زمان آن رسیده است که هوش مصنوعی را از نرم افزار به سخت افزار منتقل کنیم

بعید است که در طول زندگی خود با فناوری مهمتر و مهمتر از هوش مصنوعی روبرو شویم. وجود هوش مصنوعی قبلاً تجربه انسان و اینکه چگونه فناوری می تواند زندگی ما را تغییر دهد تغییر داده است و مسیر تأثیرگذاری آن در حال گسترده تر شدن است.

با در نظر گرفتن این موضوع، مبتکران و رهبران هوش مصنوعی ربع قرن گذشته را صرف جمع آوری داده ها و پیشرفت مدل ها برای دستیابی به نرم افزاری کرده اند که هوش مصنوعی مولد را تقویت می کند. هوش مصنوعی اوج نرم افزار را نشان می دهد: ابزاری بی شکل که می تواند ابزارهایی را برای حل مشکلات در لایه های انتزاعی بازتولید کند. شرکت هایی که امپراتوری های محاسباتی می سازند یا کسانی که مدرک LLM را کسب می کنند برای تقویت ارائه نرم افزار خود در حال حاضر مناظر رایج هستند.

خب از اینجا کجا بریم؟

حتی با محاسبات بی حد و حصر، مجموعه ای از استنتاج ها با استفاده از تمام داده های موجود به طور مجانبی به مجموعه دانش موجود انسانی نزدیک می شود. همانطور که انسان ها نیاز به آزمایش با دنیای بیرونی دارند، مرز بعدی در هوش مصنوعی در تعامل معنادار فناوری با قلمرو فیزیکی برای تولید داده های جدید و فشار دادن مرزهای دانش نهفته است.

تعامل از طریق آزمایش

بررسی پتانسیل هوش مصنوعی مستلزم فراتر رفتن از استفاده از آن در رایانه های شخصی یا گوشی های هوشمند است. بله، این ابزارها به احتمال زیاد ساده ترین نقاط دسترسی برای فناوری هوش مصنوعی باقی خواهند ماند، اما محدودیتی برای دستاوردهای فناوری ایجاد می کند.

اگر چه اعدام چیزهای زیادی برای دلخواه باقی گذاشت، اما عینک آفتابی هوشمند ری بن با استفاده از سیستم هوش مصنوعی متا، اثبات مفهومی در پوشیدنی‌های الهام‌گرفته از فناوری هوش مصنوعی را نشان داد. این نمونه‌هایی از ادغام‌های سخت‌افزاری برای ایجاد آشنایی و قابلیت استفاده هوش مصنوعی در خارج از تنظیمات دستگاه بسیار مهم هستند، زیرا نشان می‌دهند که چگونه می‌توان این پیشرفت‌های بزرگ فناوری را یکپارچه کرد.

هر آزمایشی با هوش مصنوعی در دنیای واقعی موفقیت آمیز نخواهد بود، دقیقاً به همین دلیل است که آنها آزمایش هستند. با این حال، نشان دادن پتانسیل برنامه‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی، طیف وسیعی از چگونگی مفید بودن و کاربردی بودن این فناوری در خارج از جعبه «دستیار شخصی» را که اکنون در آن قرار داده شده است، گسترش می‌دهد.

در نهایت، شرکت هایی که نحوه عملی و قانونی کردن هوش مصنوعی را به نمایش می گذارند، همان هایی هستند که نقاط داده آزمایشی را تولید می کنند که به سادگی نمی توانید از برنامه های وب دریافت کنید. البته، همه اینها نیازمند محاسبات و زیرساخت‌ها برای عملکرد صحیح هستند، که نیاز به هجوم بیشتر سرمایه‌گذاری در ساخت زیرساخت‌های فیزیکی هوش مصنوعی دارد.

اما آیا شرکت های هوش مصنوعی آماده و مایل به انجام این کار هستند؟

گفتگوی سخت افزار و نرم افزار

به راحتی می توان گفت که کاربردهای محاسباتی هوش مصنوعی در محصولات فیزیکی در نهایت به یک امر عادی تبدیل خواهند شد، اما تحقق آن مستلزم دقت بسیار بیشتری است. فقط منابع و اراده زیادی برای رفتن به جاده ای که کمتر سفر کرده اید وجود دارد.

آنچه امروز شاهد آن هستیم، نوعی از رونق بیش از حد کوتاه مدت هوش مصنوعی است که منعکس کننده واکنش معمول بازار به فناوری های مخربی است که آماده ایجاد صنایع جدید هستند. بنابراین، واضح است که چرا ممکن است شرکت‌هایی که نرم‌افزار هوش مصنوعی می‌سازند یا در آن تلاش می‌کنند برای شروع خروجی‌های سخت‌افزاری پرهزینه و محاسباتی تردید وجود داشته باشد.

اما هر کسی که چشم انداز وسیع تری داشته باشد می تواند ببیند که چرا این ممکن است یک رویکرد نزدیک بینی به نوآوری باشد.

جای تعجب نیست که وجود دارد فراوان از مقایسه ها بین رونق هوش مصنوعی و اینترنت اولیه ایجاد شد حباب دات کام، جایی که پروژه های متمرکز بر اهداف کوتاه مدت پس از شکستن از بین رفتند. اما اگر بخواهیم به‌دلیل عواقب حباب دات‌کام، به‌جای تمرکز مجدد بر روی ایده‌های بلندمدتی که مدت‌ها پیش از آن باقی مانده‌اند، اینترنت را به طور جمعی حذف کنیم، به چشم‌انداز تکنولوژیکی که امروز در آن هستیم نزدیک نخواهیم بود. ایده های عالی از هر روندی دوام می آورند.

علاوه بر این، محاسبات پایه اصلی هر نوآوری هوش مصنوعی برای ادامه پیشرفت است. و همانطور که هر توسعه‌دهنده هوش مصنوعی به شما می‌گوید، محاسبه ارزش طلا را دارد. با این حال، این محدودیتی را نیز در مورد تعداد پروژه‌هایی که می‌توانند از پس کاوش برنامه‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی برآیند، زمانی که توسعه مدل به تنهایی منابع را مصرف می‌کند، ایجاد می‌کند. اما هیچ شرکتی نمی تواند تسلط بازار را به تنهایی بر روی نرم افزار حفظ کند – مهم نیست که LLM آنها چقدر چشمگیر باشد.

برای شرکت‌های هوش مصنوعی راحت است که با نرم‌افزار رهبری کنند و صبورانه منتظر بمانند تا یک ارائه‌دهنده سخت‌افزار وارد عمل شود و فناوری آن را به دست آورد یا مجوز بگیرد. این نه تنها به شدت محدود کننده است، بلکه بسیاری از پروژه های باورنکردنی را در اختیار افراد خارجی قرار می دهد که ممکن است هرگز شکست نخورند.

هوش مصنوعی یک فناوری چند نسلی است که با گذشت زمان فقط برای افراد سفارشی‌تر و طراحی می‌شود. با این حال، این به پروژه‌ها بستگی دارد که از یک نرم‌افزار تقریباً یکنواخت برای برداشتن گام‌های واقعی در حوزه فیزیکی استفاده کنند. بدون آزمایش جسورانه و حتی شکست، هیچ مسیری برای فناوری هوش مصنوعی وجود نخواهد داشت تا پتانسیل کامل خود را در بهبود تجربه انسانی به‌کار گیرد.