دیرن باتیا بنیانگذار و مدیر عامل Inventive AI، یک پلتفرم RFP و مدیریت پاسخ پرسشنامه مبتنی بر هوش مصنوعی است.
RFP مخفف درخواست پیشنهاد، یک سند رسمی صادر شده توسط سازمان ها برای دعوت از فروشندگان یا ارائه دهندگان خدمات برای ارائه پیشنهادات برای پروژه ها یا خدمات خاص. RFP الزامات پروژه، اهداف و معیارهای ارزیابی را تشریح می‌کند و به فروشندگان واجد شرایط اجازه می‌دهد تا پیشنهادات دقیقی را درباره نحوه برنامه‌ریزی خود برای برآوردن نیازهای سازمان ارائه دهند.
هوش مصنوعی مبتکر یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای ساده‌سازی و بهینه‌سازی فرآیند پاسخگویی به درخواست‌ها و پرسشنامه‌ها طراحی شده است. هوش مصنوعی Inventive با خودکارسازی وظایفی مانند تهیه پیش‌نویس پاسخ‌ها، جمع‌آوری داده‌های مرتبط و سفارشی‌سازی پیشنهادها برای مشتریان خاص، کارایی گردش‌های پاسخ فروش را به‌طور قابل‌توجهی بهبود می‌بخشد و بیش از ۷۰ درصد سود برای کسب‌وکارها به ارمغان می‌آورد. این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا سریعتر، دقیق‌تر و با ثبات بیشتر به RFP پاسخ دهند و در نهایت شانس آنها را برای برنده شدن در قراردادهای بیشتر افزایش می‌دهد.
چه چیزی الهام‌بخش تأسیس هوش مصنوعی Inventive بود و چگونه تجربیات شخصی شما با گردش‌های کاری RFP، مأموریت آن را شکل داد؟
پس از مدتی مرخصی پس از آخرین خروجم (فروش Viewics به Roche)، متوجه شدم که هیجان و چالش های ایجاد یک استارتاپ را از دست داده ام. در طول مدتی که در Roche بودم، تیم‌های من در RFPهای متعددی شرکت داشتند و من به‌طور مداوم می‌دیدم که ایجاد پاسخ‌های استراتژیک و کارآمد چقدر دشوار است. این تجربه یک فرصت روشن را برجسته کرد و من تصمیم گرفتم آن را بیشتر بررسی کنم. از طریق مکالمات و مصاحبه با ده‌ها شرکت، تأیید کردم که این نقطه درد گسترده است، و تصمیمم را برای غوطه‌ور شدن مجدد و ایجاد راه‌حلی برای رفع آن تقویت کردم.
نکات کلیدی در روند RFP که شناسایی کردید چه بود، و هوش مصنوعی Inventive چگونه این چالش ها را برطرف می کند؟
نکات کلیدی درد در فرآیند RFP عبارتند از:
- دستی، تلاش وقت گیر: به دلیل ورودی دستی گسترده مورد نیاز، این فرآیند می تواند روزها یا حتی هفته ها کار طول بکشد.
- مدیریت محتوا و دانش: حفظ و سازماندهی پایگاه دانش برای ایجاد پاسخ های دقیق و مرتبط چالش برانگیز است.
- پاسخ های استراتژیک: پاسخگویی مؤثر مستلزم درک نیازهای خاص مشتری و در نظر گرفتن رقبا است که تنظیم استراتژیک پاسخ ها را دشوار می کند.
- همکاری بین تیم ها: جمع‌آوری اطلاعات از چندین متخصص موضوعی و ذینفعان ارشد می‌تواند دشوار باشد و منجر به تاخیر شود.
- انطباق و مدیریت ریسک: اطمینان از همسویی با الزامات نظارتی، سیاست های داخلی و محدودیت های قانونی، پیچیدگی و خطرات بالقوه را اضافه می کند.
