جیم باسبول، رئیس و مدیر عامل OnPoint Healthcare – سری مصاحبه


جیم باسبول رئیس و مدیر عامل OnPoint Healthcare است، جیم یک متفکر استراتژیک است که 28 سال زندگی حرفه‌ای خود را وقف ساخت، بهینه‌سازی و رهبری فعالیت‌های گروهی بزرگ و چندتخصصی در یک سیستم بهداشتی بزرگ و گروه تمرین خصوصی کرده است. علاقه مند به همسویی رانندگی، رشد، بهبود عملکرد و تحول است.

OnPoint Healthcare Partners در پاسخ به نیازهای برآورده نشده مختلف در صنعت مراقبت های بهداشتی، از جمله تقاضا برای خدمات نوآورانه پشتیبانی بالینی، استراتژی های موثر در تعامل با پزشک و کارکنان، و مدیریت تغییر عملیاتی، تاسیس شد.

شما OnPoint Healthcare Partners را در سال 2019 پس از یک حرفه طولانی در صنعت مراقبت های بهداشتی تاسیس کردید. چه چیزی الهام‌بخش شما برای راه‌اندازی این شرکت بود و تجربیات قبلی‌تان چگونه چشم‌انداز شما را برای OnPoint شکل داد؟

من OnPoint Healthcare Partners را پس از گذراندن سال‌ها در بخش «خرید» مراقبت‌های بهداشتی و همکاری نزدیک با پزشکان، پرستاران و سایر متخصصان مراقبت‌های بهداشتی تأسیس کردم. در طول زندگی حرفه‌ای‌ام، بارهای اداری عظیمی را دیدم که زمان ارزشمندی را از مراقبت از بیمار می‌گرفت. این تجربه به من انگیزه داد تا شرکتی ایجاد کنم که بتواند از فناوری برای از بین بردن ناکارآمدی ها استفاده کند و به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اجازه دهد تا بر آنچه واقعاً مهم است تمرکز کنند – مراقبت از بیمارانشان.

آیا می توانید در مورد چالش های اولیه ای که برای تحقق بخشیدن به این چشم انداز با آن مواجه بودید، به ویژه در صنعت بسیار پیچیده و منظم مانند مراقبت های بهداشتی توضیح دهید؟

راه اندازی OnPoint در چنین صنعت بسیار منظمی مانند مراقبت های بهداشتی با چالش های مهمی همراه بود، به ویژه در مورد حفظ حریم خصوصی داده ها و انطباق با HIPAA. از ابتدا می دانستیم که حفاظت از اطلاعات بیمار باید اولویت اصلی ما باشد. ما سیستم خود را بر روی Microsoft Azure ساختیم و مطمئن شدیم که دارای اعتبار بالا و گواهی SOC 2 است که به ما امکان می‌دهد راه‌حلی امن و مبتنی بر ابر ارائه دهیم که تمام استانداردهای نظارتی لازم را برآورده می‌کند. درک عمیق ما از مقررات مراقبت های بهداشتی، که از سال ها کار در سیستم به دست آمده است، در غلبه بر این موانع اولیه بسیار مهم بود.

Iris، سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی شما، دارای ضریب دقت بالینی 98٪ است و زمانی را که ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی صرف مستندسازی می کنند، به میزان قابل توجهی کاهش می دهد. آیا می‌توانید فناوری پشت Iris را توضیح دهید و چه چیزی آن را از سایر راه‌حل‌های هوش مصنوعی موجود در بازار متمایز می‌کند؟

