چگونه عوامل AI در حال تغییر بخش آموزش هستند: نگاهی به یادگیری KIRA و فراتر از آن

کلاسهای درس امروز به دلیل تغییر سریع هوش مصنوعی (AI)بشر عوامل هوش مصنوعی اکنون بخشی از نحوه وقوع تدریس و یادگیری است. آنها بیشتر از کارهای خودکار انجام می دهند. این نمایندگان به معلمان کمک می کنند تا از شخصی پشتیبانی کنند و به دانش آموزان بازخورد می دهند که متناسب با سبک یادگیری خود باشد.

Kira Learning بستری است که منجر به این تغییر می شود. از AI در تمام قسمت های آموزش K-12 ، از برنامه های برنامه ریزی و درجه بندی گرفته تا ردیابی عملکرد دانش آموزان استفاده می کند. با کم کردن کاغذ ، یادگیری KIRA به معلمان کمک می کند تا وقت بیشتری را با دانش آموزان بگذرانند و به آنها کمک مورد نیاز خود می کنند.

با تدریس هوش مصنوعی ، درجه بندی خودکار و تجزیه و تحلیل هوشمند ، آموزش به سمت آینده ای پیش می رود که یادگیری واقعاً شخصی است و با هر دانش آموز سازگار است.

عوامل هوش مصنوعی که آموزش و یادگیری را دگرگون می کنند

عوامل هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه یادگیری معلمان و دانش آموزان هستند و سطح جدیدی از شخصی سازی ، اثربخشی و تعامل آموزش را به ارمغان می آورند. این دستیاران دیجیتال بیش از انجام کارهای ساده انجام می دهند. آنها داده های دانشجویی را تجزیه و تحلیل می کنند ، دروس را در زمان واقعی تنظیم می کنند و بازخوردی را ارائه می دهند که به هر یادگیرنده با سرعت خود پیشرفت می کند.

یک مثال قابل توجه Kira Learning ، یک بستر هوش مصنوعی است که از معلمان و دانش آموزان در طول یادگیری پشتیبانی می کند. بر خلاف ابزارهای سنتی که به سادگی روشهای قدیمی را دیجیتالی می کند ، KIRA از هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه های درسی سفارشی که با استانداردهای برنامه درسی مطابقت دارد ، به طور خودکار تکالیف درجه بندی می کند و مداخلات هدفمند را برای دانش آموزانی که به کمک اضافی نیاز دارند پیشنهاد می کند. سیستم آن نقاط قوت و زمینه های هر دانش آموز را برای بهبود برجسته می کند و تصمیم گیری آگاهانه معلمان را برای معلمان آسان می کند.

امروزه معلمان مسئولیت های بسیاری دارند ، از برنامه ریزی درس گرفته تا مدارک اداری ، که زمان کمتری را برای آموزش های فردی باقی می گذارد. KIRA با انجام این کارها ، رهایی معلمان برای تمرکز بر آموزش خلاق و پشتیبانی مستقیم دانش آموزان کمک می کند. در عین حال ، دانش آموزان از برنامه های تطبیقی ​​کیرا بهره می برند ، که مواد متناسب با نیازهای آنها را ارائه می دهند ، خواه این به معنای تمرین اضافی در موضوعات پیچیده باشد یا سریعتر از طریق محتوای آسان تر پیشرفت کند. این رویکرد به بستن شکافهای یادگیری کمک می کند و دانش آموزان را انگیزه می دهد.

سایر سیستم عامل های هوش مصنوعی ، مانند سنجاب هوش مصنوعی وت مربی خواندن مایکروسافت، همچنین دروس و بازخورد را بر اساس عملکرد دانش آموزان در زمان واقعی تنظیم کنید و پشتیبانی شخصی را ارائه دهید. با این حال ، KIRA با ارائه یک راه حل جامع که همه چیز را از برنامه ریزی برنامه درسی گرفته تا ارزیابی و گزارش مداوم در بر می گیرد ، برجسته می شود.

