هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از مشکلات جهان – از جمله، ایمن نگه داشتن سالمندان با افزایش سن – استفاده می شود.
سالمندان به طور عمده می خواهند مستقل زندگی کنند: 92 درصد از افراد مسن می گویند ترجیح می دهند سال های آخر زندگی خود را در خانه فعلی خود زندگی کنند. در واقع، توانایی زندگی و پیری بر اساس شرایط خود، به سالمندان احساس استقلال و کنترل بسیار شایسته ای بر فصل بعدی زندگی خود می دهد.
اما جمعیت سالمندی که به طور فزاینده مستقلی با یک ترس بسیار واقعی همراه است که هم سالمندان و هم عزیزانشان دارند: چه اتفاقی می‌افتد اگر یک اورژانس – مانند زمین خوردن، سکته، یا حمله قلبی – در زمانی که یک سالمند تنها در خانه است رخ دهد؟
خوشبختانه، هوش مصنوعی می تواند به مقابله با این چالش کمک کند. هوش مصنوعی پشت فناوری‌های متعددی است که نظارت یکپارچه، دقیق و شخصی‌شده را امکان‌پذیر می‌کند و به سالمندان اجازه می‌دهد با اطمینان و ایمن در خانه پیر شوند. این سیستم‌های مانیتورینگ خانه پیشرفته می‌توانند بدون مزاحمت در پس‌زمینه کار کنند و یک لایه ایمنی اضافی را در زندگی روزمره سالمندان مستقل در خانه ادغام کنند، بدون اینکه مانعی در روال معمول آنها ایجاد کنند یا محدودیت‌هایشان را به آنها یادآوری کنند.
این فناوری‌ها که برای انطباق با رفتارها و نیازهای منحصربه‌فرد هر فرد طراحی شده‌اند، چیزی بیش از حفظ امنیت افراد انجام می‌دهند – آنها همچنین استقلال را تقویت می‌کنند و در عین حال تنوع تجربیات انسانی را در طول یک مرحله منحصر به فرد از زندگی جشن می‌گیرند.
تشخیص سقوط
با افزایش سن، فعالیت‌های روزمره مخاطره‌آمیزتر می‌شوند – خطر زمین خوردن تصادفی روی فرش واژگون یا سر خوردن روی کاشی‌های مرطوب حمام را برای یک فرد مسن در نظر بگیرید. تنها در ایالات متحده، از هر پنج زمین خوردن، یک مورد منجر به زخمی مانند شکستگی استخوان یا آسیب سر برای افراد مسن می‌شود و زمین خوردن سالانه عامل مرگ 32000 سالمند است.
پوشیدنی‌های یکپارچه غیر هوش مصنوعی مدت‌هاست که برای مقابله با این خطرات بالقوه مورد استفاده قرار می‌گیرند. اما بسیاری از کارهای روزمره مانند نشستن یا جابه‌جایی از صندلی‌های چرخدار حرکات تند و ناگهانی مشابهی با زمین خوردن دارند که باعث می‌شود دستگاه‌های تشخیص سقوط پوشیدنی گیج شوند، آلارم‌های کاذب ایجاد شود و استرس غیرضروری برای سالمندان و مراقبان آنها ایجاد شود.
هوش مصنوعی می تواند نقشی اساسی در حل یکی از بزرگترین چالش های تشخیص سقوط داشته باشد: بهبود دقت.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان بر روی مجموعه‌داده‌ای از سناریوهای بی‌شماری آموزش داد و سطح پیشرفته‌ای از دقت را در تمایز بین فعالیت‌های زندگی روزمره و مسیر سقوطی که نیاز به نگرانی یا مداخله اضطراری دارد، اضافه کرد. این الگوریتم‌های یادگیری عمیق، داده‌ها را از ژیروسکوپ و شتاب‌سنج داخل یک دستگاه پوشیدنی – که به‌طور ایده‌آل در اطراف گردن یا باسن استفاده می‌شود – برای نظارت بر سرعت و تغییرات زاویه‌ای در سه بعد دریافت می‌کنند. این الگوریتم‌ها شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) نامیده می‌شوند و حاوی پایگاه‌داده‌ای از حرکات ژیروسکوپی مرتبط با انواع فعالیت‌های زندگی روزمره هستند. هنگامی که یک ناهنجاری ثبت می شود، دستگاه می تواند به دقت تشخیص دهد که کاربر از سقوط رنج می برد، اما با انواع دیگر حرکات مشابه گیج نمی شود.
راه حل دیگر، فناوری تشخیص سقوط مبتنی بر رادار محیطی است – که به جای یک دستگاه پوشیدنی، به حسگرهایی که در اطراف اتاق قرار می گیرند، متکی است. با استفاده از الگوریتم‌های بینایی رایانه‌ای که جریان ثابتی از تصاویر گرفته شده را پردازش می‌کنند، فناوری مبتنی بر رادار به طور مداوم طرح‌بندی اتاق‌های مختلف، موقعیت‌های بیرون و داخل خانه، شرایط حیوانات خانگی و افراد با اشکال، اندازه‌ها و سن‌های مختلف را تجزیه و تحلیل می‌کند تا به‌طور دقیق سقوط را طبقه‌بندی و تشخیص دهد. ماهیت یادگیری مداوم الگوریتم هوش مصنوعی تضمین می کند که سالمندان می توانند با خیال راحت تحت نظر باشند حتی با تغییر چیدمان اتاق و محیط.
