Cloud Computing مسیری طولانی را طی کرده است ، و از آن برای نسل بعدی بسیار متفاوت از آنچه که برای اولین بار از 20 سال پیش ریشه گرفت ، استفاده می شود.
به عنوان مسابقه برای خودکار سازی توسعه نرم افزار بین Openai ، Anthropic و سایر پیشگامان هوش مصنوعی گرم می شود ، یک فشار ساکت تر در حال تولید است: زیرساخت های ابری. ابزارهای اخیراً منتشر شده مانند GPT-4.1 و Codex CLI در حال شارژ بسیار زیاد هستند که توسعه دهندگان سریع می توانند کد را بسازند و حمل کنند ، و استارت آپ هایی مانند بازتاب و Anysphere در حال حاضر در حال افزایش این سیستم ها برای کاهش زمان استقرار و کاهش هزینه های مهندسی هستند.
اما در حالی که هوش مصنوعی به سرعت در حال کاهش بهره وری است ، تنظیمات ابر سنتی نمی تواند با ماهیت ترکیبی و پویا کد تولید شده AI همراه باشد. عواملی مانند تأخیر ، محاسبات از پیش رزرو شده و محدودیت ظرفیت منطقه ای احساس می کنند که کمتر مانند پشتیبانی و بیشتر شبیه به دست اندازهای سرعت هستند.
این بدان معنی است که توسعه هوش مصنوعی و زیرساخت های ابری اکنون باید با هم تکامل یابد. هوش مصنوعی با داده های عظیم و خواسته های زمان واقعی به سرعت حرکت می کند و خدمات ابری باید به همان اندازه هوشمندانه باشند که بتوانند این سیستم های نسل بعدی را تأمین کنند. حال ، دقیقاً چگونه پیشرفت هوش مصنوعی به زیرساخت های محاسبات ابری وابسته است؟
چرا ابر سنتی یک تنگنا برای توسعه هوش مصنوعی است
ظرفیت ثابت زیرساخت های ابری به معنای مدل های هوش مصنوعی غیرقابل پیش بینی و پرشور منابع است که در صورت محدود بودن منابع با تأخیر روبرو می شوند. مناطق ابر تکه تکه شده همچنین می توانند باعث ایجاد مشکلات تأخیر و جلوگیری از پردازش داده های زمان واقعی شوند. علاوه بر این ، افزایش هزینه های خدمات ابری ، به ویژه برای کارهای سنگین گرافیکی ، پروژه ها را گران تر می کند.
این ترک ها در حال گسترش هستند زیرا مدل های هوش مصنوعی توسعه نرم افزار را تسریع می کنند – با استفاده از کد های کامل کد ، اجرای شبیه سازی ها و اشکال زدایی در اما فقط ثانیه. ایجاد انتقال به محاسبات ابری غیر متمرکز اکنون برای مشاغل به دنبال جلوگیری از سیستم های آهسته ، تکه تکه یا با ظرفیت است.
آغوش هوش مصنوعی و هم افزایی محاسبات ابری
ابر دیگر فقط یک مکانیسم تحویل برای برنامه های دیجیتال و ابزارهای هوش مصنوعی نیست ، بلکه یک فعال کننده فعال در فرایند توسعه است. مشاغل بیشتر در حال تشخیص هستند مزایای محاسبات ابری، همانطور که به تیم ها اجازه می دهد تا بدون انتظار برای زیرساخت های فیزیکی ، در زمان واقعی همکاری کنند و گردش کار را خودکار کنند. این چابکی به سازمانها کمک می کند تا سریعتر به خواسته های بازار پاسخ دهند و فرصت های جدیدی را پیش از رقبا به دست آورند.
سیستم های ابری پیشرفته شامل استفاده از منابع محاسباتی مجازی است که نیاز به سرمایه گذاری های بزرگ در سخت افزار را از بین می برد و به شرکت ها اجازه می دهد تا فقط آنچه را که استفاده می کنند بپردازند. مقیاس بندی خودکار و بهینه سازی منابع بیشتر ضایعات را کاهش می دهد و ضمن حفظ عملکرد و انعطاف پذیری جغرافیایی ، استفاده از بودجه را تضمین می کند.
