هوش مصنوعی در حال تغییر اقتصاد خالق است – آیا محتوای دیجیتال لمس انسان را از دست می دهد؟

هیچ پنهانی نیست که هوش مصنوعی و عوامل خودمختار در حال تعریف مجدد اقتصاد خالق هستند. هوش مصنوعی تولیدی می تواند تفکر واگرا را ارتقا بخشد ، تعصب تخصص چالشبا خلاقیت ذاتی را تقویت کنید، کمک کنید ارزیابی ایده و پالایش، و همچنین همکاری را تسهیل کنید با و در بین کاربران

در حالی که هوش مصنوعی می تواند تولید محتوا را سریعتر و در دسترس تر کند ، آیا می تواند خلاقیت انسان را منسوخ کند؟ از تجربه من ، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل چشم انداز – معرفی ابزارهای جدید ، گردش کار و دروازه بان ها – و سازماندهی مجدد نحوه انجام کار خلاقانه است. و در حالی که این تغییر پتانسیل بسیار خوبی را ارائه می دهد ، همچنین محدودیت های واقعی را در نحوه ارائه AI در حال حاضر در صنعت خلاق نیز نشان می دهد.

چه شکسته است: چرا AI هنوز سازندگان را شکست می دهد

با وجود پیش بینی که هوش مصنوعی مولد می تواند تا 40 ٪ ساعت کار را افزایش یا خودکار کند، عوامل AI کامل نیستند. سازندگان محتوا محبوب ترین ابزارهای موجود در بازار را آزمایش می کنند – از Chatgpt تا Midjourney ، Capcut تا Elevenlabs. و در حالی که آنها قطعاً کارآیی را ارائه می دهند ، آنها همچنین موضوعات سیستمی را نشان می دهند که بر کیفیت ، ایمنی و استقلال کار خلاق تأثیر می گذارد.

1. کمبود سفارشی سازی

مدل های هوش مصنوعی اختصاصی اغلب مانند جعبه های سیاه عمل می کنند. آنها فاقد قابلیت تنظیم دقیق هستند و این کار را برای سازندگان دشوار می کند تا هوش مصنوعی را بر اساس صدای صدا ، ظرافت های فرهنگی و زبانی و همچنین ترجیحات مصرف محتوا آموزش دهند. این منجر به خروجی های استاندارد می شود که اغلب با مخاطبان خاص مارک را از دست می دهند. به یک کمدی YouTuber در مصر یا یک تأثیرگذار زیبایی در قزاقستان فکر کنید-هوش مصنوعی خارج از قفسه فقط نمی تواند با لحن معتبر آنها مطابقت داشته باشد.

5. حریم خصوصی داده ها و مالکیت خلاق

سازندگان به طور فزاینده ای از نحوه استفاده از محتوای آنها برای آموزش مدل های AI آگاه هستند. پس از بارگذاری ، صدای ، اسکریپت یا سبک یک خالق ممکن است در سیستم های تولیدی و بدون انتساب مناسب تغذیه شود – AI ممکن است کار خلاقانه خود را بدون رضایت یا کنترل “وام” وام دهد. این فقط غیر اخلاقی نیست – اعتماد به نفس در سراسر اکوسیستم دیجیتال را تضعیف می کند و در بدترین حالت ، به این امر کمک می کند مشکل مالکیت معنویبشر

3. ادغام محدود

حتی پیشرفته ترین مدل های هوش مصنوعی به ندرت مستقیماً به وب سایت ها ، برنامه ها یا سازندگان گردش کار وصل می شوند. ادغام هوش مصنوعی در گردش کار یک خالق – از برنامه ریزی تا انتشار – هنوز هم نیاز به راه حل های فنی دارد. این سد ، به ویژه برای سازندگان مستقل و تیم های کوچک با منابع محدود ، کند می شود و ساخت خطوط لوله محتوای سفارشی را سخت تر می کند.

