رسانه‌های خرده‌فروشی یکی از کانال‌های تبلیغاتی است که سریع‌ترین رشد را دارد که به برندها کمک می‌کند تا با تبلیغات بسیار مرتبط، درست در نقطه خرید به خریداران دسترسی پیدا کنند، و به نوبه خود، خرده‌فروشان می‌توانند از کانال به عنوان یک جریان درآمد جدید استفاده کنند. خرده فروشان بر کانال به صورت آنلاین تسلط دارند، اما گسترش آن به تجربه خود در فروشگاه با چالش هایی همراه بوده است. با این حال، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای کمک به خرده‌فروشان با حضور بی‌نظیر در گسترش شبکه‌های رسانه‌ای خرده‌فروشی‌شان بدون به خطر انداختن ارتباط، دسترسی و تجربه مشتری در حال ظهور است.
خرده فروشان بزرگ و فروشگاه های رفاهی مانند 7-Eleven از پتانسیل عظیم رسانه های خرده فروشی فیزیکی استفاده می کنند و واضح است که این تغییر در حال شتاب گرفتن است. در واقع انتظار می‌رود رسانه‌های خرده‌فروشی در فروشگاه‌ها با سرعت رشد کنند نرخ تسریع شده تا سال 2025. این تغییر فرصتی را برای دستیابی به مشتریان در نقطه مهم خرید (و نزدیک‌تر به انتهای قیف) ارائه می‌دهد.
با 85 درصد از فروش هنوز در فروشگاه های فیزیکی رخ می دهد، خرده فروشان باید استراتژی هایی را توسعه دهند که فروش را افزایش دهد و مخاطبان فروشگاه را به طور مؤثر درگیر کند تا رقابتی باقی بمانند، و هوش مصنوعی در حال حاضر در این زمینه ها و همچنین اندازه گیری و کارایی امیدوار کننده است.
هدف گذاری هوش مصنوعی در نتایج رسانه های خرده فروشی
برای موفقیت استراتژی‌های رسانه خرده‌فروشی، آنها باید هم فروش و هم تجربه مشتری را در اولویت قرار دهند. خرده فروشان برای فروش محصولات وجود دارند و رسانه های خرده فروشی می توانند با استفاده از داده های شخص اول برای ارائه محتوای مرتبط که خریداران را به سمت خرید سوق می دهد، فروش را افزایش دهند. در حالی که خرده‌فروشان آنلاین قبلاً قدرت تحول‌بخش هوش مصنوعی را دیده‌اند، خرده‌فروشان فیزیکی اکنون مشتاق به دستیابی به همان موفقیت در فروشگاه هستند.
در اینجا سه حوزه کلیدی وجود دارد که در آن هوش مصنوعی برای بهبود تعامل با مشتری و افزایش فروش به کار گرفته شده است:
1. ایجاد محتوا و قرار دادن تبلیغات در مقیاس
برای خرده‌فروشانی که در مکان‌های مختلف کار می‌کنند، ایجاد ترکیب رسانه‌ای خرده‌فروشی درست اولین قدم است. چالش واقعی این است که آن را به طور موثر در یک شبکه گسترده و در عین حال متناسب با نیازهای خریداران بسنجیم. هوش مصنوعی می تواند فرآیند تولید محتوا و قرار دادن تبلیغات را در شبکه فروشگاه های خرده فروش ساده کند.
با تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی، هوش مصنوعی می‌تواند تشخیص دهد که کدام محصولات با خریداران محلی طنین‌انداز می‌شوند و محتوای تبلیغات را مطابق با این اولویت‌ها تنظیم می‌کند. داده های اخیر نشان داده است که 52 درصد از بازاریابان پیش‌بینی کنید که هوش مصنوعی تجربه‌های بسیار شخصی‌سازی شده خریداران را امکان‌پذیر می‌کند و تأثیر رو به رشد هوش مصنوعی را در ارائه محتوای سفارشی نشان می‌دهد.
الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به خرده‌فروشان کمک می‌کنند تا موثرترین مکان‌های تبلیغاتی در فروشگاه را تعیین کنند. سپس این سیستم‌ها می‌توانند با استفاده از داده‌هایی مانند رفتار خرید، زمان روز و سطوح موجودی، به مشتریان دسترسی پیدا کنند تا پیام مناسب را در زمان مناسب برای بیشترین تأثیر ارسال کنند. به عنوان مثال، اگر یک فروشگاه به دلیل یک بازی ورزشی محلی با افزایش ترافیک مواجه شود، هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را در زمان واقعی برای تبلیغ محصولات مرتبط یا پیشنهادات ویژه تنظیم کند و فرصت فروش را به حداکثر برساند. کسب‌وکارهایی که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) برای شخصی‌سازی تبلیغات استفاده می‌کنند، a 1.3 افزایش بازده افزایشی در هزینه تبلیغات.
2. اندازه گیری و اسناد
رسانه‌های خرده‌فروشی در فروشگاه یک چالش منحصر به فرد را ارائه می‌کنند: اندازه‌گیری دقیق و نسبت دادن تأثیر تبلیغات بر فروش. در حالی که ردیابی سفرهای مشتری آنلاین از قرار گرفتن در معرض تبلیغات تا خرید نسبتاً ساده است، معیار موفقیت برای کمپین‌ها و فروش در فروشگاه می‌تواند پیچیده‌تر باشد. در حالی که صنعت در حال حرکت به سمت استاندارد کردن اندازه گیری رسانه های خرده فروشی در فروشگاههوش مصنوعی می‌تواند این شکاف را با ترکیب و تجزیه و تحلیل داده‌ها از منابع مختلف، مانند سیستم‌های فروش، برنامه‌های وفاداری و حسگرهای درون فروشگاهی پر کند.
با استفاده از هوش مصنوعی، خرده فروشان می توانند نحوه تعامل مشتریان با رسانه های درون فروشگاهی را ردیابی کنند و بفهمند که چگونه این تعاملات بر تصمیمات خرید تاثیر می گذارد. به عنوان مثال، یک صفحه نمایش دیجیتال ممکن است تبلیغی را برای یک محصول خاص نشان دهد و هوش مصنوعی می تواند به تعیین اینکه آیا افزایش فروش مربوطه برای آن کالا در یک بازه زمانی خاص وجود داشته است یا خیر کمک کند.
هوش مصنوعی همچنین با شناسایی الگوهای فعالیت متقلبانه با سرعت و دقت بی‌نظیر به بهبود شفافیت در اندازه‌گیری رسانه‌های خرده‌فروشی کمک می‌کند. این امر به ویژه برای تبلیغات صوتی در فروشگاه، که به عنوان سه کانال برتر برای خرده فروشان در حال افزایش است، مهم است. زمانی که به دلیل ماهیت نامشهود آن به عنوان یک کانال ثانویه در نظر گرفته می شد، تبلیغات صوتی به سرعت تبدیل به یک سرمایه گذاری ارزشمند برای خرده فروشان آنلاین و خرده فروشان می شود.
اما یکی از چالش‌های صوتی در فروشگاه، اطمینان از پخش و شنیده شدن تبلیغات است. در محیط‌های شلوغ خرده‌فروشی، کارمندان ممکن است پخش‌کننده‌های رسانه قدیمی را برای پخش موسیقی شخصی جدا کنند یا صدا را به طور کامل خاموش کنند. در مکان‌های پرترافیک یا پر سر و صدا، مدیریت تنظیم دستی میزان صدا تقریباً غیرممکن است و باعث می‌شود تبلیغات از بین بروند. هوش مصنوعی می‌تواند با تنظیم خودکار صدا بر اساس سطوح نویز محیط، از این نوع تقلب در تبلیغات صوتی جلوگیری کند و اطمینان حاصل کند که صدا برای مشتریان واضح و قابل شنیدن است. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند آگهی‌ها را علامت‌گذاری کند و اعتبار بیشتری را ارائه کند و دقت اندازه‌گیری را بهبود بخشد.
