جنگل زدایی یک مشکل مداوم برای چندین دهه بوده است. حتی با پیشرفت فناوری، متخلفان از این مزیت برخوردار بودهاند، زیرا زمینهای زیادی برای پوشش دادن وجود دارد – تا کنون. آیا هوش مصنوعی می تواند کلید پایان دادن به جنگل زدایی غیرقانونی باشد؟ هم موارد استفاده بالقوه و هم در دنیای واقعی آن امیدوار کننده است.
1. مناطق جنگلی بهینه را شناسایی کنید
اگرچه نرخ جنگل زدایی در نوسان است، اما سالانه درختان بیشتری از بین می روند. افزایش یافت 4 درصد از 2021 تا 2022، بالغ بر 6.6 میلیون هکتار جنگل از بین رفته است. حتی اگر تمام عملیاتهای برداشت غیرقانونی، استخراج معادن و کشاورزی امروز متوقف شود، آن محیطهای بحرانی همچنان در مضیقه خواهند بود.
اگر این روند بدون کنترل ادامه یابد، جهان شاهد افزایش دما، فرار حیات وحش و تضعیف اکوسیستم های محلی خواهد بود. یک فرآیند خشک شدن غیرقابل توقف در آن نقطه آغاز می شود، به این معنی که شرایط درختان سالم به تدریج بدتر می شود. این امر منجر به یک اثر دومینویی می شود که در آن میلیون ها هکتار از جنگل ها علیرغم عدم تخریب جنگل ها توسط انسان از بین می رود.
با هوش مصنوعی، فعالان و دولتهای محلی میتوانند احیای جنگلها را تسریع کنند و به جنگلها کمک کنند تا به حالت قبل از مداخله انسان برگردند. این مدل میتواند مناطقی را که کاشت مجدد مؤثرتر است مشخص کند. همچنین می تواند گونه های درختی بومی با رشد سریع و مقاوم به آفات و خشکسالی را شناسایی کند. هنگامی که نهال ها کاشته می شوند، می توانند رشد را در زمان واقعی نظارت کنند.
2. تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ای برای از دست دادن جنگل
برای دههها، تجزیه و تحلیل تصاویر ماهوارهای یکی از معدود راههای شناسایی جنگلزدایی در عمل به غیر از راهبردهای دهان به دهان یا چکمههای روی زمین بود. با این حال، از آنجا که وجود دارد بیش از 3 تریلیون درخت است در این سیاره، زمین های زیادی برای پوشاندن وجود دارد. در حالی که بررسی دستی این تصاویر غیرعملی است، نرم افزارهای سنتی جزئیات مهم را از دست می دهند.
فناوری تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند شاخص های اولیه از دست رفتن جنگل، از جمله جاده های جدید، دود و پاکسازی های جدید را شناسایی کند. این می تواند هر ضربه مثبتی را به یک انسان در زمان واقعی گزارش کند و آنها را قادر می سازد تا بررسی کنند و به آژانس های مجری قانون محلی گزارش دهند. تیمها حتی میتوانند از پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی برای مشاهدههای هوایی از نزدیک استفاده کنند.
3. بین عملیات قانونی و غیرقانونی تفاوت قائل شوید
گاهی اوقات، جنگل زدایی قانونی است. دولتهای محلی این عملیات را تأیید میکنند تا شرکتها بتوانند به تجارت خود ادامه دهند. با این حال، آنچه که به عنوان یک اقدام تحریمی شروع می شود، همیشه به همین شکل باقی نمی ماند. موارد زیادی وجود دارد که افراد با این درک که بهتر است بخشش بجای اجازه گرفتن به قلمرو حفاظت شده تجاوز کنند.
در واقع، گسترش زمین های زراعی تقریباً 50 درصد از جنگل زدایی را تشکیل می دهد در سراسر جهان، پس از آن، چرای دام با 38.5٪. تنها با تصاویر ماهواره ای، تمایز بین جنگل زدایی قانونی، نیمه قانونی و غیرقانونی پیچیده است. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رنگ، بافت و وسعت پوشش درخت، شکاف ها را پر می کند و حدس و گمان را حذف می کند.
