املاک و مستغلات جهان است قدیمی ترین و بزرگترین کلاس داراییبشر با این حال ، این بخش بدهی فناوری سنگین دارد. نمایندگان هنوز هم اسناد را به صورت دستی پردازش می کنند ، نمایش را از طریق تماس یا متون برنامه ریزی می کنند و برای مدیریت عملیات مهم به صفحه گسترده یا CRM های منسوخ متکی هستند. در حالی که سایر صنایع توسط هوش مصنوعی کاملاً مختل می شوند ، بسیاری از مشاغل املاک و مستغلات هنوز در حال ناکارآمدی با راه حل های ناقص هستند.
بخشی از مشکل ساختاری است. این صنعت عمدتاً با سیستم های میراث تکه تکه ای فعالیت می کند و این پیچیدگی اجرای تغییر بدون خطر را دشوار می کند. بار درک شده از عبور از اتوماسیون کافی است تا بسیاری از صاحبان مشاغل را از تمایل به انجام هر کاری با فناوری باز دارد. جای تعجب نیست که بسیاری از بنگاهها به آنچه “کار کرده” می چسبند – حتی اگر ناکارآمد باشد.
اما یک مسئله عمیق تر وجود دارد. حتی در مواردی که فناوری یکپارچه است ، برای اکثر شرکت ها ، “تحول دیجیتال” به معنای اضافه کردن ابزاری برای بهبود فرآیندهای موجود است – نه دوباره طراحی خود فرآیندها. این طرز فکر کاری را که AI می تواند انجام دهد محدود می کند. در صورت شکسته شدن گردش کار قرارداد ، نمی توانید از AI برای کاهش خطاهای قرارداد استفاده کنید. در صورت دفن داده های مهم در PDF یا ایمیل ، نمی توانید تصمیم گیری را بهینه کنید.
تصویب هوش مصنوعی در املاک و مستغلات تا زمانی که صنعت هدف خود را تغییر ندهد ، تسریع نمی شود: از اتوماسیون برای سرعت گرفته تا اتوماسیون برای قابلیت اطمینان ساختاری و کاهش خطر. آنچه ما نیاز داریم سیستمی نیست که با فرآیندهای عملیاتی موجود سازگار باشد ، بلکه کاملاً تغییر کرده و آنها را بهینه می کند.
وضعیت فعلی هوش مصنوعی در املاک و مستغلات
هوش مصنوعی در حال تصویب است ، اما استفاده از آن هنوز باریک و تاکتیکی است. بیشتر راه حل های موجود در بازار به یک قطعه فرآیند رسیدگی می کند: چت بوت ها برای خدمات به مشتری ، ابزارهای قیمت گذاری هوشمند ، اسکنرهای اسناد یا ابزارهای مشاهده با هوش مصنوعی.
این نوآوری ها ارزش را فراهم می کنند ، اما دامنه آنها محدود است. به عنوان مثال ، در آژانس های اجاره ای ، AI ممکن است به خودکار سازی یادآوری ها کمک کند-اما غربالگری مستاجر ، تأیید شناسه و انطباق هنوز به صورت دستی یا از طریق ارائه دهندگان شخص ثالث با ادغام محدود انجام می شود. این رویکرد تجربه کلی را کند می کند و احتمال خطای انسانی را افزایش می دهد.
یک فرصت قابل توجه برای کاهش این خطر وجود دارد-اگر اجازه دهیم AI بیش از کارهای سطح سطح را کنترل کند. مک کینزی فقط فهمید 8 ٪ شرکت ها از AI استفاده می کنند برای کاهش خطر ، حتی اگر این یکی از مناطقی باشد که این فناوری به طور مداوم از انسان بهتر عمل می کند. در املاک و مستغلات ، این امر به تأییدات از دست رفته ، اسناد مربوط به انطباق نامعتبر یا قراردادهایی که با جزئیات اشتباه ارسال می شود – ترجمه می شود – همه این موارد می توانند هزینه معاملات ، مشتری ها یا مجوزها را هزینه کنند.
در مقابل ، بخش هایی مانند مالی و تدارکات در حال حاضر از AI برای پیش بینی و جلوگیری از خطاها در مقیاس استفاده می کنند. Mastercard از آن استفاده می کند هوش مصنوعی برای تشخیص معاملات کلاهبرداری در زمان واقعی تسلا نیازهای نگهداری را پیش بینی می کند قبل از خرابی والمارت استفاده می کند هوش مصنوعی برای پیش بینی نیازهای موجودی پایین به سطح قفسه. این موارد نشان می دهد که می توان از AI برای به حداکثر رساندن خروجی ، افزایش کیفیت و به حداقل رساندن خطاها استفاده کرد.
هیچ دلیلی وجود ندارد که بخش املاک و مستغلات نتواند در همان سطح فناوری باشد. با این حال ، این امر به ادغام فناوری در کل گردش کار خود نیاز دارد.
