ادعای اندرو نگ که هوش مصنوعی برق جدید است تاثیر و پتانسیل هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف نشان می‌دهد. با این حال، بسیاری از افراد ممکن است از ادغام کدنویسی و هوش مصنوعی به دلیل این باور که مهارت های کدنویسی پیشرفته اجباری هستند، اجتناب کنند. شکستن این افسانه دنیایی از فرصت ها را برای کسانی که پیشینه برنامه نویسی ندارند آشکار می کند.
بیایید توضیح دهیم که چگونه هر کسی می تواند با کدنویسی و هوش مصنوعی شروع کند، حتی بدون نوشتن یک خط کد.
اسطوره کدنویسی و هوش مصنوعی
این باور که هوش مصنوعی یک دامنه انحصاری برای برنامه نویسان است به اندازه اینترنت تلفنی منسوخ شده است.
تحولات اخیر داستان متفاوتی را بیان می کند.
“گزارش آینده کار: هوش مصنوعی در محل کار” آن را برجسته می کند 55% انتظار می رود اعضای لینکدین در سطح جهان شاهد تغییر شغل خود با توجه به افزایش هوش مصنوعی مولد.
پروژه‌های هوش مصنوعی در حال حاضر نیازمند همکاری بین استراتژیست‌ها، متخصصان حوزه و ارتباطات است که ترکیبی متعادل از مهارت‌ها را ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی به متخصصانی نیاز دارد که بدانند چگونه از قدرت آن استفاده کنند، داده ها را تفسیر کنند و سیستم هایی را طراحی کنند که نیازهای کسب و کار را برطرف کنند.
شرکت‌ها اکنون به دنبال افراد حرفه‌ای هستند که بتوانند پتانسیل فنی هوش مصنوعی را به استراتژی‌های عملی تبدیل کنند که نتایج را ارائه می‌کنند. مجمع جهانی اقتصاد این روند را تایید می کند و پیش بینی می کند 97 میلیون شغل جدید تا سال 2025 در سطح جهانی در بخش هوش مصنوعی ظهور خواهد کرد. جالب اینجاست که بسیاری از این مشاغل به تخصص کدنویسی نیاز ندارند. این تغییر نشان می دهد که هوش مصنوعی دیگر محدود به برنامه نویسان نیست، بلکه برای افرادی با مهارت ها و تخصص های متنوع باز است.
نقش های غیر کدنویسی در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی دیگر فضایی برای توسعه دهندگان نرم افزار نیست. نقش های غیر کدگذاری متعددی در اکوسیستم هوش مصنوعی وجود دارد. هر موقعیت نقش حیاتی در اجرای موفقیت آمیز و حاکمیت فناوری های هوش مصنوعی.
بیایید به برخی از معدود نقش های غیر فنی در زیر بپردازیم:
مدیر محصول هوش مصنوعی
مدیران محصولات هوش مصنوعی تیم توسعه و ذینفعان کسب و کار را به هم متصل کنید. نقش اصلی آنها اطمینان از همسویی پروژه های هوش مصنوعی با اهداف تجاری و نیازهای مشتری است. آنها بر تعریف ویژگی های محصول، تجربیات کاربر و استراتژی های بلند مدت تمرکز می کنند.
تقاضای فزاینده برای مدیران محصولات هوش مصنوعی اهمیت آنها را در تبدیل مفاهیم هوش مصنوعی به راه حل های کاربردی و آماده بازار نشان می دهد. در نهایت، توانایی آنها برای پر کردن شکاف بین نوآوری فنی و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی باعث موفقیت ابتکارات هوش مصنوعی در رقابت امروزی می شود.
حاشیه نویس داده ها
حاشیه نویس های داده برای فرآیند آموزش هوش مصنوعی ضروری هستند. آنها داده‌هایی مانند تصاویر، متن یا صدا را آماده می‌کنند و برچسب‌گذاری می‌کنند تا به مدل‌های یادگیری ماشینی کمک کنند تا الگوها را یاد بگیرند و پیش‌بینی‌های دقیق انجام دهند.
این نقش مستلزم توجه به جزئیات و دانش حوزه است اما نیازی به مهارت های کدنویسی ندارد. حاشیه‌نویس‌های داده به کیفیت و دقت سیستم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند، که به شدت به مجموعه داده‌های تمیز و برچسب‌گذاری‌شده برای عملکرد بهینه متکی هستند.
کارشناس اخلاق هوش مصنوعی
اخیر نظرسنجی PwC نشان داد که 84 درصد از سازمان ها نسبت به تأثیرات اخلاقی هوش مصنوعی نگران هستند. اینجاست که متخصصان اخلاق هوش مصنوعی وارد عمل می‌شوند. این متخصصان بر روی منصفانه، شفاف و پاسخگو بودن فناوری‌های هوش مصنوعی تمرکز می‌کنند.
با توجه به افزایش شدید سیستم‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های حساس مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و اجرای قانون، متخصصان باید نگرانی‌های اخلاقی را ارزیابی کرده و به آنها رسیدگی کنند.
متخصصان اخلاق هوش مصنوعی می توانند به راهنمایی شرکت ها در اجرای شیوه های مسئولانه برای تأیید استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی کمک کنند.
