یک استارتاپ با تکنولوژی عمیق نوردیک با ایجاد اولین “سیستم عصبی دیجیتال” که قادر به یادگیری خودمختار است ، پیشرفت در هوش مصنوعی را اعلام کرده است. دنباله دار، یک چرخش از دانشگاه لوند ، در 19 مارس 2025 فاش کرد که آنها با موفقیت مهندسی کرده اند که مانند ارگانیسم های بیولوژیکی یاد می گیرند و سازگار می شوند ، و به طور بالقوه پارادایم های فعلی هوش مصنوعی را در بسیاری از برنامه ها منسوخ می کنند.
این نوآوری با تکرار اصول اصلی نحوه وقوع یادگیری در سیستم های عصبی بیولوژیکی ، یک عزیمت قابل توجه از مدل های یادگیری ماشین استاتیک سنتی را نشان می دهد. بر خلاف هوش مصنوعی معمولی که به مجموعه داده های وسیع و الگوریتم های پشتیبان گیری متکی است ، فناوری Intuicell دستگاه ها را قادر می سازد از طریق تعامل مستقیم با محیط خود بیاموزند.
این شرکت در اعلامیه خود اظهار داشت: “Intuicell رمزگشایی کرده است که چگونه یادگیری در زیست شناسی رخ می دهد و برای اولین بار آن را به عنوان نرم افزار مهندسی می کند.
این شرکت نوآوری خود را با “لونا” ، یک سگ ربات که یاد می گیرد بدن خود را کنترل کند و از طریق آزمایش و خطا ، مشابه یک حیوان تازه متولد شده ، نشان دهد. فیلم های ویدئویی منتشر شده توسط این شرکت نشان می دهد که لونا به خود آموزش می دهد که بدون هیچ گونه هوش و دستورالعمل از پیش برنامه ریزی شده ، بایستد و فقط به سیستم عصبی دیجیتال متکی است تا از تجربه یاد بگیرد.
براساس بیانیه مطبوعاتی این شرکت ، “بر خلاف مدل های سنتی هوش مصنوعی که به داده های آموزش استاتیک محدود می شوند ، ربات سگ – لون لون – با تعامل مستقیم با دنیای خود ، درک می کند ، و خود را بهبود می بخشد.”
چگونه این فناوری کار می کند
در قلب نوآوری Intuicell یک تغییر اساسی در نحوه یادگیری ماشین ها است. بر خلاف سیستم های هوش مصنوعی معمولی که مجموعه داده های عظیم را از طریق الگوریتم های استاتیک پردازش می کنند ، رویکرد Interuicell از مکانیسم های بیولوژیکی که به انسان و حیوانات اجازه می دهد به طور طبیعی بیاموزند ، تقلید می کند.
ویکتور لوتمن ، مدیرعامل و بنیانگذار Intuicell ، این تمایز را در طی این اعلامیه برجسته کرد. به گفته لوتمن ، هوش مصنوعی سنتی در پردازش داده ها ماهر شده است اما از هوش واقعی کم می شود ، در حالی که سیستم الهام گرفته از زیستی آنها ماشین ها را قادر می سازد تا به روش های بی سابقه ای با محیط خود تکامل و تعامل برقرار کنند.
معماری این سیستم نشان دهنده عزیمت قابل توجهی از شبکه های عصبی استاندارد است. Intuicell فناوری را توسعه داده است که به طور مشابه با یک نخاع بیولوژیکی عمل می کند و زیرساخت های بنیادی را برای یادگیری خودمختار ایجاد می کند. این بخشی از یک سیستم بزرگتر است که برای تکرار قابلیت های پردازش Thalamocortex ، منطقه مغز که مسئول پردازش حسی و مدل سازی جهان است ، طراحی شده است.
سیستم عصبی دیجیتال Intuicell به جای تکیه بر الگوریتم های Backpropagation و مجموعه داده های آموزش عظیم ، از شبکه های مکرر با یک الگوریتم یادگیری غیر متمرکز استفاده می کند که آینه فرآیندهای مغز را نشان می دهد. این معماری اجازه می دهد عوامل هوش مصنوعی به دست آوردن دانش از طریق تجربه مستقیم و سازگاری با موقعیت های جدید در زمان واقعی – توانایی هایی که در یادگیری ماشین سنتی گریزان بوده اند.
کاربرد عملی این فناوری نشان دهنده الهام بخش بیولوژیکی آن است. به جای برنامه نویسی رفتارهای یا داده های تغذیه از طریق الگوریتم های معمولی ، Intuicell قصد دارد از مربیان سگ استفاده کند تا مهارت های جدید خود را به عوامل هوش مصنوعی خود آموزش دهد. این رویکرد نشان دهنده یک تغییر اساسی از شیوه های توسعه AI معمولی است ، با تأکید بر تعامل در دنیای واقعی در مقیاس محاسباتی. همانطور که دکتر اودا رونگالا ، محقق و بنیانگذار توضیح داد ، کار آنها ناشی از سه دهه تحقیقات علوم اعصاب است که بر درک هوش متمرکز شده است زیرا از ساختار و پویایی سیستم عصبی بیرون می آید.
رونگالا خاطرنشان كرد: “وسواس در مقیاس كاری با نیروی بی رحمانه ، میلیاردها پارامتر ، محاسبات بیشتر و داده های بیشتر مصنوعاتی از رویکرد اساسی اشتباه برای دستیابی به هوش است.” “Intuicell در حال تعقیب یک الگوی بزرگتر نیست. اطلاعات نهایی ما نیست بلکه نقطه شروع ما است.”
فناوری Intuicell با هدف ایجاد “اولین سیستم های قابل آموزش در دنیای واقعی ؛ ماشین آلات که از ما یاد می گیرند ، به همان روشی که ما یک مهارت جدید را به یک حیوان آموزش می دهیم.” این شرکت پیش بینی می کند که سیستم عصبی دیجیتالی خود تبدیل به “زیرساخت برای همه اطلاعات غیر بیولوژیکی شود-به دیگران این امکان را می دهد تا مشکلات دنیای واقعی را حل کنند که امروز نمی توانیم پیش بینی کنیم ، بدون اینکه اعتماد به مجموعه داده های آموزش عظیم داشته باشیم.”
(منبع: intuicell)
بنیاد تحقیق و تخصص تیم
بنیاد این شرکت در سه دهه تحقیقات علوم اعصاب در دانشگاه لوند ساخته شده است. پروفسور هنریک یورنتل ، بنیانگذار استاد Intuicell و Neurophysiology در دانشگاه ، آنچه را که این شرکت به عنوان “تنها آزمایشگاه در جهان قادر به ضبط فعالیت تک عصبی داخل سلولی در کل سیستم عصبی” توصیف می کند ، ارائه می دهد ، و یک بنیاد علمی منحصر به فرد برای فناوری Intuicell ارائه می دهد.
تیم رهبری شامل کارآفرینان و محققان باتجربه با تخصص در علوم اعصاب ، هوش مصنوعی ، روباتیک و تجارت است. علاوه بر لوتمن ، یورنتل و رونگالا ، تیم موسس شامل دکتر جوناس اناندر ، پزشک پزشکی با تخصص علوم اعصاب است. Linus Mårtensson ، توسعه دهنده اصلی مسئول ترجمه تحقیقات به نرم افزار. و رابین ملستراند ، COO با پیشینه در شرکتهای فناوری محور AI.
Intuicell 3.5 میلیون یورو برای بودجه سرمایه گذاران از جمله تأمین کرده است Navigare Ventures وت سرمایه گذاری های اسنابشر این شرکت انتظار دارد که طی دو سال آینده توسعه کامل سیستم عصبی دیجیتال را تکمیل کند ، با هدف نهایی این امکان را برای هر عامل ، فیزیکی یا دیجیتال ، با “یادگیری مادام العمر و سازگاری با ناشناخته ها – قابلیت های زمانی که برای موجودات بیولوژیکی منحصر به فرد در نظر گرفته می شود”.
در حالی که تحقق کامل بینش Interuicell سالها از این دور باقی مانده است ، تظاهرات آنها با لونا شواهد اولیه قانع کننده ای از پتانسیل فناوری آنها برای تبدیل توسعه AI با ایجاد سیستمهایی که قادر به یادگیری و سازگاری واقعاً خودمختار از طریق تعامل در دنیای واقعی هستند ، ارائه می دهد.
