راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای رایج می شوند ، اما افراد در صنعت امنیت سالهاست که از AI استفاده می کنند-آنها فقط از کلمه “تجزیه و تحلیل” استفاده می کنند. از آنجا که مشاغل به دنبال راه های جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد یک مزیت رقابتی هستند ، بسیاری از آنها شروع به تشخیص می کنند که دستگاه های ویدیویی یک منبع داده به طور فزاینده ای را نشان می دهند – یکی که می تواند بینش های اطلاعاتی تجاری را ایجاد کند. با بهبود قدرت پردازش و چیپست ها پیشرفته تر می شوند ، دوربین های مدرن IP و سایر دستگاه های امنیتی می توانند از قابلیت های تحلیلی با قدرت AI پشتیبانی کنند که می تواند بسیار بیشتر از شناسایی افراد متخلف و مغازه دار باشد.
بسیاری از مشاغل در حال حاضر برای بهبود بهره وری و بهره وری ، کاهش مسئولیت و درک بهتر مشتریان خود ، از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می کنند. تجزیه و تحلیل ویدیو می تواند به شرکتها کمک کند تا روشهای بهبود بهره وری کارکنان و کارآیی کارکنان را شناسایی کنند ، طرح بندی فروشگاه ها ، کارخانه ها و انبارها را ساده تر کنند ، محصولات و خدمات تقاضا را شناسایی کنند ، قبل از شکستن و موارد دیگر ، تجهیزات نقص یا ضعیف را تشخیص دهند. این قابلیت های جدید تحلیلی با توجه به هوش تجاری و کارآیی عملیاتی در ذهن طراحی شده اند – و آنها به طور فزاینده ای در دسترس سازمانها در هر اندازه هستند.
دسترسی فزاینده هوش مصنوعی در نظارت تصویری
تحلیلی همیشه داشته است برنامه های پاک در صنعت امنیت و تکامل از اطلاعات اساسی و تشخیص حرکت ویدیویی گرفته تا تحلیلی پیشرفته تر شیء و یادگیری عمیق ، این امکان را برای تجزیه و تحلیل های مدرن فراهم کرده است که رفتار مشکوک یا جنایتکار را شناسایی کند یا صداهای مشکوک مانند شکستن شیشه ، شلیک گلوله یا گریه را برای کمک به شما تشخیص دهد. تجزیه و تحلیل امروز می تواند این وقایع را در زمان واقعی تشخیص دهد و به تیم های امنیتی بلافاصله هشدار داده و زمان پاسخ را به طرز چشمگیری کاهش می دهد. ظهور هوش مصنوعی به تیم های امنیتی اجازه داده است تا به طور قابل توجهی پیشرو تر باشند و به آنها امکان می دهد تا بر اساس اطلاعات دقیق و در زمان واقعی ، تصمیمات سریع بگیرند. چندی پیش ، فقط پیشرفته ترین دستگاه های نظارتی به اندازه کافی قدرتمند بودند که بتوانند تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای فعال کردن این قابلیت ها انجام دهند-اما امروز ، منظره تغییر کرده است.
ظهور واحدهای پردازش عمیق یادگیری (DLPU) قدرت پردازش دستگاه های نظارت را به میزان قابل توجهی افزایش داده است و به آنها امکان می دهد تجزیه و تحلیل پیشرفته را در لبه شبکه اجرا کنند. فقط چند سال پیش ، پهنای باند و ذخیره سازی مورد نیاز برای ضبط ، بارگذاری و تجزیه و تحلیل هزاران ساعت ویدیو می تواند بسیار گران باشد. امروز ، دیگر این مورد نیست: دستگاه های مدرن دیگر نیازی به ارسال ضبط های کامل ویدیویی به ابر ندارند – فقط ابرداده لازم برای طبقه بندی و تجزیه و تحلیل. در نتیجه ، پهنای باند ، ذخیره سازی و ردپای سخت افزاری مورد نیاز برای استفاده از قابلیت های تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی ، همه به طرز چشمگیری کاهش یافته است-به طور قابل توجهی کاهش هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد و این فناوری را برای مشاغل در هر اندازه قابل دسترسی می کند ، خواه آنها از شبکه سه دوربین یا سه هزار استفاده کنند.
در نتیجه ، طیف وسیعی از مشتریان بالقوه به طور قابل توجهی گسترش یافته است – و آن دسته از مشتریان فقط به دنبال برنامه های امنیتی نیستند ، بلکه مشاغل تجاری نیز هستند. از آنجا که DLPU ها به طور مؤثر در دستگاه های نظارتی مدرن استاندارد هستند ، مشتریان به طور فزاینده ای به دنبال این هستند که علاوه بر محافظت از مکان های خود ، از این قابلیت ها استفاده کنند تا یک مزیت رقابتی کسب کنند. دموکراتیک سازی هوش مصنوعی در صنعت امنیت منجر به گسترش قابل توجهی در موارد استفاده شده است زیرا توسعه دهندگان به دنبال رضایت از مشاغل روی آوردن به تجزیه و تحلیل ویدیویی برای پرداختن به طیف وسیع تری از چالش های امنیتی و غیر امنیتی هستند.