3. یادگیری مستمر و بهینه سازی در فروشگاه
با استفاده از هوش مصنوعی، خرده فروشان می توانند به طور مداوم استراتژی های خود را برای ایجاد کمپین های تبلیغاتی موثرتر در فروشگاه های فیزیکی اصلاح کنند. راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با هر تعامل با مشتری تکامل می‌یابند و داده‌هایی را جمع‌آوری می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد الگوها و اولویت‌هایی را شناسایی کنند که به کمپین‌های آینده اطلاع‌رسانی می‌کنند. به عنوان مثال، هوش مصنوعی ممکن است به خرده‌فروشان کمک کند تا متوجه شوند که یک نوشیدنی انرژی‌زای خاص در بعد از ظهر تبلیغ می‌شود یا اینکه پیام‌های خاص بیشتر با گروه‌های جمعیتی خاص طنین‌انداز می‌شود.
این فرآیند بهینه سازی مداوم فراتر از کمپین های فردی است. همانطور که داده های بیشتری در مورد رفتار خرید و زمان اقامت در فروشگاه جمع آوری می شود، خرده فروشان می توانند بینش عمیق تری در مورد تعامل مشتری به دست آورند و سپس تصمیمات کلیدی در مورد چیدمان فروشگاه، قرار دادن محصول و استراتژی های تبلیغاتی را اطلاع دهند.
با این بینش‌های مبتنی بر داده، خرده‌فروشان می‌توانند استراتژی کلی رسانه درون فروشگاهی خود را تنظیم کنند و منابع را به موفق‌ترین تاکتیک‌ها تخصیص مجدد دهند. نتیجه یک رویکرد پویا و تطبیقی است که نه تنها تجارب مشتری را افزایش می دهد، بلکه باعث رشد پایدار فروش می شود. مطالعه اخیر توسط GroceryTV نشان داد که کمپین‌های رسانه‌ای خرده‌فروشی در فروشگاه‌ها به طور مداوم انجام می‌شود افزایش فروش دو رقمی را افزایش دهید در فروشگاه های آجر و ملات
آینده رسانه های خرده فروشی در فروشگاه با هوش مصنوعی
از آنجایی که صنعت خرده‌فروشی نیاز به فعال‌سازی و استانداردسازی رسانه‌های خرده‌فروشی را در فروشگاه‌های فیزیکی تشخیص می‌دهد، توانایی هوش مصنوعی در مقیاس‌بندی محتوا، اندازه‌گیری نتایج و بهینه‌سازی مداوم استراتژی‌ها، آن را به عنوان یک متحد اصلی در آینده خرده‌فروشی در فروشگاه‌ها قرار می‌دهد. با پذیرش راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی، خرده فروشان می توانند در یک چشم انداز رقابتی فزاینده برتری داشته باشند و قدرت تعامل در فروشگاه را برای جلب رضایت مشتری و رشد درآمد دوباره کشف کنند.
گسترش رسانه‌های خرده‌فروشی به فروشگاه‌های فیزیکی، فصل جدیدی را در تکامل تجربه مشتری نشان می‌دهد. با کمک هوش مصنوعی، خرده فروشان ابزارهایی را در اختیار دارند که هر بازدید از فروشگاه را به فرصتی برای ارائه تجربیات متناسب که منجر به افزایش فروش می شود، تبدیل کنند. همانطور که مرز بین دیجیتال و فیزیکی همچنان محو می شود، خرده فروشانی که از هوش مصنوعی برای ترکیب این دنیاها استفاده می کنند، در خط مقدم نوآوری خرده فروشی قرار خواهند گرفت.
