بازار با نوآوری و پروژه های جدید هوش مصنوعی. تعجب آور نیست که کسب و کارها برای استفاده از هوش مصنوعی عجله دارند تا در اقتصاد پر سرعت کنونی پیشتاز باشند. با این حال، این پذیرش سریع هوش مصنوعی یک چالش پنهان را نیز به همراه دارد: ظهور «سایه هوش مصنوعی.
این چیزی است که هوش مصنوعی در زندگی روزمره انجام می دهد:
- صرفه جویی در زمان با خودکار کردن کارهای تکراری.
- ایجاد بینش هایی که زمانی برای کشف آنها زمان بر بود.
- بهبود تصمیم گیری با مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل داده ها.
- ایجاد محتوا از طریق ابزارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی و خدمات مشتری.
همه این مزایا روشن می کند که چرا کسب و کارها مشتاق به استفاده از هوش مصنوعی هستند. اما وقتی هوش مصنوعی در سایه شروع به کار می کند چه اتفاقی می افتد؟
این پدیده پنهان با نام Shadow AI شناخته می شود.
ما با Shadow AI چه می فهمیم؟
Shadow AI به استفاده از فناوری‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی اشاره دارد که توسط تیم‌های IT یا امنیتی سازمان تأیید یا بررسی نشده‌اند.
در حالی که ممکن است در ابتدا بی ضرر یا حتی مفید به نظر برسد، این استفاده غیرقانونی از هوش مصنوعی می تواند خطرات و تهدیدات مختلفی را در معرض خطر قرار دهد.
تمام شد 60 درصد کارمندان اعتراف کنید که از ابزارهای غیرمجاز هوش مصنوعی برای کارهای مربوط به کار استفاده می کنید. وقتی آسیب‌پذیری‌های احتمالی در سایه‌ها در کمین هستند، درصد قابل‌توجهی است.
Shadow AI در مقابل Shadow IT
اصطلاح Shadow AI و Shadow IT ممکن است مفاهیم مشابهی به نظر برسند، اما متمایز هستند.
Shadow IT شامل کارمندانی می شود که از سخت افزار، نرم افزار یا خدمات تایید نشده استفاده می کنند. از سوی دیگر، Shadow AI بر استفاده غیرمجاز از ابزارهای هوش مصنوعی برای خودکارسازی، تجزیه و تحلیل یا بهبود کار تمرکز دارد. ممکن است میانبری برای نتایج سریع‌تر و هوشمندانه‌تر به نظر برسد، اما بدون نظارت مناسب می‌تواند به سرعت به مشکلاتی تبدیل شود.
خطرات مرتبط با Shadow AI
بیایید خطرات هوش مصنوعی سایه را بررسی کنیم و در مورد اینکه چرا حفظ کنترل بر ابزارهای هوش مصنوعی سازمان شما حیاتی است بحث کنیم.
نقض حریم خصوصی داده ها
استفاده از ابزارهای AI تایید نشده می تواند حریم خصوصی داده ها را به خطر بیندازد. کارمندان ممکن است به طور تصادفی اطلاعات حساس را در حین کار با برنامه های بررسی نشده به اشتراک بگذارند.
هر از هر پنج شرکت یکی در بریتانیا به دلیل استفاده از کارمندان با نشت اطلاعات مواجه شده است ابزارهای مولد هوش مصنوعی. عدم وجود رمزگذاری و نظارت مناسب، احتمال نقض داده ها را افزایش می دهد و سازمان ها را در معرض حملات سایبری قرار می دهد.
عدم رعایت مقررات
Shadow AI خطرات جدی انطباق را به همراه دارد. سازمان‌ها باید از مقرراتی مانند GDPR، HIPAA و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا پیروی کنند تا از حفاظت از داده‌ها و استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی اطمینان حاصل کنند.
عدم رعایت می تواند منجر به جریمه های سنگین شود. به عنوان مثال، نقض GDPR می‌تواند برای شرکت‌ها تا حدودی هزینه داشته باشد 20 میلیون یورو یا 4 درصد از درآمد جهانی آنها.
ریسک های عملیاتی
هوش مصنوعی سایه می تواند بین خروجی های تولید شده توسط این ابزارها و اهداف سازمان ناهماهنگی ایجاد کند. اتکای بیش از حد به مدل های تایید نشده می تواند منجر به تصمیم گیری های مبتنی بر اطلاعات نامشخص یا جانبدارانه شود. این ناهماهنگی می تواند بر ابتکارات استراتژیک تأثیر بگذارد و کارایی عملیاتی کلی را کاهش دهد.
در واقع، الف نظرسنجی نشان داد که تقریباً نیمی از رهبران ارشد نگران تأثیر اطلاعات نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی بر سازمان خود هستند.
