شای لوی بنیانگذار و مدیرعامل Unframe است ، شرکتی که با راه حل های مقیاس پذیر و ایمن ، شرکت AI را تعریف می کند. پیش از این ، وی با همکاری Noname Security و این شرکت را به 500 میلیون دلار خرید خود توسط Akamai در تنها چهار سال هدایت کرد. او که یک مبتکر اثبات شده در امنیت سایبری و فناوری است ، در ساخت راه حل های تحول آمیز تخصص دارد.
بی رحمانه یک پلت فرم هوش مصنوعی All-in-One است که مقر آن در کوپرتینو ، کالیفرنیا است که مشاغل را قادر می سازد هرگونه استفاده منحصر به فرد از AI را در ساعت ها به جای ماه ها به زندگی بیاورند. از طریق رویکرد طرح خود ، Unframe با شرکتهای بزرگ در سطح جهان همکاری می کند تا راه حل هایی را در مورد مشاهده ، انتزاع داده ها ، عوامل هوشمند و نوسازی اجرا کند. Unframe از قیمت گذاری مبتنی بر نتیجه استفاده می کند و به مشتریان این امکان را می دهد تا هر راه حل مورد نظر خود را بدون ریسک تجربه و تکامل دهند. Unframe LLM Agnostic است و نیازی به تنظیم دقیق یا آموزش ندارد-تغییر اساسی در مورد شرکتهای بزرگ که به دنبال راه حل های مقیاس پذیر و مقیاس پذیر هستند.
در 3 آوریل 2025 ، Unframe از مخفیک با 50 میلیون دلار برای تغییر استقرار AI شرکت پدیدار شدبشر
پس از خروج موفقیت آمیز امنیت غیر ایمان به آکامایی ، چه چیزی شما را برای راه اندازی Unframe انگیزه داد و چه شکافی را در فضای شرکت AI که باعث شده تا زمان و فرصت مناسب آن را شناسایی کرده اید ، شناسایی کردید؟
من در واقع قبل از شروع مباحث مربوط به خرید ، Noname را ترک کردم. آنچه من دیدم موج عظیم بود ، CIO ها تحت فشار قرار گرفتند تا سریع AI را اتخاذ کنند ، اما ابزار موجود برای آنها فقط آماده سازمانی نبود. آنها یا راه حل های نقطه ای و بدون حاکمیت را با هم جمع می کردند ، یا منتظر تیم های داخلی بودند تا از ابتدا بسازند. هیچ یک از راه های مقیاس پذیر نیست و هر دو خطر را ایجاد کردند.
این سیگنال بود. من فهمیدم که شرکت ها فقط نیازی به دسترسی به هوش مصنوعی ندارند – آنها به سکویی احتیاج داشتند که همزمان به آنها کنترل ، سرعت و انعطاف پذیری بدهد. این همان چیزی است که منجر به عدم فریم شد.
امنیت Noname پیشگام در امنیت سایبری API بود. چگونه تجربه شما در ساخت یک شرکت با محوریت امنیتی رویکردی را که با Unframe انجام می دهید شکل داده است؟
امنیت در DNA ما است. در Noname ، ما یاد گرفتیم که نوآوری بدون حاکمیت به سرعت منجر به خطر می شود. این درس مستقیماً به هوش مصنوعی منتقل می شود. از روز اول در Unframe ، ما در نگهبان های مناسب پخته ایم-دست زدن به داده های ایمن ، شفافیت مدل ، دسترسی مبتنی بر نقش-بنابراین شرکت ها می توانند بدون ایجاد آسیب پذیری های جدید نوآوری کنند.
ما همچنین از چگونگی شکستن اوضاع در مقیاس بسیار آگاه هستیم. بنابراین در حالی که Unframe به تیم ها این امکان را می دهد تا سریع حرکت کنند ، ما این پلتفرم را با پیچیدگی شرکت در ذهن طراحی کرده ایم – خواه مدیریت جریان داده ها ، اجرای انطباق یا ادغام با سیستم های میراث.
