لوک کیم بنیانگذار و مدیر عامل شرکت است لاینریک ابزار تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی که برای ساده‌سازی و بهبود فرآیند تحقیق طراحی شده است و به کاربران کمک می‌کند کارهای خود را 5.5 برابر سریع‌تر انجام دهند. به عنوان یک موتور جستجوی هوش مصنوعی، لاینر نتایج جستجوی فیلتر شده را برای اطلاعات دقیق ارائه می‌کند و به‌طور خودکار نقل‌قول‌هایی را در قالب‌های مختلف تولید می‌کند و آن را به منبعی ارزشمند برای محققان، دانشجویان و متخصصان تبدیل می‌کند.
آیا می توانید در مورد سوابق خود و اینکه چه چیزی شما را به دنبال کارآفرینی، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی و فناوری الهام بخشید، بگویید؟
سفر کارآفرینی من با تمایل به پرداختن به مشکلات دنیای واقعی از طریق فناوری آغاز شد. به عنوان یک مقطع لیسانس، از چالش برانگیز بودن مسیریابی و اعتماد به فراوانی اطلاعات آنلاین شگفت زده شدم. من انگیزه داشتم تا ابزاری ایجاد کنم که فرآیند را ساده می کند و به دانش آموزان کمک می کند بین منابع را تشخیص دهند. چیزی که به عنوان یک ابزار برجسته شروع شد، از بین بردن اطلاعات موجود، با گذشت زمان به آنچه امروز لاینر است تبدیل شد: جستجوی هوش مصنوعی که تنها قابل اطمینان ترین نتایج را ارائه می دهد. من به دلیل پتانسیل آن برای تغییر نحوه پردازش و تعامل ما با داده ها به سمت هوش مصنوعی جذب شدم. فرصت ایجاد راه حل های معنادار برای دانش آموزان، مانند خود جوان تر، همچنان به من الهام می بخشد.
تجربه شما با افزونه مرورگری که در طول دوران دانشگاه ایجاد کردید چگونه چشم انداز لاینر را شکل داد؟
پسوند مرورگر برجسته لاینر اولین شیرجه واقعی من برای حل مشکل اضافه بار اطلاعات بود. این به من نشان داد که مردم چقدر برای ابزارهایی که یافتن و سازماندهی اطلاعات کلیدی را آسان‌تر می‌کنند ارزش قائل هستند. من یاد گرفتم که ساده کردن حتی یک مرحله از گردش کار می تواند تأثیر زیادی داشته باشد، خواه برجسته کردن نکات مهم باشد یا منابع مرتبط. این پروژه تعهد لاینر را برای ایجاد یک تجربه یکپارچه برای کاربران و کمک به دانش‌آموزان و محققین در حذف نویز بیش از حد در اینترنت شکل داد.
چشم انداز اولیه لاینر چه بود و چگونه از زمان پیدایش آن تکامل یافته است؟
Liner به عنوان یک ابزار ساده برای کمک به کاربران برای برجسته کردن و ذخیره بخش های کلیدی محتوای آنلاین شروع شد. هدف این بود که تمرکز کاربران بر روی مرتبط ترین اطلاعات بدون غرق شدن آسان تر شود. با گذشت زمان، متوجه شدیم که کاربران به چیزی بیش از راهی برای جمع‌آوری و مرتب‌سازی اطلاعات نیاز دارند—آنها به روش‌های بهتری برای یافتن آن و تشخیص قابلیت اطمینان آن نیاز داشتند. این درک، تبدیل لاینر را به یک موتور جستجوی هوش مصنوعی هدایت کرد.
چالش‌های عمده‌ای که هنگام انتقال Liner از یک ابزار برجسته به یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی با آن روبرو بودید، چه بود؟
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها این بود که اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی ما می‌تواند به طور مداوم نتایج قابل اعتماد و دقیق ارائه دهد. تحقیقات آکادمیک به درجه بالایی از اعتماد نیاز دارد و برآورده کردن این انتظارات بسیار مهم بود. چالش دیگر ادغام سال‌ها داده‌های برجسته‌شده توسط کاربر در فرآیند آموزش هوش مصنوعی و در عین حال بصری نگه داشتن پلتفرم بود. ایجاد تعادل مناسب بین نوآوری های تکنولوژیکی و تجربه کاربری یکپارچه ضروری بود، اما به طور باورنکردنی نیز ارزشمند بود.
