آمازون اخیراً آخرین سرمایه گذاری خود را در زمینه هوش مصنوعی اعلام کرده است: الف آزمایشگاه تخصصی در سانفرانسیسکو به توسعه عوامل هوش مصنوعی اختصاص داده شده است. در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی فعلی در پردازش اطلاعات و تولید پاسخ‌ها برتری دارند، نسل بعدی هوش مصنوعی باید کاری بسیار چالش‌برانگیزتر انجام دهد: اقداماتی معنادار در فضای دیجیتال و فیزیکی.
در مورد تفاوت بین دستیار که می تواند به شما بگوید چگونه یک پرواز را رزرو کنید و کسی که واقعاً می تواند آن را برای شما رزرو کند فکر کنید. یا بین هوش مصنوعی که می تواند کد را توضیح دهد و هوش مصنوعی که می تواند آن را در زمان واقعی بنویسد و اشکال زدایی کند. این شکافی است که آمازون قصد دارد پل کند.
آموزش هوش مصنوعی برای حرکت در جهان ما
چشم انداز پشت این ابتکار بسیار فراتر از اتوماسیون کار ساده است. هدف، یک سیستم هوش مصنوعی است که نه تنها درخواست شما را درک می کند، بلکه واقعاً اهداف شما را درک می کند و گردش های کاری پیچیده را در چندین پلت فرم و محیط اجرا می کند. آزمایشگاه آمازون در حال مقابله با این چالش است و بر آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی برای تعامل با رایانه‌ها، پیمایش مرورگرهای وب و حتی تفسیر کد تمرکز می‌کند – همه اینها در حالی که از بازخورد انسان یاد می‌گیرد و رویکرد آنها را در زمان واقعی تنظیم می‌کند.
ما در حال حرکت از سیستم‌هایی هستیم که اساساً مطابق الگوهای پیچیده هستند به سیستم‌هایی که می‌توانند به عنوان شرکت‌کنندگان فعال با جهان درگیر شوند. تحلیلگران صنعت توجه دارند – با پیش بینی ها حاکی از آن است که این بخش می تواند به آن برسد 31 میلیارد دلار تا پایان سال.
اما چیزی که این را به ویژه جذاب می کند زمان بندی آن است. ما در تقاطع منحصر به فردی هستیم که در آن قدرت محاسباتی، پیچیدگی الگوریتمی و کاربردهای دنیای واقعی در حال همگرایی هستند. بر اساس بررسی های اخیر صنعت، اکثریت قریب به اتفاق سازمان ها – بیش از 80% – در حال برنامه ریزی برای ادغام عوامل هوش مصنوعی در عملیات خود در سه سال آینده هستند.
نحوه تعامل ما با نرم‌افزار را در نظر بگیرید: هر ابزار جدیدی را یاد می‌گیریم، ویژگی‌های آن را به خاطر می‌سپاریم و با محدودیت‌های آن سازگار می‌شویم. وعده عوامل هوش مصنوعی این رابطه را تغییر می دهد – به جای اینکه انسان ها با نرم افزار سازگار شوند، عوامل هوش مصنوعی می توانند با انسان ها سازگار شوند، دستورالعمل های زبان طبیعی ما را درک کنند و جزئیات فنی را در پشت صحنه مدیریت کنند.
داخل آزمایشگاه عامل هوش مصنوعی سانفرانسیسکو
قلب جاه طلبی های عامل هوش مصنوعی آمازون در سانفرانسیسکو است، جایی که تیمی در حال تجسم آینده همکاری انسان و هوش مصنوعی هستند. به رهبری دیوید لوان، که قبلا یکی از بنیانگذاران بود ماهرو متخصص رباتیک پیتر آببل، این آزمایشگاه ذهن‌هایی را گرد هم می‌آورد که برای سال‌ها مرزهای قابلیت‌های هوش مصنوعی را جابجا کرده‌اند.
این آزمایشگاه به طور فعال محققانی را با زمینه های مختلف از مالی کمی گرفته تا فیزیک و ریاضیات جذب می کند. این تخصص متنوع، درک مهمی را منعکس می‌کند: ایجاد عوامل هوش مصنوعی که می‌توانند دنیای پیچیده ما را هدایت کنند، نیازمند بینش‌هایی از زمینه‌های مطالعاتی متعدد است.
چیزی که این آزمایشگاه را به ویژه جذاب می کند، ادغام آن با زیرساخت های هوش مصنوعی موجود آمازون است. این تیم از صفر شروع نمی‌کند، بلکه بر اساس مدل‌های پایه و فناوری‌هایی است که قبلاً توسط تیم‌های هوش مصنوعی آمازون توسعه یافته‌اند. این شامل تحولات در پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتریو یادگیری ماشینی که خدمات فعلی مانند Bedrock و Q تجارت.
مسابقه دستیاران هوش مصنوعی مستقل
ظهور آزمایشگاه تخصصی آمازون نشان دهنده یک تغییر بزرگتر در صنعت فناوری است. ما شاهد طلوع یک مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی هستیم که بر قدرت محاسباتی خام متمرکز نیست، بلکه بر ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی است که می‌تواند اهداف انسان را درک و اجرا کند.
بازیگران اصلی در سراسر چشم انداز فناوری در حال انجام اقدامات مشابه هستند. هر شرکت دیدگاه منحصر به فرد خود را به چالش می کشد: برخی بر برنامه های کاربردی سازمانی، برخی دیگر بر روی خدمات مصرف کننده، و برخی دیگر بر روی استفاده های صنعتی تخصصی تمرکز می کنند. این تنوع رویکردها باعث نوآوری سریع در این زمینه می شود.
آنچه به ویژه جذاب است این است که چگونه این رقابت چشم انداز صنعت را تغییر می دهد. شرکت‌های بزرگتر از طریق مشارکت‌های استراتژیک و جذب استعداد، نیروها را با استارت‌آپ‌های نوآور ترکیب می‌کنند و مراکز جدیدی برای تعالی هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند. این ادغام توسعه را سرعت می بخشد و در عین حال سؤالات مهمی را در مورد رقابت و نوآوری در بخش هوش مصنوعی مطرح می کند.
وقتی دستیار هوش مصنوعی شما هم تیمی می شود
این را تصور کنید: دستیار دیجیتالی شما فقط یک جلسه را به شما یادآوری نمی کند، بلکه مطالب ارائه را آماده می کند، تقویم شما را برای سازگاری با تغییرات لحظه آخری تنظیم می کند و حتی ایمیل های بعدی را بر اساس بحث تهیه می کند. این آینده نزدیک عوامل هوش مصنوعی است.
انتقال از دستیاران فعلی هوش مصنوعی به هم تیمی های واقعی هوش مصنوعی تدریجی اما متحول کننده خواهد بود. در حال حاضر، ما نشانه هایی از این تکامل را در محصولات موجود آمازون می بینیم. برنامه‌های این شرکت برای الکسای توانمندتر آینده‌ای را نشان می‌دهد که در آن دستیارهای صوتی می‌توانند وظایف پیچیده را در چندین پلتفرم و سرویس انجام دهند.
همانطور که عوامل هوش مصنوعی توانایی بیشتری در درک زمینه و اجرای وظایف پیچیده پیدا می کنند، راه های جدیدی را برای کار، ایجاد و حل مسئله باز می کنند که ما تازه شروع به کشف آنها کرده ایم. چند سال آینده در تعیین چگونگی توسعه و ادغام این فناوری در زندگی روزمره ما بسیار مهم خواهد بود. سؤالاتی که باید به آنها پاسخ دهیم از «آیا هوش مصنوعی می تواند این کار را انجام دهد؟» تغییر می کند. به “چگونه هوش مصنوعی به ما کمک می کند تا این کار را بهتر انجام دهیم؟”
مراقب پیشرفت‌ها نه فقط در خود فناوری، بلکه در نحوه استفاده از آن برای حل مشکلات دنیای واقعی باشید. معیار واقعی موفقیت، پیچیدگی هوش مصنوعی نیست، بلکه این است که چگونه به طور موثر انسان ها را برای رسیدن به اهدافشان توانمند می کند.
