در حالی که بخش عمومی با پیشرفت تکنولوژی به تکامل خود ادامه می دهد، هدف اصلی آن بدون تغییر باقی می ماند: اطمینان از اینکه همه شهروندان، صرف نظر از وضعیت اجتماعی-اقتصادی، توانایی های فیزیکی، یا موقعیت جغرافیایی، دسترسی برابر به خدمات عمومی دارند. این هدف که معمولاً به عنوان حاکمیت فراگیر شناخته می شود، این بخش را به پذیرش مداوم فناوری های پیشرفته برای بهبود مشارکت شهروندان، ساده کردن عملیات و تصمیم گیری آگاهانه سوق داده است. در دهه 1990، ظهور اینترنت، بخش دولتی را به سمت اتخاذ دولت الکترونیک سوق داد، خدمات عمومی را به صورت آنلاین در دسترس قرار داد و به دولت ها اجازه داد تا از طریق وب سایت ها با شهروندان تعامل داشته باشند. امروزه، هوش مصنوعی مولد نقش تغییردهنده مشابهی را ایفا میکند و نحوه تعامل کاربران با سرویسها را تغییر میدهد، تجربیات شخصیشده را ارائه میدهد، دسترسی را بهبود میبخشد و محیطهای کاری را ساده میکند. بخش عمومی با شناخت پتانسیل آن، به طور فزاینده ای در حال سرمایه گذاری در هوش مصنوعی مولد است و تخمین زده می شود به دستاوردهای بهره وری برسد. 1.75 تریلیون دلار در سال طبق گزارش BCG تا سال 2033. این مقاله به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه هوش مصنوعی مولد آینده خدمات عمومی را شکل میدهد و اهداف حاکمیت فراگیر را پیش میبرد.
افزایش دسترسی
هوش مصنوعی مولد خدمات عمومی را با کاهش موانعی که مدتها بر جوامع حاشیهای و محروم تأثیر گذاشته است، در دسترستر میکند. مدلهای خدمات عمومی سنتی اغلب برای دسترسی به این گروهها به دلیل فقدان کمکهای شخصی، موانع زبانی و چالشهایی که افراد دارای معلولیت با آنها مواجه هستند، دچار مشکل میشوند. هوش مصنوعی مولد به چندین روش به حل این مشکلات کمک می کند:
ابزارهای مولد مبتنی بر هوش مصنوعی مانند رباتهای گفتگو و دستیاران مجازی پشتیبانی شخصیسازی شده را ارائه میکنند و به افراد کمک میکنند تا در سیستمهای پیچیده بوروکراتیک حرکت کنند. به عنوان مثال در هایدلبرگ آلمان این شهر معرفی شده است لومی، یک ربات چت که به شهروندان و بازدیدکنندگان در پرس و جوهای مختلف از تغییر آدرس گرفته تا دریافت اطلاعات در مورد جمع آوری زباله کمک می کند. Lumi از داده های شهر در دسترس عموم استفاده می کند و با گذشت زمان بر اساس تعاملات کاربر بهبود می یابد.
ابزارهای ترجمه مولد مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین موانع زبانی را از بین میبرند و تضمین میکنند که افراد غیر بومی میتوانند به اطلاعات و خدمات مهم به زبان دلخواه خود دسترسی داشته باشند. این امر به ویژه در جوامع چندفرهنگی که تنوع زبانی قابل توجه است، اهمیت دارد. به عنوان مثال، شهرهای استاکتون و فیرفیلد در کالیفرنیا الف را معرفی کرده اند ابزار ترجمه که ساکنان می توانند از طریق تلفن همراه یا کانال های وب استفاده کنند و به آنها امکان می دهد با دولت های محلی به 71 زبان از طریق آمازون ترنسلیت ارتباط برقرار کنند. در هند، جوگلبندی این پروژه از چت ربات های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی در واتس اپ و تلگرام برای کمک به ساکنان روستایی برای دسترسی به خدمات دولتی به زبان خود استفاده می کند. این رباتهای گفتگو میتوانند هم به صورت نوشتاری و هم به صورت گفتاری پاسخ دهند، در حال حاضر از 10 زبان پشتیبانی میکنند و 171 برنامه دولتی را پوشش میدهند و دسترسی شهروندان به اطلاعات مورد نیاز را آسانتر میکنند.