فراتر از شخصی سازی ، هوش مصنوعی باعث می شود که آموزش و پرورش از طریق فن آوری های جدید جذاب تر شود. واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) به دانشجویان کمک می کند تا مکانهایی از تاریخ را کشف کنند یا مدل های سه بعدی را در علم مطالعه کنند و درک آن را آسان تر می کنند. سیستم عامل های بازی سازی مانند ClassDoJo برای تشویق دانش آموزان و تمرکز آنها در طول کلاس ، از بازی ها و پاداش ها استفاده می کنند و به آنها کمک می کنند تا علاقه مند شوند و آنچه را که یاد می گیرند به یاد بیاورند.

هوش مصنوعی همچنین به مدارس کمک می کند تا با خودکار کردن کارهای اداری مانند پیگیری حضور و نظارت بر مشارکت دانش آموزان ، کارآمدتر شوند. تجزیه و تحلیل در زمان واقعی به مدارس اطلاعات ارزشمندی می دهد تا تصمیمات بهتری بگیرند که از موفقیت دانش آموزان پشتیبانی می کند. هوش مصنوعی با کاهش حجم کار اداری معلمان ، زمان بیشتری را برای تدریس و توجه شخصی فراهم می کند.

با تبدیل شدن به یک بخش منظم از کلاسهای درس ، آموزش معلمان در حال پیشرفت است تا سرعت خود را حفظ کند. مربیان در حال یادگیری چگونگی استفاده از ابزارهای AI به طور مؤثر هستند و مهارت هایی را به دست می آورند که به آنها کمک می کند تا از مزایای فناوری برای دانش آموزان خود به حداکثر برسند. با هم ، این پیشرفت ها نشان می دهد که چگونه عوامل هوش مصنوعی آموزش و پرورش را تغییر می دهند تا آن را شخصی تر ، تعاملی و کارآمدتر کنند و به دانش آموزان و معلمان کمک کنند تا در محیط های یادگیری امروز موفق شوند.

نحوه یادگیری KIRA در حال تغییر آموزش با ابزارهای هوشمند هوشمند است

Kira Learning یک بستر هوش مصنوعی مدرن است که فراتر از سیستم های مدیریت منظم یادگیری است. بر خلاف سیستم های سنتی که عمدتاً درسی و نمرات را ذخیره می کنند ، KIRA به عنوان دستیار هوشمند و همیشه آماده معلمان عمل می کند. این امر از مربیان در برنامه ریزی درس ، به طور خودکار درجه بندی تکالیف و کمک به دانش آموزان کمک می کند ، و نحوه وقوع تدریس و یادگیری را تغییر می دهد.

این پلتفرم با استفاده از تجزیه و تحلیل عملکرد دانشجویی گذشته ، استانداردهای برنامه درسی و سبک منحصر به فرد هر یادگیرنده ، از هوش مصنوعی پیشرفته برای ایجاد برنامه های درسی استفاده می کند. این درسهای سفارشی را طراحی می کند که متناسب با اهداف کلاس و نیازهای فردی باشد. سیستم درجه بندی خودکار کیرا از آن استفاده می کند زبان طبیعی وت پردازش تصویر برای ارزیابی سریع و عادلانه بسیاری از تکالیف ، از مقاله گرفته تا کارهای حل مسئله. این باعث می شود معلمان وقت زیادی را صرفه جویی کنند و تضمین می کنند که بازخورد برای هر دانش آموز سازگار و به موقع است.

یکی از قوی ترین ویژگی های کیرا ، توانایی آن در ارائه بازخورد شخصی در زمان واقعی و شخصی به دانشجویان است. هنگامی که دانش آموزان کار یا تمرینات کامل خود را ارائه می دهند ، هوش مصنوعی بلافاصله آن را بررسی می کند و به نقاط قوت و مناطقی که نیاز به پیشرفت دارند ، اشاره می کند. سپس توصیه های روشنی را برای راهنمایی زبان آموزان به سمت تسلط بر مفاهیم اساسی ارائه می دهد. این بازخورد مداوم به دانش آموزان کمک می کند تا مسئولیت یادگیری خود را بر عهده بگیرند و پیشرفت خود را سرعت بخشند.

کیرا طیف گسترده ای از داده های دانشجویی را برای معلمان جمع می کند و به آنها نشان می دهد و به آنها کمک می کند تا درک کنند که چگونه کل کلاس و دانش آموزان فردی انجام می دهند. داشبورد آن الگوهای درگیری ، شکاف دانش و عملکرد را برجسته می کند. با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، KIRA می تواند دانش آموزانی را که ممکن است عقب نشینی کنند و به موقع حمایت کنند ، شناسایی کند و به مربیان این امکان را می دهد تا زودتر عمل کنند و فرصت های یادگیری عادلانه ای را برای همه ایجاد کنند.

با خودکار کردن وظایف وقت گیر مانند درجه بندی ، حضور و حضور در درس ، KIRA بار اداری معلمان را تا حد زیادی کاهش می دهد. این کارآیی مربیان را برای تمرکز بر کارهای مهم تر ، مانند ایجاد دروس متناسب ، مربیگری دانش آموزان و نوآوری برنامه درسی ، آزاد می کند.

مدارسی که شروع به استفاده از KIRA کرده اند ، از جمله برخی در تنسی ، مزایای روشنی را گزارش می کنند. معلمان متوجه مشارکت دانش آموزان بالاتر ، تکمیل تکالیف بهتر و بهبود نتایج آزمون می شوند. از آنجا که KIRA مسیرهای یادگیری را شخصی می کند ، هر دانش آموز چالش هایی را دریافت می کند و از سطح آنها پشتیبانی می کند و یادگیری را معنی دار تر و مؤثرتر می کند.

سیستم مبتنی بر ابر Kira به راحتی با نرم افزار مدرسه موجود ادغام می شود و مطابق با استانداردهای حریم خصوصی است و اتخاذ ولسوالی ها را آسان می کند. با پیوستن به مدارس بیشتر ، KIRA با جمع آوری بازخورد از مربیان و درج جدیدترین تحقیقات هوش مصنوعی برای گسترش ویژگی های خود ، همچنان به پیشرفت خود ادامه می دهد.

معماری پشت یادگیری کیرا

بر خلاف سیستم های قدیمی تر که بعداً AI را اضافه می کنند ، KIRA از ابتدا برای استفاده از هوش مصنوعی در کل ایجاد شد. این امر باعث می شود این سکوی با نیازهای آموزش مدرن انعطاف پذیر و قادر به رشد باشد. کیرا چندین عامل ویژه هوش مصنوعی دارد که هر کدام نقش خود را دارند اما با هم کار می کنند.

مدرس هوش مصنوعی درس و سرعت را تنظیم می کند تا با مهارت و سبک یادگیری هر دانش آموز مطابقت داشته باشد. این سؤالات تمرینی سفارشی ایجاد می کند و در صورت لزوم ، حتی در موضوعات دشوار ، کمک می کند.

دستیار تدریس هوش مصنوعی به معلمان کمک می کند تا بر اساس داده های دانش آموزان و قوانین برنامه درسی برنامه های درسی تهیه کنند. درجه AI از فناوری زبان و تصویر برای ارزیابی سریع بسیاری از تکالیف ، از مقاله ها گرفته تا فیلم ها استفاده می کند ، و بازخورد مفصلی را ارائه می دهد که به دانش آموزان کمک می کند تا به سرعت بهبود یابد.

عامل AI Insights داده ها را از کلاس ها و مدارس درس جمع آوری و خلاصه می کند ، و گزارش های مفیدی را برای کمک به معلمان در پیگیری تعامل دانش آموزان ، یافتن شکاف های یادگیری و بهبود روش های تدریس ارائه می دهد.

