انقلاب هوش مصنوعی در حال جابجایی کامل است و این به معنای مراکز داده بسیار بیشتری است. کارشناسان صنعت 33 ٪ پیش بینی می کنند افزایش در تعداد مراکز داده تا پایان دهه. و با این افزایش افزایش مصرف برق افزایش می یابد. برخی از ایالت ها می توانند مراکز داده را برای آن ببینند به اندازه 36 ٪ با توجه به سناریوهای رشد بار اخیر EPRI ، از کل مصرف برق آنها در طی یک دهه آینده. این تقاضای برق محور AI به فشار اساسی در شبکه های برق که در حال حاضر در معرض خطر بیش از حد قرار گرفته اند. به گفته بسیاری از کارشناسان ، در واقع ، هوش مصنوعی می تواند مسئول آمدن باشد بحران انرژیبشر
با این حال ، این بحران را می توان با اتخاذ سیستم های ذخیره انرژی حرارتی در محل ، که امکان استفاده انعطاف پذیر تر از انرژی را بدون فداکاری های عملیاتی به مرکز داده همیشه در آن انجام می دهد ، جلوگیری کرد. سیستم های انرژی حرارتی می توانند بلافاصله فشار مراکز داده را روی شبکه کاهش دهند ، بنابراین باعث کاهش بروز براک یا خاموشی ، همراه با نیاز به زیرساخت های اضافی در سطح ابزار می شوند-هزینه ای که به ناچار در صورتحساب برق آنها به مصرف کنندگان منتقل می شود. در نهایت ، چنین سیستم های ذخیره سازی می توانند راه را برای مراکز داده بیشتر که به صورت آنلاین به صورت آنلاین می آیند ، برای برآورده کردن تقاضای فزاینده برای هوش مصنوعی بدون تأثیر قابل توجهی در زیرساخت های انرژی جامعه ، هموار کنند.
سیستم های انرژی حرارتی فشار بر روی شبکه را به طور عمده تسکین می دهند زیرا امکان تغییر بار را فراهم می کند ، یا تنظیم ساعاتی که در طی آن مراکز داده بیشترین برق را از شبکه استفاده می کنند. مراکز داده می توانند این سیستم های ذخیره سازی را با برق شبکه در ساعاتی که تقاضای شبکه کمتر است شارژ کنند ، سپس آن را در ساعاتی که آب و برق بیشتر از تقاضای بیشتر مصرف کنندگان فشار می آورد ، به عملیات برق رها کنید. مراکز داده با استفاده از چنین سیستمهایی برای ذخیره انرژی و سیستم های برق AC به تنهایی می تواند تفاوت بزرگی ایجاد کند زیرا سیستم های خنک کننده باید 24/7 را اجرا کنند تا تجهیزات مهم از گرمای بیش از حد جلوگیری کنند و غالباً تشکیل می دهند حدود 40 ٪ استفاده از یک مرکز از مرکز
مسابقه جهانی AI به مقادیر زیادی انرژی نیاز دارد
500 میلیارد دلار اخیراً اعلام شده است پروژهبه رهبری گروهی از شرکتهای بزرگ فناوری ، نیاز به ده ها گیگاوات برق به عنوان استارتاپ چینی در اعماق هوش مصنوعی اخیراً نشان داد ، هوش مصنوعی در واقع ممکن است با توجه به هزینه و انرژی کارآمدتر شود ، اما زیاد متخصص انتظار داشته باشید که هوش مصنوعی منبع مهمی از تقاضای قدرت بالا باشد.
در حقیقت ، حتی قبل از این اعلامیه های هوش مصنوعی ، مراکز داده در مسیر به چالش کشیدن فزاینده تأمین انرژی ایالات متحده بودند. با توجه به اداره اطلاعات انرژی ایالات متحده ، مصرف برق تنظیم شده است بالا رفتن به اوج ارتفاعات در سال 2025 ، با نیازهای قدرت مرکز داده یک عامل مهم
به گفته کارشناسان ، طی یک دهه آینده تقاضای برق مرکز داده ها قرار خواهد داد بیش از نیمی از آمریکای شمالی در معرض خطر کاهش قدرت و حتی خاموشی. حتی در جایی که قدرت کافی وجود دارد ، مراکز داده قرار است تأثیر مالی بر همه داشته باشد. مطالعات نشان می دهد که تقاضای مرکز داده و فشار بعدی منابع می تواند قیمت برق را بالا ببرید تا 70 ٪. بوها Bain & Company خلاصه نشان می دهد که چگونه افزایش تقاضای مرکز داده می تواند تهدید به رشد عرضه ابزار کند و به تریلیون دلار در سرمایه گذاری های انرژی جدید در سطح جهان نیاز دارد. به گفته باین ، “سرعت به بازار برای ارائه دهندگان مرکز داده بسیار مهم است” ، اما جوامع محلی وت تنظیم کننده نگران کردن قابلیت اطمینان شبکه وت تأثیرات زیست محیطیبشر
ذخیره انرژی حرارتی یک راه حل فوری است که از همه ذینفعان سود می برد
اینجاست که ذخیره انرژی حرارتی – فناوری موجود در حال حاضر – می تواند کمک کند. برای استفاده با برق به طور منظم با برق ، انرژی در آب یا یخ ذخیره می شود و در صورت لزوم برای تأمین انرژی سیستم های خنک کننده مراکز داده-معمولاً در دوره هایی که تقاضا-و همچنین قیمت گذاری-زیاد است. این راه حل نیازی به تغییر اساسی در زیرساخت ندارد. این می تواند در ساختمانهای موجود مقاوم شود. از آنجا که این یک راه حل پشت متر است ، مراکز داده می توانند آنها را مستقل از آب و برق نصب کنند-به این معنی که این یک روش سریع و کارآمد برای تسکین شبکه است.