هنگامی که به درستی آموزش داده شود – روی جمعیت های مختلف با اندازه ها، سنین و محدودیت های پزشکی مختلف – تشخیص سقوط با قابلیت هوش مصنوعی سطح بالایی از دقت را در طیفی از سناریوها تضمین می کند. این یک مزیت واضح در تأیید زمین خوردن، کاهش استرس بر سالمندان و عزیزان آنها، و امکان زندگی بیشتر افراد مسن برای زندگی با شرایط خود را ارائه می دهد.
نظارت کلی
تقریبا 95 درصد افراد بالای 60 سال حداقل یک بیماری مزمن داشته باشید – نظارت کافی بر این شرایط یکی از بزرگترین چالش‌های زمانی است که سالمندان تصمیم می‌گیرند به تنهایی زندگی کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند با تقویت راه‌حل‌های بهداشت از راه دور مورد نیاز برای نظارت بر این شرایط، این مشکل را برطرف کند. برای سالمندانی که مشکلات سلامتی مزمن دارند و می‌خواهند به طور مستقل در خانه پیر شوند، دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی که داده‌های سلامتی را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند، آرامش خاطر را فراهم می‌کنند.
راه‌حل‌های نظارت از راه دور بیمار مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند علائم حیاتی سالمندان – مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح گلوکز – را در زمان واقعی ردیابی کنند و این داده‌ها را در پرونده‌های سلامت الکترونیکی ادغام کنند و به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی این امکان را می‌دهند که به طور فعال برنامه‌های درمانی را تنظیم کنند.
این داده ها از کجا می آیند؟
یک جریان از داده ها را می توان از طریق سیستمی از دوربین های محتاط، رادارها و حسگرها جمع آوری کرد. سپس الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند روال یک سالمند را یاد بگیرند، فعالیت‌های زندگی روزمره (ADL) مانند خواب و تحرک را تحت نظر و تجزیه و تحلیل کنند. این دستگاه‌ها مراقبان را در مورد تغییرات ظریفی که می‌تواند نشان دهنده کاهش سلامتی باشد، مانند سرعت پایین‌تر راه رفتن یا افزایش زمان در رختخواب، هشدار می‌دهند.
داده‌های سلامت از راه دور توسط دستگاه‌های پوشیدنی یکپارچه‌شده با هوش مصنوعی که نظارت را با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل مداوم داده‌های سلامتی بهبود می‌بخشد، بیشتر می‌شود. به عنوان مثال، یک مدل هوش مصنوعی که بر روی ضربان قلب یک بیمار خاص آموزش دیده است، می تواند ریتم نامنظم یا تغییر ناگهانی در تنفس را تشخیص دهد و بلافاصله به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی اطلاع دهد. این رویکرد پیشگیرانه – رویکردی که از تحلیل های پیشرفته برای شناسایی الگوها و انحرافات در سلامت به محض بروز آنها استفاده می کند – امکان مداخلات به موقع، کاهش بستری شدن در بیمارستان و بهبود نتایج کلی را فراهم می کند.
دو محصول جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های مداوم این است که هوش مصنوعی تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر، نتایج بهتر برای بیمار و برنامه‌های حمایتی متناسب‌تر را حتی در لحظات غیر اضطراری امکان‌پذیر می‌کند. استفاده از هوش مصنوعی در راه‌حل‌های نظارت، به مراقبان و اعضای خانواده دیدی جامع از سلامت سالمندان با افزایش سن در محل می‌دهد و آرامشی را که شایسته آنها هستند به آنها ارائه می‌دهد.
قدیمی تر، عاقل تر، ایمن تر
زندگی مستقل یکی از چیزهایی است که افراد با بالا رفتن سن بیشتر آن را دوست دارند. هوش مصنوعی این کار را آسان‌تر از همیشه می‌کند – به افراد مسن این امکان را می‌دهد تا استقلال خود را حفظ کنند و در عین حال ایمنی خود را در مواقع اضطراری تضمین کنند.
این فناوری‌ها با پیش‌بینی نیازها و شرایط اضطراری قبل از بروز آنها، نه تنها راه‌حل‌های مراقبتی پیشگیرانه و شخصی‌سازی شده را ارائه می‌کنند که چالش‌های منحصربه‌فرد سالمندی را برطرف می‌کند، بلکه به سالمندان و عزیزانشان آرامش و اعتماد به نفسی را ارائه می‌دهد که سزاوار آن هستند که بدانند از آنها مراقبت می‌شود.
هر کس، در هر سنی، سزاوار این شانس است که از کیفیت زندگی برخوردار باشد که استقلال و ایمنی را متعادل می کند.