کارخانه های محتوای هوش مصنوعی: سرعت مقیاس جدید است

علیرغم دردهای رو به رشد ، هوش مصنوعی در حال بهبود سرعت محتوا است. ما شاهد ظهور “خطوط مونتاژ محتوا” با قدرت بوده ایم که در آن گردش کار کامل-از ایده گرفته تا ویرایش-به جای روزها به ساعت ها فشرده می شوند.

به عنوان مثال ، نسل ابرداده یکی از مواردی است که به طور گسترده اتخاذ شده در سراسر شبکه خالق ما وجود دارد. با توجه به داده های Yoola:

• 60 ٪ از سازندگان از VIDIQ برای ابرداده استفاده می کنند ، از جمله بهینه سازی عنوان و پیشنهادات برچسب.
• 15 ٪ از ChatGPT برای تهیه توضیحات یا زاویه های محتوای طوفان مغزی استفاده می کنند.
• 5 ٪ از Midjourney برای تصاویر کوچک یا پیش نمایش های بصری استفاده می کنند – اگرچه این یک مورد پیشرفته به دلیل پیچیدگی سریع است.

ابزارهای AI همچنین تولید پس از تولید را افزایش می دهند. بیش از 90 ٪ از مشتریان ما از ابزارهای ویرایش مانند Capcut یا Adobe Premiere استفاده می کنند و 15 ٪ از آنها به ویژگی های داخلی AI مانند خودکار سازی خودکار ، برداشت ویدیویی عمودی و همگام سازی موسیقی استفاده می کنند. ابزارهای بومی سازی مانند Elevenlabs و Higen به سازندگان کمک می کنند تا محتوای چند زبانه را به صورت کارآمد منتشر کنند و بدون نیاز به تیم های ترجمه کامل ، دسترسی را گسترش دهند.

با این وجود ، موفق ترین موارد استفاده ترکیبی است – جایی که انسان لحن را تعریف می کند و AI آن را مقیاس می دهد.

کارگزاران قدرت: چگونه AI دروازه بان های جدید را ایجاد می کند

درست همانطور که سیستم عامل هایی مانند YouTube یا Tiktok به زیرساخت های اساسی برای توزیع محتوا تبدیل شدند ، لایه های هوش مصنوعی به زودی ممکن است کل فرایند خلاق را واسطه کنند. در حال حاضر ، ما شاهد افزایش سیستم عامل ها و آژانس های AI بومی هستیم که “محتوای خودکار” را در مقیاس ارائه می دهند. اما این همچنین به این معنی است که سازندگان خطر از دست دادن دید در نحوه تولید ، توزیع یا درآمدزایی محتوای آنها را از دست می دهند.

این شیفت با آنچه در دوران اولیه سکوی دیدیم موازی است: سازندگان دسترسی گسترده ای کسب کردند – اما مالکیت و شفافیت خود را از دست دادند. ما خطر تکرار این الگوی را با هوش مصنوعی داریم ، مگر اینکه سازندگان در مرکز این سیستم ها باقی بمانند.

راه حل؟ تطبیق – و استخدام برای آینده. در حالی که “هوش مصنوعی کار شما را می گیرد” مانترا همچنان عناوین را به خود جلب می کند و باعث نگرانی می شود ، در حقیقت ، ما شاهد هستیم که هوش مصنوعی ایجاد لایه جدیدی از “کارگزاران قدرت” در بخش خلاق را تسهیل می کند. ما شاهد افزایش تقاضا برای موقعیت هایی مانند:

• متصدیان محتوای هوش مصنوعی -WHO برای اطمینان از قوام صوتی برند ، Materia تولید شده توسط AI را بررسی می کند ، و تصویب می کند.
• رهبری سریع – مسئول ارکستر کردن مدل های LLMS و چشم انداز ، و همچنین دستورالعمل های تهیه کننده ای که خروجی مدل را راهنمایی می کند.
• طراحان گردش کار هوش مصنوعی – چه کسی خطوط لوله ای را ایجاد می کند که ورودی انسان و نسل AI را ترکیب می کند.

