والریا کوگان، دکترا ، بنیانگذار و مدیرعامل Fermata به عنوان یکی از “30 زیر 30” Forbes در سال 2022 شناخته شده است ، والریا یک کارآفرین سریال با سابقه اثبات شده در بیوتکنولوژی و نوآوری است. به عنوان بنیانگذار Fermata و شرکت بیوتکنولوژی سدیمیکا، والریا تخصص علمی خود را با یک رویکرد بینایی برای تبدیل صنایع ترکیب می کند.
قارچ یک شرکت علوم داده در حال انقلاب کشاورزی با راه حل های چشم انداز رایانه ای است. سکوی پرچمدار آن ، زراعت™، تشخیص خودکار 24/7 آفات و بیماری ها را فراهم می کند ، و به تولید کنندگان کمک می کند تا قبل از تشدید مواردی مانند کپک پودری ، پوسیدگی جوانه و موزاییک را شناسایی کنند. Fermata با کاهش زمان پیشاهنگی و به حداقل رساندن از بین رفتن محصول ، کشاورزان را قادر می سازد تا روی راه حل ها تمرکز کنند و عملکرد را به حداکثر برسانند ، چه در محیط های کنترل شده و چه در فضای باز.
چه چیزی شما را به انتقال از بیوانفورماتیک و تحقیقات سرطان به فناوری کشاورزی القا کرد؟ چگونه تجربه شما با Smartomica بر تأسیس Fermata تأثیر گذاشت؟
انتقال من از بیوتکنولوژی به کشاورزی بسیار تصادفی بود. دوستان دوستان من که تولید کننده گوجه فرنگی بودند ، به دنبال شخصی با تجربه در هوش مصنوعی بودند تا در کاربردهای خود در کشاورزی با هم طوفان مغزی شود. این زمانی بود که یادگیری عمیق به تازگی آغاز شده و وزوز زیادی را در فضای فناوری ایجاد کرده است – همچنین کاربردهای فوری در حوزه پزشکی از طریق دید رایانه در رادیولوژی پیدا کرده است. همه افراد در حلقه من در مورد آن صحبت می کردند ، بنابراین وقتی دیدم بچه های کشاورزی چه چیزی را به من نشان دادند – مشکلات بهداشتی که می توان از نظر بصری تشخیص داد و باید در زمان واقعی شناسایی شود – بلافاصله کلیک کرد. من این ایده را داشتم که دانش را از فضای پزشکی به کشاورزی بیاورم که در آن زمان صنعت بسیار محبوب و دیجیتالی بود.
با سابقه ای در هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی ، در تطبیق آن فناوری ها با کشاورزی با چه چالش هایی روبرو هستید؟
من فکر می کنم به طور کلی هر کسی که با یک محصول دیجیتالی به یک صنعت محافظه کار همراه باشد ، با همان مقاومت روبرو است. با این حال ، اگر شما یک فرد خارجی باشید ، سخت تر است. رویکرد من این بود که فروتنانه و رانده شده از تمایل به استفاده از دانش شرکت من برای کمک به مردم ، نه اینکه به آنها نگویم که چه اشتباهی انجام می دهند و چگونه می توانیم به آنها کمک کنیم تا به روش صحیح انجام دهند. از طریق هر مکالمه با پرورش دهندگان ، ما یاد می گیریم و سعی می کنیم ضمن اولویت بندی نیازهای پرورش دهنده و تنظیم محصول خود ، به فناوری خود باز باشیم و خیلی به فناوری خود وابسته نباشیم.
Fermata بر کاهش تلفات محصول و استفاده از سموم دفع آفات تمرکز دارد. پذیرش اولیه این ایده در جامعه کشاورزی چه بود ، و چگونه ذینفعان را متقاعد کردید که راه حل های محور AI را اتخاذ کنند؟
پذیرش اولیه این بود که امکان پذیر نبود. نمی توانم بگویم که طی 5 سال گذشته خیلی تغییر کرده است! ما از طرف پذیرندگان اولیه و نگرانی های زیادی از طرف مخاطبان گسترده می بینیم. ما خوش شانس هستیم که مشتریانی داریم که به این فناوری اعتقاد دارند و فقط به ما پول نمی پردازند بلکه به ویترین بقیه بازار تبدیل می شویم. بهترین و تنها کاری که واقعاً می توانیم انجام دهیم این است که محصول برای خودش صحبت کند.
چگونه Croptimus inces چندین منبع داده مانند تصاویر ماهواره ای ، سنسورها و مدلهای هوش مصنوعی را برای ارائه بینش های عملی برای تولید کنندگان ادغام می کند؟
در حال حاضر ، ما فقط از داده های بصری از دوربین ها برای تجزیه و تحلیل سلامت گیاهان و شناسایی آفات ، بیماری ها ، مشکلات مواد مغذی و سایر موارد استفاده می کنیم. با این حال ، با پیشرفت های جدید در بخش هوش مصنوعی ، ما مزایایی را که منابع داده اضافی می توانند هم برای کیفیت تشخیص بالاتر و هم برای فعال کردن تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای ما به ارمغان بیاوریم ، درک می کنیم. در حال حاضر ، ما فقط در برخی از پروژه ها از داده های آب و هوا استفاده می کنیم ، اما قصد داریم در سال 2025 فراتر از آن گسترش یابد.
