دیافراگم دیتاشرکتی که در خط مقدم مدیریت داده‌های هوش مصنوعی چندوجهی قرار دارد، 8.25 میلیون دلار در یک دور اولیه بیش از حد اشتراک جمع‌آوری کرده است تا توسعه و گسترش پلتفرم پیشگامانه خود، ApertureDB را به پیش ببرد. دور توسط رهبری شد TQ Ventures با مشارکت از Westwave Capital، سرمایه گذاری های در هم تنیده، و تعدادی از سرمایه گذاران فرشته. این بودجه به ApertureData اجازه می‌دهد تا عملیات خود را مقیاس‌بندی کند و سرویس جدید مبتنی بر ابر خود، ApertureDB Cloud را راه‌اندازی کند، ابزاری که برای ساده‌سازی و تسریع مدیریت داده‌های چندوجهی، شامل تصاویر، ویدئوها، متن و ابرداده‌های مرتبط طراحی شده است.
پرداختن به بحران داده چندوجهی
رشد هوش مصنوعی منجر به انفجاری در تولید داده های چندوجهی در صنایعی مانند تجارت الکترونیک، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، کشاورزی و بازرسی بصری شده است. با وجود این رشد، بیشتر سازمان ها برای مدیریت و استفاده موثر از این داده ها تلاش می کنند. این ناکارآمدی اغلب توسعه هوش مصنوعی را مختل می‌کند و منجر به زمان‌بندی طولانی‌تر پروژه و بازده سرمایه‌گذاری کمتر می‌شود.
محصول شاخص ApertureData، دیافراگم DB، به طور مستقیم به این چالش می پردازد. این یک پلت فرم پایگاه داده یکپارچه را فراهم می کند که به طور خاص برای مدیریت داده های چندوجهی در مقیاس بزرگ ساخته شده است که شامل تصاویر، فیلم ها، اسناد و ابرداده های مرتبط با آنها است. برخلاف پایگاه‌های داده سنتی متمرکز بر داده‌های متنی، ApertureDB قابلیت‌های جستجوی نموداری و برداری را ادغام می‌کند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا گردش‌های کاری هوش مصنوعی خود را ساده‌سازی کنند و زمان صرف شده برای آماده‌سازی و مدیریت داده‌ها را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.
راه اندازی ApertureDB Cloud
ApertureDB Cloud، پلتفرم جدید مبتنی بر ابر این شرکت، قدرت ApertureDB را گسترش داده و دسترسی و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی چندوجهی خود را بدون تنظیمات زیرساختی برای شرکت‌ها آسان‌تر می‌کند. کاربران اکنون می توانند مجموعه داده های وسیعی را تنها با چند کلیک مدیریت کنند و از قابلیت های پیشرفته جستجوی نمودار بردار ApertureDB Cloud و ادغام یکپارچه با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی استفاده کنند. این پلتفرم یک لایه داده یکپارچه ارائه می‌کند که تمام انواع داده‌ها و ابرداده‌های مرتبط را متمرکز می‌کند و جستجو و بازیابی سریع و کارآمدی را ارائه می‌کند که برای توسعه هوش مصنوعی بسیار مهم است.
با راه‌اندازی ApertureDB Cloud، سازمان‌ها اکنون می‌توانند این پلتفرم را با یک آزمایش 30 روزه بدون ریسک امتحان کنند و آن را برای تیم‌های هوش مصنوعی که به دنبال ساده‌سازی عملیات داده‌های خود و مقیاس‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی خود هستند، در دسترس قرار دهند.
تغییر دهنده بازی برای خطوط لوله هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
ApertureDB برای حل برخی از مشکلات طراحی شده است بزرگترین تنگناها در توسعه هوش مصنوعی. با یکپارچه سازی مدیریت داده های چندوجهی، این پلت فرم چندین مزیت را ارائه می دهد، از جمله:
- ایجاد مجموعه داده 35 برابر سریعتر در مقایسه با ادغام داده های سنتی، سرعت جدول زمانی پروژه های هوش مصنوعی را افزایش می دهد.
- کاهش 63 درصدی در انتقال شبکه داده های بصری بزرگ، بهبود بهره وری عملیاتی.
- جستجوی شباهت برداری یکپارچه و قابلیت جستجوی نمودار پیشرفته برای مدیریت داده های پیچیده.
این ویژگی‌ها به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا به طور موثر مجموعه‌های داده عظیم را مدیریت کنند و زمان صرف شده برای آماده‌سازی دستی داده‌ها را از ماه‌ها به چند روز کاهش می‌دهند. این پلتفرم در حال حاضر در صنایع مختلف، از خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک گرفته تا بیوتکنولوژی و استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مولد، مستقر شده است. به عنوان مثال، یک خرده‌فروش عمده لوازم منزل از ApertureDB برای مدیریت تصاویر و ابرداده‌های محصول، بهینه‌سازی سیستم‌های توصیه و بینش مشتریان خود استفاده می‌کند.
در بخش بیوتکنولوژی، ApertureDB به برنامه‌های تصویربرداری پزشکی و بازرسی بصری مبتنی بر هوش مصنوعی کمک می‌کند و دسترسی یکپارچه به حجم زیادی از داده‌های چندوجهی را فراهم می‌کند.
