چرا توسعه دهندگان هوش مصنوعی درباره ویژگی استفاده از رایانه Claude 3.5 سر و صدا می کنند؟


Anthropic به تازگی Claude 3.5 را منتشر کرده است، نسخه قدرتمند جدید سری LLM. در حالی که این مدل مهارت‌های استدلال و کدنویسی را بهبود می‌بخشد، هیجان واقعی حول ویژگی جدیدی به نام «استفاده از رایانه» متمرکز است. این قابلیت به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کلود را راهنمایی کنند تا مانند یک شخص با رایانه تعامل داشته باشد – پیمایش روی صفحه‌ها، حرکت مکان‌نماها، کلیک کردن و تایپ کردن. برخلاف مدل‌های هوش مصنوعی که به ابزارهای خاصی برای کارهای خاص متکی هستند، مهارت‌های کلی کامپیوتر کلود به آن اجازه می‌دهد با برنامه‌های مختلف درگیر شود و مجموعه‌ای از موارد استفاده را باز کند. این مقاله به این موضوع می‌پردازد که چرا «استفاده از رایانه» پیشرفت‌کننده است، توسعه‌دهندگان درباره چه چیزی صحبت می‌کنند و این ویژگی به کجا می‌تواند هدایت شود.

نگاهی دقیق تر به ویژگی استفاده از کامپیوتر Claude 3.5

بهترین راه برای فکر کردن در مورد “استفاده از کامپیوترویژگی این است که کلود را نه تنها به عنوان یک پاسخ دهنده، بلکه به عنوان یک “عامل” تصور کنید – یک دستیار دیجیتالی که می تواند وظایف را به طور مستقل بر روی رایانه انجام دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از این عامل برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند که می‌تواند تعاملات و وظایف انسانی را روی رایانه‌ها خودکار کند.

از نظر عملی، کلود استفاده از کامپیوتر توانایی به توسعه دهندگان اجازه می دهد:

  1. دسترسی و مدیریت فایل‌ها – کلود می‌تواند فایل‌ها را طبق دستورالعمل باز، بخواند، بنویسد و تغییر دهد. این برای برنامه‌هایی مانند خلاصه‌سازی اسناد، تولید گزارش خودکار و بازیابی داده‌ها بسیار مهم است.
  2. اجرای کد – توسعه دهندگان می توانند به Claude دستور دهند تا قطعات کد را مستقیماً در محیط خود اجرا کند. این باعث می شود که برای اشکال زدایی، تجزیه و تحلیل داده ها یا حتی تست خودکار ارزشمند باشد.
  3. واکشی اطلاعات بلادرنگ – برخلاف LLM های سنتی که صرفاً به داده های از پیش آموزش داده شده متکی هستند، کلود می تواند از پایگاه های داده یا API ها برای دسترسی به اطلاعات به روز پرس و جو کند و کاربرد آن را در زمینه های پرسرعت مانند مالی، مراقبت های بهداشتی و تدارکات گسترش دهد.
  4. تعامل با ابزارهای نرم افزاری – این ویژگی به کلود اجازه می دهد تا برنامه ها و ابزارهای نرم افزاری خاصی را اجرا کند و پتانسیل خود را برای برنامه های کاربردی تخصصی در علوم داده، مهندسی، یا زمینه های خلاق افزایش دهد.

نگاهی اجمالی به نحوه عملکرد ویژگی «استفاده از رایانه» کلود

آنتروپیک‘s نسخه ی نمایشی ویدئو نشان می دهد که چگونه “استفاده از کامپیوتر” کلود را از یک هوش مصنوعی واکنشی به یک مشکل گشای فعال تبدیل می کند. با یک درخواست تایپ شده، کلود می تواند بر روی رایانه بارگیری کند، تصاویر صفحه را تجزیه و تحلیل کند، و داده های مربوطه را در فایل ها یا پایگاه های داده باز پیدا کند. از آنجا، کلود می‌تواند جزئیات را در برنامه‌های شخص ثالث وارد کند و حتی فرم‌ها را به صورت مستقل ارسال کند. این فرآیند ساده نشان می‌دهد که چرا توسعه‌دهندگان از پتانسیل کلود در خودکارسازی گردش‌های کاری روزانه هیجان‌زده هستند.

