هوش مصنوعی باعث انقلابی در نحوه مراقبت از حیوانات می شود. هنگامی که محدود به درمان های واکنشی در کلینیک های VET ، مراقبت های بهداشتی حیوانات در یک میدان فعال و داده محور در حال تبدیل شدن است که در آن AI می تواند درد را تشخیص دهد ، حالات عاطفی را کنترل کند و حتی خطر ابتلا به بیماری را پیش بینی کند-همه قبل از اینکه علائم برای چشم انسان قابل مشاهده باشد.
از سنسورهای پوشیدنی گرفته تا تشخیص بصری مبتنی بر تلفن های هوشمند ، ابزارهای هوش مصنوعی والدین و دامپزشکان حیوان خانگی را قادر می سازد تا با دقت بی سابقه ای ، نیازهای بهداشتی حیوانات را درک و پاسخ دهند. و در میان قانع کننده ترین نوآوری ها ، Sylvester.ai مستقر در کلگری ، شرکتی است که این مسئولیت را در سلامتی گربه های هوش مصنوعی رهبری می کند.
نژاد جدید ابزارهای هوش مصنوعی در مراقبت از حیوانات
در 368 میلیارد دلار صنعت مراقبت از حیوانات خانگی جهانی به سرعت در حال ادغام فن آوری های پیشرفته AI است. چند نوآوری برجسته شامل موارد زیر است:
نقاشی Biotraceit: Paintrace Biotraceit وسیله ای پوشیدنی است که با تجزیه و تحلیل سیگنال های عصبی الکتریکی از پوست ، درد حاد و مزمن در حیوانات را تعیین می کند. این فناوری غیر تهاجمی ، نظارت مداوم و در زمان واقعی را فراهم می کند و دامپزشکان را قادر می سازد تا با دقت بیشتری درد و تصمیمات درمانی را تشخیص دهند. با ضبط داده های فیزیولوژیکی عینی ، Paintrace به ردیابی نحوه پاسخ حیوان به مداخلات در طول زمان کمک می کند. این دستگاه در حال حاضر در تنظیمات بالینی مورد استفاده قرار می گیرد و نشان دهنده تغییر به سمت مدیریت درد با کمک AI در دامپزشکی است.
یک عمر زنده: یک شرکت بیوتکنولوژی دامپزشکی که از هوش مصنوعی برای تسریع در کشف و توسعه مواد مخدر برای حیوانات خانگی استفاده می کند. پلتفرم آن ، نرم افزار اختصاصی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده را برای شناسایی و ارائه روش های درمانی جدید برای بازاریابی سریعتر ادغام می کند. این شرکت بر روی درمان هایی مانند سرطان ، عفونت های قارچی و بیماری های ویروسی در حیوانات همراه متمرکز است. Anivive همچنین بر مقرون به صرفه بودن و دسترسی در راه حل های مراقبت های بهداشتی حیوانات خانگی تأکید دارد. با ترکیب هوش مصنوعی با علوم دامپزشکی ، هدف آن انقلابی در نحوه توسعه و ارائه درمان در بخش بهداشت حیوانات است.
قاشق غذاخوری: یقه پوشیدنی که بر علائم حیاتی مانند دما ، ضربان قلب ، تنفس و میزان فعالیت در سگ ها و گربه ها نظارت می کند. با استفاده از تجزیه و تحلیل AI محور ، انحرافات را از پایه یک حیوان تشخیص می دهد و علائم هشدار دهنده اولیه بیماری یا پریشانی را پرچم می زند. این دستگاه نظارت مداوم و از راه دور را قادر می سازد و اغلب برای مدیریت شرایط مزمن ، بازیابی بعد از جراحی و مراقبت از سالمندان استفاده می شود. دامپزشکان و صاحبان حیوانات خانگی هشدارهای در زمان واقعی دریافت می کنند و امکان مداخله سریعتر و نتایج بهداشتی بهتر را فراهم می آورد. PetPace نمونه ای را به سمت مراقبت های دامپزشکی پیشگیرانه و آگاهانه که توسط فناوری پوشیدنی پشتیبانی می شود ، نشان می دهد.