با حمایت سرمایه گذاران پیشرو
ApertureData با پشتوانه 8.25 میلیون دلاری توسط TQ Ventures، یک شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر مستقر در نیویورک که بر کسب و کارهای نرم افزاری و استارت آپ های مبتنی بر فناوری متمرکز است، رهبری می شود. با توجه به اندرو مارکسApertureData، شریک عمومی TQ Ventures، به طور منحصربه‌فردی به عنوان یک بازیگر اساسی در چشم‌انداز نوظهور هوش مصنوعی موقعیت دارد:
“ApertureData به طور پیوسته یک تجارت شگفت انگیز با دید گسترده در پشته فناوری ایجاد کرده است. آنها در اوایل می دانستند که پایگاه های داده سنتی، که برای داده های متنی طراحی شده اند، برای مدیریت داده های چندوجهی پیچیده تر کافی نیستند. کوانتومی داده‌های چندوجهی و تمایل به استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین احتمالاً در دهه آینده منفجر می‌شود، همانطور که در حال حاضر با رشد موارد استفاده برای هوش مصنوعی مولد و چندوجهی شاهد آن هستیم. و بنابراین، کاری که امروز ApertureData انجام می‌دهد، برای ایجاد بهترین زیرساخت برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی چندوجهی در صنایع مختلف بنیادی خواهد بود.»
TQ Ventures که در سال 2018 تأسیس شد، دارای مجموعه ای از بیش از 80 سرمایه گذاری و 1 میلیارد دلار تحت مدیریت است که به ApertureData به شبکه گسترده ای از منابع و تخصص دسترسی دارد.
همچنین Westwave Capital، یک سرمایه‌گذار شرکتی در مرحله اولیه و اولیه با تمرکز بر هوش مصنوعی، رباتیک و تجزیه و تحلیل، و Interwoven Ventures، یک شرکت متخصص در سرمایه‌گذاری در مراحل اولیه در هوش مصنوعی، روباتیک و فناوری مراقبت‌های بهداشتی در این دور شرکت کردند. . هر دو سرمایه گذار تجربه عملیاتی و دانش صنعت قابل توجهی را برای کمک به مقیاس ApertureData و اصلاح پلت فرم آن برای آینده هوش مصنوعی چندوجهی به ارمغان می آورند.
گسترش موارد استفاده برای داده های چندوجهی
پتانسیل ApertureDB طیف گسترده ای از کاربردها را در بر می گیرد، زیرا صنایع به طور فزاینده ای داده های چندوجهی تولید می کنند و به دنبال راه هایی برای تبدیل این داده ها به بینش های عملی هستند. توانایی منحصر به فرد این پلتفرم برای ادغام نمودارهای دانش و توابع جستجوی داده های چندوجهی، آن را برای کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک، کشاورزی، مراقبت های بهداشتی و فراتر از آن ایده آل می کند.
به عنوان مثال، در خرده فروشی هوشمندApertureDB به خرده فروشان اجازه می دهد تا از داده ها، تصاویر و ابرداده های مشتری برای ارائه توصیه های شخصی سازی شده محصول و بهبود تجربه مشتری استفاده کنند. در کشاورزی هوشمند، این پلت فرم به کشاورزان کمک می کند تا تصاویر و داده های موقعیت جغرافیایی را برای بهینه سازی شیوه های کشاورزی تجزیه و تحلیل کنند. تصویربرداری پزشکی شرکت‌ها از توانایی ApertureDB برای مدیریت مجموعه داده‌های پزشکی چندوجهی بزرگ استفاده می‌کنند و تشخیص‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را تسهیل می‌کنند.
جاده پیش رو برای ApertureData
ApertureData قصد دارد با بودجه ای که به تازگی تامین شده است، استقرار تولید را افزایش دهد، تجربه کاربری پلتفرم خود را افزایش دهد و راه حل های اکوسیستمی بیشتری را برای پاسخگویی به جریان های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ادغام کند. این شرکت همچنین به دنبال گسترش تلاش های بازاریابی و فروش خود است و خود را به عنوان یک رهبر در مدیریت داده های هوش مصنوعی چندوجهی قرار می دهد.
ویشاخا گوپتا، مدیر عامل ApertureData، آینده ای را پیش بینی می کند که در آن تقاضا برای هوش مصنوعی چندوجهی به افزایش خود ادامه خواهد داد:
پذیرش فزاینده داده‌های چندوجهی در تقویت تجربیات پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله ربات‌های گفتگوی چندوجهی و سیستم‌های بینایی رایانه‌ای، فرصت قابل توجهی در بازار ایجاد کرده است. همانطور که شرکت های بیشتری به دنبال استفاده از چندوجهی هستند، انتظار می رود تقاضا برای راه حل های مدیریت کارآمد مانند ApertureDB افزایش یابد.
توسط ویشاخا گوپتا و لوئیس رمیسApertureData که هر دو محقق سابق آزمایشگاه های اینتل با تخصص عمیق در زیرساخت هوش مصنوعی و داده بودند، در پاسخ به نیازهای چشم انداز هوش مصنوعی مدرن به سرعت رشد کرده است. تجربه دست اول آنها با مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ داده‌های بصری، الهام‌بخش ایجاد ApertureDB، ابزاری است که نحوه مدیریت شرکت‌ها با خطوط لوله یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد.
از آنجایی که شرکت ها به طور فزاینده ای به داده های چندوجهی برای هدایت نوآوری های هوش مصنوعی نگاه می کنند، دیافراگم دیتا آماده است تا با فراهم کردن زیرساخت های حیاتی مورد نیاز برای مدیریت مجموعه داده های گسترده و پیچیده آینده، این هزینه را رهبری کند. پلتفرم این شرکت قرار است نقشی حیاتی در نسل بعدی نوآوری های هوش مصنوعی ایفا کند و به شرکت ها کمک کند تا داده ها را به مزیت رقابتی تبدیل کنند.