چه چیزی باعث می شود قابلیت های ابتلا به آفات و بیماری اولیه Fermata در مقایسه با سایر راه حل های Agtech منحصر به فرد باشد؟
چندین چیز وجود دارد که ما را منحصر به فرد می کند. اول از همه ، در طی 5 سال گذشته ، ما یک پایگاه داده مجنون از تصاویر گیاهی را از طریق مشتریان و با تسهیلات تحقیق و توسعه خود جمع آوری کرده ایم که در آنجا گیاهان را برای جمع آوری داده های اضافی آلوده می کنیم. ما همچنین از یک تیم برچسب زدن داخلی استفاده کردیم که بسیار با دقت آموزش دیده ایم. در ترکیب با شبکه گسترده ای از کارشناسان زراعت از سراسر جهان ، این به ما کمک کرد تا یک مجموعه داده بسیار با کیفیت را بسازیم. درک عمیق از یادگیری ماشین در ترکیب با دید محصول به ما کمک کرد تا در بالای آن محصولی مفید و ساده ایجاد کنیم.
هوش مصنوعی و دید رایانه به سرعت در حال پیشرفت هستند. Fermata چگونه اطمینان می دهد که فناوری خود در این چشم انداز رقابتی از منحنی باقی می ماند؟
در Fermata ، ما از یک رویکرد داده محور پیروی می کنیم و با جمع آوری زراعت شناسان و دانشمندان داده ، از برچسب زدن داده های با کیفیت بالا و انعطاف پذیر اطمینان می دهیم. ما در مجموعه داده های متنوع سرمایه گذاری می کنیم تا فناوری خود را رقابتی نگه داریم و همچنین بر حل مشکلات خاص و همکاری با شرکا در صورت لزوم تمرکز می کنیم تا در آنچه انجام می دهیم بهترین باقی بمانیم.
شما بر پایداری به عنوان یک هدف اصلی تأکید کرده اید. چگونه می بینید که فناوری Fermata در تلاش های جهانی برای کاهش زباله های غذایی و به حداقل رساندن آسیب های زیست محیطی تأثیر می گذارد؟
با کمک به کشاورزان در شناسایی آفات و بیماری ها در زمان ، ما به آنها کمک می کنیم تا از تلفات جلوگیری کنند ، زباله های غذایی را به حداقل برسانند و مصرف سموم دفع آفات را کاهش دهند. این امر به ویژه در محیط فعلی هنگام تغییر آب و هوا از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بسیاری از پرورش دهندگان از آفات یا بیماری های جدیدی که قبلاً در مناطق خود ندیده اند رنج می برند. به همین دلیل ، تشخیص زودرس و کمک در تنظیم استراتژی های کاهش برای آنها ضروری است.
افزایش 10 میلیون دلار در سری A بودجه یک نقطه عطف مهم است. چگونه این بودجه دیدگاه Fermata را تسریع می کند و اولویت های فوری شما برای رشد چیست؟
ما قصد داریم با ادغام منابع داده بیشتر در پلتفرم خود و گسترش لیست محصولاتی که ما فراتر از آفات و بیماری ها ارائه می دهیم ، از این پول برای رشد از “چشم Ag” به “مغز AG” استفاده کنیم. اولویت های فوری ما شامل تمرکز روی بازارهای خاص – کانادا و هلند و محصولات گوجه فرنگی برای به دست آوردن سهم قابل توجهی در بازار برای این بخش و سپس تکرار آن برای سایر مناطق و محصولات زراعی است.
چه نقشی را می بینید که فن آوری های نوظهور ، مانند روباتیک یا IoT ، در نوآوری های آینده Fermata بازی می کنند؟
من معتقدم که پیشرفت در روباتیک و IoT ارزش زیادی را برای Fermata به همراه خواهد داشت ، زیرا همه این شرکت ها شرکای بالقوه ما هستند. ما مشتاقانه منتظر هستیم تا هر دو روش جدید برای جمع آوری داده ها و همچنین راه حل های خودکار برای حرکت از طریق تسهیلات و استفاده از سنسورها و دوربین های کمتری برای دستیابی به همان اهداف را ببینیم.
چه چیزی برای Fermata وجود دارد؟ آیا محصولات خاص ، مناطق یا فناوری هایی وجود دارد که شما به ویژه در سالهای آینده از کشف آنها هیجان زده اید؟
در سال 2025 ما به تولید کنندگان گوجه فرنگی عمدتاً در کانادا و هلند متمرکز خواهیم شد ، اما پس از آن هدف ما این است که خدمات خود را به سایر سبزیجات مانند خیار و فلفل ، سپس توت فرنگی و انگور گسترش دهیم. من امیدوارم که در پایان سال جاری و در سال 2026 با محصولات جدید با محصولات جدید وارد بازارهای جهانی شویم. با توجه به فناوری ها ، برنامه ما این است که فراتر از آفات و بیماری ها برای پیش بینی عملکرد ، ارزیابی کارآیی گرده افشانی و بسیاری از کارهای هیجان انگیز دیگر باشد. جایی که کشاورزان از کمک هوش مصنوعی قدردانی می کنند.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی ، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید بازدید کنند قارچبشر