فناوریهای کمکی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز دسترسی افراد دارای معلولیت را بهبود میبخشد. این امر حیاتی است زیرا در سال 2023، افراد دارای حداقل یک معلولیت جبران می شوند 13 درصد از جمعیت ایالات متحده، و مشارکت آنها در نیروی کار از 21.3 به 22.5 درصد بین سال های 2022 و 2023 افزایش یافته است. برای حمایت از این افراد، وزارت دادگستری ایالات متحده اخیراً دستورالعمل هایی را صادر کرده است که از دولت های ایالتی و محلی می خواهد از دسترسی به وب سایت ها و برنامه های تلفن همراه خود اطمینان حاصل کنند. سازمانها با توسعه صفحهخوانهای مولد مبتنی بر هوش مصنوعی مانند آن پاسخ میدهند VoiceOver برای iOS و TalkBack برای اندروید، به افراد کم بینا اجازه می دهد تا در وب سایت های دولتی حرکت کنند و مستقل تر به اطلاعات دسترسی داشته باشند.
افزایش مشارکت شهروندان
علاوه بر دسترسی، یکی دیگر از جنبه های حیاتی حکمرانی فراگیر ایجاد تعامل موثر با شهروندان است. سازمانهای دولتی طیف گستردهای از وظایف، از ابتکارات بهداشت عمومی گرفته تا ترویج گردشگری را بر عهده دارند. هنگامی که شهروندان برای درخواست با آژانس ها تماس می گیرند، عوامل انسانی اغلب با چالش یافتن سریع و خلاصه کردن این داده ها مواجه می شوند که می تواند زمان بر و کار فشرده باشد. این گاهی اوقات ممکن است کمتر از انتظارات شهروندان برای تعاملات مؤثر و جذاب باشد.
دستیارهای مجازی مولد مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه پاسخ های شخصی به درخواست های شهروندان به رفع این چالش ها کمک می کنند. به عنوان مثال، EMMA یک چت بات است که توسط خدمات شهروندی و مهاجرت ایالات متحده تحت وزارت امنیت داخلی توسعه یافته است. EMMA با طیف وسیعی از خدمات از جمله مهاجرت، گرین کارت و پاسپورت به کاربران کمک می کند و از انگلیسی و اسپانیایی پشتیبانی می کند. نسخه انگلیسی حتی امکان تعامل صوتی را فراهم می کند و کاربران را از طریق وب سایت راهنمایی می کند. EMMA هر ماه حدود 1 میلیون تعامل را انجام می دهد که ارزش خود را در بهبود مشارکت شهروندان نشان می دهد.
به طور مشابه، دولت استرالیا از یک ربات چت به نام استفاده می کند الکس برای کمک به افراد و مشاغل با مسائل مربوط به مالیات، مانند حقوق مالکیت، درآمد، کسورات، و ارائه اظهارنامه. الکس به طور موثر کاربران را به سمت محتوای مرتبط هدایت می کند، در زمان صرفه جویی می کند و تجربه کلی کاربر را بهبود می بخشد.
اتخاذ تصمیم فراگیر
یکی از جنبههای کلیدی حکمرانی فراگیر، تصمیمگیری منصفانه و بیطرفانه صرف نظر از وضعیت اجتماعی-اقتصادی، قومیت، یا روابط شخصی شهروندان است. هوش مصنوعی مولد به بخش عمومی در اتخاذ تصمیمات فراگیر کمک می کند. یکی از نمونه های قابل توجه تصمیم گیری فراگیر در بخش عمومی، استفاده رو به رشد از فرآیند استخدام خودکار مولد مبتنی بر هوش مصنوعی است. این صفحه نمایش سیستم به گونه ای از سر گرفته می شود و کاربرد دارد که سوگیری انسان را به حداقل می رساند. هوش مصنوعی مولد با پنهان کردن جزئیات شخصی و تمرکز صرفاً بر مدارک و تجربیات مربوطه کمک می کند تا اطمینان حاصل شود که همه نامزدها تنها بر اساس شایستگی آنها ارزیابی می شوند.
به عنوان مثال، استفاده شهر نیویورک از هوش مصنوعی مولد پلت فرم های استخدام با استانداردسازی ارزیابیها و حذف شناسههای شخصی، به مجموعه متنوعتری از نامزدها منجر شده است. به طور مشابه، خدمات ملکی بریتانیا از هوش مصنوعی برای فیلتر کردن برنامهها و ارزیابی تنوع استفاده میکند که عادلانه بودن شیوههای استخدام را بهبود میبخشد.
توسعه سیاست های فراگیر
هوش مصنوعی مولد با ایجاد یک رویکرد فراگیرتر از طریق تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه سیاست را تغییر می دهد. با بررسی مجموعه دادههای گسترده، هوش مصنوعی به شناسایی نیازها و ترجیحات گروههای مختلف جمعیتی کمک میکند و تضمین میکند که سیاستها منافع همه شهروندان را منعکس میکند و به نتایج عادلانهتری منجر میشود.