هوش مصنوعی مبتکر این چالش‌ها را با مجموعه‌ای از عوامل اختصاصی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای خودکارسازی و ساده‌سازی جنبه‌های کلیدی فرآیند طراحی شده‌اند، برطرف می‌کند. با استفاده از هوش مصنوعی، پلتفرم به طور قابل توجهی تلاش دستی را کاهش می دهد، مدیریت محتوا را سازماندهی و بهینه می کند، تولید پاسخ استراتژیک را افزایش می دهد، همکاری سهامداران را ساده می کند، و انطباق و مدیریت ریسک را تضمین می کند – همه در یک راه حل یکپارچه.
چگونه فناوری هوش مصنوعی Inventive پاسخ‌های RFP را در مقایسه با روش‌های سنتی سریعتر و دقیق‌تر می‌کند؟
تیم موسس ما تخصص عمیقی را در زمینه یادگیری ماشینی، به ویژه در مدل های زبان، به ارمغان می آورد. Gaurav Nemade، مدیر محصول اولیه در Google Brain، به توسعه LLM کمک کرد، در حالی که Vishakh Hegde تحقیقات هوش مصنوعی را در دانشگاه استنفورد انجام داد. با استفاده از این تخصص، ما یک خط لوله اختصاصی و مجموعه ابزارهایی ایجاد کرده‌ایم که پاسخ‌های دقیق و استراتژیک را در عرض چند ثانیه ارائه می‌دهند که همگی مبتنی بر منابع دانش منحصر به فرد مشتریان ما هستند. این ما را قادر می سازد راه حلی ارائه دهیم که نه تنها سریع است، بلکه کاملاً متناسب با نیازهای هر مشتری است.
چه چیزی مدیریت RFP را به یک حوزه حیاتی برای اتوماسیون تبدیل می‌کند، و هوش مصنوعی Inventive چگونه با این موضوع مقابله می‌کند؟
مدیریت RFP یک حوزه حیاتی برای اتوماسیون است زیرا RFP نشان دهنده سطح بالایی از علاقه و قصد خرید برای محصولات یا خدمات یک شرکت است. ارائه یک پاسخ استراتژیک با کیفیت بالا برای به حداکثر رساندن فرصت های فروش بسیار مهم است. این فرآیند مستلزم دقت، انطباق، مدیریت ریسک، و موقعیت‌یابی رقابتی است، که همه این موارد زمانی که به صورت دستی انجام شوند می‌توانند زمان‌بر و مستعد خطا باشند.
هوش مصنوعی مبتکر با خودکارسازی جنبه های کلیدی مدیریت RFP از طریق فناوری پیشرفته هوش مصنوعی با این چالش مقابله می کند. این پلتفرم تضمین می‌کند که پاسخ‌ها دقیق، مطابق با مقررات و از نظر استراتژیک با نیازهای مشتری هماهنگ هستند. با خودکارسازی این وظایف، هوش مصنوعی Inventive نه تنها کیفیت و سازگاری پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد، بلکه به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا حجم بیشتری از RFPها را مدیریت کنند و توانایی خود را برای دنبال کردن فرصت‌های بیشتر و در نهایت افزایش نرخ برد افزایش دهند.
چرا RFP ها اغلب در تحول دیجیتال نادیده گرفته می شوند، و چگونه هوش مصنوعی Inventive این پویایی را تغییر می دهد؟
RFP ها اغلب در طرح های تحول دیجیتال نادیده گرفته می شوند زیرا به عنوان وظایف اداری یا معاملاتی به جای فرصت های استراتژیک برای نوآوری در نظر گرفته می شوند. بسیاری از شرکت‌ها تلاش‌های تغییر دیجیتال خود را بر روی عملکردهای مشتری، عملیات داخلی یا توسعه محصول متمرکز می‌کنند و فرآیندهای خرید و فروش، مانند مدیریت RFP را نسبتاً دست نخورده می‌گذارند. این تا حدی به این دلیل است که فرآیندهای RFP به طور سنتی دستی و بسیار سفارشی هستند، که می تواند آنها را برای اتوماسیون یا تعمیرات اساسی دیجیتال کمتر مناسب به نظر برساند.
