نیکول کلارک، مدیر عامل و بنیانگذار Trellis، پلتفرم تجزیه و تحلیل حقوقی را برای رسیدگی به چالش هایی که او به عنوان وکیل دادخواست با آن روبرو بود ایجاد کرد. او با استفاده از تجربه خود در دعاوی تجاری، شروع به جمع آوری داده های دادگاه ایالتی برای تنظیم استدلال های حقوقی و بهبود نتایج پرونده کرد. او با شناخت پتانسیل آن، Trellis را برای دموکراتیک کردن دسترسی به بینش های قانونی گسترش داد.
کلارک با پیشینه ای غیر متعارف، از جمله ثبت نام اولیه در کالج و مدارک در روزنامه نگاری و حقوق، اکنون تخصص خود را به طور گسترده در حالی که با دخترش در لس آنجلس زندگی می کند و عشق او به گیاهان به اشتراک می گذارد.
داربست یک پلت فرم تجزیه و تحلیل حقوقی است که بر بهبود دسترسی به سوابق دادگاه محاکمه ایالتی و داده های حقوقی متمرکز شده است. Trellis با ارائه ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل احکام قضایی، روندهای حقوقی، و استراتژی های وکیل مخالف، از متخصصان حقوقی در تصمیم گیری آگاهانه پشتیبانی می کند. مأموریت آن بر افزایش شفافیت و دسترسی در سیستم قضایی متمرکز است.
دموکراتیک کردن دسترسی به داده های قانونی چه نقشی در مأموریت Trellis ایفا می کند و چرا اینقدر مهم است؟
دموکراتیک کردن دسترسی به قانون با در دسترس‌تر کردن سوابق دادگاه‌های ایالتی و داده‌های حقوقی، برای مأموریت اصلی ما در داربست. سیستم دادگاه ایالتی در واقع بزرگترین سیستم دادگاه در جهان است، با این حال از نظر تاریخی، به طور باورنکردنی تکه تکه شده است و هدایت آن دشوار است. این فقدان شفافیت زمینه بازی ناهمواری را ایجاد کرده است که در آن تنها کسانی که منابع قابل توجهی دارند می توانند به این داده های حیاتی به طور موثر دسترسی داشته باشند و تجزیه و تحلیل کنند.
با جستجو و دسترسی به این داده ها، داربست شفافیت بیشتری را برای سیستم قضایی ما به ارمغان می آورد که به نفع شرکت ها در هر اندازه، از شاغلان انفرادی گرفته تا شرکت های بزرگ است. با فراهم کردن دسترسی به داده‌ها و بینش‌های دادگاه محاکمه ایالتی، ما وکلای دادگستری را قادر می‌سازیم تا تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرند، بهتر به مشتریان خود خدمت کنند و در نهایت به یک سیستم عدالت عادلانه‌تر کمک کنند. ماموریت ما فراتر از دسترسی است – این در مورد تغییر نحوه تعامل حرفه حقوقی با داده ها برای ایجاد تأثیر پایدار است.
الهام شما برای Trellis از اواخر شبی بود که در نوشتن یک پیشنهاد برای قضاوت خلاصه گذراندید، جایی که یک حکم قبلی قاضی تبدیل به یک تغییر بازی برای پرونده شما شد. آیا می‌توانید آن لحظه و چگونگی تبدیل آن به ایده ساختن پلتفرمی برای جمع‌آوری داده‌های دادگاه محاکمه دولتی را راهنمایی کنید؟
آن شب واقعاً برای من نقطه عطفی بود. در حین تهیه پیش نویس یک طرح پیچیده برای قضاوت اجمالی، به دلیل عدم آشنایی با قاضی منصوب به پرونده، با مشکل مواجه شدم. یکی از همکاران حکمی قدیمی از همان قاضی را به اشتراک گذاشت و مانند این بود که یک راهنمای مطالعه دقیق برای امتحان نهایی دریافت کرده باشد.
این حکم به من بینشی در مورد نحوه تفکر قاضی داد و به من امکان داد تا استدلال هایم را بر اساس آن تنظیم کنم. من در آن حرکت پیروز شدم، و این یک لحظه نورانی بود: اگر یک سند بتواند استراتژی من را تغییر دهد، احتمالات را با دسترسی بیشتر به داده های دادگاه محاکمه تصور کنید.
این تجربه بذر Trellis را کاشت. من شروع به جمع‌آوری داده‌های دادگاه محاکمه ایالتی با کمک توسعه‌دهندگان نرم‌افزار برای تمرین خودم کردم و در ابتدا روی احکام آزمایشی قضات در کالیفرنیای جنوبی تمرکز کردم. نتایج آنقدر تاثیرگذار بود که می دانستم این ابزار نمی تواند سلاح مخفی شخصی من باقی بماند.
