دکتر آلبرتو-ژیووانی Bustto یک مدیر اجرایی و مبتکر هوش مصنوعی سوئیسی و میهن و مدیر ارشد هوش مصنوعی است سلامتبشر او عضو شوراهای آینده جهانی انجمن اقتصاد جهانی و پیش از این نقش های پیشگام را به عنوان رئیس افتتاحیه جهانی علوم داده و هوش مصنوعی در Merck HealthCare و اولین گروه SVP Data & AI در گروه Adecco برگزار می کردند.
در طول حرفه خود ، آلبرتو-ژیووانی به عنوان یک مربی جمع و جور جهانی سازمان ملل ، Merck Digital Champion و سخنران برجسته IBM شناخته شده است. وی به عنوان عضو کار در زمینه کار در کنفدراسیون اشتغال جهانی در حکمرانی جهانی AI کمک کرده و مورد تقدیر آکادمی ملی دشمن مهندسی ایالات متحده به عنوان یکی از مهندسان برجسته کار اولیه کشور قرار گرفته است. علاوه بر این ، او به عنوان صندلی داده بزرگ ایالات متحده از مرزهای مهندسی ژاپن و آمریکایی خدمت کرده است.
چه چیزی الهام بخش انتقال شما از نقش های رهبری هوش مصنوعی در شرکت های بزرگ مانند Merck به HealthAi Leading Healthai است؟
سلام ، من دکتر آلبرتو-ژیوانی استوستو ، مدیر ارشد هوش مصنوعی در Healthai – آژانس جهانی مسئول هوش مصنوعی در بهداشتبشر من بیش از 20 سال تجربه در طراحی ، توسعه ، استقرار و مدیریت راه حل های هوش مصنوعی را در اختیار دارم. حرفه من با تعهد به مهار هوش مصنوعی برای تأثیر معنی دار مشخص شده است. در Merck HealthCare ، من به عنوان رئیس جهانی افتتاح علوم داده و هوش مصنوعی خدمت کردم ، جایی که من توسعه راه حل های AI را در مراقبت های بهداشتی و بیوتکنولوژی رهبری کردم. این نقش بر پتانسیل تحول AI در بخش های بهداشتی تأکید می کند.
انتقال به Healthai به من این امکان را داد تا با هدف ایجاد شکاف بین نوآوری فناوری و مراقبت از انسان ، بیشتر روی استقرار مسئول AI در سلامت تمرکز کنم. در این مورد ، حاکمیت داده ها نیز یکی از نقاط اصلی تمرکز من است. چیزی که واقعاً من را در Healthai هیجان زده می کند ، کارهایی است که ما در زمینه ماسه های نظارتی و نوآوری انجام می دهیم ، ما در حال ساختن طرح هایی برای تسریع در توسعه و پذیرش AI مسئول در مقیاس برای فعال کردن مبتکران هستیم.
من توسط این سوال رانده ام: چگونه می توانیم هوش مصنوعی را نه تنها باهوش تر ، بلکه واقعاً مفید در جایی که مهمتر از همه است – زندگی مردم را بهبود بخشیم؟ در Healthai ، من این فرصت را دارم که نحوه فکر کردن در مورد هوش مصنوعی را در بهداشت و درمان ، ارائه راهنمایی به دولت ها و موسسات بهداشتی در مورد استقرار راه حل های هوش مصنوعی که نه تنها دارای پیشرفته بلکه اخلاقی ، شفاف و عمیقاً در نیازهای بهداشتی در دنیای واقعی تعبیه شده است. برای من ، این فقط مربوط به الگوریتم ها نیست – این در مورد تأثیر است.
چه چیزی شما را در مورد تقاطع هوش مصنوعی و سلامتی بیشتر هیجان زده می کند؟
همگرایی هوش مصنوعی و سلامت فرصت هایی را برای افزایش نتایج از طریق تشخیص بهبود یافته ، درمان های شخصی و راه حل های بهینه بهداشتی فراهم می کند. به عنوان مثال توانایی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل مجموعه داده های پیچیده می تواند منجر به تشخیص بیماری قبلی و پیش آگهی های دقیق تر شود.
آنچه بیشتر من را هیجان زده می کند این است که این پیشرفت ها فقط برای کشورهای با درآمد بالا محفوظ نیست-آنها این پتانسیل را دارند که بخش های بهداشتی را در کشورهای کم درآمد و متوسط نیز تغییر دهند. تشخیص های دارای هوش مصنوعی می توانند بینش های تخصصی را به مناطقی با تخصص پزشکی محدود به ارمغان بیاورند ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده می تواند به تخصیص منابع در جایی که بیشتر مورد نیاز است ، کمک کند و ابزارهای بهداشتی دیجیتال می توانند شکاف هایی را برای دسترسی به مراقبت ایجاد کنند. با استفاده از AI با مسئولیت پذیری ، ما می توانیم راه حل های بهداشتی عادلانه تری ایجاد کنیم که صرف نظر از جغرافیا یا سطح درآمد ، در همه جا به مردم خدمت می کند.