آیا در فضای امنیتی API نقاط درد مشترکی در بین شرکتها وجود داشت که به آگاهی از دیدگاه شما برای تصویب هوش مصنوعی کمک کرده است؟
قطعاً در Noname ، ما دیدیم که چقدر چالش برانگیز است که شرکت ها بتوانند دید و کنترل در محیط های خود را به دست آورند. API های سایه ، ابزار متناقض و تیم های خاموش خطر عملیاتی واقعی را ایجاد کردند – و همه چیز را کند کرد.
با هوش مصنوعی ، ما شاهد تکرار همان الگوی هستیم. هر تیم می خواهد به سرعت حرکت کند ، اما بدون ساختار مناسب ، شما تکه تکه شدن ، تکثیر و نقاط کور را دریافت می کنید. این تجربه تفکر ما را با نامشخص شکل داد. ما می خواستیم به شرکتها راهی برای اتخاذ هوش مصنوعی به روشی بپردازیم که یکپارچه ، ایمن باشد و در واقع در تیم ها و سیستم ها کار کند – نه فقط در جیب های منزوی.
Unframe در حال افزایش با شرکت های اصلی است و در طی یک سال به میلیون ها نفر رسیده است – چگونه به این سطح از فرزندخواندگی دست یافتید؟
ما مسیر سنتی آزمایش آهسته یا خلبانان محدود را طی نکردیم. از روز اول ، ما در بازار خارج شدیم و با پروژه های جهانی با تأثیر بالا و در دنیای واقعی همکاری کردیم. این موارد استفاده جدا نشده نبودند – آنها ابتکارات استراتژیک بودند که به بخش های اصلی تجارت گره خورده بودند. این همان چیزی است که اعتماد ما را به دست آورد و به Unframe کمک کرد تا به یک شریک استراتژیک در چندین حوزه تبدیل شود ، نه فقط یک فروشنده. وقتی سریعاً نتایج واقعی را ارائه می دهید ، فرزندخواندگی به شرح زیر است.
شما در مورد کاهش استقرار AI از ماه به ساعت صحبت کرده اید. آیا می توانید ما را طی کنید که چگونه Unframe این امکان را فراهم می کند؟
ما صدها بلوک ساختمان فنی عمیق را در سکوی Unframe ساخته ایم. هنگامی که یک راه حل جدید مستقر می شود ، از صفر شروع نمی شود – از طریق یک طرح تنظیم می شود که آن مؤلفه ها را به نیازهای خاص کاربر می رساند. اینگونه است که ما استقرار را از ماهها به ساعتها کاهش می دهیم.
در مورد رویکرد طرح بیشتر برای ما بگویید – چه چیزی آن را منحصر به فرد می کند ، و چرا برای موارد استفاده از AI سازمانی بسیار قدرتمند است؟
رویکرد طرح این است که چگونه ما راه حل های AI متناسب را در مقیاس ارائه می دهیم – بدون شروع از ابتدا. هر طرح منطق ، مؤلفه ها ، گردش کار و نگهبانان را برای یک مورد استفاده خاص ترسیم می کند ، و پیکربندی کتابخانه بلوک های ساختاری فنی پلت فرم ما را پیکربندی می کند. این نحوه ترکیب سرعت و دقت در مقیاس است.
Unframe خود را به عنوان LLM-AGNOSTIC قرار می دهد و به تنظیم دقیق مدل احتیاج ندارد. چرا برای شما مهم بود که از نیاز به آموزش مدلهای سفارشی جلوگیری کنید؟
از آنجا که بیشتر شرکت ها به مدل های سفارشی احتیاج ندارند – آنها به نتایج سفارشی احتیاج دارند. دومی که شما شروع به تنظیم دقیق می کنید ، خود را در یک فروشنده خاص ، افزایش هزینه ها و ایجاد سربار تعمیر و نگهداری که بیشتر سازمان ها برای اداره آن تنظیم نشده اند ، قفل می کنید.