Iris واقعا راه حلی پیشگامانه است زیرا هوش مصنوعی پیشرفته را با نظارت انسان ترکیب می کند. موتور هوش مصنوعی توسط یک حلقه یادگیری پیوسته پشتیبانی می شود که هر روز بیش از یک میلیون یادداشت جمع آوری کرده است که دقت سیستم را بهبود می بخشد. چیزی که Iris را متمایز می کند گردش کار اختصاصی ما است که در آن هوش مصنوعی تا 80٪ کار را انجام می دهد و سپس پزشکان ما که در W2 کار می کنند برای تکمیل آخرین و حیاتی ترین مایل وارد عمل می شوند. این رویکرد به ما امکان می‌دهد تا به دقت تقریباً کاملی دست یابیم و به مشتریان خود انعطاف‌پذیری را برای ایجاد راه‌حل برای نیازهای خاص خود ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی اغلب با هیجان و تردید مواجه می شود، به ویژه در مورد موضوعات امنیت داده ها و خطر “توهمات” در خروجی های هوش مصنوعی. Iris چگونه به این نگرانی‌ها رسیدگی می‌کند و چه اقداماتی برای اطمینان از ایمنی بیمار و حفظ حریم خصوصی داده‌ها وجود دارد؟

ما امنیت داده ها را در OnPoint بسیار جدی می گیریم. سیستم های ما کاملاً رمزگذاری شده و مبتنی بر ابر هستند، بدون دسترسی انسانی به کلیدهای رمزگذاری و بدون ذخیره سازی اطلاعات بهداشتی محافظت شده (PHI) در سیستم ما.

وقتی نوبت به پیشگیری از توهمات هوش مصنوعی می رسد، بر ترکیبی از فناوری پیشرفته و نظارت انسانی تکیه می کنیم. پزشکان ما نقشی کلیدی در بررسی و تأیید خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی دارند که بالاترین سطح ایمنی و دقت داده‌ها را تضمین می‌کند. ما پلتفرم خود را با رویکرد “اول ایمنی” طراحی کرده ایم و ایمنی بیمار را بیش از هر چیز در اولویت قرار داده ایم.

یکی از ویژگی های کلیدی Iris، حلقه یادگیری مداوم آن است که در طول زمان با استفاده از داده های دنیای واقعی بهبود می یابد. چگونه تعادل بین فرآیندهای خودکار و نیاز به نظارت انسانی برای اطمینان از بالاترین دقت و قابلیت اطمینان در اسناد بالینی را مدیریت می کنید؟

در OnPoint، ما معتقدیم که سطح مناسبی از فناوری را بر اساس پیچیدگی برخورد هر بیمار به کار می‌گیریم. برای موارد ساده تر، هوش مصنوعی بیشتر مستندات را مدیریت می کند، اما برای سناریوهای پیچیده تر، پزشکان ما وارد عمل می شوند تا مطمئن شوند که اسناد هم دقیق و هم قابل اعتماد هستند. این تعادل به ما اجازه می دهد تا سطوح بالایی از کارایی را بدون به خطر انداختن کیفیت مراقبت حفظ کنیم.

عنبیه می تواند 3 تا 4 ساعت در روز برای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی صرفه جویی کند که تأثیر قابل توجهی بر حجم کاری آنها دارد. آیا می‌توانید بازخوردی را که از پزشکان و کارکنان مراقبت‌های بهداشتی دریافت کرده‌اید در مورد اینکه چگونه آیریس عملکردهای روزمره خود را تغییر داده است، به اشتراک بگذارید؟

بازخوردی که ما از ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی با استفاده از Iris دریافت کرده ایم، فوق العاده مثبت بوده است. بسیاری از آنها داستان هایی را در مورد اینکه چگونه آیریس به آنها وقت گرانبها را پس داده است، به اشتراک گذاشته اند، و به آنها اجازه می دهد با خانواده خود شام بخورند یا برای اولین بار پس از سال ها کار را به موقع ترک کنند. حتی یکی از پزشکان به من گفت که وسواس ما در مورد دقت باعث بهبود معیشت او شده است زیرا او دیگر نگران اشتباهات اسنادی نیست. اینها انواع تأثیراتی هستند که به ما انگیزه می دهند تا در هر کاری که انجام می دهیم برای برتری تلاش کنیم.

