در یک جهش بزرگ به جلو برای نرم افزار بهره وری ، قابل تهیه یک دور بذر 4.3 میلیون دلاری و راه اندازی آنچه که آن را اولین صفحه گسترده خودمختار و هوش مصنوعی جهان می نامد ، اعلام کرده است-یک تجربه “خودران” که مجدداً نحوه تعامل انسان با داده ها را مجدداً تصور می کند.
با حمایت از سرمایه گذاران برتر از جمله شرکای زنبور عسلبا جولیان چاموند (بغل کردن صورت) ، Preston-Werner Ventures (بنیانگذار GitHub) ، راجر بامفورد (MongoDB) و جیمز بشارا (Magic Mind) ، Sourcetable هدف خود را برای مخفی کردن در دید ساده هدف قرار می دهد: با وجود بیش از 750 میلیون نفر از صفحات گسترده ، بیشتر با کارکردهای اساسی مانند Vlookup یا Pivot Table مبارزه می کنند.
“هوش مصنوعی بزرگترین تغییر سکوی از زمان مرورگر است ، با فرصتی بزرگتر برای اختلال ،” گفته شده Eoin McMillan، مدیر عامل و بنیانگذار. “همانطور که هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل را آسان تر می کند ، همه به یک تحلیلگر تبدیل می شوند.”
از کتابچه راهنمای جادویی: یک روش جدید برای کار با داده ها
ایده بزرگ SourCetable فریبنده ساده است: اگر بتوانید با صفحه گسترده خود به روشی که با یک همکار صحبت می کنید صحبت کنید؟
به جای فرمول و نحو ، کاربران درخواست های خود را به زبان انگلیسی ساده صحبت می کنند یا تایپ می کنند ، و AI SourCetable همه چیز را انجام می دهد-از ساخت میزهای محوری و تمیز کردن داده های کثیف گرفته تا تولید تجسم و غنی سازی مجموعه داده ها با تحقیقات وب.
این رابط صوتی اول این تجربه را به آنچه شرکت “حالت پرنعمت” می بخشد ، تکرار می کند ، و از عمل نوظهور برنامه نویسی VIBE-که در آن کاربران با AI با روشی روان تر و خلاقانه تر همکاری می کنند ، غالباً توسط زبان طبیعی یا پیشبرد های غریزی هدایت می شوند.
در زیر کاپوت: چه چیزی یک صفحه گسترده خود رانندگی را قدرت می دهد؟
در قلب Sourcetable یک معماری چند مدل هوش مصنوعی است که با هوشمندی بهترین مدل های هوش مصنوعی موجود از OpenAi ، Anthropic ، Meta (Llama) ، Deepseek ، Bugging Face و دیگران را انتخاب می کند. بر خلاف مایکروسافت اکسل یا برگه های گوگل ، که به مدلهای اختصاصی آنها گره خورده است ، Sourcetable مدل-آگنوستیک است و این امکان را برای ادغام قابلیت های برش در روز انتشار فراهم می کند.
اما جادوی واقعی در حلقه ارزیابی کد در زمان واقعی شرکت نهفته است ، یک سیستم باکتری با کارایی بالا که قبل از اجرای آنها در صفحه گسترده ، اقدامات تولید شده توسط AI را آزمایش و تأیید می کند. این لایه تأیید یکی از سخت ترین مشکلات در اتوماسیون هوش مصنوعی را حل می کند: اعتماد.
بدون آن ، عملیات کاملاً مستقل مانند ایجاد مدل های مالی چند تبی یا قالب بندی مجموعه داده های درهم تنیده غیرقابل اعتماد است. با استفاده از آن ، SourCetable نه فقط یک دستیار هوشمند ، بلکه یک خلبان معتبر-یا با دقت تر ، یک اتوپیلوت تبدیل می شود.
از کاربران فنی گرفته تا همه
SourCetable در ابتدا برای کاربران قدرت-دانشمندان داده و کارشناسان SQL-طراحی شده بود ، اما موفقیت واقعی هنگامی رخ داد که بنیانگذاران متوجه شدند که هوش مصنوعی می تواند منحنی یادگیری را برای کاربران غیر فنی صاف کند.
آنها به جای ساخت ابزاری برای متخصصان ، فیلمنامه را چرخانده اند: ابزاری بسازند که همه را به یک متخصص تبدیل کند.
با ویژگی هایی مانند:
کمک فرمول AI: به طور خودکار فرمول هایی را از زبان طبیعی تولید کنید.
ژنراتور نمودار AI: تجسم های قانع کننده را با سوابق ساده ایجاد کنید.
تحقیقات AI: مجموعه داده ها را با اطلاعات مبتنی بر وب غنی کنید.
تمیز کردن داده ها و خلاصه: کپی ها را شناسایی کنید ، قالب های استاندارد را استاندارد کنید و هزاران ردیف را به خلاصه های آماده اجرایی متراکم کنید.
تولید داده مصنوعی: برای پیش بینی ، مدل سازی و آزمایش داده های مسخره واقع بینانه ایجاد کنید.
SourCetable تجزیه و تحلیل داده های سطح بالا را در دسترس هر کسی قرار می دهد ، خواه دانشجوی دانشگاه ، بنیانگذار استارتاپ یا یک مدیر اجرایی Fortune 500 باشید.
و این مورد جالب است – در حال حاضر توسط دانشکده ها و دانشجویان در موسساتی مانند استنفورد ، آکسفورد ، هاروارد و دانشگاه پکن استفاده می شود.
آینده: بیش از یک صفحه گسترده
Sourcetable فقط دوباره اختراع صفحه گسترده نیست – این در حال ساختن پایه و اساس نوع جدیدی است عملیاتی بومی سیستم برای داده ها.
با ویژگی های آینده که نمایندگان AI را قادر به خواندن و نوشتن در سیستم های شخص ثالث می کند ، این پلتفرم در حال آماده سازی برای ارتباطات یکپارچه به عامل است-آینده ای که ربات ها با رباتها برای حل مشکلات ، شماره های خرد و بدون مداخله انسان صحبت می کنند.
در این دیدگاه ، SourCetable نه فقط برای انسان ، بلکه برای عوامل هوش مصنوعی نیز به بستری برای بهره وری بومی تبدیل می شود.
“در آینده ، بدیهی است که انسان ها کارهای ناخوشایند صفحه گسترده را انجام نمی دهند.” گفته شده سیمار سینگبا بنیانگذار Butternut AIبشر “ما از SourCetable برای سرعت بخشیدن به گردش کار آنالیز داخلی خود استفاده می کنیم.”
“Sourcetable برای وارد کردن داده ها و تجسم پیش بینی ها با استفاده از دستیار هوش مصنوعی بسیار عالی است ،” اضافه شده آندری کارمانوفبا دستیار تحقیق در دانشگاه واترلو.
افکار نهایی
صفحات گسترده از زمان اختلال در سکوی واقعی ندیده اند راه اندازی برگه Google در سال 2006. با صفحه گسترده خود رانندگی و دید جسورانه ای برای بهره وری بومی ، قابل تهیه ممکن است تازه آن را تغییر داده باشد.
به عنوان خط بین همکاری های انسانی و ماشین ، غرفه های قابل استفاده در مرز است – تبدیل صفحات گسترده از یک کار به یک تجربه خلاقانه و مکالمه.
این که آیا شما در حال تمیز کردن داده ها ، مدل های ساختمان هستید یا به سادگی سعی در ایجاد ردیف و ستون ها دارید ، پیام SourCetable واضح است: کار در صفحات گسترده را متوقف کنید – و شروع به لرزیدن با آنها کنید.