برای اطمینان از ایمنی، آنتروپیک مجوزهایی را برای کنترل آنچه کلود می‌تواند به آن دسترسی یا تغییر دهد تعبیه کرده است. توسعه دهندگان می توانند مرزهایی مانند محدودیت های زمانی تعیین کنند، دسترسی به فایل های خاص را محدود کنند، یا حتی اقدامات خاصی را محدود کنند. این برای صنایعی که دارای مقررات بسیار بالا هستند، که در آن رعایت و امنیت غیرقابل مذاکره است، ضروری است. با این تنظیمات، توسعه‌دهندگان می‌توانند با خیال راحت قابلیت‌های عامل مانند کلود را بررسی کنند و اطمینان حاصل کنند که در محدوده‌های اخلاقی و ایمن عمل می‌کند.

چرا استفاده از کامپیوتر هیجان بسیار زیادی ایجاد می کند

توسعه دهندگان ویژگی Claude’s Computer Use را به عنوان گامی کلیدی به سوی آن می بینند هوش مصنوعی عاملی، یا سیستم های هوش مصنوعی که با درجه ای از استقلال عمل می کنند. مدل‌های هوش مصنوعی عامل به جای پاسخگویی ساده به دستورات، می‌توانند تصمیمات مستقلی در محدوده‌های تعریف شده بگیرند. توانایی کلود برای مدیریت محیط خود این پتانسیل را برای آژانس باز می کند و آن را به ابزاری قدرتمند برای اتوماسیون و نوآوری در سراسر صنایع تبدیل می کند.

در اینجا برخی از روش هایی که توسعه دهندگان می توانند اعمال کنند، آورده شده است استفاده از کامپیوتر ویژگی ساخت سیستم های هوش مصنوعی عاملی:

  1. اتوماسیون گردش های کاری پیچیده – کلود می تواند کارهای تکراری مانند ورود داده ها، تولید گزارش و تجزیه و تحلیل داده های اولیه را انجام دهد. با خودکار کردن این وظایف، توسعه‌دهندگان می‌توانند بیشتر بر مشکلات پیچیده‌تر تمرکز کنند. این اتوماسیون ها می توانند گردش کار را سریعتر و کارآمدتر کنند.
  2. سیستم‌های تصمیم‌گیری هوشمند – تصور کنید یک شرکت لجستیکی از Claude برای نظارت بر زنجیره‌های تامین در زمان واقعی استفاده می‌کند. با دسترسی به به‌روزرسانی‌های آب‌وهوا، داده‌های ترافیک و سطوح موجودی، کلود می‌تواند محموله‌ها را تغییر مسیر دهد، تأخیرها را پیش‌بینی کند و بدون ورودی دستی به سهامداران کلیدی اطلاع دهد.
  3. نظارت پیشگیرانه امنیت سایبری – توانایی های دسترسی به محیط کلود آن را به ابزاری ارزشمند برای برنامه های کاربردی امنیت سایبری تبدیل می کند. می‌توان از آن برای نظارت بر شبکه‌ها، پرچم‌گذاری فعالیت‌های غیرعادی و حتی انجام تحلیل‌های اولیه تهدید استفاده کرد. با اجازه دادن به کلود برای دسترسی به سیستم‌ها و ارزیابی داده‌های بی‌درنگ، توسعه‌دهندگان می‌توانند لایه‌ای از امنیت خودکار ایجاد کنند که به طور فعال به تهدیدات احتمالی واکنش نشان می‌دهد.
  4. سیستم‌های پویا پشتیبانی مشتری – در خدمات مشتری، کلود می‌تواند به‌طور مستقل به درخواست‌ها رسیدگی کند و مشکلات را عیب‌یابی کند و پاسخ‌های شخصی‌سازی شده را بر اساس داده‌های مشتری ارائه دهد. این باعث کاهش زمان پاسخگویی و افزایش رضایت مشتری می شود.
  5. پلتفرم‌های یادگیری تطبیقی ​​– قابلیت کلود برای مدیریت و اصلاح محیط خود، راه را برای برنامه‌های آموزش الکترونیکی پیشرفته باز می‌کند. در یک محیط کلاس درس، می تواند به طور مستقل مطالب درسی را بر اساس پیشرفت دانش آموز تطبیق دهد، به تکالیف نمره کمک کند، و بازخورد سفارشی ارائه دهد، و یک تجربه یادگیری بسیار شخصی ایجاد کند..