4. صداهایی را که سیگنال جنگل زدایی می دهند، تجزیه و تحلیل کنید
جنگل زدایی چه صدایی دارد؟ چرخاندن اره برقی، افتادن الوار، بیل مکانیکی خروشان، حیات وحش مضطرب و برس سوزان. متأسفانه، سر و صدای ماشینهای سنگین، ابزارهای برقی، کامیونهای وانت و مکالمات بین کارگران به سرعت در مناطق جنگلی انبوه کاهش مییابد و تعیین دقیق آن عملیات را دشوار میکند.
سیستمهای نظارتی اینترنت اشیا (IoT) مجهز به هوش مصنوعی که با پنلهای خورشیدی مینیاتوری برای نظارت صوتی کار میکنند، میتوانند تقریباً در هر مکانی قرار بگیرند، بنابراین میتوانند این نشانههای صوتی را دریافت کنند. بعلاوه، از آنجایی که حیوانات فرار میکنند و وارد مناطقی میشوند که معمولاً آنها را نمیسوزانند یا درختان را قطع میکنند، این دوربینها ممکن است تداخل بالقوه انسان را قبل از شروع قطع درختان شناسایی کنند.
5. ردیابی عملیات غیرقانونی در منبع
دفتر روزنامه نگاری تحقیقی اخیراً کشف کرده است که گوشت گاو از کشاورزان راه خود را به زنجیره های تأمین جهانی باز کرده است – از جمله آنهایی که عرضه دو تا از بزرگترین جهان شرکت های گوشت – پس از آن که به جنگل زدایی غیرقانونی متهم شدند و متعاقبا مجازات شدند. با وجود تحریم ها، تجارت طبق معمول ادامه یافت. برخی حتی به ظاهر به جنگل زدایی ادامه دادند.
جنگل زدایی غیرقانونی اغلب توسط کارخانه های چوب بری محلی، پالایشگاه ها و مزارع انجام می شود. خواه کارگران بخواهند زمین های زراعی خود را گسترش دهند، محصولات بیشتری بفروشند یا گله های خود را به قیمت ارزان تغذیه کنند، در از بین رفتن چشمگیر جنگل ها نقش دارند. متأسفانه، ردیابی این فعالیت ها به منبع آنها دشوار است. یعنی مگر اینکه مردم از هوش مصنوعی استفاده کنند.
هوش مصنوعی میتواند ماشینهای سنگین را در حین حرکت از فضاهای خالی جدید به ایستگاه اصلی خود ردیابی کند و به محققان کمک کند جستجوی خود را محدود کنند. از طرف دیگر، میتواند از فناوری تشخیص چهره برای کشف هویت افراد درگیر استفاده کند. انجام این کار به سازمانهای مجری قانون محلی کمک میکند تا مجرمان مکرر را شناسایی کنند و شکاف بین تعیین و اجرای مجازات را کاهش دهد.
6. داده های میراث بدون آرشیو را تجزیه و تحلیل کنید
اگرچه دادههای مربوط به جنگلزدایی به دههها قبل برمیگردد، اما بسیاری از آنها تا به امروز غیرقابل دسترسی هستند. به این دلیل که فقط از طریق منابع فیزیکی بدون آرشیو مانند یادداشتهای صحرایی، نوار کاست، مکاتبات مکتوب و نمونههای زیستی حفظشده قابل دسترسی است. این شواهد در سیلوها وجود دارد، به دور از ابزارهای سنتی که منابع آنلاین را خراش می دهند.
با تشخیص تصویر هوش مصنوعی، تشخیص زبان و رونویسی خودکار، محققان در نهایت می توانند این بینش ارزشمند را تضمین کنند. این آنها را قادر می سازد تا رانندگان تلفات جنگل را شناسایی کرده و متخلفان مکرر را آشکار کنند. مدلهای پیشرفته میتوانند زمینه را در نظر بگیرند و دقت را حفظ کنند، حتی اگر نهادهای متخلف نام خود را تغییر دهند یا مرزهای محلی تغییر کند.
7. مداخله پیشگیرانه را فعال کنید
اگرچه وضوح تصویر ماهواره ای برای دهه ها بهبود یافته است – متخصصان اکنون می توانند جنگل زدایی را با دقت بی نظیری مشخص کنند – این استراتژی هنوز هم واکنشی است. از دست دادن جنگل همچنان اتفاق می افتد حتی اگر آنها بلافاصله پس از دریافت هشدار مداخله کنند. با هوش مصنوعی، آنها در نهایت می توانند به مداخله فعالانه دست یابند و مناطق در معرض خطر را قبل از شروع پاکسازی شناسایی کنند.
