تجهیزات، یک شرکت اطلاعاتی پیشگام شبکه ، با هدف حل یکی از فشارهای مهم هوش مصنوعی: دسترسی به قدرت قابل اعتماد ، به طور رسمی از مخفیگاه با یک دور بذر 13.3 میلیون دلار ظاهر شده است. دور دستگیر شده توسط زرا، یک شرکت سرمایه گذاری عمیق با حمایت کمانداربا مشارکت ائتلافی از آب و هوا ، هوش مصنوعی و سرمایه گذاران با محوریت زیرساخت ها.
زمان بندی نمی تواند فوری تر باشد. پیش بینی می شود بازار جهانی هوش مصنوعی تا سال 2025 به 757.6 میلیارد دلار برسد و تا سال 2034 به 3.68 تریلیون دلار برسد ، طبق تحقیقات تقدمبشر این مسیر انفجاری در حال قرار دادن فشار بی سابقه در شبکه های قدرت جهان است. آژانس بین المللی انرژی (IEA) پیش بینی این تقاضای برق از مراکز داده تا سال 2030 بیش از دو برابر خواهد بود و هوش مصنوعی این بار را بر عهده دارد. انتظار می رود که ایالات متحده به تنهایی شاهد تقریباً نیمی از کل رشد تقاضای برق جدید باشد و به زودی از مصرف انرژی از کل صنایع سنگین مانند فولاد ، سیمان و مواد شیمیایی فراتر رود.
“قدرت پادشاه جدید در مسابقه تسلیحاتی AI است ،” گفته شده امیت ناریان، مدیر عامل و بنیانگذار GridCare. “شرکت هایی که سریعترین انرژی قابل اعتماد را تأمین می کنند ، بر نسل بعدی هوش مصنوعی حاکم خواهند شد. GridCare به شرکای ما این مزیت سرعت بحرانی را می دهد.”
تجزیه و تحلیل شبکه با قدرت AI برای تسریع در ساخت مرکز داده
GridCare به جای انتظار پنج تا هفت سال برای پست های جدید و اتصالات جدید ، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا زیرساخت های هوش مصنوعی را فقط در 6 تا 12 ماه به صورت آنلاین بیاورند. پلت فرم این شرکت از مدل سازی فیزیک AI و شبکه های تولیدی برای مشخص کردن ظرفیت برق مورد استفاده در هزاران شبکه ابزار استفاده می کند.
این بهینه سازی “زمان به قدرت” به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا GPU ها و CPU ها را سریعتر مستقر کنند-در یک منظره رقابتی که در آن مسابقه اسلحه مدل AI نه تنها با بهترین الگوریتم ها تعریف می شود ، بلکه توسط چه کسی می تواند آنها را در مقیاس اجرا کند.
GridCare به عنوان پلی بین شرکت های ابزار و افراد مختلف عمل می کند و فرآیندهای پیچیده و پراکنده را در اطراف دسترسی به شبکه ساده می کند. توسعه دهندگان می توانند بار دستیابی به قدرت را بارگیری کنند در حالی که برنامه های کاربردی فرصت های جدید درآمد و استفاده بهتر از دارایی های موجود را به دست می آورند.
“GridCare از ظرفیت شبکه نامرئی که قبلاً نامرئی بود ، کشف می کند ،” گفته شده پیتر آزاد، مدیر سابق استراتژی انرژی در متا و هم اکنون شریک زندگی در گروه New Horizon. “این یک مسیر سریع جدید را به قدرت باز می کند ، و امکان توسعه مرکز داده AI را فراهم می کند.”
از استنفورد تا مرز شبکه هوشمند
تیم GridCare در تقاطع انرژی ، هوش مصنوعی و پایداری تجربه می کند. مدیرعامل امیت ناریان دارای مدرک دکتری از UC برکلی و قبلاً تاسیس Autogrid ، یک شرکت آب و هوا-IAD است که توسط اشنایدر الکتریک به دست آمده است. وی در حالی که همکاری با موسسه انرژی Precourt استنفورد داشت ، از تکنیک های بهینه سازی سیگنال سطح تراشه در شبکه برقی استفاده کرد.
بنیانگذاران عبارتند از:
- رام رجاگوپال، استاد استنفورد و کارشناس سیستم های AI-For-Energy
- لیانگ دقیقه، مدیر ابتکار عمل بیت و وات استنفورد
- سرسپه، بنیانگذار دانشکده پایداری Doerr استنفورد و VP انرژی سابق در Google
مأموریت جمعی آنها: برای باز کردن انعطاف پذیری استراتژیک از شبکه بدون ایجاد زیرساخت های فسیلی جدید.
برنامه های کاربردی برای برنامه ریزی زیرساخت هوشمندانه در آغوش شبکه
GridCare فقط در بین توسعه دهندگان محبوب نیست – این به سرعت در بین برنامه هایی مانند Portland General Electric (PGE) و Gas & Electric Pacific (PG&E) به سرعت در می آید.
“ظهور هوش مصنوعی بزرگترین افزایش تقاضای برق را که در دهه ها دیده ایم ، نشان می دهد.” گفته شده لری بکدال، SVP در PGE. “همکاری با GridCare تصمیمات زیرساختی سریعتر و با اعتماد به نفس بیشتری را امکان پذیر می کند.”
جیسون گلیکمن از EVP PG&E این احساسات را تکرار کرد: “استفاده دقیق تر از زیرساخت هایی که قبلاً داریم یکی از امیدوار کننده ترین راه حل ها برای خواسته های انرژی هوش مصنوعی است. GridCare به ما کمک می کند تا این پتانسیل را باز کنیم.”
GridCare همچنین یک مفهوم آینده نگر را که به آن معروف است ترویج می کند ذخیره سازی قدرت– یک استراتژی انرژی بومی شده شبیه به محاسبات لبه. درست همانطور که شبکه های Edge داده ها را برای کاهش تأخیر به کاربران نزدیکتر می کنند ، ذخیره سازی انرژی باعث تولید انرژی در نزدیکی مراکز داده AI می شود تا استرس شبکه و تلفات انتقال را کاهش دهد.
با پشتیبانی از تولید موضعی در محل مصرف ، ذخیره سازی قدرت باعث افزایش مقاومت و از بین بردن احتقان قدرت از راه دور می شود-مسئله ای که به طور فزاینده ای در خوشه های AI در مقیاس Gigawatt وجود دارد.
پشتیبان استراتژیک و چشم انداز برای مقیاس
پشتیبانان GridCare عبارتند از:
- انرژی دستیابی به موفقیت (تاسیس شده توسط بیل گیتس)
- شرکت های شرپالو
- کشتی بافته
- پاکسازی
- سرمایه گذاری های ساعت
- هوش مصنوعی و بینندگان انرژی مانند تام استایربا رام شریرامبا جبههوت گوکول رجارام
درگیری آنها نشانگر رشد فزاینده ای است که حل بحران قدرت AI ، دهه آینده نوآوری را تعریف می کند.
“GridCare راه حلی برای محدود کننده ترین محدودیت AI پیدا کرده است: انرژی ،” گفته شده فیل ایگناکی، CIO از Xora. “سکوی هوش مصنوعی آنها پتانسیل تغییر شکل دادن به نحوه فکر کردن در مورد دسترسی به شبکه و مقیاس را دارد.”
قدرت انقلاب هوش مصنوعی با استفاده مجدد از شبکه شروع می شود
به عنوان هوش مصنوعی همه چیز را از موتورهای جستجو به کشف علمی ، مسابقه برای مقیاس این مدل ها نه تنها به الگوریتم ها بلکه به برق وابسته است. GridCare قدم می گذارد در جایی که دیگران گیر کرده اند – با بیان اینکه چگونه قدرت منبع ، مدل سازی شده و برای سن AI تحویل داده می شود.
با ریشه های فناوری عمیق ، یک تیم بنیانگذار که توسط مأموریت پایداری استنفورد شکل گرفته است ، و سکویی که پیچیدگی شبکه در مقیاس Gigawatt را به فرصت عملی تبدیل می کند ، GridCare فقط زیرساخت ها را تسریع نمی کند-این پایه و اساس جهش بعدی AI را به جلو می گذارد.
