از آنجا که تغییرات فن آوری و اقتصادی عصر دیجیتال به طرز چشمگیری خواسته های نیروی کار جهانی را افزایش می دهد ، صعود و بازپرداخت هرگز بسیار مهم نبوده است. در نتیجه ، نیاز به صدور گواهینامه قابل اعتماد از مهارت های جدید نیز افزایش می یابد.
با توجه به اهمیت سریع تست های صدور گواهینامه و مجوز در سراسر جهان ، موجی از خدمات متناسب با کمک به داوطلبان در تقلب در مراحل آزمایش به طور طبیعی رخ داده است. این روشهای مضاعف فقط تهدیدی برای یکپارچگی بازار مهارت ها نیست بلکه حتی می تواند خطرات ایمنی انسان را نیز به همراه داشته باشد. برخی از تست های مجوز مربوط به مهارت های عملی مهم مانند رانندگی یا کار با ماشین آلات سنگین است.
بعد از اینکه بنگاهها شروع به گرفتن تقلب معمولی یا آنالوگ با استفاده از پروکسی های واقعی انسانی کردند ، آنها اقداماتی را برای جلوگیری از این کار ارائه دادند – برای امتحانات آنلاین ، از نامزدها خواسته شد تا دوربین های خود را حفظ کنند در حالی که آنها آزمون را گرفتند. اما اکنون ، فناوری DeepFake (به عنوان مثال ، صوتی و ویدئویی بیش از حد که اغلب از زندگی واقعی قابل تشخیص نیست) تهدیدی جدید برای آزمایش امنیت ایجاد می کند. ابزارهای آنلاین که به راحتی در دسترس است ، از Genai برای کمک به نامزدها با داشتن یک پروکسی انسانی برای آزمایش برای آنها استفاده می کنند.
با دستکاری در فیلم ، این ابزارها می توانند بنگاه ها را به این فکر کنند که یک نامزد در حال گذراندن امتحان است که ، در واقعیت ، شخص دیگری پشت پرده است (یعنی تست پروکسی). خدمات محبوب به کاربران امکان می دهد چهره های خود را برای شخص دیگری از وب کم تغییر دهند. دسترسی به این ابزارها حتی در صورت استفاده از دوربین ها ، یکپارچگی آزمایش صدور گواهینامه را تضعیف می کند.
اشکال دیگر Genai ، و همچنین در اعماق، تهدیدی برای آزمایش امنیت است. مدل های بزرگ زبان (LLMS) در قلب یک مسابقه جهانی فن آوری قرار دارد ، با غول های فنی مانند اپل ، مایکروسافت ، گوگل و آمازون و همچنین رقبای چینی مانند Deepseek ، شرط بندی های بزرگی را روی آنها ایجاد می کند.
بسیاری از این مدلها برای توانایی خود در گذراندن امتحانات معتبر و پرخاشگرانه ، عناوینی را ایجاد کرده اند. همانطور که با Deepfakes ، بازیگران بد LLMS را برای بهره برداری از نقاط ضعف در هنجارهای امنیتی آزمایش سنتی به دست آورده اند.
برخی از شرکت ها شروع به ارائه برنامه های افزودنی مرورگر می کنند که دستیاران AI را راه اندازی می کنند ، که تشخیص آنها دشوار است و به آنها امکان دسترسی به پاسخ های آزمایش های پرمصرف را می دهد. کاربردهای پیچیده تر از این فناوری هنوز تهدیدهایی را ایجاد می کند ، از جمله نامزدها که با استفاده از برنامه های هوش مصنوعی در تلفن های خود هنگام نشستن امتحانات ، کشف نشده اند.
با این حال ، روشهای جدید امنیت آزمون می تواند راه هایی برای اطمینان از یکپارچگی امتحان در برابر این روش ها ارائه دهد.
چگونه می توان خطرات را ضمن برداشت از مزایای هوش مصنوعی تولید کرد
با وجود برنامه های بی شمار و به سرعت در حال تحول Genai برای تقلب در آزمایشات ، یک مسابقه موازی در صنعت امنیت آزمون در حال انجام است.
از همان فناوری ای که آزمایش را تهدید می کند نیز می تواند برای محافظت از یکپارچگی امتحانات و تضمین های بیشتر به بنگاه ها مبنی بر اینکه داوطلبان آنها را استخدام می کنند ، برای این کار واجد شرایط باشند. با توجه به تهدیدهای مداوم در حال تغییر ، راه حل ها باید خلاق باشند و یک رویکرد چند لایه را اتخاذ کنند.
