اتوماسیون اسناد به طور سنتی دامنه تیم های حقوقی و دارایی بوده است ، اما چیزهای بیشتری وجود دارد که می توانند از ایجاد اسناد تولیدی-AITomated بهره مند شوند. پشتیبانی مشتری ، تحقیقات دانشگاهی و موارد دیگر می تواند از مزایای تولید اسناد در مقیاس بزرگ برخوردار باشد ، همه با اصطلاحات صحیح خاص صنعت و مطابقت با طرح های پیچیده نیاز به طیف گسترده ای از موارد استفاده.
هنگامی که به درستی از آن استفاده می شود ، سیستم های AI می توانند ویرایش خسته کننده را کاهش دهند ، خطای انسانی را کاهش داده و قوام را در مقیاس حفظ کنند. از کتابچه های API پیش نویس خودکار گرفته تا بررسی های ادبیات با هوش مصنوعی و پایگاه های دانش پشتیبانی آگاه از احساسات ، این فناوری یک تغییر لرزه ای در نحوه دستیابی به تجارت شما می تواند به مستندات باشد.
پتانسیل دست نخورده مستندات AI تولیدی
اتوماسیون اسناد بدیهی است که یک مزیت بزرگ است تیم های حقوقی و مالیبشر اما بسیاری از نقش های تجاری دیگر وجود دارد که می توانند از افزایش AI تولید کننده بهره مند شوند مستندات خود را خودکار کنیدبشر
نویسندگان فنی
به طور سنتی ، اتوماسیون اسناد در مواجهه با تفاوت زبان خاص صنعتبشر اما پیشرفت در هوش مصنوعی تولیدی به این معنی است که به طور فزاینده ای برای کمک به نویسندگان فنی در ایجاد همه چیز از اسناد API کد ، گرفته تا راهنماهای عیب یابی چند جانبه یا نسخه های تحقیقاتی کاملاً فرمت شده مناسب می شود.
به جای اینکه نویسندگان فنی به طور معمول ساعت ها را برای به روزرسانی در کتابچه های راهنمای محصول بگذرانند ، AI مولد می تواند مخازن کد و کتابچه های راهنمای REFRESH را کنترل کنید در زمان واقعی ، بدون مداخله انسانی ، مستندات را هم دقیق و هم فعلی نگه دارید.
پشتیبانی مشتری
تیم های پشتیبانی مشتری غالباً با سؤالات متداول و جریان عیب یابی روبرو می شوند. خوب پایگاه دانش AI می تواند پاسخ های دقیق را به صورت پویا سطح کند ، اصول عملیاتی استاندارد جدید ایجاد کنید در مورد مسائل نوظهور و حتی سؤالات مسیر به متخصص صحیح. این افزایش کارآیی به تیم های پشتیبانی مشتری اجازه می دهد تا تولید اسناد پشتیبانی این خاص و مورد نیاز مشتریان آنها است.
محققان دانشگاهی
محققان دانشگاهی با خواسته های خاص خود روبرو هستند: تهیه پیشنهادات کمک هزینه به دستورالعمل های دقیق ، سنتز بررسی ادبیات و قالب بندی استنادها بی عیب و نقص. تقریباً یکی از شش دانشمند در حال حاضر برای تهیه پیش نویس برنامه های کمک هزینه ، از هوش مصنوعی تولیدی استفاده می کند ، و 80 ٪ از محققان معتقد است که همکاری انسانی و عذاب تا سال 2030 “گسترده” خواهد بود.
پتانسیل های خاص بخش
مزایای استفاده از هوش مصنوعی تولیدی برای اتوماسیون اسناد می تواند در کل بخش ها ، فراتر از صنایع قانونی یا مالی گسترش یابد. در مراقبت های بهداشتی ، اتوماسیون اسناد همراه با AI تولیدی می تواند به تولید اسنادی مانند جزوه اطلاعات بیمار یا گزارش های مربوط به انطباق کمک کند. در صنعت تولیدی، مواردی مانند کتابچه های ایمنی و دستورالعمل های فرآیند وجود دارد ، در حالی که بخش انرژی می توان با استفاده از پرونده های نظارتی و مشخصات فنی برای دستگاه ها پشتیبانی کرد.
این به هیچ وجه یک لیست جامع نیست. در اصل ، هر صنعتی که به طور مرتب به مستندات بر اساس داده های ساختار یافته مطابق با استانداردهای صنعت نیاز داشته باشد می تواند از افزایش AI تولید کننده برای اتوماسیون اسناد بهره مند شود.
Smashing Blockers: AI تولیدی هم اکنون می تواند زبان فنی را اداره کند
مولد شهرت AI برای توهم و ویژگی زبان فنی به این معنی بود که مقاومت در برابر استفاده از آن برای اتوماسیون اسناد وجود داشته است. اما توهم گسترده کاهش یافته است در بسیاری از آخرین مدل ها ، و مجموعه داده های گسترش یافته در دسترس برای تولید هوش مصنوعی به این معنی است که آنها بسیار توانمندتر می شوند.
