هوش مصنوعی (AI) مدتهاست که عزیز عناوین فناوری است. با وجود همه طرفداران ، فرض می شود که مشاغل به ابزارها تسلط داشته اند. با این حال ، در زیر وزوز ، پتانسیل واقعی AI هنوز هم دست نخورده باقی مانده است.
در سال 2021 ، مرکز منابع سرقت هویت ساعت 1،862 نقض داده ها امروز ، یک فک فرو می رود 1.7 میلیارد نفر داده های شخصی خود را توسط مجرمان سایبری که با سرعت مسلسل کار می کنند ، باز شده اند. به طور خلاصه ، در حالی که شرکت ها با هوش مصنوعی به عنوان یک تازگی براق روبرو شدند ، افراد بد آن را جدی گرفتند.
عدم تطابق ناشی از دفاع منسوخ است. بسیاری از سازمانها همچنان با ابزارهای میراث که به مفهوم منسوخ اعتماد ساخته شده برای زمان های ساده تر می چسبند ، ادامه می دهند. در همین حال ، مهاجمان برای دور زدن این دفاع ها با بدافزار بی نظیر و کد چند شکل که سریعتر از دفاعی سنتی تکامل می یابد ، از AI (Genai) استفاده کرده اند.
از آنجا که لپ تاپ ها ، دسک تاپ ها ، تلفن های هوشمند و دستگاه های IoT همچنان تکثیر می شوند ، پنجره برای آسیب پذیری ها گسترش می یابد. مدیریت نقطه پایانی باید برای برآورده کردن این چالش تشدید کننده تکامل یابد ، یا شرکت ها خطر از دست دادن همه آن را دارند.
چگونه Genai آن را از پرتگاه پشتیبانی نجات می دهد
همه ما در آنجا بوده ایم- منتظر آزار دهنده یک تکنسین پشتیبانی مشتری برای حل و فصل یک آشفتگی فنی است. با هزاران بلیط جمع آوری شده ، تیم های پشتیبانی IT با استفاده از اکوسیستم های دستگاه پخش ، نیروی کار از راه دور و تهدیدهای سایبری بی امان ، نازک می شوند. خوشبختانه ، با الیزا، یک پیشرفت در سال 1960 در گفتگوی انسان و رایانه ، ما از اسکریپت های اساسی به پاسخ های صاف الکسا و اکنون به خانه های Genai مانند برد ، جهش یافته ایم.
تصویر این: تنظیمات فایروال یک کاربر آشفته است. در گذشته ، آنها بلیط را وارد می کردند و صبر می کردند. اکنون ، یک دستیار مجازی با قدرت Genai می تواند در چند ثانیه جلوه را تشخیص دهد و یک مرحله به مرحله را ارائه دهد. این نمایندگان همچنین می توانند کاربران را از طریق ورود به سیستم راهنمایی کنند ، نمایش داده های مبتنی بر سیاست را روشن کنند و سکسکه های اتصال را حل کنند و تیم های فناوری اطلاعات را برای کارهای استراتژیک تر آزاد کنند.
با این وجود ، بهتر است ، به جای اینکه از طریق مستندات متراکم یا رمزگشایی ژارگون ها ، Genai Chatbots به کارکنان کمک کند تا به منابع ارائه شده برای شرکت در راه حل های دقیق بپردازند.
تأثیر Genai در پشتیبانی کاربر متوقف نمی شود. به عنوان مثال ، هنگامی که یک نقطه پایانی از نظر به روزرسانی های ناموفق یا تصادفات مخرب درگیر می شود ، Genai می تواند سیاهههای مربوط به راه حل یکپارچه مدیریت نقطه پایانی سازمان (UEM) و گزارش های کاربر مرجع را تفسیر کند ، و به مدیر IT اجازه می دهد تا مسئله را حل کند. Genai با پل زدن به کمک کاربر و تشخیص سطح سیستم ، آن را از تنگنا به یک دارایی استراتژیک تبدیل می کند.
بستن شکاف امنیتی نقطه پایانی با Genai
شناسایی و حاوی نقض ، به طور متوسط ، یک حیرت انگیز است 277 روز و ، AI با اسلحه ، بستن این شکاف را سخت تر کرده است. در حالی که 90 ٪ از مدیران حملات AI را به عنوان طوفان تشدید می دانند ، یک در سه سازمان ها هنوز فاقد یک استراتژی مستند برای دفاع در برابر تهدیدهای Genai هستند. از همه بدتر ، مخالفان اکنون از هوش مصنوعی برای استتار حرکت خود در ترافیک شبکه استفاده می کنند و تشخیص آنها را سخت تر می کند.
به عنوان مثال ، Kimsuky (با نام مستعار Emerald Sleet) را بگیرید. این بازیگر تهدید پیوند شمالی به دلیل زنجیره حمله هشت مرحله ای پیچیده خود شناخته شده است. این گروه از خدمات ابری مشروع استفاده می کنند تا در حالی که از هوش مصنوعی برای شناسایی مداوم ، فرار و سازگاری استفاده می کنند ، ترکیب شوند.