این نقش ها به سرعت در نحوه اجرای کمپین های رسانه ای ، محتوای اجتماعی و داستان پردازی برند مهم می شوند. و در حالی که برخی از مشاغل تولیدی جایگزین یا بازسازی می شوند ، برخی دیگر برای استفاده از این قابلیت های جدید تکامل می یابند. آنها را به عنوان هادی خلاق فکر کنید-مدیریت روابط پیچیده AI-UNUMAN و هدایت هوش مصنوعی بدون اینکه اجازه دهید آن را سرکش کند.

این مدل همکاری انسانی و آه قبلاً قول را نشان می دهد. در کمپین های اخیر ، ما یک خط لوله ترکیبی را آزمایش کردیم: یک استراتژیست انسانی مفهوم را توسعه می دهد ، ابزارهای هوش مصنوعی تولید تجسم را اداره می کنند ، و سپس یک ویرایشگر انسانی طعم فرهنگی و عمق داستان پردازی را به عنوان یک لمس نهایی اضافه می کند. نتیجه؟ چرخش سریعتر ، هزینه های پایین تر و درگیری مخاطبان بالا.

قطب نما خلاق: آینده باز است

پس این کجا ما را ترک می کند؟ به خصوص از آنجا که بسیاری از سیستم عامل های هوش مصنوعی هنوز هم به عنوان “جعبه های سیاه” فعالیت می کنند ، و پایبندی به زمینه فرهنگی هنوز پذیرش AI در اقتصاد خالق را به چالش می کشد.

یک پاسخ این است که گزینه های منبع باز به سرعت حرکت می کنند. شرکت هوش مصنوعی چینی در اعماق اخیراً آن را منتشر کرد R1 مدل استدلال تحت مجوز باز ، ابزارهای هوش مصنوعی سفارشی ، شفاف و مرتبط با آن را امکان پذیر می کند. عیاشی با دنبال کردن WAN 2.1 مجموعه باز برای تولید تصویر و فیلم.

این تحولات برای مناطقی مانند EMEA و آسیای میانه بسیار مهم است ، جایی که سازندگان در خارج از چارچوب های فرهنگی دره سیلیکون فعالیت می کنند. با مدل های باز ، سازندگان و توسعه دهندگان می توانند ابزاری بسازند که نشان دهنده سلیقه های منطقه ای ، زبان و نیاز مخاطبان باشد – نه فقط هنجارهای غربی.

پاسخ دیگر تنظیم متقابل است. سازندگان باید با این واقعیت سازگار باشند که خط بین محتوای تولید شده توسط انسان و AI در حال تار شدن است. به عنوان مثال ، تبلیغات بنر عمومی یا فیلم های قالب بندی شده به زودی ممکن است کاملاً خودکار باشد.

با این حال ، وظایفی که نیاز به ظرافت فرهنگی ، هوش هیجانی و عمق متنی دارند – داستانی ، یک ظاهر طراحی بصری ، درگیری مخاطبان – هنوز هم به لمس انسانی احتیاج دارند. حتی وقتی هوش مصنوعی به عوامل چند مدلی تبدیل می شود که قادر به جمع آوری کل کلیپ های ویدیویی از یک متن کوتاه هستند ، تصمیم خلاقانه نهایی خواهد بود – و باید – انسان باقی بماند.

ماشین آلات می توانند تغییرات بی پایان ایجاد کنند ، اما فقط انسان می تواند نسخه ای را که مهم است انتخاب کنند. تأثیرگذارترین محتوای دهه آینده کاملاً ساخته شده یا کاملاً انسانی نیست. در تقاطع جعل می شود – جایی که خلاقیت با واگرایی روبرو می شود ، و بینایی با سرعت روبرو می شود.

برندگان کسانی نیستند که در برابر هوش مصنوعی مقاومت می کنند. آنها کسانی خواهند بود که به آن تسلط دارند – به سرعت ، از نظر اخلاقی و با یک حس غیرقابل توصیف از هدف انسانی.