مدل های بنیاد می توانند همه چیز را از متون نظارتی گرفته تا نمونه های کد جذب کنند. قابلیت های منطق پیشرفته آنها پس از آن یک درک متنی ایجاد کنیدG که از سیستم های مبتنی بر قانون که اصول گذشته اتوماسیون اسناد بوده است ، پیشی می گیرد. سپس این درک می تواند بر روی اطلاعات خاص دامنه تنظیم شود تا بینش در مورد اصطلاحات تخصصی و سبک های نوشتن ارائه شود. مدل های جدید AI می توانند به راحتی بین حقوقی ، نثر فنی ، قالب های دانشگاهی و حتی زبانهای دیگر وقتی صحبت از اتوماسیون مستند می شود.
یکی دیگر از مسدود کننده های قبلی برای اتوماسیون مؤثر در اسناد این بود که حتی اگر هوش مصنوعی بتواند متن یا کپی را تولید کند ، کاربران اغلب مجبورند زمان قابل توجهی را برای اصلاح مجدد آن برای متناسب بودن دستورالعمل ها ، مقررات یا حتی فقط آن را برای کاربران خواندند. با این حال ، شیوع فزاینده ای وجود دارد مدل های “آگاه” این می تواند ساختار مکانی را برای تولید مواردی مانند جداول ، ارقام ، بلوک های کد و موارد دیگر درک کند.
ساده سازی ویرایش و ایجاد اسناد برای کاهش کارهای دستی خسته کننده
حتی اگر ایجاد مستندات شما به طور کامل خودکار نباشد ، هوش مصنوعی تولیدی می تواند با تهیه پیش نویس بخش ها ، پالایش زبان برای وضوح و سازماندهی مجدد اسناد برای انسجام به مراتب سریعتر از آنچه انسان می تواند در مقیاس انجام دهد ، افزایش یابد. ai می تواند زمان ویرایش انسان را به طور گسترده کاهش دهید، اجازه می دهد تا کارشناسان به جای ویرایش های خط ، روی محتوای استراتژیک تمرکز کنند.
تیم های تحقیقاتی نیز می توانند برای خلاصه کردن مجموعه داده های عظیم در یافته های مختصر یا گزارش های ساختاری تولید خودکار بر اساس داده های خام که وارد می کنید. این به ویژه برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده های کمیبشر تجزیه و تحلیل احساسات در مقیاس بزرگ می تواند الگوهای و مضامین مکرر را بسیار کارآمدتر از یک انسان در مقادیر زیادی از پاسخ های کیفی مشاهده کند.
هوش مصنوعی همچنین باعث می شود تیم ها بتوانند فرمت های خاصی از اسناد را بسیار راحت تر ویرایش کنند. آیا به روزرسانی های زنده در صفحات وب بازپرداخت خودکار یا دستکاری PDF، هوش مصنوعی می تواند زمان و پرسنل مورد نیاز برای ویرایش قالب های اسناد قبلاً مشکل را کاهش دهد.
قالب گیری پویا این را توسط ساخت اسناد به مشخصاتبشر سریع سریع می تواند اسنادی را به مشخصات مورد نیاز شما ، مانند کتابچه راهنمای کاربر متناسب با انواع دستگاه یا یک پیشنهاد کمک هزینه مطابق با دستورالعمل های بودجه خاص ، ایجاد کند.
به حداقل رساندن خطای انسانی با اطمینان از صحت و سازگاری در مستندات تخصصی
ورود و استخراج اطلاعات دستی زمینه بارور برای اشتباهات ، به ویژه در مشخصات فنی و داده های تحقیق است. AI مولد می تواند به طور چشمگیری این خطاها را کاهش دهید با استاندارد سازی فرآیندهای ضبط و اعتبار سنجی. این می تواند پارامترهای کلیدی را در گزارش های آزمون یا مشخصات پیکربندی با فراخوان تقریباً کامل تشخیص دهد.
هوش مصنوعی می تواند درمان کند ادغام داده ها به عنوان یک خط لوله ساختاری، که قوام را در مجموعه های بزرگ اسناد تقویت می کند ، اطمینان حاصل می کند که اصطلاحات ، قالب بندی و برچسب زدن داده یکنواخت و صحیح است. این نوع استاندارد سازی می تواند پایه و اساس ایجاد مستنداتی مانند کتابچه های ایمنی یا سوابق تحقیقاتی را ایجاد کند ، خواه ایجاد خودکار توسط انسان انجام شود یا انجام شود. داده های ساختار یافته در هر دو مورد ، یافتن داده های مربوطه مورد نیاز برای ایجاد اسناد فنی ، بسیار آسان تر می شود.
کاهش نرخ توهم در سیستم های AI تولیدی به این معنی است که حتی می توان از آنها استفاده کرد بررسی واقعیت در هر دو مجموعه داده و مستنداتبشر سیستم های پیشرفته AI می توانند داده ها را در برابر منابع اصلی یا پایگاه های دانش خارجی تأیید کنند ، و ناهنجاری هایی را که ممکن است داوران بشر از دست بدهند ، تأیید کنند.