چگونه AI می تواند به بستن شکاف سلامتی بین کشورهای با درآمد بالا و کم و متوسط کمک کند؟ چه چالش هایی در تضمین دسترسی عادلانه وجود دارد؟
هوش مصنوعی با ایجاد بینش پیشرفته پزشکی در سطح جهان ، می تواند دموکراتیک سلامت را دموکراتیک کند. در مناطقی که دارای تخصص پزشکی محدود هستند ، ابزارهای تشخیصی با قدرت AI می توانند در شناسایی دقیق بیماری ها کمک کنند. به عنوان مثال ، سیستم عامل های پزشکی از راه دور ، که توسط AI تقویت شده است ، می تواند بیماران را در مناطق از راه دور با متخصصان در سراسر جهان متصل کند ، انتقال دانش و بهبود کیفیت مراقبت را تسهیل کند.
اطمینان از دسترسی عادلانه به راه حل های بهداشتی مبتنی بر AI ، شامل پرداختن به چندین چالش است ، برخی از برجسته ترین آنها مربوط به محدودیت های زیرساختی است. این می تواند مانع اتخاذ فن آوری های هوش مصنوعی شود ، زیرا بسیاری از مناطق ممکن است برای پشتیبانی از راه حل های پیشرفته ، چارچوب های دیجیتالی لازم را نداشته باشند.
نگرانی های مربوط به حریم خصوصی داده ها نیز مهم است – تهیه اطلاعات شخصی برای اطمینان از محرمانه بودن و امنیت ، به ساختارهای حاکمیتی قوی نیاز دارد. علاوه بر این ، سیستم های هوش مصنوعی باید متناسب با زبان های محلی و زمینه های فرهنگی باشند تا واقعاً مؤثر باشند و بر موانعی که در غیر این صورت می تواند دسترسی را محدود کند ، برطرف شود.
موانع نظارتی بیشتر چشم انداز را پیچیده تر می کند ، زیرا ایجاد تعادل مناسب بین تقویت نوآوری و تضمین حفظ حریم خصوصی به علاوه ایمنی نیاز به توسعه سیاست متفکرانه دارد. هوش مصنوعی با پرداختن به این چالش ها به صورت پیشگیرانه می تواند به ابزاری قدرتمند برای بهبود ارزش سهام جهانی تبدیل شود.
همکاری بین دولتها ، شرکتهای فنی و ارائه دهندگان بهداشت در اطمینان از توسعه و استقرار مسئول هوش مصنوعی چقدر بسیار مهم است؟
همکاری بین دولت ها ، شرکت های فناوری و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی فقط سودمند نیست – برای توسعه و استقرار AI در بهداشت ضروری است. این مشارکتها باعث ایجاد چارچوب های جامع می شود که به ملاحظات اخلاقی می پردازند ، از حریم خصوصی داده ها محافظت می کنند و استانداردهای عملیاتی را تعیین می کنند که اطمینان حاصل می کند هوش مصنوعی هم مؤثر و هم قابل اعتماد است.
با همکاری مشترک ، ذینفعان می توانند فراتر از راه حل های پراکنده و یک اندازه متناسب حرکت کنند و در عوض رویکردهای AI محور را ایجاد کنند که متناسب با نیازهای بهداشتی در دنیای واقعی باشد. این بدان معنی است که از AI برای تقویت تشخیص ، جریان کار بالینی و گسترش دسترسی به مراقبت با کیفیت – به ویژه در مناطق تحت نظارت ، استفاده می کند. علاوه بر این ، همکاری باعث شفافیت و پاسخگویی می شود ، و اطمینان می دهد که هوش مصنوعی ابزاری برای توانمندسازی به جای محرومیت است.
هنگامی که نوآوری توسط مسئولیت مشترک هدایت می شود و با اولویت های بهداشت عمومی هماهنگ می شود ، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که رویکرد ما را به سلامتی تغییر شکل دهد به گونه ای که هم تحول پذیر باشد و هم عادلانه.