صدمه به شهرت
استفاده از هوش مصنوعی سایه می تواند به اعتبار یک سازمان آسیب برساند. نتایج متناقض از این ابزارها می تواند اعتماد مشتریان و ذینفعان را از بین ببرد. نقض های اخلاقی، مانند تصمیم گیری مغرضانه یا سوء استفاده از داده ها، می تواند به درک عمومی آسیب بیشتری وارد کند.
نمونه بارز آن واکنش مخالف است Sports Illustrated وقتی پیدا شد از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با نویسندگان و پروفایل های جعلی استفاده کردند. این حادثه خطرات استفاده ضعیف از هوش مصنوعی را نشان داد و بحث هایی را در مورد تأثیر اخلاقی آن بر تولید محتوا برانگیخت. این نشان می دهد که چگونه فقدان مقررات و شفافیت در هوش مصنوعی می تواند به اعتماد آسیب برساند.
چرا هوش مصنوعی سایه رایج تر می شود؟
بیایید به عواملی که در پس استفاده گسترده از هوش مصنوعی سایه‌ای در سازمان‌ها وجود دارد، بپردازیم.
- عدم آگاهی: بسیاری از کارمندان از سیاست های شرکت در مورد استفاده از هوش مصنوعی اطلاعی ندارند. آنها همچنین ممکن است از خطرات مرتبط با ابزارهای غیرمجاز بی اطلاع باشند.
- منابع سازمانی محدود: برخی از سازمان ها راه حل های تایید شده هوش مصنوعی که نیازهای کارکنان را برآورده می کند ارائه نمی کنند. وقتی راه‌حل‌های تایید شده کوتاه می‌آیند یا در دسترس نیستند، کارکنان اغلب به دنبال گزینه‌های خارجی برای برآوردن نیازهای خود هستند. این کمبود منابع کافی باعث ایجاد شکافی بین آنچه که سازمان فراهم می کند و آنچه تیم ها برای کار موثر نیاز دارند، ایجاد می کند.
- مشوق های نادرست: سازمان ها گاهی اوقات نتایج فوری را بر اهداف بلندمدت اولویت می دهند. کارمندان ممکن است فرآیندهای رسمی را برای دستیابی به نتایج سریع دور بزنند.
- استفاده از ابزارهای رایگان: کارمندان ممکن است برنامه های رایگان هوش مصنوعی را به صورت آنلاین کشف کنند و بدون اطلاع بخش های فناوری اطلاعات از آنها استفاده کنند. این می تواند منجر به استفاده بی رویه از داده های حساس شود.
- ارتقاء ابزارهای موجود: تیم‌ها ممکن است ویژگی‌های هوش مصنوعی را در نرم‌افزار تایید شده بدون اجازه فعال کنند. اگر این ویژگی ها نیاز به بررسی امنیتی داشته باشند، این می تواند شکاف های امنیتی ایجاد کند.
تظاهرات Shadow AI
هوش مصنوعی سایه به اشکال مختلف در سازمان ها ظاهر می شود. برخی از این موارد عبارتند از:
چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی
تیم های خدمات مشتری گاهی اوقات از موارد تایید نشده استفاده می کنند چت ربات ها برای رسیدگی به پرس و جوها برای مثال، یک نماینده ممکن است برای پیش‌نویس پاسخ‌ها به جای ارجاع به دستورالعمل‌های تایید شده شرکت، به یک ربات چت تکیه کند. این می تواند منجر به ارسال پیام های نادرست و افشای اطلاعات حساس مشتری شود.
مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها
کارمندان ممکن است داده‌های اختصاصی را در پلتفرم‌های رایگان یا خارجی یادگیری ماشین آپلود کنند تا بینش‌ها یا روندها را کشف کنند. یک تحلیلگر داده ممکن است از یک ابزار خارجی برای تجزیه و تحلیل الگوهای خرید مشتری استفاده کند اما ناآگاهانه داده های محرمانه را در معرض خطر قرار دهد.
ابزارهای اتوماسیون بازاریابی
بخش‌های بازاریابی اغلب ابزارهای غیرمجاز را برای ساده‌سازی وظایف، مانند کمپین‌های ایمیل یا ردیابی تعامل، اتخاذ می‌کنند. این ابزارها می توانند بهره وری را بهبود بخشند، اما همچنین ممکن است داده های مشتری را نادرست مدیریت کنند، قوانین انطباق را نقض کنند و به اعتماد مشتری آسیب بزنند.
ابزارهای تجسم داده ها
گاهی اوقات از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ایجاد داشبورد یا تجزیه و تحلیل سریع بدون تأیید فناوری اطلاعات استفاده می شود. این ابزارها در حالی که کارایی را ارائه می دهند، می توانند بینش های نادرست ایجاد کنند یا در صورت استفاده بی دقت، داده های تجاری حساس را به خطر بیندازند.
