دستیاران تحقیق چند مرحله ای ، گردش کار تولید محتوا ، نمایندگان بررسی کد یا اتوماسیون آینده فروش را ساده کند. OpenAI با منبع باز SDK ، مشارکت و پذیرش جامعه و پذیرش در تنظیمات سازمانی را تشویق می کند ، جایی که شفافیت و توانایی خودآزمایی مؤلفه ها اغلب مهم هستند. پذیرندگان اولیه از جمله شرکت هایی مانند پایه وت جعبه قبلاً برای ساخت مأمورین SDK آزمایش کرده اید تحقیقات دارای هوش مصنوعی و ابزارهای استخراج داده
ابزارهای داخلی عملکرد AI را تقویت می کنند
برای اینکه عوامل هوش مصنوعی کاربردی تر از خارج از جعبه باشند ، API پاسخ های OpenAi دارای سه ابزار داخلی است که هوش مصنوعی را به داده ها و اقدامات خارجی متصل می کند. این ابزارها به طور قابل توجهی آنچه را که یک عامل می تواند انجام دهد ، گسترش می دهد و فراتر از تولید متن است.
ابزارهای داخلی موجود در راه اندازی عبارتند از:
- جستجوی وب: به یک عامل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا در زمان واقعی جستجوهای وب را انجام داده و اطلاعات به روز را بازیابی کند ، کامل با منابع استناد. این بدان معناست که یک نماینده می تواند با استفاده از آخرین اخبار یا حقایق از اینترنت به سؤالات پاسخ دهد و منابع مربوط به شفافیت را ارائه دهد. این ابزار برای نمایندگان ساختمان مانند دستیاران تحقیق ، راهنمای خرید یا برنامه ریزان مسافرتی که به اطلاعات زنده نیاز دارند ، مفید است.
- جستجوی پرونده: به یک نماینده اجازه می دهد تا به سرعت در مجموعه های بزرگی از اسناد یا داده هایی که یک توسعه دهنده ارائه داده است ، به منظور یافتن اطلاعات مربوطه ، در واقع یک ابزار پرس و جو پایه دانش خصوصی باشد – یک عامل می تواند با بازیابی گذرگاه ها از یک کتابخانه پرونده ، از آن برای پاسخ به سؤالات پشتیبانی مشتری استفاده کند یا در تحقیقات حقوقی کمک کند. این ابزار می تواند در سناریوهایی مانند رباتهای خدمات مشتری یا دستیاران شرکت داخلی که نیاز به مراجعه به اطلاعات اختصاصی دارند ، مستقر شود.
- استفاده از رایانه: قابلیت جدید (در حال حاضر در پیش نمایش تحقیق) که به یک عامل هوش مصنوعی اجازه می دهد تا اقداماتی را بر روی رایانه انجام دهد ، گویی این یک کاربر انسانی است که دستگاه را کار می کند. این ابزار با استفاده از مدل عامل استفاده از رایانه (CUA) OpenAI ، اهداف AI را به اقدامات صفحه کلید و ماوس برای حرکت در نرم افزار ، وب سایت ها یا سایر رابط های دیجیتال ترجمه می کند. در اصل ، اتوماسیون کارهایی را که API آسان ندارند ، امکان پذیر می کند – به عنوان مثال ، وارد کردن داده ها به یک سیستم میراث ، با کلیک از طریق یک برنامه وب برای آزمایش یا بررسی اطلاعات در یک رابط گرافیکی.
با ادغام این ابزارها ، عوامل هوش مصنوعی نه تنها می توانند از طریق یک مشکل فکر کنند بلکه عمل می کنند – آیا این به معنای جستجوی اطلاعات ، بازیابی داده های خاص یا دستکاری در یک محیط دیجیتال است. این عملکرد یک عامل را تا حد زیادی گسترش می دهد و آن را برای برنامه های دنیای واقعی بسیار مفید می کند.
Openai پیش بینی می کند که توسعه دهندگان این ابزارها را در صورت لزوم ترکیب کنند. به عنوان مثال ، یک عامل ممکن است از جستجوی وب برای جمع آوری اطلاعات عمومی و جستجوی پرونده برای کشیدن داده های داخلی استفاده کند ، سپس از آن دانش ترکیبی برای تهیه گزارش یا اجرای یک کار استفاده کنید. همه اینها را می توان از طریق پاسخ API به صورت یکپارچه ، به جای نیاز به خدمات جداگانه یا ادغام دستی ، از طریق API پاسخ داد.
