یک ارزش نهفته جدید در شرکت ها و سازمان های مدرن وجود دارد. فراتر از فضای ساختمان فیزیکی ، تجهیزات اداری و کارمندان با کیفیت که عملکرد سازمان را انجام می دهند ، امروز 4 از 5 سازمان مدیریت می کنند بیش از یک پتابیت داده ها در سیستم های خود ، دارای تریلیون دلار ارزش بازار و قابلیت های قانونی و اخلاقی برای مدیریت مؤثر آن داده ها است. مقدار زیادی از دارایی های فیزیکی و دیجیتالی که توسط شرکت ها نگهداری می شود ، به این معنی است که اکوسیستم های امنیتی مدرن باید از تمام ابزارهایی که در اختیار دارند استفاده کنند زیرا آنها به یک هدف جذاب تر برای بازیگران تهدید تبدیل می شوند. به طور فزاینده ، هوش مصنوعی به پاسخ به این چالش کمک کرده است.
جایی که امنیت جسمی زمانی تحت سلطه نظارت دستی ، کنترل دسترسی فیزیکی و اقدامات امنیتی واکنش پذیر بود ، راه حل های محور AI برای اولویت بندی نیازهای بنگاه های مدرن تدوین می شود. هوش مصنوعی بهره وری عملیاتی را ارائه می دهد و تجربیات کاربر یکپارچه که سازمانها برای مقابله با تهدیدها به طور مؤثر نیاز دارند. ورود و تکامل هوش مصنوعی مطمئناً زمان مهیج است ، اما برای سازمان ها بسیار مهم است که برنامه های ملموس این فناوری را در نظر بگیرند تا بتوانند در نحوه ارائه نسل بعدی راه حل های امنیتی برای محافظت از کالاها و داده ها در سطح جهان واقع بینانه باشند.
تقویت امنیت انسان
هوش مصنوعی این پتانسیل را برای انقلابی در ارزیابی ریسک امنیتی جسمی و تصمیم گیری ، همکاری با تیم های انسانی برای کاهش تأثیر خستگی ، حواس پرتی یا تعصب هنگام مدیریت و کاهش حوادث امنیتی فراهم می کند. این قدرت برای تجزیه و تحلیل مقادیر گسترده ای از داده های امنیتی در زمان واقعی ، شناسایی تهدیدات احتمالی برای افراد ، کالاها و داده های با دقت بالاتر از نظارت دستی به تنهایی است. این ترجمه به تصمیم گیری آگاهانه تر ، که می تواند همه تفاوت در امنیت بحرانی ماموریت را ایجاد کند ، ترجمه می شود.
یکی از برنامه های کاربردی که تاکنون می بینیم ، تحویل AI از تجزیه و تحلیل رفتاری است. تیم های امنیتی بشر هستند استفاده از هوش مصنوعی در حاشیه دوربین های امنیتی برای پرچم گذاری افراد دارای الگوهای مشکوک ، مانند تلاش های دسترسی غیرمجاز یا در مناطق محدود. این امر به تیم های امنیتی بشر اجازه می دهد تا به جای اینکه مجبور به واکنش به یک رویداد شوند پس از وقوع آسیب ، پاسخ دهند. به عنوان مثال ، تجزیه و تحلیل رفتاری می تواند با سیستم های کنترل دسترسی یکپارچه شود تا در نقاط ورود به عقب کاهش یابد. این سیستم با شناسایی سریع اختلافات بین اسکن های نشان یا احراز هویت بیومتریک و رفتاری که در زمین رخ می دهد ، می تواند فوراً به پرسنل امنیتی هشدار دهد – که در دست منجر به زمان پاسخگویی بهینه شده عملیاتی و بهبود ایمنی ساختمان می شود.
در مکان های پر ترافیک مانند فرودگاه ها و استادیوم ها ، تیم های امنیتی از نظارت پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی استفاده می کنند برای تشخیص کیسه های بدون نظارت ، دسترسی غیرمجاز به مناطق محدود یا حتی رفتار آشفته. با این حال ، نظارت بر انسان بسیار مهم است تا اطمینان حاصل شود که مدل های AI در الگوریتم های خود از تعصب استفاده نمی کنند. با استفاده در نظر گرفته شده ، تیم ها در حال حاضر اکوسیستم های امنیتی دقیق تر و دقیق تر از گذشته را مستقر می کنند.
فراتر از نظارت ساده
امنیت فراتر از نظارت بر فعالیت در حال تحول است و برای ارائه بهره وری عملیاتی کلی در فضاهای فیزیکی و دیجیتال در زیرساخت های یک سازمان در نظر گرفته می شود. هوش مصنوعی با پردازش مقادیر زیادی از داده های دوربین ، سنسورها ، کنترل دسترسی ، فیلم ، آتش سوزی و زندگی ، می تواند بینش های عملی ایجاد کند که به تیم های مدیریت امنیت و تأسیسات برای بهبود گردش کار ، کاهش هزینه ها و تقویت ایمنی فردی و سازمانی کمک می کند.
در صنایع و نقش هایی که تجهیزات محافظ شخصی (PPE) اجباری است – مانند مراقبت های بهداشتی ، تولید یا ساخت و ساز ، AI می تواند باشد یکپارچه با کنترل دسترسی سیستم هایی برای بررسی انطباق PPE قبل از ورود. این رویکرد این امکان را دارد که با خودکار سازی چک های مربوط به انطباق ، ایمنی در محل کار را تغییر دهد و نیاز به بازرسی های دستی را از بین ببرد. در نتیجه ، کارگران می توانند وظایف خود را با سرعت و ایمن تر شروع کنند ، ضمن اینکه بار کارکنان مسئول نظارت بر پایبندی را کاهش می دهد.
