هوش مصنوعی (AI) یکی از قوی ترین محرک های سرمایه گذاری سرمایه گذاری است و ثابت می کند که چرخه اعتیاد به مواد مخدره حتی به پایان نرسیده است. طبق گزارش اخیر EY، 37 ٪ از جمع آوری کمک های مالی در سه ماهه سوم سال 2024 برای شرکت های مرتبط با هوش مصنوعی ، مشابه حجم سه ماهه دوم بود. استارتاپ هایی با استفاده از هوش مصنوعی به دلیل توانایی خود در مقابله با مشکلات بزرگ در روباتیک ، اتوماسیون ، مراقبت های بهداشتی ، تدارکات و موارد دیگر مورد توجه قرار می گیرند. اما واقعیت این است که سرمایه گذاران می شنوند ، “ما از AI استفاده می کنیم”. میزان کارآفرینان در واقع استفاده از آن بسیار متفاوت است. حتی از طرف سرمایه گذاران نیز واکنش نشان می دهد ، از جمله گزارش 31 صفحه ای توسط گلدمن ساکس این سوال که هوش مصنوعی چقدر شایسته سرمایه گذاری است.
در کمیسیون تجارت فدرال (FTC) اخیراً سرکوب را اعلام کرد در مورد شرکت هایی که ادعای هوش مصنوعی فریبنده دارند. این “شستشوی هوش مصنوعی” – لابی کردن هوش مصنوعی به بازاریابی بدون حمایت از آن – ممکن است توجه را به خود جلب کند ، اما این یک مسیر سریع برای از دست دادن اعتبار است. بنیانگذاران باید در مورد چگونگی قرار گرفتن هوش مصنوعی در تجارت خود به وضوح و صادقانه ارتباط برقرار کنند. تمرکز باید روی نوآوری واقعی باشد ، نه فقط تعقیب کلمات کلیدی.
جلوگیری از موقعیت هایی مانند درخت، جایی که ادعاهای جسورانه بدون ماده مطرح شد و منجر به عواقب شدید شد. سهام با هوش مصنوعی حتی بیشتر است ، زیرا پیچیدگی فنی تأیید ادعاهای مربوط به نحوه استفاده از آن و آسانتر برای سوء استفاده از آن را سخت تر می کند. به گفته بیمه گر آلیانز، 38 دادخواستهای مربوط به اقدامات طبقاتی اوراق بهادار AI بین مارس 2020 و اکتبر 2024 تشکیل شد-13 نفر از آنها فقط در سال 2024 آمدند.
درخواست AI برای سرمایه گذاران فقط مربوط به پیچیدگی فنی نیست. این در مورد حل مشکلات مهم و ایجاد یک تجارت واقعی است. بنیانگذاران که میانبرها را می گیرند یا قابلیت های هوش مصنوعی خود را اغراق می کنند ، خطر بیگانه کردن پشتیبانانی را که سعی در جذب آنها دارند ، بیگانه می کنند. با تنظیم کننده ها ، بررسی دقیق خود را تیز می کنند و بازار در حال رشد است ، ارائه ماده ضروری است.
دسترسی گسترده AI
هوش مصنوعی به مراتب بیشتر از ابزارهای AI مکالمه ای که بر عناوین حاکم است ، شامل می شود. پاتریک وینستون ، دانشمند فقید رایانه و استاد MIT ، بیش از 30 سال پیش عناصر بنیادی هوش مصنوعی را در کتاب درسی اصلی خود بیان کرد ، “هوش مصنوعی. ” مدتها قبل از اینکه مدل های بزرگ زبان تصور عموم را به خود جلب کند ، هوش مصنوعی در حال پیشرفت در حل مسئله ، استدلال کمی و کنترل الگوریتمی بود.
نقش هوش مصنوعی را در روباتیک و دید رایانه در نظر بگیرید. به عنوان مثال ، محلی سازی و نقشه برداری همزمان (SLAM) یک تکنیک پیشگامانه است که ماشین آلات را قادر می سازد تا محیط ها را حرکت و تفسیر کنند. این سیستم زیرزمین های مهم خودمختار است و توانایی AI را برای پرداختن به چالش های فنی پیچیده نشان می دهد. در حالی که به اندازه مدل های بزرگ زبان شناخته نمی شود ، این پیشرفت ها به همان اندازه تحول پذیر هستند.
