بنیامین هاروی، دکتری دارای تجربه در علوم داده و هوش مصنوعی ، با سابقه در دانشگاه ، دولت و بخش خصوصی است. وی به عنوان مدیرعامل و بنیانگذار AI Squared ، تیمی را که برای ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در برنامه های مبتنی بر وب کار می کند ، نظارت می کند.
AI Squared با هدف پشتیبانی از پذیرش هوش مصنوعی با ادغام بینش های تولید شده توسط AI در برنامه های تجاری مهم و مهم و جریان کار روزانه.
چه چیزی شما را به پیدا کردن AI Square الهام بخشید ، و هدف شما برای حل چه مشکلی بود؟
با پیشینه من در NSA ، جایی که من دست اول دیدم که تقریبا 90 ٪ از مدل های هوش مصنوعی هرگز آن را به تولید رسانده ام ، من AI Square را برای رفع شکاف بحرانی بین توسعه AI و استقرار در دنیای واقعی تأسیس کردم. بسیاری از راه حل های هوش مصنوعی در محیط های تحقیقاتی خاموش هستند و در ادغام در گردش کار عملیاتی نیستند ، که تأثیر بالقوه آنها را به میزان قابل توجهی محدود می کند. AI Squared این فرایند را با ارائه یک بستر بصری که مشاغل را قادر می سازد بینش های هوش مصنوعی را بدون هیچ منابع مهندسی سنگین در برنامه های موجود خود قرار دهند ، ساده می کند. با ایجاد این شکاف ، ما به سازمان ها این امکان را می دهیم که پتانسیل کامل هوش مصنوعی را باز کنند ، تصمیم گیری و کارآیی عملیاتی را در صنایع بهبود بخشند.
بزرگترین چالش در راه اندازی AI Squared چیست و چگونه این شرکت از سال 2021 تکامل یافته است؟
بزرگترین چالش در راه اندازی AI SQUARED تهیه راه حلی است که ضمن حفظ انعطاف پذیری مورد نیاز برای برنامه های در مقیاس سازمانی ، پذیرش AI را ساده می کند. سازمان ها به دلیل پیچیدگی فنی ، محدودیت منابع و محدودیت های زیرساختی ، اغلب با ادغام هوش مصنوعی در گردش کار خود تلاش می کنند. با استفاده از تجربه من در زمینه ابتکارات هوش مصنوعی در بخش های دولتی و خصوصی ، اطمینان حاصل کردم که AI Squared با تقویت راه حل های بدون کد/کم کد ، گسترش دسترسی به صنعت و ادغام تحقیقات برش AI در بستر ما ، برای رسیدگی به این چالش ها تکامل یافته است. امروز ، AI Squared روشی در دسترس و مقیاس پذیر برای استقرار موثر هوش مصنوعی فراهم می کند ، و نحوه استفاده سازمان ها از هوش مصنوعی را برای موفقیت عملیاتی تغییر می دهد.
پیشینه شما در آکادمی و تحقیق چگونه مأموریت AI Squared را شکل می دهد؟
تحقیقات من در موسساتی مانند جانس هاپکینز و NSA بر استفاده از هوش مصنوعی برای مشکلات پیچیده در امنیت سایبری ، تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات تصمیم گیری متمرکز شده اند. این تجربه از قدرت و چالش های اجرای هوش مصنوعی قدردانی عمیقی به من داده است. در Ai Squared ، مأموریت ما این است که تقسیم بین تحقیقات AI و کاربردهای دنیای واقعی را انجام دهیم ، و اطمینان حاصل کنیم که مشاغل می توانند بدون نیاز به تخصص فنی عمیق ، از آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی بهره مند شوند. با استفاده از پیشینه من در آکادمی و تحقیقات AI دولت ، ما بر روی دسترسی به هوش مصنوعی ، عملی و مسئول تر تمرکز می کنیم و به سازمان ها کمک می کنیم تا بینش های AI را برای ایجاد تغییر معنی دار بکشند.