هوش مصنوعی می تواند عواملی مانند توپوگرافی محلی، فاصله از جاده ها و نرخ صنعتی شدن را تجزیه و تحلیل کند تا مشخص کند کدام مناطق بیشتر در معرض خطر هستند. حتی می تواند عناصر پیچیده ای مانند آب و هوای ژئوپلیتیک یا بازار جهانی چوب را در نظر بگیرد. چنین ابزاری دیگر فرضی نیست – یک تیم تحقیقاتی مشترک آن را توسعه داده است.
محققان صندوق جهانی حیات وحش با دانشمندان کامپیوتر برای توسعه هوش مصنوعی به نام Forest Foresight همکاری کردند. می تواند از دست دادن جنگل را پیش بینی کند تا شش ماه قبل با دقت بالای 80 درصد هنگامی که عملیات غیرقانونی بالقوه را تشخیص می دهد، می تواند به مقامات محلی هشدار دهد و قبل از شروع جنگل زدایی متوقف شود.
8. از حسگرها برای شناسایی فعالیت های غیرقانونی استفاده کنید
خواه در عملیات جنگلزدایی غیرقانونی از ماشینآلات سنگین برای قطع درختان، انتقال حیوانات مزرعه به قلمرو حفاظتشده و یا شروع آتشسوزی برای پاکسازی زمین استفاده شود، اقدامات آنها نوعی انتشار تولید میکند. به عنوان مثال، یک گاو تنها تا 264 پوند تولید می کند متان سالانه – گاز کل گله قابل توجه است.
حسگرهای IoT مجهز به هوش مصنوعی که به صورت استراتژیک در جنگلهای پرخطر قرار میگیرند، میتوانند انتشار متان، مونوکسید کربن و دی اکسید کربن را ردیابی کنند. اگر ناگهان اوج گرفت، تیم ها می توانند تحقیقات بیشتری انجام دهند. این رویکرد می تواند منحصر به فرد موثر باشد زیرا مدل می تواند زمینه را در نظر بگیرد و آن را قادر می سازد تا موارد مثبت کاذب را فیلتر کند و تحقیقات را آسان تر کند.
9. یک خط راهنمایی ناشناس ارائه دهید
در گذشته، فعالان و سازمانهای مجری قانون عمدتاً به شفاهی برای کشف عملیاتهای غیرقانونی چوب متکی بودند. در حالی که به محض اینکه تصاویر ماهواره ای به طور گسترده در دسترس قرار گرفت، از این رویکرد دور شدند، اما کمتر مفید نیست. اگر بخواهند از چت رباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی در مناطق آسیبدیده استفاده کنند، میتوانند راهنماییهای ناشناس روشنگری در مورد از دست دادن بالقوه جنگل دریافت کنند.
استقرار هوش مصنوعی برای این مورد ایده آل است زیرا یک مدل واحد می تواند ده ها – اگر نه صدها یا هزاران – مکالمه را به طور همزمان در خود جای دهد. کسانی که با آن تعامل دارند نیازی ندارند که برای ساعات کاری منتظر بمانند یا به حالت تعلیق درآیند و آنها را تشویق به ارسال پیام کنند. این فناوری همچنین میتواند معناشناسی را تجزیه و تحلیل کند، کلمات کلیدی را استخراج کند و گزارشها را برای همتایان انسانی خود خلاصه کند.
آیا هوش مصنوعی می تواند یک بار برای همیشه به جنگل زدایی پایان دهد؟
حقیقت را بگویم، هوش مصنوعی یک گلوله نقره ای نیست. ممکن است همه کارها را انجام دهد، اما بسیاری از قطعات متحرک دیگر وجود دارد. پایان دادن به جنگل زدایی مستلزم خرید از سوی سیاستمداران محلی، همکاری بین گروه های تحقیق و منابع در دسترس عموم است. گفته میشود، این فناوری همچنان میتواند بازی را تغییر دهد و نرخ تلفات جنگل را به سطوحی کاهش دهد که قبلاً دیده نشده بود.