مشاور هوش مصنوعی
یک مشاور هوش مصنوعی به سازمان‌ها کمک می‌کند تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را در جریان‌های کاری موجود خود ادغام کنند. آنها با کسب‌وکارها همکاری می‌کنند تا فرصت‌هایی را برای پذیرش هوش مصنوعی پیدا کنند و راهنمایی‌هایی برای اجرای مؤثر این فناوری‌ها ارائه کنند.
در حالی که مشاوران هوش مصنوعی نیازی به یادگیری نحوه نوشتن کد هوش مصنوعی ندارند، آنها باید بدانند که چگونه راه حل های فنی را به استراتژی های تجاری ترجمه کنند.
ابزارهای بدون کد و کم کد
پلتفرم‌های بدون کد و کم‌کد درها را برای کسانی که مهارت‌های برنامه‌نویسی ندارند باز کرده‌اند. این ابزارها به کاربران این امکان را می‌دهند تا بدون نیاز به کدنویسی پیچیده با هوش مصنوعی درگیر شوند.
بیایید به برخی از این ابزارها نگاه کنیم:
- ماشین قابل آموزش: Teachable Machine به هر کسی اجازه می دهد تا مدل های یادگیری ماشین را آموزش دهد. کاربران می توانند با استفاده از یک رابط کاربری ساده مدل هایی برای تشخیص تصویر، صدا یا ژست ایجاد کنند. این ابزار دسترسی به یادگیری ماشین را دموکراتیک می کند و آن را به یک نقطه شروع عالی برای تازه کارها تبدیل می کند.
- باند ML: Runway ML یک پلت فرم بصری برای ایجاد پروژه های هوش مصنوعی فراهم می کند. هنرمندان و طراحان می توانند با مدل های یادگیری ماشینی بدون پیشینه فنی آزمایش کنند.
- DataRobot: DataRobot گردش کار یادگیری ماشین را خودکار می کند و فرآیند را برای کاربران غیر فنی ساده می کند. سازمان ها از این پلت فرم برای ساخت سریع مدل های پیش بینی استفاده می کنند. رویکرد کاربرپسند DataRobot به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا بدون دانش برنامه‌نویسی گسترده به بینش دست یابند و هوش مصنوعی را در دسترس‌تر می‌سازد.
کدنویسی و هوش مصنوعی: چگونه بدون کدنویسی شروع کنیم
شروع در حوزه کدنویسی و هوش مصنوعی بدون تجربه قبلی ممکن است ترسناک به نظر برسد. با این حال، چندین استراتژی می تواند ورود به میدان را آسان تر کند.
اصول هوش مصنوعی را درک کنید
اولین قدم این است که اصول اصلی هوش مصنوعی را بدون غواصی مستقیم در برنامه نویسی درک کنید.
سواد داده را یاد بگیرید
سواد داده ستون فقرات هوش مصنوعی را تشکیل می دهد. افراد باید توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها را توسعه دهند.
راحت بودن با تجزیه و تحلیل الگوها، تفسیر تجسم ها و نتیجه گیری، شما را به مشارکت معنادار مجهز می کند. ابزارهایی مانند Excel، Google Sheets، یا Power BI نقطه شروع عالی هستند
در جوامع هوش مصنوعی شرکت کنید
تعامل با جوامع هوش مصنوعی فرصت های شبکه و یادگیری را تقویت می کند. پلتفرم هایی مانند Kaggle، انجمن های هوش مصنوعی Reddit، و لینکدین گروه ها شما را با مربیان، همکاران و صاحبان صنعت آشنا می کند.
توسعه مهارت های اساسی مانند یادگیری اصول هوش مصنوعی، تمرکز بر سواد داده، و شبکه سازی با رهبران صنعت می تواند به شکل گیری تخصص کدنویسی در حوزه هوش مصنوعی کمک کند.
اهمیت یادگیری مادام العمر در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی ثابت نمی نشیند. این یک زمینه به طور مداوم در حال توسعه است که در آن پیشرفت امروز ممکن است فردا منسوخ شود. شما باید به یادگیری ادامه دهید تا جلوتر بمانید.
وبینارها، کارگاه‌ها و کنفرانس‌ها منابع بسیار خوبی برای به روز ماندن هستند، بدون توجه به پیشینه فنی شما. همانطور که هوش مصنوعی به شکل دادن به صنایع ادامه می دهد، به روز ماندن در مورد روندها، ابزارها و ملاحظات اخلاقی شما را به یک دارایی ارزشمند در هر نقشی تبدیل می کند.
جمع بندی: چگونه افراد غیر کدنویس می توانند با کدنویسی و هوش مصنوعی شروع کنند
کدنویسی و هوش مصنوعی دیگر محدود به برنامه نویسان نیست. افراد بدون تجربه کدنویسی فرصت های زیادی برای موفقیت در این زمینه پویا دارند. درک اصول هوش مصنوعی، کاوش در نقش‌های غیر کدنویسی، و استفاده از ابزارهای بدون کد مسیرهایی را برای موفقیت ایجاد می‌کند.
آینده هوش مصنوعی می درخشد و همه فرصتی برای مشارکت دارند. به یاد داشته باشید، مهم ترین مهارت ها برای موفقیت در هوش مصنوعی همیشه فنی نیستند. کنجکاوی، خلاقیت و تمایل به یادگیری به همان اندازه ضروری است.
به بازدید ادامه دهید Unite.ai برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد استفاده از هوش مصنوعی.