علاوه بر این، پیچیدگی و ماهیت متقابل عملکردی RFP ها اغلب باعث می شود شرکت ها تصور کنند که خودکارسازی یا ساده سازی این فرآیندها بسیار دشوار یا مخرب است. در نتیجه، سودهای بالقوه ناشی از بهبود گردش کار RFP – مانند افزایش کارایی، دقت بهتر، زمان‌های چرخش سریعتر و افزایش رقابت – اغلب در طول تلاش‌های تحول دیجیتال نادیده گرفته می‌شوند. با این حال، با پیشرفت در هوش مصنوعی و در نتیجه راه‌حل‌هایی مانند هوش مصنوعی مبتکر، خودکارسازی مدیریت RFP نه تنها امکان‌پذیر است، بلکه می‌تواند مزایای استراتژیک قابل توجهی را نیز ارائه دهد.
آیا می‌توانید توضیح دهید که مرکز دانش یکپارچه چگونه کار می‌کند و چگونه با سیستم‌های مختلف سازمانی ادغام می‌شود؟
Inventive AI Knowledge Hub به عنوان یک منبع متمرکز و مبتنی بر هوش مصنوعی عمل می کند که مانند یک متخصص موضوع (SME) با دسترسی به دانش گسترده و توزیع شده یک شرکت عمل می کند. در یک شرکت معمولی، محتوای مرتبط برای پاسخگویی به پرسشنامه‌های فروش و RFP در سیستم‌ها و بخش‌های متعدد وجود دارد، که جمع‌آوری دستی پاسخ‌های دقیق و استراتژیک را دشوار می‌کند. یک کتابخانه ساده پرسش و پاسخ از پاسخ‌های دیگ بخار اغلب برای ایجاد پیشنهادهای رقابتی و مناسب کافی نیست.
هوش مصنوعی مبتکر این چالش را با ادغام با سیستم‌های متداول سازمانی مانند Salesforce، Hubspot، Seismic، Google Drive، SharePoint، OneDrive و غیره برطرف می‌کند. هوش مصنوعی ما می‌تواند به‌طور خودکار زمینه RFP ورودی را دریافت و درک کند، و مرتبط‌ترین اطلاعات را از سراسر این پلتفرم‌ها بازیابی کند تا پاسخ‌هایی با کیفیت بالا ایجاد کند. علاوه بر این، عوامل هوش مصنوعی ما – که مسئول وظایفی مانند تحقیقات رقابتی، بررسی خطا، حل تعارض، و انطباق و مدیریت ریسک هستند – بر روی این مرکز دانش یکپارچه کار می‌کنند و با استفاده از یک دید کامل و مرتبط از دانش شرکت، ثبات و دقت را تضمین می‌کنند. به جای تکیه بر محتوای ساییده شده
ویژگی های کلیدی هوش مصنوعی Inventive که آن را از سایر ابزارهای مدیریت RFP موجود در بازار متمایز می کند چیست؟
آنچه هوش مصنوعی Inventive را از سایر ابزارهای مدیریت RFP متمایز می کند، تمرکز ما بر کمک به مشتریان برنده RFP است، نه فقط پاسخ دادن به سؤالات. در حالی که بسیاری از ابزارها به سادگی راهی برای جستجوی پاسخ های دیگ بخار در یک پایگاه داده ایستا ارائه می دهند و از مشتری می خواهند که دائماً آن را نگهداری و به روز کند، هوش مصنوعی Inventive بسیار فراتر از این است. پلتفرم ما به صورت پویا از دانش کل شرکت بهره می برد و از هوش مصنوعی پیشرفته برای تولید پاسخ های استراتژیک و با کیفیت بالا متناسب با هر RFP استفاده می کند و نرخ برد را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.