با ساختن تعریف لاینر از “عامل” از ابتدا، ما توانستیم یک چارچوب قوی و پایدار برای درک اینکه یک عامل واقعاً چیست ایجاد کنیم. سپس یک عامل جستجو را پیاده سازی کردیم که قابلیت اطمینان و اعتبار را در اولویت قرار می داد. با توجه به اینکه مخاطب هدف ما اوج انتظارات مبتنی بر اعتبار را نشان می دهد، ما به یک راه حل متمایز نیاز داشتیم که بتواند پیچیده ترین مشکلات را برطرف کند. قدرت ما در استفاده از مجموعه داده‌های اختصاصی، بینش‌های فنی به‌دست‌آمده در طول فرآیند تعریف عامل و تخصص پیاده‌سازی ما نهفته است. این عناصر با هم به قدرتمندترین ابزار ما برای موفقیت تبدیل شدند.
آیا می توانید توضیح دهید که چگونه ادغام داده های برجسته شده توسط کاربر باعث افزایش دقت و قابلیت اطمینان نتایج جستجوی هوش مصنوعی Liner می شود؟
داده های برجسته شده توسط کاربر به عنوان یک لایه با ارزش از کنترل کیفیت عمل می کند و به LLM ما کمک می کند تشخیص دهد که سایر کاربران چه چیزهایی را مهم و معتبر می دانند. با استفاده از این داده‌های مدیریت‌شده، می‌توانیم اطلاعات مرتبط و قابل اعتماد را در نتایج جستجوی خود اولویت‌بندی کنیم. این رویکرد تضمین می کند که کاربران بینش دقیق و عملی دریافت می کنند و در عین حال از محتوای نامربوط یا با کیفیت پایین اجتناب می کنند.
چگونه Liner خود را از سایر ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Perplexity متمایز می کند؟
لاینر با اولویت دادن به قابلیت اطمینان و شفافیت برجسته است. هر نتیجه جستجو شامل یک نقل قول است و کاربران می توانند منابع کمتر قابل اعتماد را برای اطمینان از صحت فیلتر کنند. به عنوان یک اقدام اضافی، دانش‌آموزان می‌توانند منابع را استخراج کنند و متن اصلی نقل‌قول‌شده را روی صفحه نمایش خود مشاهده کنند. برخلاف ابزارهایی که برای پرسش‌های معمولی طراحی شده‌اند، Liner برای دانش‌آموزان، دانشگاهیان و محققان به‌طور هدفمند ساخته شده است و به کاربران کمک می‌کند به جای تأیید حقایق، روی یادگیری و تحلیل عمیق تمرکز کنند. این تعهد به اعتماد و قابلیت استفاده، Liner را به ابزاری مناسب برای بیش از 10 میلیون کاربر، از جمله دانشجویان دانشگاه‌هایی مانند UC Berkeley، USC، دانشگاه میشیگان و تگزاس A&M تبدیل می‌کند. لاینر همچنان از طریق مشارکت‌ها متمایز می‌شود، مانند همکاری اخیر با تاکو، که ابزارهای تجسم دانش را برای ارائه داده‌های پیچیده در قالبی در دسترس‌تر و تعاملی‌تر ادغام می‌کند و به کاربران این امکان را می‌دهد تا عمیق‌تر در تحقیقات خود غوطه ور شوند.
لاینر چه اقداماتی را برای کاهش توهمات در پاسخ های هوش مصنوعی خود انجام می دهد و این موضوع چگونه بر اعتماد کاربران تأثیر می گذارد؟
کاهش توهمات مستلزم تثبیت پاسخ های تولید شده توسط هوش مصنوعی به منابع قابل تایید است. لاینر با ارجاع متقابل نتایج خود با مقالات دانشگاهی، پایگاه های داده دولتی و سایر مخازن مورد اعتماد به این امر دست می یابد. سیستم فیلتر منبع ما به کاربران اجازه می دهد تا محتوای غیرقابل اعتماد را حذف کنند و یک لایه اضافی از تضمین کیفیت را ارائه دهند. این مراحل نه تنها خطاها را به حداقل می رساند، بلکه باعث ایجاد اعتماد در کاربر نیز می شود.