تجزیه و تحلیل های دارای هوش مصنوعی همچنین می توانند با نظارت بر نحوه استفاده از فضاها در زمان واقعی ، اشغال ساختمان را بهینه کنند. چه در دفاتر ، انبارها یا گاراژهای پارکینگ ، هوش مصنوعی می تواند سطح ترافیک پا یا وسیله نقلیه را به طور دقیق رعایت کند و به طور پویا سیستم های ساختمان و پروتکل های امنیتی را مدیریت کند ، مانند انکار دسترسی در صورت بیش از ظرفیت. به این ترتیب ، سازمان ها می توانند اجرای ظرفیت را به صورت خودکار انجام دهند و سیاهههای مربوط به اشغال دقیق را برای اهداف حسابرسی و انطباق حفظ کنند. این باعث افزایش کارآیی کار و در برخی موارد پایداری امکانات آنها می شود. مزایای “غیر امنیتی” به طور مداوم کشف می شود ، خواه برای تغییر سطح روشنایی تسهیلات برای تراز کردن با شماره سرنشینان ، تنظیم مصرف تهویه مطبوع در یک گاراژ پارکینگ برای به حداقل رساندن مصرف انرژی ، یا پیش از اقدامات خاص ساختمان مانند تسهیل سریع اعزام آسانسور هنگام ورود وسایل نقلیه پذیرایی.
همان سیستمهایی که بر نفوذ بازیگران خارجی نظارت می کنند نیز می توانند برای افزایش ایمنی در محل کار از آن استفاده کنند. نظارت بر هوش مصنوعی می تواند برای نظارت و شناسایی خطرات ایمنی احتمالی مانند وسایل نقلیه در حال حرکت در یک انبار یا شرایط محیطی ناامن ، کاهش حوادث در محل کار و بهبود بهره وری آموزش داده شود. تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده ای که با هوش مصنوعی ادغام می شود همچنین دستگاه های امنیتی را قادر می سازد تا علائم اولیه خرابی تجهیزات را تشخیص دهند و به امکانات کمک می کنند تا سریعتر مسائل را برطرف کنند. با تجهیز دوربین ها برای بازرسی از خود ، آنها می توانند انسداد ، سوء استفاده ، وضوح ضعیف یا ضرر خوراک را شناسایی کنند و به سرعت این موارد را به تیم های نگهداری پرچم گذاری کنند. با هوش مصنوعی ، می توان با موضوعات موجود در یک سیستم امنیتی به طور مؤثر ، افزایش قابلیت اطمینان سیستم و اطمینان از خدمات بدون وقفه برخورد کرد.
پتانسیل انطباق با هوش مصنوعی
انطباق امنیت به طور سنتی یک فرآیند فشرده کار بوده است که به مستندات گسترده و حسابرسی منظم نیاز دارد. ابزارهای انطباق AI محور شروع به ساختن این موضوع از گذشته کرده اند. آنها این فرایندها را با نظارت مداوم و اجرای پروتکل های امنیتی ساده تر می کنند. در نهایت ، به سازمانها کمک می کند تا از خودداری کنند.
با خودکار سازی حسابرسی های کنترل دسترسی ، سازمان ها می توانند نقض را در زمان واقعی تشخیص داده و از پیروی از سیاست های امنیتی اطمینان حاصل کنند. سیستم عامل های محور AI همچنین می توانند به طور خودکار گزارش های حادثه را تولید کنند و به روزرسانی های مربوط به امنیت و نقض سیاست ، تیم ها را در اختیار تیم ها قرار می دهند. علاوه بر این ، با رمزگذاری داده های شخصی و محدود کردن دسترسی بر اساس نقش یک فرد در سازمان ، هوش مصنوعی پیروی از مقررات حریم خصوصی را که در سطح جهان به کار می روند و به روز می شوند ، تضمین می کند. ادغام ابزارهای انطباق AI محور ، متخصصان امنیتی را قادر می سازد ضمن کاهش بار اداری حسابرسی های دستی و گزارشگری ، از پیروی نظارتی اطمینان حاصل کنند.
آیا AI همه است و همه پایان می یابد؟
در حالی که AI مطمئناً برای اکوسیستم امنیتی مدرن فوق العاده مفید است ، ما به عنوان متخصصان امنیتی نباید با آن به عنوان عامل نهایی تصمیم گیری در مورد عملیات امنیتی رفتار کنیم. همراه با سؤالات اخلاقی که مطرح می کند ، همیشه باید کاربرد آن باشد در کنار خلاقیت انسان مستقر شده است برای حل تهدیدهای امنیتی در حال تحول. تیم های امنیتی باید بسته به اندازه و عملکرد سازمان خود ، انعطاف پذیری را برای تصمیم گیری در مورد زمان استفاده از AI حفظ کنند.
با یک لنز AI منتظر هستیم
هوش مصنوعی همچنان به طور اساسی امنیت جسمی را برای تأمین نیازهای امنیتی فیزیکی و دیجیتال شرکتهای مدرن تغییر خواهد داد. فقط چند سال طول کشیده است تا محافظت دقیق تر ، کارآمدتر و قوی تر از املاک شرکت ، نیروی کار و داده ها را معرفی کنیم و ما هیجان زده می شویم که به طور مداوم در حال توسعه موارد جدید استفاده هستیم. در حالی که ملاحظات اخلاقی باید در نظر داشته باشد و ما باید از این که AI راه حل کامل نیازهای امنیتی یک سازمان نباشد ، آگاهی داشته باشیم ، مزایای امنیت پشتیبانی شده توسط AI اثبات می شود. آینده امنیت در همکاری با هوش مصنوعی است و کسانی که امروز آن را در آغوش می گیرند ، بهترین موقعیت برای حرکت در چشم انداز در حال تحول امنیت جسمی فردا خواهند بود.