سایه هوش مصنوعی در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی
تیم ها اغلب از ابزارهایی مانند ChatGPT یا DALL-E برای ایجاد مطالب بازاریابی یا محتوای بصری استفاده می کنند. بدون نظارت، این ابزارها ممکن است پیام‌های خارج از برند تولید کنند یا نگرانی‌های مربوط به مالکیت معنوی را ایجاد کنند و خطرات بالقوه‌ای برای شهرت سازمان ایجاد کنند.
مدیریت خطرات هوش مصنوعی سایه
مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی سایه‌ای نیاز به یک استراتژی متمرکز با تأکید بر رویت، مدیریت ریسک و تصمیم‌گیری آگاهانه دارد.
خط مشی ها و رهنمودهای روشنی را تعیین کنید
سازمان ها باید سیاست های روشنی را برای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان تعریف کنند. این خط‌مشی‌ها باید رویه‌های قابل قبول، پروتکل‌های رسیدگی به داده‌ها، اقدامات حفظ حریم خصوصی و الزامات انطباق را مشخص کنند.
کارکنان همچنین باید خطرات استفاده غیرمجاز از هوش مصنوعی و اهمیت استفاده از ابزارها و پلتفرم های تایید شده را بیاموزند.
طبقه بندی داده ها و موارد استفاده
کسب و کارها باید داده ها را بر اساس حساسیت و اهمیت آن طبقه بندی کنند. اطلاعات حیاتی، مانند اسرار تجاری و اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII)، باید از بالاترین سطح حفاظت برخوردار شوند.
سازمان ها باید اطمینان حاصل کنند که سرویس های هوش مصنوعی ابری عمومی یا تایید نشده هرگز داده های حساس را مدیریت نمی کنند. در عوض، شرکت‌ها باید به راه‌حل‌های هوش مصنوعی درجه یک سازمانی برای ارائه امنیت داده‌های قوی اعتماد کنند.
مزایا را بشناسید و راهنمایی ارائه دهید
همچنین اذعان به مزایای هوش مصنوعی سایه که اغلب از تمایل به افزایش کارایی ناشی می شود، مهم است.
به جای ممنوعیت استفاده از آن، سازمان ها باید کارکنان را در اتخاذ ابزارهای هوش مصنوعی در یک چارچوب کنترل شده راهنمایی کنند. آنها همچنین باید جایگزین های تایید شده ای را ارائه دهند که نیازهای بهره وری را برآورده کنند و در عین حال امنیت و انطباق را تضمین کنند.
آموزش و آموزش کارکنان
سازمان ها باید آموزش کارکنان را برای اطمینان از استفاده ایمن و موثر از ابزارهای تایید شده هوش مصنوعی در اولویت قرار دهند. برنامه‌های آموزشی باید بر راهنمایی‌های عملی تمرکز کنند تا کارکنان ضمن پیروی از پروتکل‌های مناسب، خطرات و مزایای هوش مصنوعی را درک کنند.
کارکنان تحصیل‌کرده احتمالاً از هوش مصنوعی مسئولانه استفاده می‌کنند و خطرات احتمالی امنیت و انطباق را به حداقل می‌رسانند.
نظارت و کنترل استفاده از هوش مصنوعی
ردیابی و کنترل استفاده از هوش مصنوعی به همان اندازه مهم است. کسب‌وکارها باید ابزارهای نظارتی را برای نظارت بر برنامه‌های هوش مصنوعی در سراسر سازمان اجرا کنند. ممیزی های منظم می تواند به آنها در شناسایی ابزارهای غیرمجاز یا شکاف های امنیتی کمک کند.
سازمان ها همچنین باید اقدامات پیشگیرانه ای مانند تجزیه و تحلیل ترافیک شبکه برای شناسایی و رفع سوء استفاده قبل از تشدید آن انجام دهند.
همکاری با واحدهای فناوری اطلاعات و کسب و کار
همکاری بین تیم‌های فناوری اطلاعات و کسب‌وکار برای انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی که با استانداردهای سازمانی هماهنگ هستند، حیاتی است. واحدهای تجاری باید در انتخاب ابزار برای اطمینان از عملی بودن، حرفی برای گفتن داشته باشند، در حالی که فناوری اطلاعات انطباق و امنیت را تضمین می کند.
این کار گروهی نوآوری را بدون به خطر انداختن ایمنی یا اهداف عملیاتی سازمان تقویت می کند.
گام های رو به جلو در مدیریت اخلاقی هوش مصنوعی
با افزایش وابستگی به هوش مصنوعی، مدیریت هوش مصنوعی سایه با وضوح و کنترل می تواند کلید رقابتی ماندن باشد. آینده هوش مصنوعی بر استراتژی هایی تکیه خواهد کرد که اهداف سازمانی را با استفاده از فناوری اخلاقی و شفاف هماهنگ می کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نحوه مدیریت اخلاقی هوش مصنوعی، با ما همراه باشید Unite.ai برای آخرین بینش و نکات.