با کاهش زمان مستندسازی، ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی می توانند بیشتر بر مراقبت از بیمار تمرکز کنند. چگونه OnPoint تضمین می کند که از این زمان بازیابی شده به طور موثر استفاده می شود، و پیامدهای گسترده تری برای نتایج و رضایت بیمار چیست؟

اگرچه وظیفه OnPoint این نیست که نحوه استفاده ارائه‌دهندگان از زمانی را که با Iris صرفه‌جویی می‌کنند، دیکته کند، ما داشبوردها و تجزیه و تحلیل‌هایی قوی ارائه می‌کنیم که عملکردهای آنها را دید. این داده‌ها به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی این امکان را می‌دهد تا درباره نحوه استفاده بهینه از زمان خود، چه از جمله دیدن بیماران بیشتر، تمرکز بر سلامتی یا بهبود تعادل بین کار و زندگی، تصمیم‌گیری کنند.

ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی هنوز در مراحل اولیه است. با نگاهی به آینده، هوش مصنوعی را در این فضا چگونه می بینید و چه نقشی را در آینده فناوری مراقبت های بهداشتی بازی OnPoint پیش بینی می کنید؟

هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه مراقبت های بهداشتی است، اما پتانسیل آن بسیار زیاد است. در OnPoint، ما دائماً در حال بررسی راه‌های جدیدی برای ادغام هوش مصنوعی در خدمات خود هستیم تا سیستم‌های مراقبت بهداشتی کارآمدتر و مرتبط‌تری ایجاد کنیم. ما همچنین متعهد به استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی هستیم، به همین دلیل است که با سازمان هایی مانند CHI که بر روی شیوه های هوش مصنوعی اخلاقی تمرکز می کنند، درگیر هستیم. با نگاهی به آینده، می بینم که OnPoint نقش مهمی در پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی ایفا می کند که مراقبت از بیمار و کارایی عملیاتی را بهبود می بخشد.

OnPoint اخیراً a سرمایه گذاری رشد از سهام Peloton. چگونه از این بودجه جدید برای تسریع ماموریت OnPoint استفاده خواهد شد و در کوتاه مدت روی کدام اولویت های استراتژیک متمرکز هستید؟

سرمایه‌گذاری اخیر Peloton Equity برای پیشرفت فناوری هوش مصنوعی ما و توسعه محصولات جدید استفاده می‌شود که پیشنهاد جامع‌تری را در سراسر مجموعه مراقبت ارائه می‌کند. ما همچنین روی قابلیت‌های یکپارچه‌سازی جهانی سرمایه‌گذاری می‌کنیم، که اجرای راه‌حل‌های ما را بدون توجه به پلتفرم EHR برای ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی آسان‌تر می‌کند.

شما قبل از راه اندازی OnPoint، سازمان های بزرگ مراقبت های بهداشتی را رهبری کرده اید. رویکرد رهبری شما در یک استارت‌آپ مبتنی بر فناوری در مقایسه با سازمان‌های سنتی مراقبت‌های بهداشتی چگونه متفاوت است و چه درس‌هایی از نقش‌های گذشته خود در OnPoint آورده‌اید؟

رهبری OnPoint با نقش‌های قبلی من در سازمان‌های بزرگ‌تر مراقبت‌های بهداشتی متفاوت است، زیرا به رویکردی چابک‌تر و نوآورانه‌تر نیاز دارد. با این حال، درس هایی که از آن تجربیات آموخته ام – به ویژه اهمیت درک نیازهای ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی- در شکل دادن به استراتژی ما در OnPoint بسیار ارزشمند بوده است. هدف من ایجاد شرکتی است که نه تنها نوآوری های تکنولوژیکی را هدایت کند، بلکه در زندگی متخصصان مراقبت های بهداشتی و بیمارانشان نیز تفاوت واقعی ایجاد کند.

با تشکر از شما برای مصاحبه عالی، خوانندگانی که مایل به کسب اطلاعات بیشتر هستند باید از آن بازدید کنند OnPoint Healthcare Partners.



منبع:unite.ai

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *