گوگل رونمایی کرده است جمینی 2.5 طرفدار، آن را صدا می کند “باهوش ترین مدل هوش مصنوعی” تا به امروز این آخرین مدل بزرگ زبان ، که توسط تیم Google DeepMind ساخته شده است ، به عنوان “مدل تفکر” طراحی شده است که برای مقابله با مشکلات پیچیده با استدلال از طریق مراحل داخلی قبل از پاسخگویی طراحی شده است. معیارهای اولیه از اعتماد به نفس Google حمایت می کنند: Gemini 2.5 Pro (اولین نسخه آزمایشی از سری 2.5) در شماره 1 در شماره 1 است تخته Lmarena از دستیاران هوش مصنوعی با حاشیه قابل توجهی ، و بسیاری از تست های استاندارد را برای کارهای برنامه نویسی ، ریاضی و علمی هدایت می کند.
قابلیت ها و ویژگی های اصلی جدید در Gemini 2.5 Pro شامل موارد زیر است:
- استدلال زنجیره ای از فکر: بر خلاف چت های ساده تر ، Gemini 2.5 Pro صریحاً “فکر می کند” در داخل فکر می کند. این منجر به پاسخ های منطقی تر و دقیق تر در مورد نمایش داده های دشوار ، از معماهای منطق دشوار گرفته تا کارهای برنامه ریزی پیچیده می شود.
- عملکرد پیشرفته: Google گزارش می دهد که 2.5 PRO از جدیدترین مدل ها از OpenAI و Anthropic در بسیاری از معیارها بهتر است. به عنوان مثال ، اوج های جدید را در تست های استدلال سخت مانند تنظیم می کند آخرین امتحان بشریت (به ثمر رساندن 18.8 ٪ در مقابل 14 ٪ برای مدل OpenAi و 8.9 ٪ برای Anthropic) ، و بدون نیاز به ترفندهای گران قیمت مانند رای گیری گروه ، در چالش های مختلف ریاضی و علمی منجر می شود.
- مهارت های برنامه نویسی پیشرفته: این مدل جهش بزرگی در توانایی برنامه نویسی نسبت به سلف خود نشان می دهد. این در تولید و ویرایش کد برای برنامه های وب و حتی اسکریپت های “عامل” خودمختار عالی است. در معیار برنامه نویسی SWE-BENCH ، Gemini 2.5 Pro با 63.8 ٪ موفقیت به دست آورد-خیلی جلوتر از نتایج Openai ، اگرچه هنوز هم کمی از مدل تخصصی Claude 3.7 “Sonnet” Anthropic (70.3 ٪) عقب مانده است.
- درک چند حالته: مانند مدل های قبلی جمینی ، 2.5 Pro است چندمودال بومی – این می تواند در مورد متن ، تصاویر ، صوتی ، حتی ورودی ویدیو و کد در یک مکالمه بپذیرد و استدلال کند. این تطبیق پذیری به این معنی است که ممکن است یک تصویر را توصیف کند ، یک برنامه را اشکال زدایی کند و یک صفحه گسترده را در یک جلسه واحد تجزیه و تحلیل کند.
- پنجره زمینه عظیم: شاید به طرز چشمگیر ، Gemini 2.5 Pro بتواند حداکثر 1 میلیون نشانه متن را کنترل کند (با یک بروزرسانی 2 میلیون توکن در افق). از نظر عملی ، این بدان معنی است که می تواند صدها صفحه متن یا کل مخازن کد را به طور همزمان بدون از دست دادن پیگیری جزئیات مصرف کند. این حافظه طولانی از آنچه بسیاری از مدل های هوش مصنوعی دیگر ارائه می دهند ، فراتر می رود و به جمینی این امکان را می دهد تا درک مفصلی از اسناد یا بحث های بسیار بزرگ داشته باشند.
به گفته گوگل ، این پیشرفت ها از یک مدل پایه به طور قابل توجهی پیشرفته همراه با تکنیک های بهبود یافته پس از آموزش حاصل می شود. نکته قابل توجه ، Google همچنین در حال بازنشستگی برند “تفکر فلش” جداگانه است که برای Gemini 2.0 استفاده می شود. با 2.5 ، قابلیت های استدلال اکنون به طور پیش فرض در تمام مدلهای آینده ساخته شده است. برای کاربران ، این بدان معناست که حتی تعامل عمومی با جمینی از این سطح عمیق تر “تفکر” در زیر کاپوت بهره مند می شود.
پیامدهای اتوماسیون و طراحی
فراتر از وزوز معیارها و رقابت ، اهمیت واقعی Gemini 2.5 Pro ممکن است در آنچه برای کاربران نهایی و صنایع امکان پذیر است باشد. عملکرد قوی این مدل در کارهای کد نویسی و استدلال فقط مربوط به حل پازل برای حقوق لاف زدن نیست – این امر به امکانات جدیدی برای اتوماسیون محل کار ، توسعه نرم افزار و حتی طراحی خلاق اشاره دارد.
به عنوان مثال برنامه نویسی را بگیرید. Gemini 2.5 Pro با امکان تولید کد کار از یک فوریت ساده ، می تواند به عنوان یک ضرب پروژه برای توسعه دهندگان عمل کند. یک مهندس واحد به طور بالقوه می تواند یک برنامه وب را نمونه اولیه کند یا یک پایگاه کد کامل را با کمک AI که بخش اعظم کار Grunt را انجام می دهد ، تجزیه و تحلیل کند. در یک نسخه ی نمایشی Google ، این مدل یک بازی ویدیویی اساسی را از ابتدا ساخته است که فقط توضیحات یک جمله را داده است. این نشان می دهد آینده ای که غیر برنامه ریزان ایده ای را توصیف می کنند و یک برنامه در حال اجرا را در پاسخ دریافت می کنند (“برنامه نویسی“) ، به طرز چشمگیری سد را به ایجاد نرم افزار کاهش می دهد.
حتی برای توسعه دهندگان باتجربه ، داشتن هوش مصنوعی که می تواند مخازن بزرگ کد را درک و اصلاح کند (به لطف آن زمینه 1M-Token) به معنای اشکال زدایی سریعتر ، بررسی کد و اصلاح مجدد است. ما به سمت دوره ای از برنامه نویسان جفت AI حرکت می کنیم که می توانند این را حفظ کنند “تصویر بزرگ” از یک پروژه پیچیده در ذهن آنها ، بنابراین لازم نیست آنها را با هر فوری به آنها یادآوری کنید.
توانایی های استدلال پیشرفته Gemini 2.5 نیز در اتوماسیون کار دانش بازی می کند. کاربران اولیه سعی کرده اند در قراردادهای طولانی تغذیه کنند و از مدل بخواهند بندهای کلیدی را استخراج کنند یا امتیازات را با نتایج امیدوارکننده جمع کنند. تصور کنید که با اجازه دادن به AI صدها صفحه از اسناد ، بخش هایی از بررسی حقوقی ، تحقیقات دقیق و یا تجزیه و تحلیل مالی را خودکار کنید و آنچه را که مهم است – انجام دهید – وظایفی که در حال حاضر ساعات بی شماری از انسان می خورند.
ضرب و شتم چند حالته جمینی به این معنی است که حتی ممکن است ترکیبی از متون ، صفحات گسترده و نمودارها را با هم تجزیه و تحلیل کند و خلاصه منسجم را ارائه دهد. این نوع هوش مصنوعی می تواند به یک دستیار ارزشمند برای متخصصان حقوق ، پزشکی ، مهندسی یا هرگونه غرق شدن در داده ها و مستندات تبدیل شود.
برای زمینه های خلاقانه و طراحی محصول ، مدل هایی مانند Gemini 2.5 Pro نیز امکانات جذاب را نیز باز می کنند. آنها می توانند به عنوان شرکای طوفان مغزی – به عنوان مثال تولید مفاهیم طراحی یا کپی بازاریابی ضمن استدلال در مورد الزامات – یا به عنوان نمونه های اولیه سریع که یک ایده خشن را به یک پیش نویس ملموس تبدیل می کنند ، خدمت کنند. تأکید گوگل بر رفتار عامل (توانایی مدل در استفاده از ابزارها و انجام برنامه های چند مرحله ای به صورت خودمختار) اشاره دارد که نسخه های آینده ممکن است مستقیماً با نرم افزار ادغام شوند.
می توان یک طراحی هوش مصنوعی را پیش بینی کرد که نه تنها ایده ها را پیشنهاد می کند بلکه نرم افزار طراحی را نیز پیمایش می کند یا برای اجرای آن ایده ها کد می نویسد ، همه با هدایت دستورالعمل های سطح بالا انسانی هدایت می شوند. چنین قابلیت هایی خط بین “متفکر” و “doer” در قلمرو هوش مصنوعی را محو می کند ، و Gemini 2.5 گامی در این جهت است – هوش مصنوعی که هم می تواند راه حل ها را مفهوم سازی کند و هم آنها را در حوزه های مختلف اجرا کند.
با این حال ، این پیشرفت ها سؤالات مهمی را نیز مطرح می کند. همانطور که هوش مصنوعی وظایف پیچیده تری را به عهده می گیرد ، چگونه می توانیم اطمینان حاصل کنیم که این تفاوت ها و مرزهای اخلاقی را درک می کند (به عنوان مثال ، در تصمیم گیری در مورد اینکه کدام بندهای قرارداد حساس هستند ، یا چگونه می توان تعادل خلاق در مقابل جنبه های عملی در طراحی را تعادل داد)؟ Google و دیگران نیاز به ایجاد در نگهبان های قوی دارند و کاربران باید مهارت های جدیدی را یاد بگیرند-از این طریق و نظارت هوش مصنوعی-زیرا این ابزارها به همکار تبدیل می شوند.
با این وجود ، مسیر واضح است: مدلهایی مانند Gemini 2.5 Pro در حال افزایش عمیق تر به نقش هایی هستند که قبلاً به هوش و خلاقیت انسانی نیاز داشتند. پیامدهای مربوط به بهره وری و نوآوری بسیار زیاد است ، و ما به احتمال زیاد شاهد تأثیرات موج دار در نحوه ساخت محصولات و نحوه انجام کار در بسیاری از صنایع هستیم.