سیستم لاینر مبتنی بر ارتباط (امتیاز ارتباط بین ادعاهای تولید شده توسط عامل و معابر مرجع) و واقعیت است (که ارزیابی می کند که ادعاهای تولید شده توسط عامل چقدر به خوبی توسط متن های مرجع پشتیبانی می شوند). هرچه این متن حمایتی تر باشد، امتیاز واقعیت بالاتر است. از آنجایی که محصول ما قویاً کاربران را تشویق می کند تا ادعاها را تأیید کنند تا مطمئن شوند که آنها از توهم پاک نیستند، افزایش واقعیت سیستم عامل ما بسیار مهم است. در نهایت، ما یک همبستگی مثبت بین امتیاز واقعیت و حفظ کاربر مشاهده می کنیم.
لاینر چه اقداماتی را برای ایجاد اعتماد در میان کاربران انجام می دهد، به ویژه آنهایی که در مورد تکیه بر هوش مصنوعی برای اطلاعات حیاتی تردید دارند؟
ایجاد اعتماد با شفافیت آغاز می شود. Liner برای هر نتیجه نقل قول های واضحی ارائه می دهد و به کاربران این امکان را می دهد که خودشان اطلاعات را تأیید کنند. علاوه بر این، ما منابع را بر اساس قابلیت اطمینان رتبه‌بندی می‌کنیم و به کاربران اجازه می‌دهیم مستقیماً با محتوای اصلی درگیر شوند. آموزش مداوم کاربر و ارتباطات باز نیز در نشان دادن این موضوع که هوش مصنوعی، زمانی که مسئولانه طراحی شود، می تواند متحد قابل اعتمادی در آموزش باشد، نقش دارد.
به نظر شما چه روندهایی آینده هوش مصنوعی را در تحقیقات دانشگاهی و بازیابی دانش حرفه ای شکل خواهد داد؟
هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای شخصی‌سازی می‌شود و با نیازهای منحصربه‌فرد هر کاربر سازگار می‌شود و بینش‌های متناسب را ارائه می‌دهد. شفافیت کلید خواهد بود، زیرا کاربران به دنبال شفافیت بیشتر در مورد نحوه پردازش اطلاعات و ارائه نتایج توسط هوش مصنوعی هستند. پیشرفت‌ها همچنین بر رسیدگی به اضافه بار اطلاعات و ساده‌سازی ابزارهای تحقیقاتی متمرکز خواهند بود. با خودکار کردن کارهای تکراری مانند جمع‌آوری و ترکیب داده‌ها، هوش مصنوعی مراحل اولیه تحقیق را سرعت می‌بخشد و محققان را قادر می‌سازد تا بر تفکر انتقادی، تحلیل و نوآوری تمرکز بیشتری داشته باشند. این تعادل بین کارایی و مشارکت فکری آینده تحقیقات دانشگاهی و حرفه ای را شکل خواهد داد.
لاینر اخیرا با موفقیت 29 میلیون دلار بودجه جمع آوری کرد. این سرمایه‌گذاری چگونه به رشد لاینر کمک می‌کند و برای توسعه روی چه حوزه‌هایی تمرکز می‌کنید؟
این بودجه ما را قادر می سازد تا ماموریت خود را برای بهبود هوش مصنوعی در آموزش پیش ببریم. ما تیم جهانی خود را رشد می‌دهیم و ویژگی‌های جدیدی مانند حالت Essay Mode را ارائه می‌کنیم، که برای کمک به دانش‌آموزان در بهبود مهارت‌های خود در نوشتن، ساختار، و قالب‌بندی مقالات طراحی شده است. ما همچنین شراکت با دانشگاه‌ها و سازمان‌های حرفه‌ای را برای دسترسی به کاربران بیشتر و نشان دادن تأثیر ابزارهای تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی در اولویت قرار می‌دهیم. همکاری های اخیر با شرکت هایی مانند ThetaLabs و Tako قابلیت های ما را گسترش داده است. این سرمایه‌گذاری نیاز روزافزون به راه‌حل‌های جستجوی قابل اعتماد را برجسته می‌کند و ما مشتاق هستیم که بر روی این شتاب ایجاد کنیم.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از آن بازدید کنند لاینر.