چه ملاحظات اخلاقی باید در خط مقدم راه حل های بهداشتی AI محور باشد؟
هنگامی که ما در مورد ملاحظات اخلاقی در راه حل های بهداشتی محور AI فکر می کنیم ، چند زمینه مهم وجود دارد که باید روی آنها تمرکز کنیم. اول ، ما باید به کاهش تعصب بپردازیم تا اطمینان حاصل شود که مدل های هوش مصنوعی ناخواسته نابرابری های بهداشتی موجود را تقویت نمی کنند. شفافیت نیز بسیار مهم است ، زیرا فرایند تصمیم گیری در پشت هوش مصنوعی برای همه طرفین درگیر باید واضح و قابل درک باشد. مسئولیت پذیری در مرحله بعد ، با مسئولیت واضح در مورد هرگونه تصمیم گیری در مورد سیستم های AI ، به وجود می آید تا در صورت اشتباه ، کسی بتواند پاسخگو باشد.
استقلال در اصل هوش مصنوعی اخلاقی در سلامت است ، به این معنی که ما نه تنها به آن احترام می گذاریم بلکه به طور فعال از حقوق مردم برای تصمیم گیری های آگاهانه در مورد مراقبت از آنها حمایت می کنیم. این فراتر از ارائه اطلاعات است – این در مورد اطمینان از این است که افراد به طور کامل گزینه های خود ، خطرات و مزایای احتمالی و نقش AI را در جایی که به کار می رود ، درک کنند.
ما باید تضمین کنیم که کاربران یا کسانی که از هوش مصنوعی بهره مند می شوند ، احساس قدرت و اعتماد به نفس در انتخاب خود را دارند ، می دانیم که در فن آوری هایی که بر سلامتی و رفاه آنها تأثیر می گذارد ، حرفی دارند.
مدل های هوش مصنوعی در سلامت گاهی اوقات تعصب را نشان داده اند. چگونه تنظیم کننده ها و توسعه دهندگان هوش مصنوعی می توانند این خطر را کاهش دهند؟
برای کاهش تعصبات در مدل های هوش مصنوعی ، لازم است که تنظیم کننده ها و توسعه دهندگان بر روی سیستم های ساختمانی که نماینده جمعیت های متنوع هستند تمرکز کنند. این با جمع آوری داده ها از طیف گسترده ای از گروه های جمعیتی شروع می شود ، بنابراین هوش مصنوعی بر روی اطلاعاتی آموزش داده می شود که منعکس کننده تنوع دنیای واقعی بیماران است. اما داده ها به تنهایی کافی نیستند – نظارت مداوم نیز مهم است ، زیرا سیستم های هوش مصنوعی باید به طور مرتب برای شناسایی و تصحیح هرگونه الگوی مغرضانه که ممکن است با گذشت زمان ظهور کنند ، ارزیابی شوند.
درگیر کردن انواع ذینفعان در فرآیند توسعه ، از جمله اخلاق گرایان ، نمایندگان بیمار ، پزشکان ، متخصصان پزشکی و غیره ، می توانند دیدگاههای ارزشمندی را ایجاد کنند که به اطمینان از مدل های هوش مصنوعی کمک می کند تا به همه افراد عادلانه و عادلانه خدمت کنند.
چگونه دولت ها و سازمان ها می توانند اطمینان حاصل کنند که راه حل های بهداشتی محور AI با مسئولیت پذیری از داده های بیمار استفاده می کنند؟
برای اطمینان از اینكه راه حل های بهداشتی محور AI با مسئولیت پذیری از داده های بیمار استفاده می كنند ، دولت ها و سازمانها باید سیاست های حاكمیت قوی داده را اجرا كنند كه به وضوح نحوه جمع آوری ، ذخیره و به اشتراک گذاری اطلاعات بیمار را بیان می كند.
تکنیک های ناشناس سازی همچنین نقش اساسی در محافظت از هویت افراد دارند و اطمینان حاصل می کنند که از داده ها می توان بدون به خطر انداختن حریم خصوصی استفاده کرد. مهمتر از آن ، پیروی از قوانین بین المللی و محلی برای حمایت از داده های بین المللی نه تنها برای حفظ اعتماد بلکه برای اطمینان از عملکرد سیستم های AI در مرزهای قانونی ضروری است. این رویکرد به ایجاد پایه ای از امنیت و شفافیت کمک می کند که هم به نفع افراد و هم در بخش بهداشت باشد.
بزرگترین موانع در تنظیم هوش مصنوعی برای سلامتی چیست و کشورها چگونه می توانند بر آنها غلبه کنند؟
سرعت سریع که در آن پیشرفت فناوری به ذهن می رسد. مقررات غالباً تلاش می کنند تا با سرعت نوآوری های هوش مصنوعی به سرعت در حال ظهور باشند و شکاف ها را تحت نظارت قرار دهند. علاوه بر این ، سیاست گذاران برای درک مقررات و آگاهانه ای آگاهانه به درک عمیق تری از فن آوری های هوش مصنوعی و پیچیدگی های منحصر به فرد سلامت نیاز دارند.
مانع دیگر عدم استاندارد سازی جهانی است – بدون مقررات مداوم در سراسر کشورها ، تقویت همکاری بین المللی دشوار می شود و اطمینان حاصل می شود که راه حل های هوش مصنوعی می توانند با خیال راحت و اخلاقی در سراسر جهان مستقر شوند.
برای غلبه بر این موانع ، کشورها باید در آموزش مداوم برای سیاستگذاران سرمایه گذاری کنند ، در جهت هماهنگی مقررات بین المللی تلاش کنند و در سازگاری با تحولات جدید فناوری چابک بمانند.
کشورها می توانند با تقویت گفتگوی مداوم بین تکنسین ها ، متخصصان بهداشت و تنظیم کننده ها و با سرمایه گذاری در برنامه های آموزش و آموزش که باعث ایجاد شکاف دانش می شود ، این موانع را برطرف کنند. به عنوان مثال ، Healthai از طریق شبکه نظارتی جهانی خود (GRN) ، که باعث تقویت ظرفیت و قابلیت های محلی در تنظیم هوش مصنوعی برای سلامت می شود ، این مسئله را مقابله می کند ، و اطمینان می دهد که تنظیم کننده ها در سراسر جهان برای مدیریت چشم انداز در حال تحول هوش مصنوعی در سلامت مجهز هستند.
چگونه HealthAI به کشورها کمک می کند تا مکانیسم های مسئول اعتبار سنجی AI را بسازند و تأیید کنند؟
به عنوان یک شریک اجرای ، Healthai همراه با دولت ها ، وزارتخانه های بهداشت و سایر سازمان های بهداشتی همکاری می کند تا نه تنها از امنیت و اثربخشی ابزارهای بهداشتی محور AI بلکه رعایت اخلاقی آنها حرکت کند و اطمینان حاصل کند که این فناوری با الزامات نظارتی و ارزش های اجتماعی هماهنگ است.
HealthAI از توسعه فرآیندهای صدور گواهینامه دقیق که به ایجاد اعتماد و پاسخگویی در راه حل های بهداشتی هوش مصنوعی کمک می کند ، پشتیبانی می کند. با این کار ، ما اطمینان می دهیم که سیستم های هوش مصنوعی قبل از استقرار ، بالاترین استانداردها را رعایت می کنند ، که برای محافظت از رفاه ، افزایش نتایج مفید و تقویت اعتماد به نفس جهانی در استفاده مسئول از هوش مصنوعی در سلامت ضروری است.
چگونه می توان از هوش مصنوعی برای پیش بینی ، ردیابی و مدیریت بحران های بهداشتی آینده استفاده کرد؟
هوش مصنوعی می تواند با ارائه ابزاری برای پیش بینی ، ردیابی و مدیریت شیوع بیشتر ، نقش مهمی در مدیریت بحران های بهداشتی ایفا کند. از طریق تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های اپیدمیولوژیک را تجزیه و تحلیل کند ، الگوهای و روندهایی را که می تواند پتانسیل شیوع قبل از وقوع آن را نشان دهد ، شناسایی کند و به مقامات زمان آماده سازی می دهد. علاوه بر این ، نظارت در زمان واقعی که توسط هوش مصنوعی تأمین می شود می تواند به طور مداوم داده های بهداشتی از بیمارستان ها ، کلینیک ها و منابع دیگر را کنترل کند و امکان تشخیص سریع تهدیدهای نوظهور و امکان پاسخ سریع به سرعت در مهار آنها را فراهم می آورد.
هوش مصنوعی همچنین می تواند در بهینه سازی منابع در طی یک بحران کمک کند و به مقامات کمک کند تا تجهیزات پزشکی ، پرسنل و سایر منابع مهم را به طور کارآمد تر تخصیص دهند و اطمینان حاصل کنند که از آنها در جایی که بیشتر مورد نیاز هستند استفاده می شود. با ادغام هوش مصنوعی در استراتژی های بهداشت عمومی ، کشورها می توانند توانایی خود را در پیش بینی و پاسخگویی به شرایط اضطراری بهداشتی آینده بهبود بخشند و هم در مواجهه با تهدیدها ، آمادگی و مقاومت را تقویت کنند. این رویکرد پیشگیرانه باعث نجات جان زندگی می شود و به به حداقل رساندن تأثیر کلی بحران های بهداشتی بر جامعه و اقتصاد کمک می کند.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی ، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید بازدید کنند سلامتبشر
