اینترنت پر از روند جدیدی است که ترکیبی از پیشرفته است هوش مصنوعی (AI) با هنر به روشی غیر منتظره ، به نام تصاویر AI Ghibleified. این تصاویر به طور منظم عکس می گیرند و آنها را به آثار هنری خیره کننده تبدیل می کنند ، و از سبک انیمیشن منحصر به فرد و غریب تقلید می کنند استودیوی غیبلی، استودیوی معروف انیمیشن ژاپنی.
فناوری پشت این فرآیند استفاده می کند یادگیری عمیق الگوریتم هایی برای استفاده از سبک هنری متمایز غیبلی در عکس های روزمره ، ایجاد قطعاتی که هم نوستالژیک و هم ابتکاری هستند. با این حال ، در حالی که این تصاویر تولید شده توسط AI غیرقابل انکار جذاب هستند ، آنها با نگرانی های جدی در مورد حریم خصوصی همراه هستند. بارگذاری عکس های شخصی در سیستم عامل های هوش مصنوعی می تواند افراد را در معرض خطراتی قرار دهد که فراتر از ذخیره داده ها باشد.
تصاویر AI Ghibleified چیست
تصاویر Ghibleified عکس های شخصی هستند که به یک سبک هنری خاص تبدیل شده اند که از نزدیک شبیه انیمیشن های نمادین استودیو غیبلی است. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته AI ، عکسهای معمولی به تصاویر دلربا تبدیل می شوند که خصوصیات نقاشی شده و نقاشی شده ای را که در فیلم های غیبلی دیده می شود ، ضبط می کنند با روحیه دور ، همسایه من توتورووت شاهزاده خانم مونونوکبشر این روند فراتر از تغییر ظاهر یک عکس است. این تصویر را دوباره زنده می کند و یک عکس فوری ساده را به یک صحنه جادویی که یادآور یک دنیای خیالی است ، تبدیل می کند.
آنچه این روند را بسیار جالب می کند این است که چگونه یک تصویر ساده در زندگی واقعی می گیرد و آن را به چیزی شبیه به رویایی تبدیل می کند. بسیاری از افرادی که عاشق فیلم های غیبلی هستند ، ارتباط عاطفی با این انیمیشن ها احساس می کنند. دیدن عکسی که از این طریق دگرگون شده است ، خاطرات فیلم ها را به ارمغان می آورد و حس دلتنگی و شگفتی ایجاد می کند.
فناوری پشت این تحول هنری به شدت به دو مدل یادگیری ماشین پیشرفته مانند متکی است شبکه های مخالف تولید کننده (GANS) وت شبکه های عصبی Convolutional (CNN)بشر GAN ها از دو شبکه به نام ژنراتور و تبعیض آمیز تشکیل شده اند. ژنراتور تصاویری را ایجاد می کند که هدف آن شبیه به سبک هدف است در حالی که تبعیض آور ارزیابی می کند که این تصاویر با مرجع چقدر نزدیک هستند. از طریق تکرارهای مکرر ، سیستم در تولید تصاویر واقع بینانه و دقیق و دقیق بهتر می شود.
از طرف دیگر ، CNN ها برای پردازش تصاویر تخصص دارند و در تشخیص لبه ها ، بافت ها و الگوهای ماهر هستند. در مورد تصاویر غیب ، CNN ها برای تشخیص ویژگی های منحصر به فرد سبک غیبلی ، مانند بافت های نرم و مشخص آن و طرح های رنگی پر جنب و جوش ، آموزش دیده اند. در کنار هم ، این مدل ها ایجاد تصاویر منسجم سبک را امکان پذیر می کنند و به کاربران امکان بارگذاری عکس های خود را می دهند و آنها را به سبک های مختلف هنری از جمله غیبلی تبدیل می کنند.
سیستم عامل هایی مانند هنرپیشه و DeepArt از این مدل های قدرتمند هوش مصنوعی استفاده می کند تا کاربران بتوانند جادوی تحولات سبک Ghibli را تجربه کنند ، و آن را با عکس و علاقه به هنر در دسترس هر کسی قرار می دهد. با استفاده از یادگیری عمیق و سبک نماد Ghibli ، هوش مصنوعی روش جدیدی برای لذت بردن و تعامل با عکسهای شخصی ارائه می دهد.
