UltiHashارائهدهنده راهحلهای ذخیرهسازی داده با کارایی بالا و سازگار با محیطزیست، پلتفرم ذخیرهسازی اشیاء خود را برای رسیدگی به مسائل مهم در ذخیرهسازی دادههای هوش مصنوعی راهاندازی کرده است. هدف این توسعه حل چالش های فزاینده در صنعت هوش مصنوعی مربوط به هزینه های زیرساخت و پایداری محیطی است. پلتفرم جدید عملکرد را برای برنامه های کاربردی با داده های سنگین، از جمله هوش مصنوعی مولد و تجزیه و تحلیل پیشرفته، ارائه راه حل های مقیاس پذیر و پایدار برای مدیریت داده ها.
همانطور که صنعت هوش مصنوعی رشد می کند و طبق پیش بینی فوربس تا سال 2027 به 407 میلیارد دلار خواهد رسید، تقاضا برای ذخیره سازی داده ها افزایش یافته است. آموزش مدل هوش مصنوعی، که بر مجموعه دادههای عظیم متکی است، اغلب به دلیل ناکارآمدی، زیرساختهای ذخیرهسازی فعلی را تحت فشار قرار میدهد که منجر به هزینههای بالا و ردپای زیست محیطی قابل توجهی میشود. پلتفرم جدید UltiHash برای حل این مشکلات طراحی شده است و ذخیره سازی با عملکرد بالا را فراهم می کند و در عین حال هزینه های عملیاتی و اثرات زیست محیطی را کاهش می دهد.
ویژگی های کلیدی پلتفرم UltiHash
پلتفرم UltiHash چندین نوآوری کلیدی را معرفی می کند، از جمله:
- Deduplication پیشرفته: کاهش حجم داده ها تا 60 درصد با حذف داده های اضافی در سطح بایت، به حداقل رساندن نیازهای ذخیره سازی و استفاده از پهنای باند.
- مقیاس پذیری: این پلت فرم برای سازمان هایی ساخته شده است که نیازهای داده به سرعت در حال رشد هستند، این پلت فرم به راحتی به پتابایت و فراتر از آن می رسد و از گسترش مداوم داده ها پشتیبانی می کند.
- عملکرد پیشرفته: با 250٪ سرعت خواندن سریعتر در مقایسه با AWS S3، این پلتفرم خروجی داده را برای عملیات خواندن و نوشتن بهبود می بخشد که برای برنامه های کاربردی با کارایی بالا ضروری است.
- قابلیت همکاری: کاملاً با API های S3 سازگار است و برای ادغام یکپارچه با زیرساخت های ابری و داخلی، از جمله محیط های بومی Kubernetes طراحی شده است.
- تاب آوری داده ها: کدگذاری پاکسازی داخلی تضمین می کند که داده ها حتی در هنگام خرابی سخت افزار محافظت می شوند و از اختلالات سیستم محافظت می کنند.
این ویژگیها UltiHash را به عنوان یک بازیکن مهم در چشمانداز ذخیرهسازی دادههای هوش مصنوعی، بهویژه برای سازمانهایی که معماریهای lakehouse داده را اتخاذ میکنند، قرار میدهد. با ترکیب مقیاس پذیری دریاچه های داده با کارایی پرس و جو انبارهای داده، این پلتفرم از فرمت های داده های متنوع و در عین حال بهینه سازی عملکرد و استفاده از منابع پشتیبانی می کند.
بر اساس موفقیت اخیر: 2.5 میلیون دلار سرمایه اولیه
آخرین اعلامیه UltiHash به دنبال دور موفقیت آمیز سرمایه گذاری اولیه 2.5 میلیون دلاری آن در دسامبر 2023 به رهبری اختراع، در کنار سرمایه گذارانی مانند PreSeedVentures، Tiny VC، و سرمایه گذاران فرشته وابسته به Sequoia Capital. این بودجه از تلاشهای UltiHash برای ارتقای پلتفرم خود و تسریع ورود به بازار پشتیبانی میکند.
ورود این شرکت به بازار زمانی انجام می شود که رشد داده ها به سطوح بی سابقه ای رسیده است. IDC پیش بینی می کند که داده های دیجیتال جهانی تا سال 2025 به 175 زتابایت خواهد رسید، هر زتابایت سالانه ردپای کربن تقریباً دو میلیون نفر را به همراه دارد. این افزایش سریع در تولید داده ها چالش های عملیاتی و زیست محیطی را به همراه دارد و راه حل های ذخیره سازی موجود اغلب به هزینه های قابل توجه و مصرف انرژی نیاز دارند. هدف پلتفرم UltiHash شکستن این چرخه با کاهش تقاضای کلی ذخیره سازی و حفظ عملکرد بالا است.
آینده ای از ذخیره سازی پایدار و با کارایی بالا
UltiHash با کاهش دادههای ذخیرهشده از طریق deduplication پیشرفته، شرکتها را قادر میسازد تا عملیات دادههای خود را بهطور پایدار مقیاس کنند. این فناوری به موضوع اصلی تعادل مقیاس پذیری و مقرون به صرفه بودن می پردازد، که به طور سنتی صنایع مبتنی بر داده از جمله هوش مصنوعی، مخابرات، تولید و خودرو را محدود می کند.
«انقلاب هوش مصنوعی با سرعت بیسابقهای دادهها را تولید میکند، و راهحلهای ذخیرهسازی سنتی در تلاش هستند تا سرعت خود را حفظ کنند.» می گوید تام لودرزدورف، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل UltiHash. آینده ذخیرهسازی این امکان را فراهم میکند که از افزایش هزینههای داده بدون به خطر انداختن سرعت جلوگیری شود.»
همانطور که داده ها به نوآوری در هوش مصنوعی و سایر صنایع ادامه می دهند، UltiHashپلت فرم ‘s آماده است تا نقش مهمی در ایجاد رشد پایدار داده ایفا کند. تمرکز آن بر کاهش هزینه های زیست محیطی و بار مالی ذخیره سازی داده در مقیاس بزرگ می تواند نحوه رویکرد سازمان ها به زیرساخت داده را تغییر دهد.