دلفین ها به دلیل هوش ، رفتارهای پیچیده اجتماعی و سیستم های ارتباطی پیچیده شناخته شده اند. سالهاست که دانشمندان و دوستداران حیوانات شیفته این ایده هستند که آیا دلفین ها زبانی مشابه با انسان دارند. در سالهای اخیر ، هوش مصنوعی (AI) امکانات جدید و هیجان انگیز را برای کاوش در این سؤال باز کرده است. یکی از ابتکاری ترین تحولات در این زمینه ، همکاری بین گوگل و پروژه دلفین وحشی (WDP) ایجاد Dolphingemma، یک مدل AI که برای تجزیه و تحلیل آواز دلفین طراحی شده است. این دستیابی به موفقیت نه تنها می تواند به رمزگشایی ارتباط دلفین کمک کند بلکه به طور بالقوه راه را برای تعامل دو طرفه با این موجودات قابل توجه هموار می کند.
نقش AI در درک صداهای دلفین
دلفین ها با استفاده از ترکیبی از کلیک ، سوت و حرکات بدن ارتباط برقرار می کنند. این صداها از نظر فرکانس و شدت متفاوت است ، که ممکن است پیام های مختلفی را بسته به زمینه اجتماعی ، مانند علوفه ، جفت گیری یا تعامل با دیگران نشان دهد. با وجود سالها مطالعه ، درک طیف گسترده ای از این سیگنال ها به چالش کشیده شده است. روشهای سنتی مشاهده و تجزیه و تحلیل برای رسیدگی به تعداد گسترده ای از داده های تولید شده توسط آواز دلفین تلاش می کند و باعث می شود بینش ها دشوار شود.
هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تجزیه و تحلیل حجم بزرگ داده های صوتی دلفین ، به غلبه بر این چالش کمک می کند. این مدلها می توانند الگوهای و اتصالات را در آواز هایی که فراتر از توانایی های گوش انسان هستند ، شناسایی کنند. هوش مصنوعی می تواند بین انواع مختلف صداهای دلفین تمایز قائل شود ، آنها را بر اساس ویژگی ها طبقه بندی کند و صداهای خاصی را به رفتارهای خاص یا حالات عاطفی پیوند دهد. به عنوان مثال ، محققان متوجه شده اند که به نظر می رسد سوت های خاصی به تعاملات اجتماعی مربوط می شود ، در حالی که کلیک ها به طور معمول با ناوبری یا مداخله گره خورده اند.
در حالی که AI پتانسیل بسیار خوبی در رمزگشایی صداهای دلفین دارد ، جمع آوری و پردازش مقادیر زیادی از داده ها از غلاف دلفین و آموزش مدل های هوش مصنوعی در چنین مجموعه داده های بزرگ همچنان چالش های مهمی است. برای پرداختن به این چالش ها ، Google و WDP Dolphingemma را توسعه داده اند ، یک مدل هوش مصنوعی که به طور خاص برای تجزیه و تحلیل ارتباط دلفین طراحی شده است. این مدل بر روی مجموعه داده های گسترده آموزش دیده است و می تواند الگوهای پیچیده را در آواز دلفین تشخیص دهد.
درک Dolphingemma
Dolphingemma در ساخته شده است Gemma Google، یک مدل هوش مصنوعی تولید کننده منبع باز با حدود 400 میلیون پارامتر. Dolphingemma برای یادگیری ساختار آواز دلفین و تولید توالی صوتی جدید و دلفین مانند طراحی شده است. این مدل با همکاری WDP و Georgia Tech توسعه یافته است ، این مدل از مجموعه داده های آواز دلفین های خال خال آتلانتیک استفاده می کند که از سال 1985 جمع آوری شده است. این مدل از این مدل استفاده می کند. SoundStream Google فناوری برای نشانه گذاری این صداها ، به آن اجازه می دهد صدای بعدی را در یک دنباله پیش بینی کند. تقریباً مانند اینکه چگونه مدل های زبان متن تولید می کنند ، Dolphingemma صداهایی را که ممکن است دلفین ها ایجاد کند ، پیش بینی می کند ، که به آن کمک می کند تا الگوهای را که می تواند گرامر یا نحو در ارتباط دلفین را نشان دهد ، شناسایی کند.
این مدل حتی می تواند صداهای جدید دلفین مانند ایجاد کند ، مشابه آنچه که متن پیش بینی کننده کلمه بعدی را در یک جمله نشان می دهد. این توانایی می تواند به شناسایی قوانین حاکم بر ارتباط دلفین کمک کند و بینشی در مورد درک اینکه آیا آوازهای آنها یک زبان ساختاری را تشکیل می دهد ، فراهم می کند.
Dolphingemma در عمل
آنچه Dolphingemma را به ویژه مؤثر می کند ، توانایی آن در دستگاه هایی مانند تلفن های Google Pixel در زمان واقعی است. این مدل با معماری سبک وزن خود می تواند بدون نیاز به تجهیزات گران قیمت و تخصصی کار کند. محققان می توانند صداهای دلفین را مستقیماً در تلفن های خود ضبط کرده و بلافاصله آنها را با Dolphingemma تجزیه و تحلیل کنند. این امر باعث می شود این فناوری در دسترس تر باشد و به کاهش هزینه های تحقیق کمک می کند.
علاوه بر این ، Dolphingemma در گپ سیستم تله متری تقویت شنوایی CETACEAN) ، که به محققان اجازه می دهد صداهای شبیه به دلفین های مصنوعی را پخش کرده و پاسخ ها را مشاهده کنند. این می تواند با امکان برقراری ارتباط دو طرفه بین دلفین ها و انسان ها به توسعه یک واژگان مشترک منجر شود.
پیامدهای گسترده تر و برنامه آینده Google
توسعه Dolphingemma نه تنها برای درک ارتباطات دلفین بلکه برای پیشبرد مطالعه شناخت و ارتباطات حیوانات قابل توجه است. محققان با رمزگشایی آواز دلفین ، می توانند بینش عمیق تری در مورد ساختارهای اجتماعی دلفین ، اولویت ها و فرایندهای تفکر کسب کنند. این نه تنها می تواند با درک نیازها و نگرانی های دلفین ها ، تلاشهای حفاظت را بهبود بخشد بلکه این امکان را دارد که دانش ما را در مورد هوش و آگاهی حیوانات گسترش دهد.
Dolphingemma بخشی از یک حرکت گسترده تر با استفاده از هوش مصنوعی برای کشف ارتباطات حیوانات است ، با تلاش های مشابهی برای گونه هایی مانند کلاغ ها ، نهنگ ها و meerkats. Google قصد دارد Dolphingemma را به عنوان یک الگوی باز برای جامعه تحقیقاتی در تابستان سال 2025 منتشر کند ، با هدف گسترش کاربرد خود به سایر گونه های Cetacean مانند Dottlenose یا Dolphins Spinner ، از طریق تنظیم دقیق بیشتر. این رویکرد منبع باز همکاری جهانی در تحقیقات ارتباطات حیوانات را تشویق می کند. Google همچنین قصد دارد در فصل آینده این مدل را در این زمینه آزمایش کند که می تواند درک ما از دلفین های خال خال آتلانتیک را گسترش دهد.
چالش ها و شک و تردید علمی
علیرغم پتانسیل آن ، Dolphingemma نیز با چالش های مختلفی روبرو است. ضبط های اقیانوس اغلب تحت تأثیر نویز پس زمینه قرار می گیرند و تجزیه و تحلیل صدا را دشوار می کند. تاد استارنر از جورجیا تکنیک ، محقق درگیر در این پروژه ، امتیاز این که بخش اعظم داده ها شامل صداهای اقیانوس محیط است و به تکنیک های پیشرفته فیلتر نیاز دارد. برخی از محققان همچنین این سؤال را مطرح می كنند كه آیا ارتباط دلفین واقعاً می تواند زبان در نظر گرفته شود یا خیر. به عنوان مثال ، Arik Kershenbaum ، یک جانورشناس ، نشان می دهد کهبر خلاف ماهیت پیچیده زبان انسانی ، آواز دلفین ممکن است یک سیستم ساده تر از سیگنال ها باشد. تئا تیلور ، مدیر پروژه دلفین Sussex، نگرانی هایی را در مورد خطر آموزش ناخواسته دلفین ها برای تقلید از صداهای ایجاد می کند. این دیدگاه ها نیاز به اعتبارسنجی دقیق و تفسیر دقیق بینش های تولید شده AI را برجسته می کند.
خط پایین
تحقیقات هوش مصنوعی Google در مورد ارتباط دلفین یک تلاش اساسی است که ما را به درک روشهای پیچیده تعامل دلفین ها با یکدیگر و محیط آنها نزدیک می کند. از طریق هوش مصنوعی ، محققان در حال تشخیص الگوهای پنهان در صداهای دلفین هستند و بینش جدیدی از سیستم های ارتباطی خود ارائه می دهند. در حالی که چالش ها باقی مانده است ، پیشرفت های تاکنون پتانسیل هوش مصنوعی را در مطالعات رفتار حیوانات برجسته می کند. از آنجا که این تحقیق تکامل می یابد ، می تواند درهای فرصت های جدید در حفاظت ، مطالعات شناخت حیوانات و تعامل انسان و حیوان را باز کند.