نحوه استفاده سازمان ها از هوش مصنوعی برای ارتقاء عملیات خود
تأکید بر آن بخشی از آنچه باعث ظهور بیشتر می شود مهم است موارد استفاده متمرکز در تجارت برای تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی ، این واقعیت است که بیشتر مشاغل از قبل با فناوری اساسی آشنا هستند. به عنوان مثال ، خرده فروشان در حال حاضر از تجزیه و تحلیل ویدیویی استفاده می کنند از فروشگاه های خود محافظت کنید از مغازه داران خوشحال می شوند که می توانند از قابلیت های مشابه برای نظارت بر مشتریانی که وارد فروشگاه و خروج از فروشگاه می شوند ، استفاده کنند ، دوره های پر ترافیک را شناسایی کنند و از این داده ها برای تنظیم نیازهای کارکنان خود استفاده کنند. آنها می توانند از تجزیه و تحلیل ویدیویی برای هشدار دادن به کارمندان در هنگام تشکیل صف طولانی استفاده کنند ، هنگامی که یک قفسه خالی نیاز به راه اندازی مجدد دارد ، یا اگر چیدمان فروشگاه باعث ازدحام غیر ضروری شود. با در آغوش گرفتن تجزیه و تحلیل های متمرکز بر مشاغل در کنار موارد متمرکز بر امنیت ، خرده فروشان می توانند کارایی کارکنان را بهبود بخشند ، چیدمان های فروشگاهی مؤثرتر ایجاد کنند و تجربه مشتری را ارتقا دهند.
البته خرده فروشان فقط نوک کوه یخ هستند. مشاغل تقریباً در هر صنعت می توانند از موارد مدرن استفاده از تجزیه و تحلیل ویدیویی بهره مند شوند. به عنوان مثال ، تولید کنندگان می توانند نظارت بر کف کارخانه برای شناسایی ناکارآمدی و نقاط خفگی. آنها می توانند از دوربین های حرارتی برای تشخیص ماشین آلات گرمای بیش از حد استفاده کنند ، به پرسنل تعمیر و نگهداری اجازه می دهد تا قبل از اینکه آسیب قابل توجهی ایجاد کنند ، مشکلات را برطرف کنند. در بسیاری از موارد ، آنها حتی می توانند خطوط مونتاژ را برای محصولات معیوب یا ضعیف نظارت کنند و یک لایه اضافی از محافظت از تضمین کیفیت ارائه دهند. برخی از دستگاه ها حتی ممکن است قادر به نظارت بر نشت شیمیایی ، تجهیزات گرمای بیش از حد ، دود و سایر علائم خطر باشند ، سازمان های نجات دهنده از حوادث بالقوه خطرناک (و پر هزینه) را نجات دهند. این برنامه کاربردهای روشنی در صنایع مختلف از تولید و مراقبت های بهداشتی گرفته تا مسکن و زیرساخت های مهم دارد.
توانایی تولید بینش و بهبود عملیات فراتر از مشاغل سنتی و به مناطقی مانند مراقبت های بهداشتی است. بیمارستان ها و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اکنون در حال استفاده از تجزیه و تحلیل هستند تا بتوانند در آن شرکت کنند نظارت بر بیمار مجازی، به آنها اجازه می دهد تا به صورت 24 ساعته به بیماران خود نگاه کنند. با استفاده از ترکیبی از تحلیلی های ویدئویی و صوتی ، آنها می توانند به طور خودکار علائم پریشانی مانند سرفه ، تنفس کار شده و گریه های درد را تشخیص دهند. آنها همچنین می توانند در صورت تلاش برای ترک رختخواب خود یا خروج از اتاق ، هشدار ایجاد کنند و به مراقبان یا تیم های امنیتی اجازه دهند فوراً پاسخ دهند. این نه تنها نتایج بیمار را بهبود می بخشد ، بلکه می تواند مسئولیت در موارد لغزش/سفر/پاییز را نیز به میزان قابل توجهی کاهش دهد. همچنین می توان از فناوری مشابه برای بهبود نتایج انطباق استفاده کرد ، و اطمینان از خروج اضطراری واضح و جلوگیری از سایر جرائم بالقوه بالقوه در مراقبت های بهداشتی و سایر صنایع است. فرصت های کاهش هزینه ها و بهبود نتایج هر روز در حال گسترش است.
حداکثر رساندن هوش مصنوعی در حال حاضر و آینده
تغییر به سمت استفاده از دستگاه های نظارتی برای اهداف تجاری و اهداف عملیات به سرعت اتفاق افتاده است ، ناشی از این واقعیت است که بیشتر سازمان ها قبلاً با تجهیزات مورد نیاز خود برای استفاده استفاده می کنند. و با وجود مشاغل در هر اندازه-و تقریباً در هر صنعت-که به طور گسترده به تجزیه و تحلیل ویدیویی تبدیل می شود تا هم توانایی های امنیتی و هم فعالیتهای تجاری آنها را ارتقا بخشد ، توسعه تجزیه و تحلیل جدید و مبتنی بر هوش مصنوعی بعید است که به زودی کند شود.
از همه مهمتر ، بازار هنوز در حال رشد است. حتی امروز ، تقریباً 80 ٪ از بودجه های امنیتی برای نیروی انسانی از جمله نظارت ، محافظت و قابلیت نگهداری هزینه می شود. از آنجا که تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده ای گسترده می شود ، به سرعت تغییر می کند-و مشاغل قادر خواهند بود تا هوش و قابلیت های تجاری خود را به روشی مشابه ساده تر کنند. با ادامه توسعه AI و موارد جدید استفاده از مشاغل متمرکز بر تجارت ، سازمان ها باید اطمینان حاصل کنند که آنها برای دستیابی به بیشترین استفاده از تجزیه و تحلیل-هم اکنون و چه در آینده قرار دارند.