خطرات حفظ حریم خصوصی تصاویر هوش مصنوعی غیب
در حالی که سرگرمی از ایجاد تصاویر هوش مصنوعی Ghibleified واضح است ، تشخیص خطرات حریم خصوصی درگیر در بارگذاری تصاویر شخصی در سیستم عامل های AI ضروری است. این خطرات فراتر از جمع آوری داده ها است و شامل موارد جدی مانند در اعماق، سرقت هویت و قرار گرفتن در معرض ابرداده حساس.
خطرات جمع آوری داده ها
هنگامی که یک تصویر در یک پلت فرم AI برای تحول بارگذاری می شود ، کاربران در حال دسترسی به پلتفرم به تصویر خود هستند. برخی از سیستم عامل ها ممکن است این تصاویر را به طور نامحدود برای تقویت الگوریتم های خود یا ساخت مجموعه داده ها ذخیره کنند. این بدان معنی است که پس از بارگذاری یک عکس ، کاربران کنترل نحوه استفاده یا ذخیره آن را از دست می دهند. حتی اگر یک پلتفرم ادعا کند که تصاویر را پس از استفاده حذف می کند ، هیچ تضمینی وجود ندارد که داده ها بدون اطلاع کاربر حفظ یا مجدداً مورد استفاده قرار گیرند.
قرار گرفتن در معرض ابرداده
تصاویر دیجیتالی حاوی ابرداده تعبیه شده مانند داده های مکان ، اطلاعات دستگاه و زمان سنج است. اگر پلت فرم AI این ابرداده را به هم نبرید ، می تواند به طور ناخواسته جزئیات حساس را در مورد کاربر ، مانند مکان آنها یا دستگاه مورد استفاده برای گرفتن عکس قرار دهد. در حالی که برخی از سیستم عامل ها سعی می کنند قبل از پردازش ابرداده را حذف کنند ، همه این کار را انجام نمی دهند ، که می تواند منجر به نقض حریم خصوصی شود.
عمیق و سرقت هویت
از تصاویر تولید شده AI ، به ویژه از آثار مبتنی بر ویژگی های صورت ، می توان برای ایجاد دیپیکیک استفاده کرد ، که فیلم ها یا تصاویر دستکاری شده ای هستند که می توانند به طور دروغین کسی را نشان دهند. از آنجا که مدل های هوش مصنوعی می توانند از ویژگی های چهره یاد بگیرند ، ممکن است از تصویری از چهره شخص برای ایجاد هویت های جعلی یا فیلم های گمراه کننده استفاده شود. از این اعماق می توان برای سرقت هویت یا گسترش اطلاعات غلط استفاده کرد و باعث می شود فرد در معرض آسیب قابل توجهی قرار بگیرد.
حملات وارونگی مدل
خطر دیگر حملات وارونگی مدل است ، جایی که مهاجمان از AI برای بازسازی تصویر اصلی از AI تولید شده استفاده می کنند. اگر چهره کاربر بخشی از یک تصویر هوش مصنوعی غیب باشد ، مهاجمان می توانند برای به دست آوردن تصویر اصلی ، تصویر تولید شده را معکوس کنند و بیشتر کاربر را در معرض نقض حریم خصوصی قرار دهند.
استفاده از داده ها برای آموزش مدل AI
بسیاری از سیستم عامل های هوش مصنوعی از تصاویر بارگذاری شده توسط کاربران به عنوان بخشی از داده های آموزشی خود استفاده می کنند. این به بهبود توانایی هوش مصنوعی در تولید تصاویر بهتر و واقع بینانه کمک می کند ، اما ممکن است کاربران همیشه آگاه نباشند که از داده های شخصی آنها از این طریق استفاده می شود. در حالی که برخی از سیستم عامل ها درخواست استفاده از داده ها را برای اهداف آموزش می خواهند ، رضایت ارائه شده اغلب مبهم است و کاربران را از نحوه استفاده از تصاویر خود غافل می کند. این عدم رضایت صریح باعث نگرانی در مورد مالکیت داده ها و حریم شخصی کاربر می شود.
حفره های حریم خصوصی در حفاظت از داده ها
با وجود مقررات مانند آیین نامه حفاظت از داده های عمومی (GDPR) برای محافظت از داده های کاربر ، بسیاری از سیستم عامل های هوش مصنوعی راه هایی برای دور زدن این قوانین پیدا می کنند. به عنوان مثال ، آنها ممکن است آپلودهای تصویر را به عنوان محتوای تحت تأثیر کاربر درمان کنند یا از مکانیسم های انتخابی استفاده کنند که نحوه استفاده از داده ها را به طور کامل توضیح نمی دهد و باعث ایجاد حفره های حریم خصوصی می شود.
محافظت از حریم خصوصی هنگام استفاده از تصاویر هوش مصنوعی Ghiblified
با افزایش استفاده از تصاویر هوش مصنوعی Ghiblified ، انجام اقدامات لازم برای محافظت از حریم شخصی شخصی هنگام بارگذاری عکس ها در سیستم عامل های AI مهم می شود.
یکی از بهترین راه های محافظت از حریم خصوصی محدود کردن استفاده از داده های شخصی است. عاقلانه است که از بارگذاری عکسهای حساس یا قابل شناسایی خودداری کنید. درعوض ، انتخاب تصاویر عمومی یا غیر حساس تر می تواند به کاهش خطرات حریم خصوصی کمک کند. همچنین خواندن سیاست های حریم خصوصی هر بستر هوش مصنوعی قبل از استفاده ضروری است. این سیاستها باید به وضوح توضیح دهند که چگونه پلت فرم داده ها داده ها را جمع آوری ، استفاده و ذخیره می کند. بسترهای نرم افزاری که اطلاعات روشنی را ارائه نمی دهند ممکن است خطرات بیشتری را به وجود آورد.
گام مهم دیگر حذف ابرداده است. تصاویر دیجیتالی اغلب حاوی اطلاعات پنهان مانند مکان ، جزئیات دستگاه و جدول زمانی هستند. اگر سیستم عامل های AI این ابرداده را سلب نکنند ، می توان اطلاعات حساس را در معرض دید. استفاده از ابزارهایی برای حذف ابرداده قبل از بارگذاری تصاویر ، اطمینان حاصل می کند که این داده ها به اشتراک گذاشته نمی شوند. برخی از سیستم عامل ها همچنین به کاربران امکان می دهند از جمع آوری داده ها برای آموزش مدل های هوش مصنوعی خودداری کنند. انتخاب سیستم عامل هایی که این گزینه را ارائه می دهند ، کنترل بیشتری را در مورد نحوه استفاده از داده های شخصی فراهم می کند.
برای افرادی که به خصوص در مورد حریم خصوصی نگران هستند ، استفاده از سیستم عامل های متمرکز بر حریم خصوصی ضروری است. این سیستم عامل ها باید از ذخیره سازی داده های ایمن اطمینان حاصل کنند ، خط مشی های حذف داده های واضح را ارائه دهند و استفاده از تصاویر را فقط به آنچه لازم است محدود کنید. علاوه بر این ، ابزارهای حفظ حریم خصوصی ، مانند پسوندهای مرورگر که داده های ابرداده یا رمزگذاری را حذف می کنند ، می توانند در استفاده از سیستم عامل های تصویر هوش مصنوعی به محافظت بیشتر از حریم خصوصی کمک کنند.
با ادامه تکامل فن آوری های هوش مصنوعی ، مقررات قوی تر و مکانیسم های رضایت واضح تر برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی بهتر معرفی می شوند. تا آن زمان ، افراد باید هوشیار بمانند و ضمن لذت بردن از امکانات خلاقانه تصاویر هوش مصنوعی Ghiblified ، برای محافظت از حریم خصوصی خود اقدام کنند.
خط پایین
هرچه تصاویر هوش مصنوعی Ghiblified محبوب تر می شوند ، آنها یک روش ابتکاری برای تصور مجدد عکس های شخصی ارائه می دهند. با این حال ، درک خطرات حریم خصوصی که با به اشتراک گذاشتن داده های شخصی در سیستم عامل های هوش مصنوعی ایجاد می شود ، ضروری است. این خطرات فراتر از ذخیره سازی داده های ساده است و نگرانی هایی مانند قرار گرفتن در معرض ابرداده ، عمیق و سرقت هویت را شامل می شود.
با دنبال کردن بهترین شیوه های مانند محدود کردن داده های شخصی ، حذف ابرداده و استفاده از سیستم عامل های حریم خصوصی ، افراد می توانند ضمن لذت بردن از پتانسیل خلاقانه هنر تولید شده AI ، از حریم شخصی خود محافظت کنند. با تحولات مداوم هوش مصنوعی ، مقررات قوی تر و مکانیسم های رضایت واضح تر برای محافظت از حریم شخصی کاربر در این فضای در حال رشد مورد نیاز خواهد بود.