به عنوان مثال، شهر لس آنجلس استفاده می کند تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای درک بهتر نیازهای جامعه و بهینه سازی تخصیص منابع. با تجزیه و تحلیل داده های مربوط به مسکن، حمل و نقل و سلامت عمومی، شهر می تواند تصمیمات آگاهانه ای اتخاذ کند که به نیازهای جمعیت های متنوع و اغلب به حاشیه رانده شده اش پاسخ دهد.
به طور مشابه، سرویس بهداشت ملی بریتانیا (NHS) از هوش مصنوعی مولد برای پیش بینی تقاضای بیماران برای خدمات مراقبت های بهداشتی استفاده می کند. این تجزیه و تحلیل دادهها و روندهای بیمار به NHS اجازه میدهد تا منابع را به طور مؤثرتری تخصیص دهد و اطمینان حاصل کند که گروههای آسیبپذیر مراقبت به موقع مورد نیاز خود را دریافت میکنند.
اطمینان از استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد در بخش عمومی
در حالی که هوش مصنوعی مولد پتانسیل بسیار زیادی برای دگرگونی بخش عمومی دارد، باید مسئولانه از آن استفاده کرد تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به طور عادلانه و عادلانه به نفع همه شهروندان است. برای دستیابی به این هدف، سازمانهای بخش دولتی در حال تدوین سیاستهایی هستند که به این چالشها رسیدگی میکنند. نمونه هایی از این سیاست ها عبارتند از قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، که هدف آن تنظیم برنامه های کاربردی هوش مصنوعی پرخطر است و قانون پاسخگویی الگوریتمی ایالات متحدهکه بر شفافیت و عدالت در سیستم های هوش مصنوعی تمرکز دارد. برخی از دستورالعمل های کلیدی این سیاست ها عبارتند از:
- اطمینان از شفافیت و توضیح پذیری: سیستم های هوش مصنوعی مولد باید طوری طراحی شوند که شفاف عمل کنند. این امر مستلزم ارائه توضیحات واضح در مورد چگونگی تصمیم گیری هوش مصنوعی مولد و اطمینان از قابل درک بودن فرآیندهای آنها برای افراد غیر متخصص است. شفافیت به ایجاد اعتماد کمک می کند و به شهروندان اجازه می دهد تا درک کنند که چگونه و چرا تصمیمات گرفته می شود.
- اطمینان از انصاف و بی طرفی: سیستم های هوش مصنوعی مولد می توانند ناخواسته ماندگار شود یا تعصبات موجود در داده هایی را که بر روی آنها آموزش دیده اند، تقویت کنند. برای کاهش این خطر، ارزیابی منظم مدلهای هوش مصنوعی برای سوگیریهای احتمالی و اتخاذ اقدامات اصلاحی برای رسیدگی به هر گونه مشکل شناساییشده، مهم است.
- اولویت دادن به حریم خصوصی و امنیت داده ها: یک چالش بزرگ در پیاده سازی هوش مصنوعی مولد در بخش عمومی، تضمین امنیت داده های حساس است. داده های بخش عمومی اغلب بسیار حساس هستند و باید همیشه محافظت شوند. برای استفاده موثر از هوش مصنوعی مولد، اطمینان از حفظ حریم خصوصی داده ها و اقدامات امنیتی بسیار مهم است.
- تقویت مسئولیت پذیری: پاسخگویی یک جنبه حیاتی در استفاده از هوش مصنوعی مولد در ترویج حکمرانی فراگیر است. این شامل ایجاد نهادها یا کمیته های مستقل برای نظارت بر استقرار و اثرات سیستم های هوش مصنوعی است. همچنین شامل ایجاد کانالهای بازخورد برای عموم میشود تا اطمینان حاصل شود که ورودی جامعه منجر به اصلاحات و بهبودهای لازم میشود.
خط پایین
هوش مصنوعی مولد با افزایش دسترسی، بهبود مشارکت شهروندان و تقویت تصمیم گیری فراگیر، بخش عمومی را متحول می کند. توانایی آن برای ارائه پشتیبانی شخصی، غلبه بر موانع زبانی، و کمک به افراد دارای معلولیت، خدمات عمومی را عادلانه تر و کارآمدتر می کند. از آنجایی که آژانسهای بخش عمومی به طور فزایندهای هوش مصنوعی مولد را ادغام میکنند، باید چالشهای مربوط به شفافیت، انصاف و امنیت دادهها را بررسی کنند. اجرای مسئولانه، هدایت شده توسط سیاستهای قوی و استانداردهای اخلاقی، برای اطمینان از اینکه هوش مصنوعی مولد واقعاً هدف حاکمیت فراگیر را پیش میبرد و خدمات را برای همه شهروندان قابل دسترستر و عادلانهتر میکند، ضروری است.
