Pilogic Inc. ، یک مبتکر سریع در فضای هوش مصنوعی ، یک دور بذر 4 میلیون دلاری را برای مقیاس بندی فناوری “هوش مصنوعی دقیق” خود جمع آوری کرده است-مدلهای با هدایت متخصص ، با هدف ساخته شده برای محیط های پر زرق و برق مانند هوافضا ، دفاع و فناوری فضایی. دور توسط سرمایه گذاری های پیشاهنگ وت فضای سرافیم، با مشارکت بیشتر از پایتخت Sovereignبا سرمایه خمیده، صندوق FN ، و Superangel Gokul Rajaram.
برخلاف هوش مصنوعی مدلهایی که از مجموعه داده های عظیم استفاده می کنند تا پاسخ های قابل قبول به سوابق باز پایان دهند ، Pilogic بر دقت ، کارآیی و قابلیت اطمینان متمرکز است-در هوافضا و دفاع ضروری است. موتور استنتاج اختصاصی آن تصمیم گیری را در حاشیه-در ماهواره ها ، هواپیما و سایر سیستم های از راه دور-بدون بار هزینه های محاسباتی بالا یا خروجی های مبهم امکان پذیر می کند.
“ما کاری را انجام نمی دهیم که LLMS انجام می دهد ،” توضیح دادن مارک چویرا، بنیانگذار و CTO از Pilogic و مدیر سابق AI در Google. “مدل های ما خاص دامنه هستند ، برای سرعت ساخته شده و پاسخ های دقیق ریاضی را ارائه می دهند. آنها برای موارد استفاده مهم هستند که تقریباً درست بودن به اندازه کافی مناسب نیستند. “
کلاس جدیدی از هوافضا هوش مصنوعی
سکوی Pilogic ادغام می شود استنباط احتمالی، استدلال منطقی ، یادگیری ماشین، و الگوریتم های جستجو را در مدل هایی که سفارشات بزرگی سریعتر و دقیق تر از LLM های با هدف عمومی هستند-بدون نیاز به GPU های با قدرت بالا یا مجموعه داده های آموزش عظیم.
در هوافضا و دفاع ، جایی که همجوشی و تشخیص سنسور می تواند به معنای تفاوت بین موفقیت مأموریت و عدم موفقیت باشد ، این یک تغییر دهنده بازی است.
برنامه های کلیدی در حال پرواز:
- مدل ردیابی رادار: اشیاء پرواز (به عنوان مثال ، هواپیماهای بدون سرنشین در مقابل هواپیماها) را در فضای سه بعدی – حتی در نزدیکی یا مسیرهای عبور ، آهنگ ها و متمایز می کند. این موارد به موارد استفاده از سونار ، لیدار و GPS گسترش می یابد و طبقه بندی دقیق شیء را برای سیستم های خودمختار و سیستم عامل های دفاعی ارائه می دهد.
- تشخیص قدرت ماهواره ای: خرابی ها را پیش بینی می کند و پیشنهادات اصلاح در زمان واقعی را برای سیستم های الکتریکی ماهواره ای با استفاده از داده های سنسور پردازنده ارائه می دهد. این مدل که با ناسا معتبر است ، می تواند مستقیماً روی ماهواره بدون تأخیر یا وابستگی به سیستم های مبتنی بر زمین اجرا شود.
- فیوژن سنسور: خوانش هایی از چندین روش سنسور ، حل و فصل ناسازگاری ها برای تولید خروجی های یکپارچه و اعتماد به نفس در محیط های پویا مانند هوش میدان نبرد یا ردیابی مداری را برطرف می کند.
ساخته شده برای لبه ، مورد اعتماد متخصصان
آنچه Pilogic را از هم جدا می کند ، توانایی آن در استنباط بر روی سخت افزار از راه دور یا محدود – مانند ماهواره ها یا هواپیماهای بدون سرنشین – بدون بارگذاری به ابر است. این امکان پذیر است زیرا مدل های آن دارای وزن فوق العاده سبک ، بهینه سازی ریاضی و در اصول مهندسی اول هستند.
پیشرفت کارآیی ناشی از استفاده جدید آن از ساختار مسئله است ، که به هوش مصنوعی اجازه می دهد محاسبات بی رحمانه را به نفع استدلال هوشمند و ساختاری دور بزند-رویکردی که به طور مستقل به عنوان سریعترین تکنیک شناخته شده در استنتاج احتمالی تأیید شده است.
این معماری برای جابجایی سنتی ، pologic را موقعیت می کند سیستم های مبتنی بر قوانین و نیاز به نظارت مداوم انسان را در محیط هایی که تصمیمات با دقت بالا و با دقت بالا ضروری است ، از بین ببرید.
“ما معتقدیم بسیاری از برنامه های مهم ، به ویژه در دفاع و فضا ، به سادگی نمی توان با اطمینان از طریق AI تولید کرد.” گفته شده یوهانس والدشتاین، مدیرعامل Pilogic. “پل های دقیق هوش مصنوعی ما که با دقت ریاضی ، ورودی حوزه متخصص و استقرار مقیاس پذیر فاصله دارند.”
یک تیم نخبه که دارای یک دید دقیق است
تیم بنیانگذار Pilogic تجربه کلاس جهانی را در AI ، Avionics و اجرای راه اندازی به ارمغان می آورد:
مارک چویرا، CTO ، 12 سال را در Raytheon در طراحی سیستم های Avionics گذراند ، دکترای خود را در استنباط احتمالی به دست آورد ، با ناسا کار کرد و بعداً یک تیم AI/ML از 125 را در Google رهبری کرد.
یوهانس والدشتاینمدیرعامل ، یک کارآفرین سریال است که قبلاً Fan.ai را تأسیس و از آن خارج کرده بود ، یک پلت فرم ADTech با قدرت AI که توسط مارک های اصلی مانند کک و پپسی استفاده می شود.
جف بوف، CRO ، کارمند شماره 8 در Fanduel بود و قبل از برگزاری نقش های اجرایی در Flutter ، Caesars و Triller به مقیاس شرکت کمک کرد.
نگاه کردن
به عنوان وابسته به پویلوگراف چرخ دنده ها برای مقیاس عملکرد خود ، تمرکز آن بر روی دامنه هایی ثابت است که زندگی به پاسخ هایی که درست است بستگی دارد – نه فقط محتمل.
این که آیا این امکان پروازهای خودمختار را فراهم می کند ، پیش بینی گسل های ماهواره ای قبل از خرابی ، یا فیوز کردن داده های سنسور در زمان واقعی برای تشخیص تهدید ، سکوی هدفمند Pilogic منحصر به فرد برای آینده مأموریت مهم هوافضا و دفاع ساخته شده است.
سرمایه گذاران پشت رویکرد تمایز Pilogic با هوش مصنوعی تراز می کنند:
برد هریسون، بنیانگذار Scout Ventures: “موتور سبک وزن ، کارآمد و دقیق Pilogic به ترسیم یک دوره جدید برای هوش مصنوعی در صنایعی مانند هوافضا و دفاع کمک می کند. تیم و فناوری آنها برای مأموریت های بدون فقر ساخته شده است.”
آندره رونسر، شریک زندگی در Seraphim Space: “صنعت فضایی هنوز هم تحت تأثیر سیستم های مبتنی بر قوانین و ناکارآمدی های انسان در حلقه است. Pilogic مناسب ترین گزینه ای را که من دیده ام ارائه می دهد-و این فقط متفاوت نیست ، بهتر است.”