چالش ها و خطرات بالقوه

در حالی که ویژگی “استفاده از کامپیوتر” احتمالات هیجان انگیزی را باز می کند، برخی از چالش ها و ملاحظات اخلاقی را نیز مطرح می کند. نگرانی اصلی امنیت است. اجازه دادن به مدل‌های هوش مصنوعی برای دسترسی به محیط‌های دنیای واقعی نیازمند محدودیت‌های سخت‌گیرانه برای جلوگیری از اقدامات غیرمجاز است، به‌ویژه هنگام مدیریت داده‌ها یا سیستم‌های حساس.

Anthropic کنترل های مجوز قوی را در خود جای داده است، اما توسعه دهندگان هنوز باید لایه های امنیتی بیشتری اضافه کنند. از آنجایی که کلود می تواند به طور مستقل عمل کند، برای اطمینان از اینکه اقداماتش در محدوده های اخلاقی و نظارتی باقی می مانند، اجرای ایمن های خطا ضروری است.

پیامدهای ناخواسته چالش دیگری است. همانطور که کلود بیشتر شبیه عامل می شود، ممکن است اعلان ها را به روش های غیرمنتظره ای تفسیر کند که به طور بالقوه منجر به نتایج پیش بینی نشده می شود. توسعه دهندگان باید به دقت اقدامات کلود را آزمایش و نظارت کنند، به ویژه در مراحل اولیه استقرار.

چه اتفاقی برای کلود و هوش مصنوعی عاملی می افتد

ویژگی «استفاده از رایانه» کلود تنها شروع یک روند بزرگتر در هوش مصنوعی به سمت استقلال و هوش بیشتر است. برای Anthropic، به‌روزرسانی‌های آینده می‌توانند انعطاف‌پذیری بیشتر، امنیت بیشتر و توانایی بهتر در درک دستورالعمل‌های پیچیده را به ارمغان بیاورند. این فرصت‌های هیجان‌انگیزی را برای توسعه‌دهندگان ایجاد می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا فرصت‌های جدید هوش مصنوعی را آزمایش کرده و کشف کنند.

با تکامل این ویژگی، ممکن است شاهد ادغام مدل‌های کلود مانند در برنامه‌های پیچیده‌تر دنیای واقعی، اتوماسیون رانندگی و راه‌حل‌های فعال در صنایع مختلف باشیم. از بهینه سازی زنجیره تامین و تقویت امنیت سایبری گرفته تا تغییر آموزش و بهبود تجربیات مشتری، پتانسیل تقریباً بی پایان است.

خط پایین

معرفی استفاده از رایانه در Claude 3.5 نشان‌دهنده تغییر به سمت مدل‌های هوش مصنوعی است که نه تنها به دستورالعمل‌ها پاسخ می‌دهند، بلکه با محیط خود نیز درگیر هستند و بر اساس آن عمل می‌کنند. این ویژگی کلود را از یک مدل زبان منفعل به یک ابزار فعال و عامل مانند با پتانسیل خودکارسازی بخش‌های مختلف تبدیل می‌کند.

برای توسعه دهندگان، Computer Use نگاهی اجمالی به آینده ای ارائه می دهد که در آن مدل های هوش مصنوعی به عنوان عوامل مستقل قادر به تصمیم گیری و اجرای وظایف به طور مستقل عمل می کنند. در حالی که چالش ها باقی مانده است – به ویژه در امنیت و حاکمیت اخلاقی – امکانات برای نوآوری بسیار زیاد است.



منبع:unite.ai

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *