قبل از تراکتور اختراع شد، کشاورزان زمین های خود را خستگی ناپذیر در کنار جانوران باری مانند اسب و قاطر کار می کردند که هر سال به شش هکتار زمین برای خوراک نیاز داشتند.
صاحبان مزرعه از ترس تغییر، جایگزینی شغل یا هزینه، دقیقاً خوشحال نشدند و به طور کلی نسبت به تراکتور بدبین بودند. با این حال، استفاده از آن در نهایت در اوایل قرن بیستم استاندارد شد و مزارع در هر اندازه و انواع محصول را قادر ساخت تا زمین را به طور موثرتر شخم بزنند و کشت کنند. تراکتور فقط ابزاری برای بهبود عملیات تجاری به کشاورزان ارائه نکرد، بلکه به تکمیل منابع غذایی نیز کمک کرد.
از آنجایی که هوش مصنوعی تقریباً هر صنعتی را مختل می کند، بخش کشاورزی که در چندین جبهه با موانع قابل توجهی مواجه است، با احتیاط از یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و سایر فرآیندهای مبتنی بر داده استقبال می کند. تراکتور منجر به آغوش اختراعات دیگری شد که باعث شد انقلاب سبز، و بسیاری روی هوش مصنوعی حساب می کنند تا تاثیری مشابه داشته باشد ناامنی غذایی بالا می رود.
اما چرا باید صنعت کشاورزی از هوش مصنوعی استقبال کند و آیا به اندازه کافی سریع کمک می کند تا ناامنی غذایی را متوقف کند؟
چرا کشاورزی اکنون به کارایی هوش مصنوعی نیاز دارد؟
کشاورزان گندم در مصر برای تامین آب کافی محصولات خود با مشکل مواجه هستند و کشاورزان سبزیجات در کالیفرنیا شرایط آب و هوایی شدید پیش بینی نشده ای را تجربه می کنند. اما کشاورزی جهانی بیشتر از اثرات زیست محیطی تغییرات آب و هوایی مبارزه می کند. این صنعت با لیست طولانی و متنوعی از مشکلات و اختلالات مواجه است که باعث تورم بیشتر می شود ارقام ناامنی غذایی اگر سریع اصلاح نشود
تهدیدهای تغییرات آب و هوایی وجودی هستند، با این حال، مسائل کارگری بر هر جنبه ای از کشاورزی تأثیر می گذارد. بسیاری از دنیای غرب به شدت به نیروی کار مهاجر فصلی با تجربه برای کمک به کار طولانی و طاقت فرسا در مزارع متکی هستند. با این حال، اختلالات ناشی از پاندمی کووید 19 و سایر عوامل بی ثبات کننده بسیاری از مزارع را دست کم گرفت. بعلاوه، تغییر فشارهای اجتماعی و ملاحظات سبک زندگی، بسیاری از جوانان کشاورز را به سمت شغلی در زمینه فناوری پیشرفته یا سایر مشاغل جذاب تر سوق می دهد.
کمبود نیروی کار یک چیز است، اما جایگزین کردن کارگران ماهر به سادگی بیرون کشیدن یک فرد تصادفی از خیابان نیست. نقش‌های حیاتی مانند جستجو، برداشت و مدیریت سیستم‌های آبیاری نیازمند دانش و آموزش تخصصی است تا به طور قابل قبولی انجام شود.
جنگ ها و اختلالات کار با برهم زدن زنجیره تامین، ناامنی غذایی را بیشتر تشدید می کند. به عنوان مثال، در حال انجام است جنگ روسیه با اوکراین– منطقه ای به نام “سبد نان اروپا”– جریان عرضه مواد غذایی را به شدت مختل کرده است، به ویژه به بخش هایی از جهان که از قبل از ناامنی غذایی مانند آفریقا رنج می برند.
علاوه بر این، افزایش هزینه های ورودی، کاهش ارزش تولید و تغییر بازارها هستند رو به کاهش است بهره وری در بسیاری از مزارع و حاشیه سود تولیدکنندگان مخازن. اگر این امر کشاورزی را به اندازه کافی سخت نکند، تغییرات آب و هوایی همه اینها را ترکیب می کند و تولیدکنندگان سنتی مقاوم در برابر فناوری را تشویق می کند تا برای تکمیل سودهای رو به کاهش و برآورده کردن تقاضای جهانی به هوش مصنوعی روی آورند.
اما اولین قدم این است که ارائه‌دهندگان فناوری اعتماد خود را با تولیدکنندگان ایجاد کنند، که می‌تواند با برجسته کردن جایی که هوش مصنوعی در حال حاضر تفاوت زیادی ایجاد می‌کند اتفاق بیفتد.