در صورت استفاده گسترده ، چنین سیستمهایی می توانند در مواقع تقاضای کلی ، احتمال ابتلا به Browout یا خاموشی را کاهش دهند. این تغییر بار به ویژه در کشورهایی که تقاضای برق به ویژه برای مراکز داده زیاد خواهد بود ، از اهمیت ویژه ای برخوردار خواهد بود. راه حل هایی مانند ذخیره انرژی حرارتی که به صاف کردن تأثیر شبکه خالص کمک می کند ، اتاق تنفس بیشتری را برای ادغام منابع جدید از جمله انرژی خورشیدی و باد فراهم می کند و انتقال را به روشی منظم گسترش می دهد. چنین راه حلهایی همچنین نیاز به برنامه های کاربردی برای گسترش زیرساخت ها را کاهش می دهد یا حداقل کاهش می یابد – به طور کامل کاهش هزینه هایی را که در نهایت از طریق صورتحساب قدرت آنها به مصرف کنندگان منتقل می شود ، کاهش می دهد.
با وجود یک راه حل اثبات شده برای کاهش فشار در شبکه ، مراکز داده جدید به احتمال زیاد قادر خواهند بود تا تصویب های لازم دولت را سریعتر به دست آورند ، با مخالفت کمتری یا نگرانی در مورد رنگ آمیزی منابع قدرت محلی ، اجازه می دهند این بخش سریعتر رشد کند و از افزایش تقاضای ناشی از هوش مصنوعی استفاده کند.
چرا مراکز داده اکنون باید عمل کنند
همچنین برای مراکز داده که شامل سیستم های ذخیره انرژی حرارتی است ، یک مزیت مالی نیز وجود دارد: با استفاده از برنامه های بیشتر قیمت گذاری دیفرانسیل یا تعرفه های زمان استفاده، بر اساس تقاضا یا منبع آن انرژی ، ذخیره سازی پشت متر می تواند از این شکاف ها در قیمت گذاری استفاده کند ، که قرار است در آینده حتی بیشتر شود ، به خصوص در ایالت هایی مانند کالیفرنیا و سایر مواردی که در طول روز به انرژی خورشیدی متکی هستند. مراکز داده می توانند با شارژ سیستم حرارتی در ساعاتی که در زمان ارزان تر بودن آن است ، صرفه جویی کند و آن را در ساعات اوج آزاد کند – این امکان را به آنها می دهد تا در ساعات پر هزینه تر اعتماد به نفس شبکه را کاهش دهند.
ذخیره انرژی حرارتی همچنین یک گزینه ایمن تر برای مراکز داده نسبت به ذخیره سازی مبتنی بر باتری لیتیوم یون است. در حالی که نبردهای کوچک Li در بین مصرف کنندگان مسکونی رایج است ، ساختمانهای بزرگی مانند مراکز داده به باتری های بزرگی احتیاج دارند که موجود هستند مسائل مهم ایمنیبشر باتری ها اغلب نمی توانند بیش از 12 ساعت شارژ کنند. آنها همچنین با زمان تخریب می شوند و به منابع طبیعی قابل توجهی از جمله مواد معدنی نیاز دارند که از نظر کمبود و منبع خارج از کشور هستند. بسیاری از باتری ها نیز در خارج از کشور از جمله در چین ساخته شده اند ، در حالی که سیستم های انرژی حرارتی در درجه اول ساخته شده است.
هوش مصنوعی مزایای بسیاری را به همراه خواهد داشت – و همچنین چالش ها. مطالعات نشان می دهد که انرژی لازم برای اجرای یک مرکز داده بزرگ با مصرف 100 مگاوات قدرت ، می تواند برخی را تأمین کند 80،000 خانه با برق ضرب کنید که توسط بسیاری از مراکز داده جدید که به صورت آنلاین و تأثیرگذاری می شوند – موردی که می تواند قیمت ها را برای همه بالا ببرد ، و همچنین منجر شدن کمبود انرژی ، پیشکسوت و حتی خاموشی. AI تنظیم شده است تریلیون بیاورید در ارزش افزوده به اقتصاد – اما مسائل قدرت می تواند صدمه ببیند این بهره وری مورد انتظار است. لازم نیست اینگونه باشد ؛ با اتخاذ راه حل های انرژی حرارتی ، صنعت مرکز داده می تواند هزینه های خود را کاهش داده و احتمال خاموشی را کاهش دهد.