این که آیا آنها از محیط های خود میزبان حرکت می کنند یا ارائه دهندگان سوئیچینگ ، طراحی زیرساخت های ابری مؤثر یک چالش اساسی برای سازمانهایی است که به ابر مهاجرت می کنند. بنابراین انتخاب ارائه دهنده مناسب و اطمینان از ادغام با سیستم های موجود بسیار مهم است. به منظور موفقیت ، شرکت ها می توانند ضمن همکاری نزدیک با متخصصان ابر ، بارهای کاری ، نیازهای مقیاس پذیری و اهداف خود را به طور کامل ارزیابی کنند.
محاسبات ابری باید به اندازه گردش کار توسعه دهنده الاستیک باشد
با استفاده از توسعه دهندگان از هوش مصنوعی برای بیرون کشیدن کل برنامه ها در ساعت ها ، منابع محاسباتی باید بلافاصله در دسترس باشند. اینجاست ابر ابر وارد می شود-یک مفهوم صدای آینده نگر ، اما فناوری ای که شروع به سیمان کردن خود می کند. سیستم های SuperCloud یک لایه یکپارچه را در محیط های مختلف ابری ارائه می دهند و به تیم های توسعه AI کمک می کنند تا از تنگناهای مشترک مانند در دسترس بودن محاسبات محدود و سیلوهای داده دور شوند. Supercloud با ادغام یکپارچه منابع از ارائه دهندگان مختلف ، عملکرد مداوم را تضمین می کند.
این اجازه می دهد تا مدل های هوش مصنوعی بدون تأخیر در محدودیت های زیرساختی ، آموزش داده و کارآمدتر شوند. نتیجه نوآوری سریعتر ، استفاده بهینه شده منابع و امکان مقیاس بار کاری در سیستم عامل ها بدون اینکه به یک گره خورده باشد فروشنده ابر تکبشر
عزیمت از فروشندگان منفرد تفاوت بین زیرساخت های Supercloud و سیستم های ابری سنتی را ایجاد می کند. تنظیمات سنتی می توانند به دلیل دسترسی محدود به GPU ، درخواست های پیچیده منابع یا مشکلات در دسترس بودن منطقه ، پیشرفت را به تأخیر بیندازند. در مقابل ، زیرساخت های SuperCloud انعطاف پذیری و جمع آوری منابع بیشتری را در محیط های مختلف ارائه می دهند ، و تیم های هوش مصنوعی را قادر می سازد تا در صورت نیاز به آنچه مورد نیاز خود هستند ، به سرعت دسترسی پیدا کنند ، بدون اینکه محدود به ظرفیت یک ارائه دهنده واحد یا محدودیت های موقعیت مکانی باشند.
از ایده به استقرار بدون درگ ابر بروید
از آنجا که توسعه فعال AI ، زمان بین ایده و استقرار را کوتاه می کند ، زیرساخت های ابری نیاز دارند با آن سرعت مطابقت داشته باشیدایجاد اصطکاک. جذابیت Supercloud ناشی از محدودیت هایی است که زیرساخت های سنتی زیرساخت های ابری ، به ویژه مدل های تهیه سفت و سخت ، سهمیه های خاص منطقه و تنگناهای سخت افزاری را با آنها مبارزه می کند. این محدودیت ها غالباً با ماهیت سریع و تکراری توسعه AI محور مطابقت ندارند ، جایی که تیم ها نیاز به آزمایش ، آموزش و مقیاس به سرعت دارند.
مشاغل با هماهنگی زیرساخت های ابری با سرعت و خواسته های ایجاد هوش مصنوعی ، مشاغل می توانند تأخیرهای سنتی را که باعث کند شدن نوآوری می شود ، از بین ببرند. هنگامی که ابر با گردش کار همگام می شود ، حرکت از آزمایش به سمت استقرار ساده تر است بدون اینکه با تأمین تأخیرها یا محدودیت های ظرفیت بازگردید.
تراز بین هوش مصنوعی و ابر امکان تکرار سریعتر ، کوتاه تر زمان به بازار و چرخه های ارتقا دهنده پاسخگوتر را فراهم می کند. در نهایت ، این سازمان را قادر می سازد تا محصولات و خدمات محور AI را با کارآمدتر ارائه دهند و از مزیت قابل توجهی در چشم انداز دیجیتال پویا برخوردار شوند.
فناوری هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و این بدان معنی است که شرکت ها از نوسازی فعالانه زیرساخت ها برای ماندن رقابتی ، چابک و انعطاف پذیر بهره مند می شوند. تحول استراتژیک ابر باید به عنوان یک ضروری اصلی تجارت و یک نظر ثانویه تلقی شود ، زیرا تأخیر در این تغییر باعث می شود که در توانایی مقیاس به طور مؤثر عقب بیفتد.