جایی که هوش مصنوعی به پرورش دهندگان کمک می کند تا غذا را در جریان نگه دارند
سازمان غذا و کشاورزی سازمان ملل متحد تخمین می زند که کشاورزان باید تولید کنند 70 درصد غذای بیشتر برای تغذیه جمعیت پیش‌بینی‌شده 9.1 میلیارد نفری جهان در سال 2050. این امری است که هر پرورش‌دهنده‌ای باید آن را برآورده کند و در عین حال تأثیرات آب و هوا را بدون فناوری مناسب در نظر بگیرد.
در بسیاری از صنایع، کاربردهای هوش مصنوعی بیشتر جنبه تئوری دارند و برای انجام تست و تضمین کیفیت به زمان نیاز دارند. بهداشت و درمان، یک نمونه بارز، برای کمک به هوش مصنوعی التماس می کند، اما استفاده کنونی از آن به دلیل نگرانی های پیرامون حفظ حریم خصوصی داده ها و سوء استفاده محدود است.
اما در کشاورزی، مزارع و کشاورزانی را می‌بینیم که با کاربردهای جدید هوش مصنوعی، از جمله تولیدکنندگان کوچک‌تر محلی که منابع لازم برای جذب تأثیر بیماری‌های همه‌گیر، جنگ‌ها یا تغییرات آب و هوایی را ندارند، توانمند شده‌اند.
همانطور که دومین صادرکننده بزرگ هلند از محصولات کشاورزی در سطح جهان و یکی از کشورهای پرجمعیت‌تر، همواره به رویکردهای نوآورانه برای غلبه بر محدودیت‌های جغرافیایی و حفظ زمین‌های خود نیاز داشته است. با حافظه تاریخی از قحطی 1944-45هلندی ها به طور گسترده ای هوش مصنوعی را در کشاورزی پذیرفته اند تا شیوه های کشاورزی دقیق را برای بهینه سازی تولید محصول، استفاده از بینایی کامپیوتری برای نظارت بر سلامت گیاهان و تصمیم گیری های مبتنی بر داده در مزارع و گلخانه ها اجرا کنند.
سال گذشته، سازمان تحقیقات علمی هلند (NWO) یک موسسه جدید ادغام زیست‌شناسی گیاهی، مدل‌سازی محاسباتی و هوش مصنوعی برای توسعه انواع محصولاتی که می‌توانند در برابر تغییرات آب و هوایی انعطاف‌پذیرتر باشند و کمتر به حفاظت شیمیایی محصولات وابسته باشند.
ایالات متحده دارای برکت فراوانی از احتمالاً بهترین زمین های کشاورزی است. با این حال، کشاورزان آمریکایی متوسط هستند تقریبا 60 سالهبا تقریباً 40 درصد افراد بالای 65 سال. برای کمک به تولیدکنندگان سالخورده و کم‌پرست، هوش مصنوعی و روباتیک در مزارع ایالات متحده رایج‌تر می‌شوند و بهره‌وری کارهای پرمشغله مانند چیدن و شخم زدن را افزایش می‌دهند و در عین حال داده‌های محوری ارائه می‌دهند. بینش برای تصمیم گیری آگاهانه که می تواند سلامت محصول را تقویت کند و عملکرد را بهبود بخشد.
با داده های با کیفیت بالاتر و اصلاحات در ML، بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و روباتیک نوآورانه، هوش مصنوعی به طور فعال به کشاورزان کمک می کند تا کشاورزی را به یک تلاش تجاری بادوام تر، پایدارتر و در کل کارآمدتر تبدیل کنند.
برای مثال، اشتراک‌گذاری داده‌ها و همکاری‌های بین تولیدکنندگان و ارائه‌دهندگان فناوری می‌تواند به انتشار اطلاعات ارزشمندی کمک کند که بهره‌وری و دانش محصول را افزایش می‌دهد، و سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا بهبود پیدا کنند و در عین حال به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا بینش‌های ارزشمندی به دست آورند. هوش مصنوعی و اشتراک‌گذاری داده‌ها حتی می‌تواند به جوامع کشاورز در مورد تهدیدات جدید محصولات کشاورزی که در یک منطقه خاص گسترش می‌یابد، هشدار دهد. چه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی یا داده هایی که برای نظارت بر محصولات تولید می کند یا تجزیه و تحلیل پیش بینی، مهمات مربوطه در نبرد برای تقویت امنیت غذایی است.
افزایش ناامنی غذایی در نهایت منجر به مشکلات اقتصادی، درگیری‌ها و بی‌ثباتی گسترده خواهد شد که بر تمام جنبه‌های بشریت تأثیر می‌گذارد. اجتناب از این سناریوهای فاجعه بار مستلزم گسترش و گسترش تأثیر مثبت هوش مصنوعی بر کشاورزی است.
