حکمت، یک نیروی جدید در شرکت هوش مصنوعی ، با 23 میلیون دلار بودجه به طور رسمی از مخفیک پدید آمده است ، به رهبری سرمایه گذاری در کنار مادرونابا سرمایه GTMوت صندوق گلچینبشر Wisdomai که برای غلبه بر محدودیت های ابزارهای اطلاعاتی تجاری میراث طراحی شده است ، یک پلت فرم بینش داده های عامل از نوع اول را معرفی می کند-سیستمی که سازمانها را قادر می سازد تا بینش های فعال ، متنی و فوری را از طریق اکوسیستم داده های پراکنده خود بدست آورند.
شرکت های Fortune 100 مانند سیسکو و ConocoPhillips در حال حاضر از Wisdomai برای باز کردن بینش هایی که قبلاً تحت سیلوهای داده دفن شده بودند ، به تأخیر افتاده توسط داشبورد یا گیر در سیستم های گزارش دهی منسوخ استفاده می کنند.
حرکت فراتر از داشبورد با هوش عامل
سازمان های مدرن به شدت در زیرساخت های داده سرمایه گذاری می کنند –انبارهای داده، ابزارهای تجسم ، CRMS – اما هنوز هم با یک تنگنا اصلی روبرو هستند: تبدیل این داده ها به تصمیمات به موقع و عملی. داشبورد و گزارش های سنتی محدود به بینش های از پیش تنظیم شده است و به تحلیلگران نیاز دارد تا سؤالات تجاری را به نمایش داده شود.
Wisdomai جایگزین داشبوردهای استاتیک با عوامل هوشمند و استدلال می شود که معانی کسب و کار را درک می کنند و بینش را از طریق رابط های زبان طبیعی ارائه می دهند. این عوامل هوش مصنوعی فقط داده ها را بازیابی نمی کنند – آنها در منابع متفاوت و تفسیر می کنند تا راهنمایی های واضح و عملی را ارائه دهند.
هسته اصلی Wisdomai: پارچه دانش + عوامل تخصصی هوش مصنوعی
در قلب Wisdomai است پارچه دانش، یک لایه در حال تحول که روابط ، اصطلاحات و KPI های منحصر به فرد را برای هر تجارت می آموزد. بر خلاف LLM های عمومی ، این پارچه از طریق تخصص دامنه انسانی غنی شده و به طور مداوم با داده های زمان واقعی در هر دو منبع ساختار یافته و بدون ساختار به روز می شود.
نشستن در بالای این موتور زمینه هوشمند سه عامل دارای هوش مصنوعی است:
دانش عامل: به سرعت واژگان داده های کسب و کار خود را به سرعت جذب می کند ، نقشه برداری از مفاهیم و معیارهای کلیدی در پارچه دانش. این لایه دانش نهادی را که مدل های AI عمومی از دست نمی دهند ، ضبط می کند.
نماینده پاسخ های فوری: هر کسی – از مدیران را به کارمندان خط مقدم – امکان پذیر می کند تا به زبان انگلیسی ساده بپرسند و پاسخ های فوری و دقیق را در بهترین قالب (جداول ، نمودارها یا متن) دریافت کنند.
نماینده بینش فعال: به طور مداوم داده های خود را کنترل می کند ، به شما هشدار می دهد که به فرصت ها یا تهدیدات – مانند خطرات خاردار یا ناهنجاری های بودجه – قبل از تشدید آنها هشدار می دهد.
شخصی ، ایمن و آماده ادغام
Wisdomai مستقیماً به پشته موجود شما متصل می شود: پایگاه داده ها ، صفحه گسترده ، CRM ، ERP ، ابزارهای بازاریابی و سیستم عامل های بهره وری مانند تیم های Slack و Microsoft. نیازی به پاره کردن و جایگزینی زیرساخت ها نیست – عملکردهای Wisdomai به عنوان یک پوشش هوشمند.
امنیت مهم است. Wisdomai LLMS را روی داده های اختصاصی شما آموزش نمی دهد یا تنظیم نمی کند. پارچه دانش همچنان خصوصی و سازمانی است. شرکت ها همچنین می توانند LLM های خود را برای برآورده کردن انطباق منحصر به فرد و الزامات حاکمیت به ارمغان بیاورند.
علاوه بر این ، پاسخ ها آگاه و متناسب هستند. به عنوان مثال ، یک فروشنده ممکن است بینش در مورد سلامت خط لوله دریافت کند ، در حالی که یک CMO می تواند به عملکرد بازاریابی مخلوط در کانال ها دسترسی پیدا کند. تیم ها همچنین از یادگیری مشترک بهره مند می شوند ، زیرا Wisdomai بینش را بر اساس آنچه همکاران کشف می کنند توصیه می کند.
از مواردی در سراسر طیف تجاری استفاده کنید
Wisdomai برای پشتیبانی از چندین کارکرد تجاری طراحی شده است:
فروش و احیا: تیم های هشدار به معاملات در معرض خطر و بهبود نرخ تبدیل با تجزیه و تحلیل سلامت خط لوله در زمان واقعی.
بازاریابی: داده های کمپین ، عملکرد کانال و بینش مخاطبان را برای تقویت ROI مخلوط کنید.
موفقیت مشتری: سیگنال های خاردار ، فرصت های بالایی را شناسایی کنید و QBR ها را بطور خودکار آماده کنید.
زنجیره تولید و تأمین: پیش بینی تقاضا ، بهینه سازی منابع و ناکارآمدی عملیاتی را از طریق تجزیه و تحلیل های AI.
در همه موارد ، Wisdomai امکان تغییر از گزارش واکنشی به تصمیم گیری در زمان واقعی و فعال را فراهم می کند.
پیشرفت سریع پشت Wisdomai
بخش مهمی از توانایی Wisdomai در نوآوری سریع در آن نهفته است آغوش توسعه نرم افزار AI-Allian، که اغلب به آنها گفته می شود برنامه نویسیبشر این رویکرد توسعه محصول سنتی را روی سر خود می چرخاند – ابتدا با کد شروع می شود و سپس در طراحی تکرار می شود. با استفاده از هوش مصنوعی برای تولید نرم افزار کاربردی بر اساس مطالب طبیعی زبان یا اهداف سطح بالا ، توسعه دهندگان در Wisdomai می توانند به سرعت ویژگی های کلیدی را نمونه برداری کرده و از استفاده واقعی بازخورد دریافت کنند.
این روش اعدام اول به طراحان Wisdomai اجازه می دهد تا UX و لایه های بصری را بر اساس رفتارهای واقعی ، نه سیم های استاتیک پالایش کنند. به جای چرخه های طراحی طولانی قبل از نوشتن یک خط واحد ، تیم ها با تکامل محصول با محصول روبرو می شوند.
نتیجه؟ سیستمی که از روز اول احساس بصری می کند و به طور مداوم از طریق تعامل در دنیای واقعی بهبود می یابد.
افکار نهایی: آینده تصمیمات داده محور
Wisdomai فقط یک مشکل فنی را حل نمی کند بلکه به یک شکاف استراتژیک در نحوه عملکرد شرکت ها می پردازد. به عنوان سری ویسوانات از سرمایه گذاری های کت ، آن را قرار داده است ، “بینش های زمان واقعی اساساً نحوه عملکرد مشاغل را تغییر می دهد … بدون اطلاعات قابل دسترسی ، این سیگنال های هشدار دهنده اولیه در داده ها دفن می شوند.”
کاران مهندرو، مدیر عامل در مادرونا ، احساسات را تکرار کرد: “Wisdomai حل می کند [decision-making bottlenecks] با یک بستر هوشمند که منابع داده های مختلف را به هم متصل می کند و آنها را به بینش های فعال تبدیل می کند که یک مزیت رقابتی تعیین کننده را فراهم می کند. “
در دوره ای از اضافه بار هوش مصنوعی ، Wisdomai با ارائه نه فقط اطلاعاتی – بلکه آژانس برجسته است. این پلتفرم منتظر نیست تا داده های خود را تجزیه و تحلیل کنید. این شما را در جایی که هستید ملاقات می کند ، اهداف خود را درک می کند و در کنار شما کار می کند – پیش بینی ، تجزیه و تحلیل و مشاوره.
با حکمت، آینده هوش تجاری دیگر منفعل نیست. این ماده عامل ، شخصی ، ایمن و فعال است.