یکی از راههای ابتکاری برای کاهش تهدیدهای ناشی از Genai ، ارائه دوربین دوتایی است. این تکنیک مستلزم آن است با استفاده از دستگاه تلفن همراه نامزد به عنوان دوربین دوم ، تهیه یک فید ویدیویی دوم برای تشخیص تقلب.
با نمای جامع تر از محیط آزمایش نامزد ، پروانه ها می توانند استفاده از چندین مانیتور یا دستگاه های خارجی را که ممکن است در خارج از نمای معمولی وب کم پنهان باشند ، بهتر تشخیص دهند.
همچنین می تواند تشخیص استفاده از Deepfakes برای مبدل کردن تست پراکسی را آسانتر کند ، زیرا این نرم افزار به تغییر شکل صورت متکی است. نمایی از کل بدن می تواند اختلافات بین عمیق و شخصی را که برای امتحان نشسته است ، نشان دهد.
نشانه های ظریف – مانند عدم تطابق در روشنایی یا هندسه صورت – در مقایسه با دو فید ویدیویی جداگانه آشکارتر است. این امر باعث می شود که تشخیص عمیق ، که به طور کلی مسطح و نمای دو بعدی از چهره ها هستند ، آسانتر شود.
مزیت اضافه شده از دوربین دوتایی این است که به طور موثری تلفن نامزد را به هم وصل می کند ، به این معنی که نمی توان از آن برای تقلب استفاده کرد. Proctoring دوربین دوتایی حتی با استفاده از AI افزایش می یابد ، که باعث بهبود تشخیص تقلب در فید ویدیوی زنده می شود.
هوش مصنوعی به طور موثری “مجموعه دوم از چشم ها” را فراهم می کند که می تواند به طور مداوم روی فیلم پخش زنده متمرکز شود. اگر هوش مصنوعی فعالیت غیرطبیعی را در خوراک نامزد تشخیص دهد ، برای یک پروتر انسانی هشدار می دهد ، که می تواند تأیید کند که آیا در مقررات آزمایش نقض شده است یا خیر. این لایه اضافی نظارت امنیت اضافی را فراهم می کند و به هزاران نامزد اجازه می دهد تا با حمایت های امنیتی اضافی کنترل شوند.
آیا AI تولید کننده نعمت است یا نفرین؟
با پیشرفت انقلاب فراری و فرسایش ، هرگز برای اطمینان از آزمایشات در برابر روشهای جدید تقلب ، هرگز مهمتر نبوده است. از Deepfakes که پروکسی های تست را برای استفاده از LLM ها برای ارائه پاسخ به سؤالات آزمایشی مبدل می کنند ، تهدیدها واقعی و در دسترس هستند. اما راه حل ها نیز همینطور هستند.
خوشبختانه ، با پیشرفت Genai ، خدمات امنیتی آزمایشی با این چالش روبرو می شوند و در حاشیه مسابقه اسلحه AI در برابر بازیگران بد قرار می گیرند. با استفاده از روشهای نوآورانه برای تشخیص تقلب با استفاده از Genai ، از محرک دوتایی برای نظارت بر AI-Enhed ، شرکت های امنیتی آزمایش می توانند به طور مؤثر با این تهدیدها مقابله کنند.
این روشها آرامش خاطر را به شرکتها ارائه می دهد که برنامه های آموزشی قابل اعتماد هستند و گواهینامه ها و مجوزها واقعی هستند. با این کار ، آنها می توانند رشد حرفه ای را برای کارمندان خود تقویت کنند و آنها را قادر به برتری در موقعیت های جدید کنند.
البته ماهیت هوش مصنوعی به این معنی است که تهدیدات برای آزمایش امنیت پویا و در حال تحول است. بنابراین ، با بهبود و ایجاد تهدیدهای جدید برای آزمایش یکپارچگی ، بسیار مهم است که شرکت های امنیتی همچنان به سرمایه گذاری در استفاده از آن برای توسعه و اصلاح استراتژی های امنیتی نوآورانه و چند لایه ادامه دهند.
مانند هر فناوری جدید ، مردم سعی خواهند کرد برای رسیدن به اهداف بد و خوب ، هوش مصنوعی را به دست آورند. اما با استفاده از فناوری به خوبی ، می توانیم اطمینان حاصل کنیم که گواهینامه ها قابل اعتماد و معنی دار هستند و اعتماد به نیروی کار و توانایی های آن همچنان قوی است. آینده امنیت امتحان فقط مربوط به ادامه کار نیست – بلکه در مورد ماندن است.