KIRA به گونه ای طراحی شده است که با استفاده از استانداردهای مشترک مانند ارتباطات ابزار یادگیری (LTI) ، کارتریج مشترک و Oneroster ، با سایر نرم افزارهای مدرسه همکاری کند. این امر به مدارس و ولسوالی ها اجازه می دهد تا از KIRA به عنوان یک سیستم کامل استفاده کنند یا ویژگی های هوش مصنوعی خود را به ابزارهای موجود خود اضافه کنند. این طراحی انعطاف پذیر ، اتخاذ KIRA را به صورت گام به گام آسان می کند و متناسب با بسیاری از تنظیمات آموزشی است.

ساخته شده بر روی فناوری ابر با طراحی مدولار ، یادگیری KIRA می تواند به طور مؤثر در یک کلاس یا بسیاری از مدارس خدمت کند. موفقیت آن در مکان های مختلف ، از جمله استفاده در سطح کشور در تنسی، نشان می دهد که قابل اعتماد و سازگار است.

چالش ها و ملاحظات هوش مصنوعی در آموزش

هوش مصنوعی مزایای بسیاری را برای آموزش به همراه می آورد ، اما همچنین با چالش هایی همراه است که نیاز به توجه دارند. یک چالش بزرگ حقوق صاحبان سهام و دسترسی است. همه دانش آموزان دسترسی یکسان به فناوری ندارند. مدارس در مناطق روستایی یا کم درآمد ممکن است منابع لازم برای تهیه ابزارهای هوش مصنوعی برای همه دانش آموزان را داشته باشند و در فرصت های یادگیری شکاف ایجاد کنند. مدارس و دولت ها باید بدون توجه به پیشینه آنها ، ابزارهای یادگیری هوش مصنوعی را در دسترس هر دانش آموز قرار دهند.

حریم خصوصی و اخلاق داده ها نیز نگرانی های قابل توجهی دارند. سیستم های هوش مصنوعی بسیاری از داده های دانشجویی ، از جمله جزئیات شخصی ، نمرات و الگوهای رفتاری را جمع آوری می کنند. مدارس باید این داده ها را ایمن و خصوصی نگه دارند. مسئله دیگر تعصب در هوش مصنوعی است. اگر داده های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی مغرضانه باشد ، سیستم ممکن است تصمیمات ناعادلانه بگیرد. به عنوان مثال ، اگر داده های آموزشی مغرضانه باشند ، یک دانش آموز AI ممکن است برخی از دانشجویان را ناعادلانه نشان دهد.

سرانجام ، هوش مصنوعی به منظور حمایت از معلمان است ، نه جایگزین آنها. در حالی که هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری را به عهده بگیرد ، معلمان هنوز هم برای ایجاد روابط با دانش آموزان ضروری هستند. عنصر انسانی در آموزش و پرورش مهم است و هوش مصنوعی باید به عنوان ابزاری برای کمک به معلمان کار کند ، نه جای آنها.

خط پایین

عوامل هوش مصنوعی از چند طریق در حال تغییر آموزش هستند. آنها به معلمان کمک می کنند تا با انجام کارهایی مانند درجه بندی و برنامه ریزی درس ، در وقت خود صرفه جویی کنند. دانش آموزان یاد می گیرند که متناسب با نیازهای خود باشد ، و این به آنها کمک می کند تا علاقه مند بمانند و بهتر عمل کنند. یادگیری کیرا نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند از معلمان و دانش آموزان با ابزارهای هوشمند و بینش های واضح پشتیبانی کند. با این حال ، چالش هایی برای به یاد آوردن وجود دارد ، مانند اطمینان از دسترسی همه دانش آموزان به فناوری ، محافظت از داده های دانشجویی و جلوگیری از تعصب در سیستم های هوش مصنوعی.

از همه مهمتر ، هوش مصنوعی باید به معلمان کمک کند ، نه جایگزین آنها. با استفاده دقیق ، هوش مصنوعی می تواند آموزش عادلانه تر ، شخصی تر و مؤثرتر برای همه باشد. آینده آموزش بیش از حد به چگونگی استفاده مدارس از ابزارهای هوش مصنوعی مانند یادگیری KIRA برای کمک به دانش آموزان و معلمان بستگی دارد.