فراتر از مستندات حقوقی و مالی: هوش مصنوعی تولیدی در عمل
هوش مصنوعی تولیدی در حال حاضر در حال افزایش بهره وری ملموس در هنگام اتوماسیون مستند در سراسر توسعه ، تحقیق ، مراقبت های بهداشتی ، تولید و مدیریت پروژه است.
توسعه نرم افزاری
قشر یک بستر نسل محتوا را راه اندازی کرد ساخته شده بر روی مدل های بزرگ زبان برای خودکارسازی ساخت مستندات نرم افزاری ، آموزش ها و پست های فنی وبلاگ ، کامل با تصاویر و قطعه های کد. مشتریان اولیه گزارش می دهند که هوش مصنوعی می تواند به جای روزها ، منابع API و راهنماهای کاربر را در عرض چند دقیقه تهیه کند و نویسندگان فنی را آزاد کند تا روی معماری و بررسی مواردی تمرکز کنند.
تحقیق
یک پیشرفت اخیر برای محققان دانشگاهی که در مقابله با اضافه بار اطلاعات است هوش مصنوعی علمی Elsevier، که در 12 مارس 2025 راه اندازی شد. ادعا می کند که با استخراج فوراً ، خلاصه و مقایسه بینش در 22 میلیون مقاله و فصل های کتاب ، تا 50 درصد از زمان استفاده از ادبیات تا 50 درصد کاهش می یابد.
مراقبت
در مراقبت های بهداشتی ، کاتب AI Sporo Health ، یک معماری تخصصی عامل که بر روی رونوشت های بالینی ناشناس آموزش دیده است ، می تواند از مدل های بزرگ زبان از نظر فراخوان و دقت هنگام تولید خلاصه صابون (ذهنی ، عینی ، ارزیابی و برنامه) بهتر عمل کند ، و به طور قابل توجهی زمان پزشکان را برای مستندات صرف می کند.
تولید
در طبقه کارخانه ، کوپیلوت صنعتی زیمنس به مهندسان اتوماسیون Schaeffler AG کمک می کند تا کد PLC (کنترل کننده منطق قابل برنامه ریزی ، زبان کدگذاری ویژه استفاده شده برای کنترل اتوماسیون کارخانه) را از طریق سوابق طبیعی به زبان طبیعی تولید کنند. این امر با اتوماسیون وظایف برنامه نویسی روتین و آزاد کردن مهندسان برای کارهای با ارزش بالاتر ، زمان و خطای تلاش کدگذاری دستی را کاهش داده است.
مدیریت پروژه
حتی مدیران پروژه نیز سود می برند: کمک C3it’s Copilot PMساخته شده در Microsoft 365 Copilot ، تیم ها را قادر می سازد تا اسناد پیچیده پروژه را 30 درصد سریعتر تهیه کنند و زمان آمادگی را برای شروع کار با 60 درصد کاهش دهند.
ملاحظات اجرای
اگر می خواهید از مزایای مشابهی برخوردار شوید ، با نقشه برداری از گردش کار اسناد خود شروع کنید تا فرآیندهای با تأثیر بالا را شناسایی کنید که در آن AI می تواند جایگزین تلاش دستی شود. در عین حال ، داده های آموزشی پاک و نماینده را که منعکس کننده اصطلاحات و الزامات قالب بندی دامنه شما است ، جمع کنید.
در حالی که توهم کاهش یافته است ، و توانایی هوش مصنوعی در تفسیر زمینه های فنی بهبود یافته است ، نظارت انسان هنوز هم مهم است. خروجی های هوش مصنوعی باید حسابرسی شوند ، تعصبات شناسایی شده و توهمات گرفتار قبل از انتشار. یک گردش کار ترکیبی متشکل از پیش نویس هوش مصنوعی و به دنبال آن بررسی متخصص ، اغلب نتایج بهینه را ارائه می دهد.
با تکامل این سیستم ها ، ما می توانیم عوامل مستند حتی پیشرفته تری را پیش بینی کنیم که به طور پیشگیرانه تغییرات ، کنترل نسخه و به روزرسانی های خودکار را در تیم های توزیع شده نظارت می کنند. چشم انداز پردازش اسناد هوشمند فقط گرم می شود. پیشرفت در درک چند حالته ، تنظیم دقیق مدل در پرواز ، و ارکستراسیون عامل وعده دقت و استقلال بیشتر در تولید اسناد را می دهد.
پایان
AI تولید کننده پتانسیل بسیار خوبی برای اتوماسیون مستندات در همه بخش ها دارد. نویسندگان فنی دستیاران پویا را به دست می آورند که کتابچه ها را به روز نگه می دارند ، تیم ها پشتیبانی می کنند که پایگاههای دانش خود را به طور واقعی باز می کنند و محققان نسخه های خطی را با سرعت و دقت بی سابقه تهیه می کنند. تجارت شما می تواند در کارآیی ، دقت و قوام به سود چشمگیری برسد. از آنجا که نظارت انسانی AI را به سمت خروجی های ایمن و قابل اعتماد راهنمایی می کند ، وعده اتوماسیون اسناد پایان به پایان به واقعیت تبدیل می شود.