تکیه بر دفاع های واکنشی در برابر چنین حملات پیشرفته ، شرط بندی از دست رفته است. در دنیایی که مخالفان می توانند در عرض چند دقیقه سیستم را نقض کنند ، یک روز برای مصرف داده ها و دیگری برای جستجوی جستجو ، نبرد از دست رفته است. راه هوشمندتر ، همانطور که گارتنر نشان می دهد ، مشاهده ابزارهای امنیتی پیشرفته به عنوان ضرب نیرو است. در حالی که متخصصان فصلی تصمیمات ظریف را که نیاز به زمینه کسب و کار دارند ، می گیرند ، به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا سیاهههای مربوط را تجزیه کند ، از داده های تاریخی ، الگوهای نقطه ای بیاموزد و قبل از اعتصاب مشکل را پیش بینی کند.
بیش از توانایی آن در تجزیه و تحلیل مجموعه داده های وسیع ، جاسازی هوش مصنوعی در چارچوب مدیریت نقطه پایانی سازمان دارای مزایای دیگری است. به عنوان مثال ، سرپرستان می توانند سؤالات ساده ای از زبان را بپرسند ، “کدام دستگاه ها در 90 روز به روز نشده اند؟” یا “چند نقطه پایانی آنتی ویروس منسوخ شده است؟” هوش مصنوعی تعبیه شده در پلتفرم UEM سازمان ، درخواست را پردازش می کند ، از طریق داده های نقطه پایانی حفر می شود و گزارش های مفصلی را ارائه می دهد ، و این باعث می شود که مدیران برای تصمیم گیری های سریعتر و باهوش تر تصمیم بگیرند.
هنگامی که یک دستگاه از انطباق خارج می شود ، شاید با نصب یک برنامه غیر مجاز ، Genai می تواند زمینه را تجزیه و تحلیل کند و بهترین دوره عمل را از طریق UEM توصیه کند. این باعث می شود زمان بین شناسایی مسئله و وضوح ، اطمینان حاصل شود که نقاط پایانی سازگار ، ایمن و عملیاتی هستند. فراتر از وقوع انفرادی ، هوش مصنوعی با نظارت مداوم و تراز کردن کل ناوگان دستگاه با استانداردهای نظارتی ، چالش های انطباق را حل می کند- اعم از GDPR ، HIPAA یا هرگونه دستورالعمل خاص صنعت.
برای پیشی گرفتن از لبه مخالف ، سازمان ها باید برای دفاع از هوش مصنوعی انتخاب کنند. به جای بارگذاری بیش از حد نقاط پایانی با عوامل یا لایه های احراز هویت برای کاربران ، سازمان ها به یک طرح استراتژیک نیاز دارند که هوش مصنوعی را در پشته امنیت سایبری خود قرار دهد.
اتوماسیون با قدرت Genai: انقلابی در اسکریپت و فراتر از آن
سالهاست که تیم های فناوری اطلاعات برای خودکارسازی وظایف تکراری ، اطمینان از استقرار مداوم ، به حداقل رساندن لغزش و جریان کار ، به اسکریپت ها تکیه داده اند. با این حال ، حتی برای رمزگذارهای حرفه ای ، اسکریپت های نوشتن و تنظیم دقیق برای مدیریت نقاط پایانی می تواند یک شعار باشد.
Genai این موانع را با یک جهش جسورانه به اتوماسیون بدون کد از بین برده است. به جای اینکه به صورت دستی روی اسکریپت ها کار کند ، سرپرستان می توانند به سادگی یک اسکریپت PowerShell را برای استقرار آخرین پچ تولید کنند و راه حل در ثانیه یک کد آماده برای اجرا را تف می کند. همراه با یک راه حل UEM ، Admins می تواند فیلمنامه را با زحمت در هزاران دستگاه اجرا کند. ابزارهایی مانند Hexnode Genie با اجازه دادن به Admins تولید ، اعتبارسنجی ، ترفند یا درخواست نسخه ای متناسب با ناوگان های متنوع ، آن را یک قدم جلوتر می برد.
فراتر از اتوماسیون ، Genai راه خود را به دامنه چارچوب های صفر اعتماد تبدیل کرده است. در حالی که صفر اعتماد خواستار تأیید بی امان از هر درخواست دسترسی است ، Genai به چالش می رود ، به طور فعال اسکن ، کاوش و تهدیدها را در زمان واقعی اسکن می کند. سیستم عامل های امنیتی پیشرفته اکنون تشخیص و پاسخ نقطه پایانی (EDR) ، تشخیص گسترده و پاسخ (XDR) و محافظت از هویت را به یک سپر یکپارچه و محور AI. هنگامی که یک ورود مشکوک از یک نقطه پایانی ، Genai فقط آن را پرچم گذاری نمی کند. این داده های شبکه متقاطع ، ریسک را ارزیابی می کند و در صورت لزوم باعث قفل شدن می شود.
غذای آماده سازی واضح است: راه حل های سنگفرش برای دفاع در برابر تهدیدهای طراحی شده برای دفاع از استاتیک خارج از کشور کافی نیست. در این مسابقه تسلیحات AI ، چسبیدن به دفاع دیروز فقط یک قمار نیست. این یک طرح برای شکست است. شرکت ها باید AI را به عنوان همراه با راه حل های سنتی خود در آغوش بگیرند. زودتر ، مدیریت نقطه پایانی به یک موجودیت خودمختار در اکوسیستم IT تبدیل می شود و قبل از اینکه منجر به نقض کامل شود ، تهدیدات در حال تحول را تشخیص داده و کاهش می دهد.