زمینه هایی مانند تشخیص گفتار و دید رایانه ، که زمانی نوآوری های هوش مصنوعی در نظر گرفته می شد ، از آن زمان به رشته های مجزا بالغ شده اند ، صنایع را در این فرآیند تبدیل کرده و در بسیاری موارد از دست دادن برچسب “AI”. شناخت گفتار ، دسترسی و رابط های صوتی را متحول کرده است ، در حالی که چشم انداز رایانه در مناطقی مانند وسایل نقلیه خودمختار ، تصویربرداری پزشکی ، شناخت چهره و تجزیه و تحلیل خرده فروشی پیشرفت می کند. برای بنیانگذاران ، این امر بر اهمیت بیان چگونگی نوآوری های آنها در چشم انداز گسترده تر هوش مصنوعی تأکید می کند. نشان دادن درک ظریف از دامنه هوش مصنوعی ، راه اندازی ها را قادر می سازد تا به طور فزاینده ای از هم جدا شوند اکوسیستم بودجه رقابتی برای شرکت های اولیهبشر
به عنوان مثال ، مدل های یادگیری ماشین می توانند تدارکات زنجیره تأمین را بهینه کنند ، خرابی تجهیزات را پیش بینی کنند یا استراتژی های قیمت گذاری پویا را فعال کنند. این برنامه ها ممکن است همان توجه را به عنوان chatbots جلب نکنند ، اما آنها به صنایع متمرکز بر کارآیی و نوآوری ، ارزش عظیمی را ارائه می دهند.
زبان سرمایه گذاران
در هنگام برقراری ارتباط با بنیانگذاران نحوه استفاده از هوش مصنوعی ، بنیانگذاران باید بر تأثیرات قابل اندازه گیری مانند بازده بهبود یافته ، نتایج بهتر کاربر یا مزایای فنی منحصر به فرد تمرکز کنند. بسیاری از سرمایه گذاران عمیقاً فنی نیستند ، بنابراین ارائه قابلیت های هوش مصنوعی به زبانی ساده و در دسترس ضروری است. توضیح آنچه AI انجام می دهد ، چگونه کار می کند و چرا اهمیت دارد ، اعتماد و اعتبار را ایجاد می کند.
سرمایه گذاران از شنیدن اصطلاح “هوش مصنوعی” خسته می شوند نگران این است که کارآفرینان به جای اینکه چگونه به آنها کمک می کند تا مشکلات را حل کنند ، بیش از حد برندسازی سرمایه گذاری های خود با این فناوری می کنند. هوش مصنوعی در بسیاری از صنایع به جدول تبدیل شده است و نقش آن نباید در استراتژی یک شرکت بیش از حد باشد.
شفافیت به همان اندازه مهم است. با سرکوب FTC بر ادعاهای اغراق آمیز هوش مصنوعی ، صادق بودن در مورد آنچه فناوری شما می تواند و نمی تواند انجام دهد یک ضرورت است. قابلیت های بیش از حد ممکن است علاقه اولیه ایجاد کند اما می تواند به سرعت آتش سوزی شود و منجر به خسارت شهرت یا نظارت نظارتی شود.
بنیانگذاران همچنین باید چگونگی استفاده از هوش مصنوعی با فرصت های گسترده تر بازار را برجسته کنند. به عنوان مثال ، استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، بهینه سازی یا سیستم های تصمیم گیری می تواند پیش بینی و نوآوری را نشان دهد. این برنامه ها ممکن است بر عناوین مانند چت بابات حاکم نباشند ، اما آنها نیازهای دنیای واقعی را که با سرمایه گذاران طنین انداز است ، برطرف می کنند.
در نهایت ، این در مورد ارائه AI به عنوان ابزاری است که ارزش را به دنبال دارد و مشکلات فشار را حل می کند. بنیانگذاران با تمرکز بر ارتباطات روشن ، صداقت و هماهنگی با اولویت های سرمایه گذار ، می توانند خود را به عنوان رهبران معتبر و آینده نگر در فضای هوش مصنوعی قرار دهند.