چرا تعبیه بینش های هوش مصنوعی در برنامه های تجاری بسیار مهم است؟
بسیاری از پروژه های هوش مصنوعی به دلیل اینکه بینش ها در داشبورد یا سیستم عامل های تحلیلی منزوی هستند ، ناکام هستند و قبل از انجام عمل ، نیاز به تفسیر دستی دارند. این تصمیم گیری را به تأخیر می اندازد و تأثیر کلی ابتکارات هوش مصنوعی را کاهش می دهد. هوش مصنوعی Squared Insights AI را مستقیماً در برنامه های تجاری تعبیه می کند ، و اطمینان می دهد که کارکنان می توانند بدون ترک گردش کار خود در بینش های زمان واقعی عمل کنند. این که آیا این بهینه سازی تعامل با مشتری ، بهبود عملیات زنجیره تأمین یا افزایش اقدامات امنیت سایبری ، جاسازی هوش مصنوعی در برنامه های تجاری حداکثر بهره وری ، افزایش پذیرش کاربر و بهبود چشمگیر بازده سرمایه گذاری (ROI) است.
چگونه AI Squared Extireline AI را مستقل می کند؟
استقرار مدل های هوش مصنوعی در محیط های تولیدی اغلب به مهندسی ، ادغام و توسعه زیرساخت ها نیاز دارد که می تواند وقت گیر و پرهزینه باشد. AI Squared با ارائه یک بستر بدون کد/کم کد که به شرکتها اجازه می دهد هوش مصنوعی را در گردش کار موجود خود مستقر کنند ، این تنگناها را از بین می برد. پلتفرم ما کاربران تجاری را قادر می سازد بدون نیاز به نوشتن کد پیچیده یا مدیریت زیرساخت ها ، از بینش های AI-محور استفاده کنند. با ساده کردن استقرار و کاهش موانع فنی ، AI Squared باعث تسریع در زمان به ارزش می شود و به مشاغل اجازه می دهد تا بدون تاخیر غیر ضروری ، مزایای هوش مصنوعی را به سرعت تحقق بخشند.
چرا ادغام بدون کد/کم کد ضروری است؟
ادغام بدون کد/کم کد برای پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس ضروری است زیرا دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیک می کند ، و متخصصان دامنه و رهبران مشاغل را قادر می سازد بدون نیاز به مهندسین اختصاصی هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی را عمل کنند. کمبود متخصصان هوش مصنوعی اغلب اجرای و نوآوری را کاهش می دهد و به تیم های فنی وابستگی ایجاد می کند. AI Squared با ارائه یک بستر بصری که به کاربران غیر تکنیکی اجازه می دهد تا از مدلهای AI به طور مؤثر ادغام و استفاده کنند ، این اعتماد را کاهش می دهد. این امر باعث تسریع در مورد پذیرش هوش مصنوعی در صنایع می شود و باعث می شود هوش مصنوعی در دسترس تر شود و اطمینان حاصل شود که سازمان ها می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند و بدون مواجهه با موانع فنی غیر ضروری ، نتایج کسب و کار بهتر را انجام دهند.
چگونه برنامه های داده AI Squared استقرار AI را تغییر می دهد؟
برنامه های داده یک نوآوری کلیدی در AI SQUARED است و روشی سبک و انعطاف پذیر برای ادغام بینش های هوش مصنوعی به طور مستقیم در برنامه های تجاری ارائه می دهد. بسیاری از سازمان ها با استقرار هوش مصنوعی مبارزه می کنند زیرا مدل های آنها نیاز به ادغام گسترده با سیستم های نرم افزاری موجود دارند. برنامه های داده با تعبیه بینش های AI به عنوان اجزای مدولار که می توانند به راحتی به گردش کار موجود اضافه شوند ، این چالش را از بین می برند. تجربه من در NSA اهمیت ساخت بینش های هوش مصنوعی را به راحتی در دسترس و عملی تقویت کرد ، به همین دلیل برنامه های داده AI Squared به گونه ای طراحی شده اند که در زمان واقعی و درون متن ارائه می دهند که تصمیم گیری را در صنایع تقویت می کند بدون اینکه نیاز به بازآفرینی گسترده یا تغییرات زیرساختی داشته باشد.