Trellis متولد شد تا همین سطح از بینش را برای وکلا در همه جا به ارمغان بیاورد و تجزیه و تحلیل گرایشات قضایی، دستیابی به استراتژی‌های برنده صنایع دستی و صرفه جویی در ساعت‌های بی‌شماری از تحقیقات دستی را برای آنها آسان کند.
آیا می توانید در مورد روزهای اولیه توسعه پایگاه داده Trellis و چگونگی شناسایی با ارزش ترین ویژگی های وکلا صحبت کنید؟
روزهای اولیه به دلیل تجربه دست اول من به عنوان یک وکیل دادگستری بود. فهمیدم که وکلای دادگستری با نقاط درد مکرر مواجه می شوند و می دانستم که ابتدا باید آنها را حل کنیم. تمرکز اولیه ما روی جستجوی سوابق دادگاه محاکمه و ایجاد تجزیه و تحلیل قاضی برای کشف الگوهای حکم بود.
از همان ابتدا مشخص شد که ارزش واقعی در ارتقاء این ویژگی های اساسی به سطح بعدی است. Trellis اکنون به وکلای دادگستری این امکان را می‌دهد که بسیار بیشتر از جست‌وجوی پرونده‌ها انجام دهند، ما در طول عمر پرونده به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک می‌کنیم – از تحقیق در پرونده‌های مشابه و درک تمایلات قاضی گرفته تا ردیابی دعوای حقوقی جدید و تجزیه و تحلیل الگوهای وکیل مخالف.
ما بر روی ایجاد ویژگی هایی تمرکز کردیم که به وکلا کمک می کند کارآمدتر کار کنند و تصمیمات آگاهانه تری بگیرند، همیشه در نظر داشته باشیم که زمان با ارزش ترین منبع یک وکیل است.
Trellis نمونه بارز برنامه های کاربردی هوش مصنوعی عمودی است. تخصص در تجزیه و تحلیل حقوقی چگونه هوش مصنوعی Trellis را از ابزارهای هوش مصنوعی عمومی تر مانند ChatGPT متفاوت می کند؟
اخیرا راه اندازی کردیم هوش مصنوعی Trellis، تنها پلتفرم بهره وری که برای دعاوی در دادگاه محاکمه طراحی شده است. آنچه هوش مصنوعی Trellis را متمایز می کند این است که به طور خاص برای اصحاب دعوی توسط اصحاب دعوا ساخته شده است و توسط بزرگترین پایگاه داده دادگاه های ایالتی موجود پشتیبانی می شود. برخلاف ابزارهای هوش مصنوعی تعمیم یافته، ما فقط از مدل‌های زبانی برای کارهای حقوقی استفاده نمی‌کنیم – ما هوش مصنوعی را با صدها میلیون درخواست واقعی دادگاه، گزارش‌ها و اسنادی که بیانگر ساعت‌های بی‌شماری محصول کار وکالت و تصمیمات قضایی هستند ترکیب می‌کنیم.
هوش مصنوعی Trellis منحصر به فرد است زیرا بر اساس داده های دادگاه محاکمه ای ساخته شده است – جایی که 99.7٪ پرونده ها واقعاً در آن اتفاق می افتد. در حالی که سایر محصولات حقوقی هوش مصنوعی ممکن است به قانون قضائی استیناف یا دانش حقوقی عمومی متکی باشند، ما بر روی دادگاه‌هایی متمرکز شده‌ایم که اصحاب دعوا در آنها در واقع به طور روزانه تمرین می‌کنند. این تمرکز به ما امکان می‌دهد تا بینش‌های عملی را بر اساس تجربه دعوای حقوقی در دنیای واقعی، نه فقط اصول حقوقی نظری، ارائه دهیم. هوش مصنوعی Trellis داده های دادگاه محاکمه را به یک مزیت استراتژیک برای وکلا تبدیل می کند.
Trellis ابزارهایی مانند پیش نویس حرکت، ارزیابی پرونده و تجزیه و تحلیل قاضی را ارائه می دهد. چگونه این ابزارها جریان کار روزانه وکلا را تغییر می دهند؟
ابزارهای ما برای رسیدگی به چالش های واقعی وکلا در کار روزانه خود طراحی شده اند. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل قاضی ما به وکلای دادگستری اجازه می دهد تا تمایلات یک قاضی را درک کنند – اینکه چگونه آنها در مورد طرح های مشابه، میانگین مدت پرونده آنها و گرایش ها در حوزه های عملی خاص تصمیم گرفته اند. این به تعیین انتظارات واقعی مشتری و ایجاد استراتژی های موثر از همان روز اول کمک می کند.
ابزارهای هوش مصنوعی ما کارهای وقت گیر مانند بررسی اسناد، ایجاد جدول زمانی و تجزیه و تحلیل استدلال ها را ساده می کند. وکلای دادگستری می توانند به جای صرف ساعت ها به صورت دستی برای بازبینی اسناد یا تحقیق در مورد موارد مشابه، بینش های فوری و قابل اجرا را به دست آورند که به آنها در تصمیم گیری استراتژیک کمک می کند. این ابزارها جایگزین قضاوت وکیل نمی شوند – آنها با ارائه ابزارهای بهتر برای اعمال این قضاوت به طور کارآمدتر و موثرتر آن را تقویت می کنند.
آیا می توانید در مورد فرآیند ادغام داده های دادگاه محاکمه ایالتی Trellis در بینش قابل اجرا برای وکلا توضیح دهید؟
در Trellis ما بر روی دسترسی به داده های پیچیده و قابل اجرا متمرکز شده ایم. وقتی داده‌های دادگاه را جمع‌آوری می‌کنیم، فقط آنها را جمع‌آوری نمی‌کنیم – ما آنها را به گونه‌ای ساختار می‌دهیم که مستقیماً به فوری‌ترین سؤالات وکلای دادگستری پاسخ دهد. به عنوان مثال، یک وکیل ممکن است بخواهد نرخ کمک مالی یک قاضی را در مورد انواع خاصی از درخواست ها درک کند، یا ببیند که وکیل مخالف چند بار به پرونده های مشابه و میزان موفقیت آنها رسیدگی کرده است.
نکته کلیدی حفظ زمینه ای بوده است که این داده ها را ارزشمند می کند. ما فقط اعداد را نشان نمی دهیم – ما پیوندهای مستقیمی به پرونده ها و اسناد اصلی ارائه می دهیم، بنابراین وکلای دادگستری می توانند در صورت نیاز عمیق تر شوند. این ترکیب تجزیه و تحلیل سطح بالا و جزئیات جزئی به وکلای دادگستری اجازه می دهد تا به طور یکپارچه بین نمای کلی استراتژیک و اجرای تاکتیکی حرکت کنند.
با نگرانی در مورد “توهم” هوش مصنوعی در خروجی های قانونی، Trellis چگونه دقت و قابلیت اطمینان را در توصیه های خود حفظ می کند؟
دقت برای هوش مصنوعی Trellis غیرقابل مذاکره است. بر خلاف هوش مصنوعی تعمیم یافته، که ممکن است خروجی های گمانه زنی یا غیرقابل اعتماد ایجاد کند، هوش مصنوعی Trellis مبتنی بر داده های دادگاه تأیید شده است. بینش ما از احکام، درخواست‌ها و پرونده‌های دادگاه واقعی ناشی می‌شود – که بسیاری از حدس‌ها را که می‌تواند منجر به توهمات مرتبط با سایر مدل‌های هوش مصنوعی شود، حذف می‌کند.
آنچه هوش مصنوعی Trellis را متمایز می کند این است که بر اساس سوابق واقعی دادگاه و نتایج واقعی پرونده ساخته شده است. هنگامی که سیستم ما بینش یا توصیه‌هایی ارائه می‌کند، آنها بر اساس تجزیه و تحلیل پرونده‌ها، درخواست‌ها و احکامی هستند که واقعاً در دادگاه‌های محاکمه ایالتی اتفاق افتاده‌اند. در حالی که ما کاربران را تشویق می‌کنیم تا خروجی را بررسی کنند، رویکرد ما برای ترکیب هوش مصنوعی با داده‌های واقعی دادگاه به به حداقل رساندن خطر توهم که ممکن است با ابزارهای هوش مصنوعی عمومی رخ دهد، کمک می‌کند.
برای اطمینان از قابلیت اطمینان، تیم وکلای ما مدل های ما را با هزاران سند به دقت آزمایش کرده اند. هوش مصنوعی Trellis فراتر از ارائه پاسخ است – ابزارهایی را ارائه می دهد که وکلا می توانند به آنها اعتماد کنند. هر بینشی توسط داده‌هایی پشتیبانی می‌شود که قابل تأیید هستند، و هوش مصنوعی Trellis را نه تنها قدرتمند، بلکه برای متخصصان حقوقی قابل اعتماد و ضروری می‌سازد.
