مقابله با الگوریتم: رگرسیون لجستیک در مقابل Random Forest یا XGBoost در داده های نامتعادل
مجموعه داده های نامتعادل یک چالش...
مقدمه ای عملی برای CUDF برای گردش کار داده ها توسط GPU تسریع می شود
در این مقاله ، از طریق...
مقدمه ای عملی برای CUML برای گردش کار خودکار یادگیری که توسط GPU تسریع می شود
این مقاله مقدمه عملی پایتون را...
تشویق در مقابل تقویت در مقابل انباشت: کدام روش کلی در سال 2025 برنده می شود؟
مقدمه در یادگیری خودکار ، هیچ...