چگونه AI Squared اطمینان می دهد که مدل های AI مؤثر هستند؟
مدل های هوش مصنوعی برای حفظ دقت و اثربخشی آنها در محیط های پویا نیاز به نظارت و بهینه سازی مداوم دارند. AI Squared نظارت بر زمان واقعی ، حلقه های بازخورد و ردیابی عملکرد را برای کمک به مشاغل خوب برنامه های هوش مصنوعی در طول زمان فراهم می کند. پلتفرم ما به سازمانها اجازه می دهد تا عملکرد مدل را ردیابی کنند ، Drift را تشخیص دهند و مکانیسم های بازخورد خودکار را که باعث بهبود دقت AI بر اساس داده های دنیای واقعی می شود ، پیاده سازی کنند. این تضمین می کند که مدل های هوش مصنوعی قابل اعتماد هستند و همچنان به ارائه بینش با ارزش بالا ، جلوگیری از تخریب و اطمینان از کسب و کار مشاغل پایدار AI می پردازند.
چگونه ETL معکوس AI Squared تصمیم گیری AI را بهبود می بخشد؟
معکوس ETL یک تغییر دهنده بازی برای پذیرش هوش مصنوعی است زیرا تضمین می کند که بینش های تولید شده توسط AI در انبارهای داده یا داشبورد به دام نمی افتد اما به طور فعال به سیستم های عملیاتی سوق می یابد که می توانند تصمیم گیری در زمان واقعی را هدایت کنند. راه حل های ETL معکوس AI Squared ، بینش های هوش مصنوعی را مستقیماً در برنامه های خط مقدم ادغام می کند ، سیلوهای داده را از بین می برد و مشاغل را قادر می سازد بدون جابجایی بین ابزارها روی اطلاعات عمل کنند. به عنوان مثال ، بینش مشتری AI محور می تواند در سیستم های CRM تعبیه شود و توصیه های زمان واقعی را به تیم های فروش ارائه می دهد. AI Squared با عملیاتی کردن هوش مصنوعی از طریق ETL معکوس ، تضمین می کند که مشاغل می توانند از ارزش هوش محور AI به طور کامل سرمایه گذاری کنند.
چگونه AI SQUARED از استقرار AI مسئول اطمینان حاصل می کند؟
اطمینان از استقرار اخلاقی و مسئول AI ، اولویت اصلی AI Squared است. هرچه هوش مصنوعی فراگیر تر شود ، برای حفظ اعتماد به تصمیمات محور AI ، باید نگرانی های مربوط به تعصب ، شفافیت و توضیح را مورد بررسی قرار داد. AI Squared شامل تشخیص تعصب پیشرفته ، ابزارهای توضیح و چارچوب های حاکمیتی است تا اطمینان حاصل شود که مدل های AI نتایج عادلانه و قابل تفسیر را تولید می کنند. پلتفرم ما شفافیت در فرآیندهای تصمیم گیری هوش مصنوعی را فراهم می کند و به مشاغل کمک می کند تا دستورالعمل های اخلاقی و الزامات نظارتی را رعایت کنند. با اولویت بندی استقرار AI مسئول ، ما به سازمانها کمک می کنیم تا ضمن کاهش خطرات مرتبط با الگوریتم های مغرضانه یا مات ، به راه حل های هوش مصنوعی اعتماد کنند.
چه چیزی برای AI Squared چیست؟
AI Squared بر گسترش سکوی خود با اتوماسیون پیشرفته ، قابلیت های نظارت عمیق تر و ادغام های بنگاه های یکپارچه تر متمرکز شده است. از آنجا که مشاغل همچنان در مقیاس هوش مصنوعی را در آغوش می گیرند ، ما متعهد هستیم که تصویب هوش مصنوعی را حتی بدون اصطکاک و تأثیرگذار تر کنیم. نقشه راه ما شامل پیشرفت در اتوماسیون AI محور ، ابزارهای نظارتی بهبود یافته برای ردیابی عملکرد هوش مصنوعی و قابلیت های ادغام گسترده تر برای پشتیبانی از طیف متنوعی از برنامه های تجاری است. AI Squared با ماندن در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی ، به سازمانها با راه حل های پیشرفته که باعث بهره وری ، هوش و رشد تجارت می شود ، ادامه خواهد داد.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی ، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید بازدید کنند AI Squaredبشر