بزرگترین چالش‌ها در انتقال از رویه حقوقی به ساخت یک شرکت فناوری چه بود؟
انتقال نیاز به تغییر ذهنیت کامل داشت. به عنوان یک وکیل دادگستری، برای تمرکز بر پرونده های فردی و استدلال های حقوقی خاص آموزش دیدم. با این حال، ایجاد یک شرکت فناوری نیازمند تفکر در مقیاس بسیار بزرگ‌تر بود – ایجاد راه‌حل‌هایی که می‌تواند به هزاران وکیل در حوزه‌های مختلف عمل و حوزه قضایی خدمت کند.
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها پرداختن به ماهیت پراکنده دادگاه‌های دولتی بود. هر حوزه قضایی با سیستم‌ها، فرمت‌ها و فرآیندهای منحصربه‌فرد خود عمل می‌کند و ایجاد یک پایگاه داده یکپارچه و قابل جستجو را بسیار پیچیده می‌کند. حل این چالش های فنی در حالی که اطمینان حاصل می شود که پلت فرم برای وکلا بصری باقی می ماند، یک اقدام متعادل کننده ظریف بود.
ما سادگی را بدون به خطر انداختن پیچیدگی در اولویت قرار دادیم، ابزارهای تحلیلی قدرتمندی ساختیم که بینش عمیقی را ارائه می‌دهند، اما تنها با چند کلیک در دسترس باقی می‌مانند. این ترکیبی از طراحی کاربرپسند و فناوری پیشرفته کلیدی برای توانمندسازی وکلای دادگستری برای کار هوشمندتر و کارآمدتر بوده است.
Trellis را در پنج سال آینده در کجا می بینید، به خصوص با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی؟
چشم انداز ما ادامه انقلابی در نحوه کار وکلای دادگستری با داده های دادگاه محاکمه ایالتی است. ما در حال حاضر در حال گسترش پوشش خود در حوزه های قضایی بیشتری هستیم و در عین حال ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را توسعه می دهیم تا به وکلا کمک کنیم کارآمدتر و موثرتر کار کنند. ما اکنون برای 45 ایالت پوشش داریم و فعالانه در حال تلاش برای گسترش دامنه خود هستیم.
با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی، می‌توانیم بینش‌ها و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری درباره نتایج پرونده ارائه دهیم، در حالی که تمرکز خود را بر دقت و قابلیت اطمینان حفظ می‌کنیم. آینده در مورد جایگزینی قضاوت وکیل نیست – بلکه در مورد تقویت آن با داده های بهتر و تجزیه و تحلیل های پیچیده تر است. خواه کمک به یک پزشک انفرادی برای آماده شدن برای آزمایش باشد یا تجهیز یک شرکت بزرگ به بینش های مبتنی بر داده، هدف ما این است که اجرای قانون را هوشمندتر، عادلانه تر و در دسترس تر کنیم.
چه توصیه ای به متخصصان حقوقی که در نظر دارند از ابزارهای هوش مصنوعی در کار خود استفاده کنند، می کنید؟
توصیه من این است که ابزارهای هوش مصنوعی را به‌عنوان تقویت‌کننده تخصص خود به جای جایگزینی برای آن ببینید. روی راه‌حل‌هایی که به‌طور خاص برای متخصصان حقوقی طراحی شده‌اند تمرکز کنید – ابزارهایی که ارزش ملموسی را به گردش کار روزانه شما ارائه می‌کنند. بهترین ابزارهای قانونی هوش مصنوعی باید در وقت شما صرفه جویی کنند، وظایف را ساده کنند و از تصمیم گیری آگاهانه تر بدون به خطر انداختن کیفیت کار شما پشتیبانی کنند.
با شناسایی نقاط درد در تمرین خود شروع کنید، جایی که داده های بهتر یا اتوماسیون می تواند تفاوت ایجاد کند. خواه انجام تحقیق، بررسی اسناد یا توسعه استراتژی های موردی باشد، ابزارهایی را انتخاب کنید که متناسب با آن نیازهای خاص باشند. اولویت بندی ابزارهایی که بر دقت تأکید دارند و شفافیت را در مورد منابع داده و روش شناسی آنها فراهم می کنند.
در نهایت، هدف فناوری حقوقی بازتعریف کاری نیست که وکلای دادگستری انجام می دهند، بلکه کمک به آنها برای انجام کارآمدتر و مؤثرتر است. موفق ترین وکلای دادگستری کسانی خواهند بود که یاد می گیرند مهارت های حقوقی خود را به طور مؤثر با این ابزارهای جدید ترکیب کنند و در عین حال قضاوت حرفه ای و تعهدات اخلاقی خود را حفظ کنند.
با تشکر از شما برای مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از آن بازدید کنند داربست.