sylvester.ai: ابزاری مبتنی بر تلفن هوشمند که از دید رایانه و هوش مصنوعی برای ارزیابی درد در گربه ها با تجزیه و تحلیل بیان صورت استفاده می کند. به جای نیاز به تجهیزات پوشیدنی یا کلینیک ، کاربران به سادگی از گربه خود عکس می گیرند و AI ویژگی هایی مانند موقعیت گوش ، تنش چشم ، شکل پوزه ، جهت گیری ویسک و وضعیت سر را بر اساس مقیاس های معتبر دامپزشکی دامپزشکی ارزیابی می کند. این سیستم نمره درد در زمان واقعی ایجاد می کند و به مراقبان کمک می کند تا ناراحتی را تشخیص دهند که در غیر این صورت ممکن است بی توجه باشد. با بیش از 350،000 تصویر ارزیابی و در حال رشد بالینی ، به طور کامل به بستن شکاف دیرینه در مراقبت های بهداشتی گربه با ارائه تشخیص درد در دسترس و زودرس در خارج از اتاق معاینه کمک می کند.
این ابزارها نشان دهنده تغییر به سمت نظارت از راه دور ، غیر تهاجمی، آسان تر کردن مشکلات سلامتی و تقویت کیفیت زندگی یک حیوان. در میان اینها ، Sylvester.ai نه تنها به دلیل سادگی بلکه به دلیل سخت گیری علمی و اعتبار بالینی آن ، برجسته است.
sylvester.ai: پیشگام یادگیری ماشین در سلامت گربه
چگونه کار می کند: عکس فوری که حجم دارد
محصول اصلی Sylvester.ai ، با استفاده از یک عکس از چهره گربه را با استفاده از یک تجزیه و تحلیل می کند یادگیری عمیق مدل آموزش داده شده بر روی هزاران تصویر حاشیه نویسی. این سیستم واحدهای کلیدی عمل صورت را ارزیابی می کند – عبارات خاص و حرکات عضلانی مرتبط با درد گربه:
موقعیت گوش: گوش مسطح یا چرخان شده می تواند استرس یا ناراحتی را نشان دهد.
سفت شدن مداری: چشمه های چمباتمه یا باریک نشانگرهای درد قوی هستند.
تنش پوزه: یک پوزه محکم اغلب نشانگر پریشانی است.
موقعیت ویسکر: ویسک ها به عقب کشیده شده یا محکم نگه داشته می شوند می توانند اضطراب را نشان دهند.
مقام سر: یک سر پایین یا شیب غیر طبیعی ممکن است با ناراحتی ارتباط داشته باشد.
این نشانه های بصری با مقیاس گریمیس با اعتبار دامپزشکی ، که از لحاظ تاریخی فقط در تنظیمات بالینی مورد استفاده قرار می گرفتند ، هماهنگ می شوند. نوآوری سیلوستر در استفاده است شبکه های عصبی Convolutional (CNN)-همان نوع هوش مصنوعی مورد استفاده در تشخیص صورت و رانندگی خودمختار-برای ارزیابی این نشانه ها با دقت درجه بالینی.