تجربه عمیق سازمانی و تخصص هوش مصنوعی ما به ما این امکان را می دهد که هم به جنبه های تجاری و هم جنبه های فنی فرآیند RFP بپردازیم. ما سیستمی ساخته‌ایم که نه تنها پاسخ‌های دقیق ارائه می‌کند، بلکه به طور موثر چالش‌های هوش مصنوعی مانند توهمات مدل زبانی را مدیریت می‌کند و از دقت و ارتباط در هر پاسخ اطمینان می‌دهد. این سطح از کیفیت پاسخ و بینش استراتژیک در بازار بی نظیر است و هوش مصنوعی Inventive را به یک مزیت رقابتی واقعی برای مدیریت RFP تبدیل می کند.
چگونه مدیر محتوای هوش مصنوعی اطمینان می دهد که فقط مرتبط ترین و به روزترین اطلاعات در پاسخ های RFP استفاده می شود؟
این یک سوال عالی است و گفتنش آسان تر از انجام دادن آن است. در حالی که ایجاد یک نسخه نمایشی قانع کننده با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی محبوب مانند OpenAI، Google یا AWS نسبتاً ساده است، پلت فرم ما فراتر از راه حل های ساده ای است که برای تنظیمات سازمانی به اندازه کافی خوب نیستند. با استفاده از سوابق تحقیقاتی هوش مصنوعی خود در گوگل و استنفورد ریسرچ، یک خط لوله یادگیری ماشین اختصاصی همراه با استراتژی عوامل تخصصی هوش مصنوعی ایجاد کرده ایم. این به ما امکان می‌دهد اطمینان حاصل کنیم که فقط مرتبط‌ترین و به‌روزترین محتوا در پاسخ‌های RFP استفاده می‌شود و به طور مداوم دقت اطلاعات را اصلاح می‌کند.
زمانی که هوش مصنوعی با عدم قطعیت مواجه می شود، فرضیاتی نمی کند. درعوض، گزینه های بالقوه را در اختیار کاربران قرار می دهد و از بازخوردهای ارائه شده درس می گیرد. این یادگیری تکراری تضمین می‌کند که وقتی سؤالات مشابهی مطرح می‌شود، پاسخ‌های آینده حتی دقیق‌تر هستند، در طول زمان بهبود می‌یابند و اطمینان می‌دهند که پاسخ‌های RFP مرتبط، جاری و استراتژیک باقی می‌مانند.
کاربران با استفاده از مجموعه عوامل هوش مصنوعی Inventive AI چه نوع افزایش بهره وری را مشاهده کرده اند و این عوامل چه وظایف خاصی را انجام می دهند؟
کاربران مجموعه ای از عوامل هوش مصنوعی Inventive AI افزایش بهره وری قابل توجهی را مشاهده کرده اند، به ویژه در توانایی آنها در پاسخگویی به تعداد بیشتری از RFP ها، که مستقیماً بر درآمد بالای خط تأثیر می گذارد. با ایجاد پاسخ های استراتژیک تر، دقیق تر و مناسب تر، شرکت ها نرخ برد بالاتری را نیز تجربه کرده اند. مشتریان گزارش می دهند که فرآیند RFP را 70 درصد سریعتر از قبل تکمیل می کنند و به آنها اجازه می دهد فرصت های بیشتری را بدون از دست دادن کیفیت به دست آورند.
عوامل هوش مصنوعی ما انواع مختلفی از وظایف حیاتی مانند انجام تجزیه و تحلیل رقابتی، ایده‌های واکنش طوفان فکری، و شناسایی محتوای قدیمی یا قدیمی را انجام می‌دهند. آنها همچنین اطلاعات متناقض را در پاسخ‌ها شناسایی می‌کنند، پاسخ‌های بالقوه متعدد به سؤالات RFP را کشف می‌کنند و مطابقت با دستورالعمل‌های نظارتی یا داخلی را بررسی می‌کنند. این قابلیت‌های خودکار، تیم‌ها را قادر می‌سازد تا بر فعالیت‌های با ارزش بالاتر تمرکز کنند و اطمینان حاصل کنند که پاسخ‌ها هم کارآمد و هم از نظر استراتژیک مناسب هستند.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از آن بازدید کنند هوش مصنوعی مبتکر.