ما Unframe را برای همکاری با مدلهای مدرن موجود به گونه ای طراحی کردیم که هنوز هم نتایج متناسب و با کیفیت بالا را ارائه می دهد-بدون پیچیدگی. با ماندن LLM-AGNOSTIC ، ما به شرکتها انعطاف پذیری ، زمان سریعتر برای ارزش گذاری می دهیم و با تغییر چشم انداز مدل ، توانایی تکامل می یابد. هدف آموزش مدل ها نیست – این حل مشکلات است. و شما می توانید این کار را فوق العاده خوب انجام دهید بدون اینکه تنظیم دقیق آن را لمس کنید.
تعامل زبان طبیعی در سکوی Unframe چه نقشی دارد – و تا چه حد می تواند در جایگزینی UIS نرم افزاری سنتی پیش برود؟
زبان طبیعی یک نقطه ورود قدرتمند است-این امر باعث می شود که AI فوراً در دسترس کاربران تجاری باشد ، بدون آموزش یا رمپ فنی. این امر به ویژه در هنگام کار با شرکت های جهانی و توزیع نیروی کار در کشورهای مختلف ، نقش ها و زبان ها بسیار مهم است. یک رابط به سبک چت به سطح زمین بازی کمک می کند.
اما هر مورد استفاده Unframe متفاوت است و رابط کاربری باید با کار مطابقت داشته باشد. گاهی اوقات این به معنای یک گپ زبان طبیعی است. در موارد دیگر ، این یک جدول پویا ، یک داشبورد تعاملی یا یک رابط تولید محتوا است – هرچه به بهترین شکل ممکن به گردش کار و نتیجه ای باشد که برای آن حل می کنیم.
ما زبان طبیعی را به عنوان جایگزینی برای UI های سنتی نمی بینیم ، اما به عنوان لایه ای که اصطکاک را در جایی که اهمیت دارد حذف می کند. هدف این است که نرم افزار احساس بصری ، انعطاف پذیر و متناسب داشته باشد – نه فقط برای کاربر ، بلکه برای مشکلی که آنها سعی در حل آنها دارند.
چه درسهایی از مقیاس بندی امنیت غیر ایمان به ارزش 1B+ $ و 450 میلیون دلار کسب در Unframe دارید؟
روی حل مشکلات واقعی و فوری تمرکز کنید-و این کار را با اجرای کلاس شرکت از روز اول انجام دهید. در Noname ، ما یاد گرفتیم که مقیاس از اعتماد ناشی می شود و اعتماد از تحویل سریع بدون برش گوشه ها ناشی می شود. در Unframe ، ما همان طرز فکر را اعمال می کنیم: سریع حرکت کنید ، ایمن بسازید و بی امان مشتری متمرکز باشید.
به عنوان یک بنیانگذار تکرار ، رویکرد شما برای ایجاد تیم های رهبری و فرهنگ شرکت در محیط های بیش از حد رشد چیست؟
در رشد بیش از حد ، شما این لوکس را ندارید که به آرامی چیزهایی را بفهمید-بنابراین به افراد اطراف خود نیاز دارید که نه تنها در کارهایی که انجام می دهند عالی باشند ، بلکه در ابهام رشد می کنند و با فوریت حرکت می کنند. برای من ، ساختن یک تیم رهبری با اعتماد ، وضوح و ارزشهای مشترک شروع می شود. هر کس باید در جایی که می رویم تراز شوند و به همان اندازه متعهد به داشتن بخشی از سفر خود باشند.
فرهنگ یکسان است. این میزهای پینگ پنگ نیست-اینگونه است که وقتی همه چیز سخت می شود تصمیم می گیرید. در Unframe ، ما در مورد ایجاد فرهنگ مالکیت ، سرعت و صداقت عمدی بوده ایم. ما به سرعت حرکت می کنیم ، سخت گوش می دهیم و هر روز به یکدیگر فشار می آوریم تا بهتر باشیم. این نوع فرهنگ فقط از رشد بیش از حد زنده نمی ماند-آن را به حرکت در می آورد.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی ، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید بازدید کنند بی رحمانهبشر