Gemini 2.5 و زمینه جدید AI
با Gemini 2.5 Pro ، Google در خط مقدم مسابقه AI ادعا می کند – و ارسال پیام به رقبای خود. درست چند سال پیش ، روایت این بود که هوش مصنوعی Google (به تکرار اولیه BARD فکر کنید) از حرکات تهاجمی Openai و حرکات تهاجمی مایکروسافت عقب مانده بود. اکنون ، این شرکت با مارشال کردن استعداد ترکیبی Google Research و DeepMind ، مدلی را ارائه داده است که می تواند به طور مشروعیت برای عنوان بهترین دستیار AI در کره زمین مخالفت کند.
این برای موقعیت یابی بلند مدت Google خوب است. مدل های هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به عنوان سیستم عامل های اصلی (دقیقاً مانند سیستم های عامل یا خدمات ابری) دیده می شوند ، و داشتن یک مدل سطح بالا به Google می دهد تا در همه چیز از ارائه های ابر سازمانی (Google Cloud/Vertex AI) گرفته تا خدمات مصرف کننده مانند جستجو ، برنامه های بهره وری و اندروید را بازی کند. در دراز مدت ، ما می توانیم انتظار داشته باشیم خانواده جمینی برای ادغام در بسیاری از محصولات Google-دستیار بالقوه فوق العاده Google ، بهبود برنامه های فضای کاری Google با ویژگی های باهوش تر و تقویت جستجو با توانایی های مکالمه ای و آگاه تر.
راه اندازی Gemini 2.5 Pro همچنین نشان می دهد که چشم انداز هوش مصنوعی چقدر رقابتی شده است. Openai ، Anthropic و سایر بازیکنان مانند Meta و Startup های نوظهور همه به سرعت در مدل های خود تکرار می شوند. هر جهش توسط یک شرکت – خواه یک پنجره زمینه بزرگتر باشد ، یک روش جدید برای ادغام ابزارها یا یک تکنیک ایمنی جدید – به سرعت توسط دیگران پاسخ داده می شود. حرکت گوگل به استدلال در همه مدل های آن یک استراتژیک است و اطمینان حاصل می کند که در “هوشمندی” هوش مصنوعی خود عقب نمی افتد. در همین حال ، استراتژی Anthropic برای به دست آوردن کنترل بیشتر به کاربران (همانطور که با عمق استدلال قابل تنظیم Claude 3.7 مشاهده می شود) و اصلاحات مداوم Openai به GPT-4.x فشار را حفظ می کند.
برای کاربران نهایی و توسعه دهندگان ، این رقابت تا حد زیادی مثبت است: این بدان معنی است که سیستم های هوش مصنوعی بهتری که سریعتر و انتخاب بیشتری در بازار وارد می شوند. ما در حال دیدن یک اکوسیستم هوش مصنوعی هستیم که هیچ شرکتی مجرد انحصار نوآوری را ندارد و این پویا هرکدام را به برتری سوق می دهد – دقیقاً مانند روزهای اولیه رایانه شخصی یا جنگ های هوشمند.
در این زمینه ، انتشار Gemini 2.5 Pro بیش از یک به روزرسانی محصول از Google نیست – این یک بیانیه قصد است. این نشان می دهد که Google قصد دارد نه تنها یک پیروان سریع بلکه یک رهبر در دوره جدید هوش مصنوعی باشد. این شرکت در حال استفاده از زیرساخت های محاسباتی گسترده خود (مورد نیاز برای آموزش مدل ها با 1+ میلیون متن توکن) و منابع داده گسترده برای فشار مرزهایی است که تعداد کمی از آنها می توانند. در عین حال ، رویکرد Google (که مدل های آزمایشی را به کاربران قابل اعتماد می پردازد ، ادغام هوش مصنوعی در اکوسیستم خود را با دقت) تمایل به تعادل جاه طلبی با مسئولیت و عملی را نشان می دهد.
همانطور که Koray Kavukcuoglu ، CTO Google DeepMind ، آن را در این اعلامیه قرار داد ، هدف این است که ضمن بهبود آن با سرعت سریع ، هوش مصنوعی را مفیدتر و تواناتر کنیم.
برای ناظران صنعت ، Gemini 2.5 Pro یک نقطه عطف است که نشان می دهد AI تا اوایل سال 2025 تا چه حد آمده است – و اشاره ای به جایی که می رود. نوار “پیشرفته” در حال افزایش است: امروز این استدلال و قدرت چندمدی است ، فردا می تواند چیزی شبیه به حل مسئله عمومی یا استقلال باشد. آخرین مدل Google نشان می دهد که این شرکت نه تنها در مسابقه است بلکه قصد دارد نتیجه خود را شکل دهد. اگر Gemini 2.5 چیزی برای عبور از آن باشد ، نسل بعدی مدل های هوش مصنوعی حتی در کار و زندگی ما یکپارچه تر خواهد شد ، و ما را وادار می کند که یک بار دیگر تصور کنیم که چگونه از هوش دستگاه استفاده می کنیم.
