چهار سال آینده نویدبخش سرمایه گذاری هوش مصنوعی (AI) است. با بازگشت دونالد ترامپ به ریاست جمهوری ایالات متحده، کسب و کارها و معامله گران در حال آماده شدن برای یک محیط نظارتی مناسب تر برای کسب و کار هستند که می تواند ادغام، اکتساب و نوآوری بخش خصوصی در هوش مصنوعی را تسریع بخشد.
منظره ای مناسب برای کسب و کار
انتظار می‌رود دولت ترامپ سیاست‌هایی را در اولویت قرار دهد که تشریفات اداری را کاهش می‌دهند، نظارت ضدتراست را کاهش می‌دهند و سیاست‌های مالیاتی سازگار با شرکت‌ها را اجرا می‌کنند. این یک محیط نظارتی پایدار و قابل پیش بینی ایجاد می کند – عوامل کلیدی برای تحریک فعالیت های M&A. در گذشته، چنین شرایطی منجر به این شده است که کسب‌وکارها با اطمینان معاملات جسورانه را دنبال می‌کنند و زمینه را برای تغییرات صنعت متحول می‌کنند.
در حالی که هنوز بر سر کار نیست، تأثیر این تغییرات مورد انتظار سیاست از قبل قابل مشاهده است. در نیمه دوم سال 2024، آغاز معاملات طرف فروش آمریکا در دیتاسایت، پلتفرمی که سالانه بیش از 15000 معامله را تسهیل می‌کند، نسبت به مدت مشابه سال قبل 9 درصد افزایش یافت. قابل ذکر است، در سه هفته پس از انتخابات، شروع معاملات در دیتاسایت نسبت به سال گذشته بیش از 50 درصد افزایش یافت. از آنجایی که این معاملات در ابتدای راه هستند و نه اعلام شده، نشانه خوبی از آنچه در پیش است ارائه می دهد.
بخش اعظم این فعالیت توسط بخش فناوری، رسانه و ارتباطات راه دور (TMT) هدایت می‌شد و دارایی‌های هوش مصنوعی در کانون توجه قرار داشتند.
هوش مصنوعی: کاتالیزوری برای نوآوری، رشد و M&A
هوش مصنوعی از دستور کار طرفدار کسب و کار و انتصاب دیوید ساکس به عنوان تزار هوش مصنوعی و سریرام کریشنان به عنوان مشاور ویژه از سوی ترامپ سود قابل توجهی خواهد داشت. ابزارهای مولد هوش مصنوعی، که زمانی مورد توجه قرار می گرفتند، اکنون در سراسر صنایع ضروری هستند. آنها تقریباً هر فضا را تغییر می دهند – از مراقبت های بهداشتی و مالی، تا تولید و خرده فروشی – منجر به نوآوری و ایجاد فرصت های سرمایه گذاری جدید می شوند.
به عنوان مثال، در مراقبت‌های بهداشتی، هوش مصنوعی مولد می‌تواند دقت تشخیصی را افزایش دهد و برنامه‌ریزی درمان را سرعت بخشد، در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای تولید را ساده‌سازی کنند، ضایعات را کاهش دهند و خروجی را در تولید به حداکثر برسانند. این پیشرفت های تکنولوژیک باعث رشد می شود که در نهایت سرمایه گذاری را جذب می کند. همانطور که مشاغل به طور فزاینده ای هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام می کنند، اشتها برای M&A افزایش می یابد. به دست آوردن استارت آپ ها یا شراکت با شرکت های فناوری معتبر به شرکت ها این امکان را می دهد که بدون نیاز به ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی، رقابتی باقی بمانند و سهم بازار را در چشم انداز به سرعت در حال تحول به دست آورند.
نقش هوش مصنوعی در فرآیند M&A
با این حال، هوش مصنوعی فقط یک هدف برای سرمایه گذاری نیست. همچنین فرآیند M&A را متحول می کند. هوش مصنوعی در حال حاضر به طور قابل توجهی راه را تغییر داده است معاملات انجام شده استاز خودکارسازی وظایف تکراری و تقویت تجزیه و تحلیل داده ها گرفته تا تسهیل فرآیندها در تمام مراحل معامله.
رهبران M&A امروزی باید طیف وسیعی از ریسک‌های ژئوپلیتیکی، نظارتی و مالی را در معامله خود لحاظ کنند و آنها ملزم به مدیریت اطلاعات و داده‌های ذینفعان متعدد در فشار بالا و محیط‌های حساس به زمان هستند. هوش مصنوعی می‌تواند به معامله‌گران کمک کند تا برخی از این ریسک‌های ذاتی را مدیریت کنند و بررسی دقیق یکی از حوزه‌های کلیدی است که در حال حاضر توسط این فناوری در حال تغییر است.
کوشش لازم منابع فشرده است و به طور سنتی بر پردازش دستی گذراندن خسته کننده از طریق هر قطعه اطلاعات و هر سند متکی است. زمانی که با ضرب‌الاجل‌های فشرده و محدودیت‌های زمانی مواجه می‌شوید، استاندارد کار ارائه‌شده می‌تواند به خطر بیفتد. هوش مصنوعی می‌تواند به معامله‌گرانی که با این چالش مواجه هستند، با کمک به مرتب‌سازی و خلاصه‌سازی سریع محتوا کمک کند. با آشکار ساختن بندهای اصلی و تعهدات مربوطه قابل توجه به دست اندرکاران معامله، زمان درگیر در پردازش اسناد را به سرعت کاهش می دهد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند سازمان و دسته بندی را ساده کند پرونده های مورد نیاز برای بررسی در طی بررسی لازم، کاهش خطای انسانی و اطمینان از انطباق با الزامات قانونی. در هسته خود، هوش مصنوعی یک توانمندساز استراتژیک است – به ارائه بینش و کارایی بیشتر در بررسی دقیق کمک می کند.
هوش مصنوعی نیز می تواند کمک کند شناسایی اهداف بالقوه M&A برای خریداران، با مثلث بندی سیگنال های مختلف بازار مانند توضیحات شرکت، تناسب جغرافیایی و معیارهای اندازه. با استفاده از داده های خصوصی، عمومی و پولی، برخی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی در حال حاضر به معامله گران کمک می کنند تا اهداف معامله را سریعتر شناسایی کنند.
این رویکرد می‌تواند به این معنا باشد که شرکت‌ها در موقعیت بهتری برای ادغام قابلیت‌های جدید پس از تکمیل معامله قرار دارند تا رشد ثابتی را که از طریق پیوند در نظر گرفته شده بود، ارائه دهند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه تحلیل‌های عینی بر اساس داده‌های تاریخی و عوامل بازار به فرآیند ارزش‌گذاری کمک کند. با خودکار کردن کارهای تکراری و وقت گیر، مانند ویرایش، هوش مصنوعی همچنین می تواند معامله گران را قادر به تمرکز بر روی تصمیمات در سطح استراتژیک و تفکر خلاق
علاوه بر این، معامله‌گران می‌خواهند از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند M&A استفاده کنند. شصت و شش درصد معامله گران جهانی گفتند که کاوش در استفاده از ابزارهای مولد جدید هوش مصنوعی مهمترین حوزه تمرکز عملیاتی آنها در سال آینده است. 42% افزایش بهره وری را به عنوان یک مزیت اصلی هوش مصنوعی مولد در تجارت خود می بینند. با این حال شکاف هایی وجود دارد که باید بین دانش هوش مصنوعی و کاربرد آن پل زد. تعداد قابل توجهی از معامله گران می گویند داده ها نگرانی های امنیتی و حریم خصوصی بزرگترین موانع برای گنجاندن هوش مصنوعی در مشاغل آنها هستند و اکثریت آنها خواهان این فناوری هستند تنظیم شده است.
علاوه بر این، در حالی که هوش مصنوعی می تواند داده های مالی را به سرعت تجزیه و تحلیل کند، تخصص انسانی هنوز برای تفسیر نتایج و مذاکره موثر شرایط ضروری است. هوش مصنوعی مولد این مهارت‌ها را تقویت می‌کند و معامله‌گران را قادر می‌سازد تا با دقت و کارایی بیشتری کار کنند.
جاده پیش رو
چهار سال آینده نوید یک دوره متحول کننده برای هوش مصنوعی و M&A خواهد بود. با یک محیط نظارتی که انتظار می رود از حرکت های جسورانه حمایت کند، شرکت ها می توانند معاملاتی را دنبال کنند که احتمالاً صنایع را دوباره تعریف می کند. ابزارهای مولد هوش مصنوعی نه تنها به عنوان اهداف سرمایه گذاری بلکه به عنوان توانمندسازان معاملات هوشمندانه تر و سریع تر، نقش اصلی را ایفا خواهند کرد. برای خود معامله‌گران، آمادگی بسیار مهم است. کسب‌وکارهایی که از استراتژی‌های فعالانه، از جمله اولویت‌بندی، استقبال می‌کنند آمادگی معامله و استفاده از فناوری برای کاهش خطرات و افزایش بهره وری در چشم انداز در حال تحول رشد خواهد کرد.