پیامدهای گسترده تر برای پذیرش و دسترسی هوش مصنوعی
تحلیلگران می گویند که این پرتاب می تواند با کاهش موانع فنی ، پذیرش عوامل هوش مصنوعی در صنایع را تسریع کند. برای مشاغل ، جذابیت این ابزارهای جدید امکان خودکار سازی و مقیاس فرآیندهای بدون توسعه سفارشی گسترده است.
کارهای روزمره مانند بازیابی اطلاعات ، پردازش فرم یا ورود داده های متقاطع-که ممکن است به برنامه نویسی قابل توجهی یا سیستم های نرم افزاری چندگانه نیاز داشته باشد-اکنون می توانند توسط نمایندگان AI با استفاده از بلوک های ساختمانی OpenAI به طور بالقوه انجام شوند. به عنوان مثال ، ابزارهای جستجوی داخلی ، اجازه می دهند تا شرکت ها تقریباً فوراً AI را به پایگاه داده های دانش خود و یا وب وصل کنند و ابزار استفاده از رایانه راهی برای واسط با برنامه های میراث که API ندارند ، ارائه می دهد. در همین حال ، ماهیت منبع باز عوامل SDK به شرکتها کنترل بیشتری می بخشد و به آنها امکان می دهد این عوامل هوش مصنوعی را در زیرساخت های موجود خود ادغام کنند و حتی در صورت لزوم از مدل های مختلف هوش مصنوعی استفاده کنند.
حرکت Openai بخشی از یک مسابقه گسترده تر برای توانمندسازی توسعه دهندگان با قابلیت های سازنده است. شرکت های فناوری رقیب و استارتاپ ها سیستم عامل های عامل هوش مصنوعی خود را از بین برده اند ، و ابزار جامع OpenAi ممکن است به ایستادگی در آن کمک کند. در حقیقت ، زمان در میان علاقه به مأمورین خودمختار هوش مصنوعی در سطح جهان افزایش می یابد – به عنوان مثال ، استارتاپ چینی مونیکا اخیراً با نماینده خود مورد توجه قرار گرفت مانویس، ادعای این امر می تواند از عامل نمونه اولیه Openai در برخی از کارهای خاص بهتر عمل کند. به نظر می رسد که با استفاده از بخش های کلیدی از سکو خود و ارائه ابزارهای داخلی ، به نظر می رسد که OpenAI در حال پاسخگویی به فشار رقابتی است و در عین حال باعث می شود که تصویب گسترده تری از هوش مصنوعی نیز داشته باشد.
از دیدگاه دسترسی ، این ابزارها می توانند دموکراتیک کنند که چه کسی می تواند سیستم های پیشرفته AI را بسازد. شرکت های کوچکتر و حتی توسعه دهندگان انفرادی اکنون ممکن است ایجاد یک دستیار یا گردش کار AI محور بدون نیاز به یک تیم تحقیقاتی بزرگ امکان پذیر باشد. رویکرد یکپارچه (که در آن یک تماس API می تواند چندین مرحله را انجام دهد) و در دسترس بودن نمونه ها در مستندات OpenAI مانع ورود برای تازه واردان را کاهش می دهد. OpenAi همچنین یک رابط مشاهده ای را برای توسعه دهندگان فراهم می کند تا بتوانند آنچه را که عامل انجام می دهد ، ردیابی و بازرسی کنند ، که برای اشکال زدایی و ایجاد اعتماد به خروجی های هوش مصنوعی بسیار مهم است. انتظار می رود این تمرکز بر قابلیت استفاده و ایمنی (با نگهبان و نظارت) شرکتهای بیشتری را ترغیب کند تا با مأمورین هوش مصنوعی آزمایش کنند و بدانند که آنها نظارت و کنترل دارند.
مأمورین هوش مصنوعی می توانند به اندازه حضور اینترنتی رایج و ضروری شوند. آخرین ابزارهای Openai ، با نزدیک شدن به توسعه عامل ، می توانند با فعال کردن جامعه ای بسیار گسترده تر از توسعه دهندگان و سازمان ها برای ساختن نمایندگان خود ، این دیدگاه را به واقعیت تبدیل کنند.