خط لوله داده و آموزش مدل
مزیت داده های Sylvester.ai بسیار زیاد است. با بیش از 350،000 تصویر CAT که از بیش از 54000 کاربر پردازش شده است ، آنها در حال ساخت یکی از بزرگترین مجموعه داده های دارای برچسب در جهان برای سلامت گربه هستند. خط لوله یادگیری ماشین آنها شامل موارد زیر است:
جمع آوری داده ها
تصاویر توسط کاربران از طریق برنامه های تلفن همراه و شرکای دامپزشکی بارگذاری می شوند که هر یک از داده های متنی مانند Timestamp ، Pet ID و برچسب های بررسی شده دامپزشک در صورت وجود برچسب گذاری شده اند.پیش پردازش
چهره ها برای روشنایی ، زاویه و مقیاس با استفاده از تکنیک های بینایی رایانه مانند تراز مبتنی بر OpenCV و تساوی هیستوگرام به صورت خودکار مشخص و عادی می شوند.برچسب زدن و حاشیه نویسی
کارشناسان دامپزشکی عبارات را با استفاده از مقیاس درد ایجاد شده ، با تغذیه یک چارچوب یادگیری تحت نظارت ، حاشیه نویسی می کنند.آموزش مدل
یک CNN در این مجموعه داده آموزش داده می شود ، که به طور مداوم با آن تصفیه می شود انتقال یادگیری تکنیک ها و بازآموزی فعال با استفاده از تصاویر تازه به دست آمده برای بهبود دقت و تعمیم پذیری.استقرار لبه
مدل حاصل به اندازه کافی سبک وزن است که مستقیماً در دستگاه های تلفن همراه اجرا شود و از بازخورد سریع و در زمان واقعی بدون نیاز به پردازش ابر اطمینان حاصل شود.
مدل سیلوستر در حال حاضر دارای دقت 89 ٪ در تشخیص درد است ، یک دستاورد که از طریق همکاری دقیق دامپزشکی و یک حلقه بازخورد بین استفاده در دنیای واقعی و پالایش مدل مداوم امکان پذیر است.
چرا اهمیت دارد: بستن شکاف سلامت گربه
بنیانگذار سوزان گورنولد Sylvester.ai در پاسخ به یک مسئله سیستمیک ایجاد شده است: گربه ها تا زمانی که خیلی دیر شود ، توجه پزشکی را دریافت نمی کنند. در آمریکای شمالی ، تنها یک از سه گربه مراقبت از دامپزشکی منظم را دریافت می کند – که بیش از نیمی از سگ ها را نشان می دهد. این اختلاف ، تا حدودی ناشی از غریزه تکاملی یک گربه برای ماسک درد است.
sylvester.ai با دادن یک روش غیر کلامی برای “صحبت کردن” ، به مراقبان این امکان را می دهد که زودتر عمل کنند ، غالباً قبل از افزایش علائم. همچنین با دادن دلیل ملموس و با حمایت از داده ها برای تعیین یک بررسی ، پیوند Vet-Client را تقویت می کند.
متخصص دامپزشک دکتر لیز روئل، که به اعتبار سنجی این فناوری کمک کردند ، بر ارزش عملی آن تأکید می کند:
“این فقط یک برنامه شسته و رفته نیست – این از تصمیم گیری بالینی است. Sylvester.AI به شما کمک می کند تا گربه ها را زودتر به کلینیک وارد کنید ، به دامپزشکان کمک می کند تا از نظر احتمالی بیمار باشد و از همه مهمتر ، به گربه ها کمک می کند تا از مراقبت بهتری برخوردار شوند.”
پذیرش و ادغام در سراسر اکوسیستم دامپزشکی
از آنجا که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در گردش کار بالینی تعبیه می شود ، فناوری Sylvester.ai شروع به ادغام با قسمت های مختلف اکوسیستم مراقبت از PET می کند. یکی قابل توجه همکاری شامل capdouleur است، یک سکوی فرانسوی متمرکز بر مدیریت درد حیوانات. این مشارکت قابلیت تشخیص چهره Sylvester.ai را با ابزارهای ارزیابی درد دیجیتال Capdouleur متصل می کند و دسترسی AI بصری را به کلینیک ها و صاحبان حیوانات خانگی در سراسر اروپا گسترش می دهد.
به موازات ، فناوری Sylvester.ai توسط سازمان های دامپزشکی و سیستم عامل های مراقبت که شامل مراحل مختلف سفر سلامتی حیوانات است ، اتخاذ می شود:
ارائه دهندگان نرم افزار بالینی در حال ترکیب درد بینایی به طور مستقیم در ابزارهایی هستند که هزاران دامپزشک استفاده می کنند و امکان پشتیبانی از تصمیم گیری در مورد مراقبت را فراهم می کنند.