املاک و مستغلات و هوش مصنوعی: نوآوری به نظر می رسد
برخی از شرکت ها شروع به حرکت از ذهنیت افزایشی می کنند.
بیایید به انطباق ملک نگاه کنیم. این یک فرایند دستی است که شامل ایمیل ، برنامه ریزی ، گواهینامه های PDF و چندین سیستم عامل است. با این حال ، سیستم های جدیدتر اکنون با استفاده از ترکیبی از OCR ، گردش کار ساختاری و رابط های صوتی ، بررسی های انطباق را خودکار می کنند.
به عنوان مثال ، هوش مصنوعی می تواند یک گواهی ایمنی گاز را بخواند ، تاریخ تجدید را استخراج کند ، یک کار پیگیری را تحریک کند ، به ذینفعان اطلاع دهد و سابقه املاک را به روز کند ، همه بدون ورودی انسانی. این هم حجم کار و هم خطر قانونی را کاهش می دهد.
تأیید سند – مانند چک های مناسب برای اجاره در انگلستان – منطقه دیگری از تحول است. به جای اینکه نمایندگان به صورت دستی شناسه ها را بررسی کنند یا آنها را در یک پورتال شخص ثالث بارگذاری کنند ، سیستم های دارای هوش مصنوعی اکنون با استفاده از موتورهای تأیید سازگار با دولت ، این موارد را در زمان واقعی اداره می کنند. این باعث تأخیر ، خطاها و تکرار درخواست های مستاجران می شود.
مناطق دیگر غربالگری مستاجر نیز در حال بازسازی هستند. به جای تکیه بر گزارش های اعتباری استاتیک یا تماس های مرجع ، مدلهای پیش بینی کننده احتمال پیش فرض مستاجر را بر اساس چندین نقطه داده – قوام درآمد ، ثبات شغلی ، رفتار اجاره قبلی و غیره ارزیابی می کنند. این ارزیابی ها به نتایج بهتری مانند مستاجران با کیفیت بالاتر ، کمتر معوقات و زمان سریعتر اجاره ترجمه می شود.
در عملیات داخلی نیز ارزش وجود دارد. هوش مصنوعی می تواند ورودی های اجاره ای متناقض ، زمینه های مفقود شده در پیش نویس های قرارداد یا خصوصیات نادرست برچسب خورده را در سیستم های CRM پرچم گذاری کند. این به عنوان یک شبکه ایمنی برای تیم های شلوغ عمل می کند – و تضمین می کند که فرایندها بدون توجه به اینکه چه کسی در آن روز کار می کند ، دنبال می شوند.
از همه مهمتر ، این نوآوری ها نیازی به ساخت مدل های اختصاصی هوش مصنوعی ندارند. مهم این است که چگونه ابزارهای موجود – OCR ، LLMS ، موتورهای گردش کار ، سیستم عامل های تحلیلی – لایه بندی شده و به سیستم های منسجم توالی می شوند. ارزش واقعی نه از ابزارهای منفرد ، بلکه از ارکستراسیون و سرمایه گذاری کاملاً بر ابزارهایی که از قبل موجود است ، پدید می آید.
افکار نهایی
بزرگترین مانع هوش مصنوعی در املاک و مستغلات دیگر هزینه یا در دسترس بودن نیست. برای استفاده کامل از پتانسیل های خود ، این بخش باید فراتر از فکر کردن به هوش مصنوعی به عنوان تقویت کننده صرفه جویی در زمان یا بهره وری باشد و درک قدرت واقعی آن در کاهش خطر ، کنترل کیفیت و اتوماسیون کامل فرآیند باشد.
درست انجام شد ، هوش مصنوعی کار یک عامل را تعریف می کند. به جای تأیید دستی اسناد ، تعقیب گواهینامه ها یا داده های متقاطع ، عوامل می توانند روی آنچه مهم هستند تمرکز کنند: مشاوره به مشتریان ، بسته شدن معاملات و حل مشکلات. در همین حال ، سیستم بقیه را به طور مداوم و بدون فرسودگی انجام می دهد.
برای رسیدن به آن سطح ، شرکت های املاک و مستغلات باید در مورد نحوه نزدیک شدن به ادغام تجدید نظر کنند. آنچه لازم است ، پیچاندن هوش مصنوعی بر روی سیستم های شکسته نیست ، بلکه بازسازی بخش های کلیدی گردش کار آنها با اتوماسیون به عنوان پایه ای است که آنها را قدرت می دهد.
شواهد در حال رشد – در سراسر صنایع – وجود دارد هوش مصنوعی در محیط هایی که فرآیندهای قابل تکرار وجود دارد برتری دارد و داده های ساختاری املاک و مستغلات متناسب با آن پروفایل است. زمان آن رسیده است که صنعت از آنچه در حال حاضر ممکن است استفاده کند و یک بار برای همیشه بدهی فناوری خود را غلبه کند.