چگونه تشخیص دهیم که چرا مدل رگرسیون شما از بین می رود

در مدل های رگرسیون ، عدم موفقیت هنگامی اتفاق می افتد که مدل پیش بینی های نادرست ایجاد می کند – یعنی وقتی معیارهای خطا مانند MAE یا RMSE زیاد هستند – یا هنگامی که مدل ، پس از استقرار ، نتواند داده های جدیدی را که با نمونه هایی که روی آن شکل گرفته یا آزمایش شده است ، تعمیم دهد.



منبع:aitoolsclub.com/