ابتکارات کاهش ترس در تنظیمات دامپزشکی برای کاهش استرس و بهبود نتایج بیمار ، به ویژه در گربه هایی که نسبت به دست زدن به آنها حساس هستند ، شاخص های درد در حال اعمال هستند.
خدمات مراقبت از منزل، از جمله شبکه های حرفه ای حیوانات خانگی ، برای حفظ تداوم مراقبت در خارج از کلینیک ، شروع به آزمایش با نظارت AI می کنند.
Sylvester.ai به جای اینکه به عنوان یک برنامه مصرف کننده خاموش شود ، در یک زیرساخت مراقبت های دیجیتالی گسترده تر ادغام می شود – روشن کردن چگونگی جایگزینی AI متخصصان دامپزشکی ، بلکه افزایش دسترسی آنها با داده ها و ابزارهای مداخله اولیه است.
جاده پیش رو: سگ ها ، دستگاه ها و اطلاعات عمیق تر
نقشه راه بلند مدت Sylvester.ai شامل موارد زیر است:
تشخیص درد سگ: تطبیق مدل تشخیص چهره آنها با سگ ها.
هوش مصنوعی چند مدلی: ترکیب داده های بصری ، رفتاری و بیومتریک برای بینش های عمیق تر.
ادغام بالینی: تعبیه در نرم افزار مدیریت تمرین برای استاندارد سازی سه گانه AI به کمک AI.
ناله خلاصه آن بهترین:
“مأموریت ما ساده است – حیوانات به اندازه ای در مراقبت از آنها. ما تازه شروع به کار می کنیم.”
نتیجه گیری: وقتی گربه ها نمی توانند صحبت کنند ، هوش مصنوعی گوش می دهد
Sylvester.ai یک پیشگام در یک فضای سریع در حال رشد است که در آن AI با همدلی روبرو می شود. اما آنچه ما شاهد آن هستیم فقط آغاز یک تغییر بسیار بزرگتر در نحوه تقاطع فناوری با سلامت حیوانات است.
به عنوان یادگیری ماشین مدلهای مجموعه داده های بالغ و آموزش قوی تر می شوند ، ما شروع به دیدن ابزارهای بسیار تخصصی هوش مصنوعی متناسب با گونه های فردی خواهیم کرد. درست همانطور که Sylvester.ai روی شاخص های خاص صورت متمرکز شده است ، ابزارهای آینده برای سگ ها ، اسب ها و حتی دام ها ایجاد می شود-هر یک با سیگنال های آناتومیکی ، رفتاری و عاطفی خود. به عنوان مثال:
برنامه های سگ ممکن است تغییرات در وضعیت راه رفتن یا دم را برای پرچم موضوعات ارتوپدی یا رفتارهای مربوط به اضطراب ردیابی کند.
سیستم های AI اسب می تواند از تجزیه و تحلیل حرکتی و میکرو بیان صورت برای تشخیص علائم ظریف لنگ یا ناراحتی در اسب های عملکرد استفاده کند.
در دام، سیستم های نظارت بر هوش مصنوعی می توانند علائم اولیه بیماری یا استرس را شناسایی کنند ، به طور بالقوه جلوگیری از شیوع گله ها و بهبود استانداردهای رفاه حیوانات در کشاورزی در مقیاس بزرگ.
و در قلمرو حفاظت از حیات وحش، مدل های بینایی رایانه ای که با فیلم های بدون سرنشین یا دوربینی همراه هستند ، می توانند سلامت و رفتار گونه های در معرض خطر را بدون نفوذ فیزیکی کنترل کنند.
آنچه این تحولات را متحد می کند ، یک جاه طلبی مشترک است: ارائه ارزیابی های بهداشتی فعال ، غیر کلامی و در زمان واقعی به حیواناتی که در غیر این صورت ممکن است ناشناخته باشند. این یک نقطه عطف در علم دامپزشکی است – جایی که مراقبت نه تنها واکنشی ، بلکه پیش بینی کننده می شود ، و جایی که هر گونه این امکان را دارد که از صدای قدرتمند AI بهره مند شود.