طی سه دهه گذشته ، صنعت تبلیغات و بازاریابی دستخوش تحول عمیقی شده است ، که عمدتاً ناشی از پیشرفت در هوش مصنوعی است. روزهای تجزیه و تحلیل دستی داده های مصرف کننده به کارزارهای ساختمانی بر اساس شهود رفته است. بازاریابی به یک رشته بسیار پیشرفته و مبتنی بر داده تبدیل شده است. هوش مصنوعی نحوه ارتباط مارک ها با مصرف کنندگان ، بهینه سازی عملکرد و اندازه گیری موفقیت را تغییر داده است. این برای رهبران مشاغل ضروری است که تأثیر AI را درک کنند و اطمینان حاصل کنند که سرمایه گذاری های آنها با اهداف بازاریابی گسترده تر مطابقت دارد.
در سال 2021 ، با شناخت نقش فزاینده هوش مصنوعی در بازاریابی مدرن ، من آژانس خود را به فرهنگ رسانه ای معرفی کردم. این تغییر استراتژیک منجر به توسعه شد چرتکه، ابزار یادگیری ماشین اختصاصی ما برای تقویت اندازه گیری و توسعه استراتژی برای کمپین های عملکردی محور طراحی شده است. Abacus با استراتژی های در حال تحول در بازاریابی سازگار است و تصمیمات را با دقت هدایت می کند. این مظهر آینده تبلیغات است: یکپارچه سازی یکپارچه از ابزارهای اندازه گیری بهترین کلاس و دهه تخصص. توانایی تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها در زمان واقعی به ما این امکان را داده است تا هدف قرار دادن مخاطبان ، بهینه سازی هزینه AD و افزایش اثربخشی کلی مبارزات انتخاباتی را اصلاح کنیم.
بدیهی است ، این تغییر به سمت بازاریابی محور AI منحصر به فرد برای فرهنگ رسانه ای نیست. شرکت های سراسر صنعت برای افزایش تلاشهای تبلیغاتی خود از هوش مصنوعی استفاده می کنند. به عنوان مثال ، کسب عمومی گروه فناوری داده ها و ID LOTAME ، مصرف کننده خود را به چهار میلیارد پروفایل گسترش داده و امکان هدف قرار دادن دقیق تر و استراتژی های بازاریابی شخصی را فراهم می کند. این حرکت تأکید بر تعهد صنعت برای ادغام داده های هوش مصنوعی و بزرگ برای رشد و کارآیی دارد.
یکی از مهمترین کمک های هوش مصنوعی در تبلیغات در اندازه گیری AD و بهره وری است. با تجزیه و تحلیل مجموعه داده های وسیع ، هوش مصنوعی می تواند رفتار مصرف کننده را پیش بینی کند و به مارک ها اجازه می دهد روند و کمپین های هنری را که در سطح عمیق تر طنین انداز هستند پیش بینی کنند. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ، نوعی هوش مصنوعی ، به بازاریابان این امکان را می دهد تا رفتار کاربر را بر اساس الگوهای موجود در داده ها درک کنند و تحویل محتوای بازاریابی مرتبط و هدفمند را تسهیل کنند.
فراتر از هدف قرار دادن AD ، هوش مصنوعی در حال تغییر اجرای خلاق است. ابزارهای طراحی AI محور می توانند تغییرات تبلیغاتی را بر اساس داده های عملکرد در زمان واقعی ایجاد کنند ، به مارک ها کمک می کنند تا تصاویر مختلف ، عناوین و فراخوانی برای اقدام را در مقیاس که قبلاً غیرممکن بود ، آزمایش کنند. بهینه سازی خلاق پویا تضمین می کند که تبلیغات نه تنها به مخاطبان مناسب می رسند بلکه در یک لحظه عالی قانع کننده ترین پیام را نیز ارائه می دهند. این چابکی به مارک ها اجازه می دهد تا بدون تکیه بر شهود انسان ، میزان تعامل و تبدیل را به حداکثر برسانند.
علیرغم مزایای اثبات شده هوش مصنوعی ، برخی از سازمان ها در اتخاذ این فناوری ها مردد هستند. نگرانی در مورد پیچیدگی ، هزینه و جابجایی احتمالی شغل ادامه دارد. با این حال ، مطالعات نشان داده اند که هوش مصنوعی می تواند تیم ها را با خودکار کردن کارهای تکراری توانمند کند و باعث شکوفایی انسان می شود. به عنوان مثال ، L’Oréal از ابزارهای دارای قدرت هوش مصنوعی مانند دستیار نبوغ زیبایی برای ایجاد راه حل های فراگیر و راحت استفاده کرده است. افزایش تعامل و رضایت مشتریبشر
یکی دیگر از عوامل مهم در تصویب هوش مصنوعی ، اطمینان از این است که سرمایه گذاری ها با اهداف بازاریابی فراگیر مطابقت داشته باشند. هوش مصنوعی نباید صرفاً به خاطر نوآوری اجرا شود. این باید در چارچوب بازاریابی یک شرکت یک هدف واضح داشته باشد. رهبران مشاغل باید راه حل های هوش مصنوعی را بر اساس توانایی خود در افزایش کارآیی ، بهبود تجربیات مشتری و هدایت نتایج قابل اندازه گیری ارزیابی کنند. بازاریابان باید ابزارهایی را که یکپارچه با سیستم عامل های موجود ادغام می شوند ، در اولویت قرار دهند و بینش های عملی را به جای تیم های قریب به اتفاق با پیچیدگی غیر ضروری ارائه دهند. پذیرش موفقیت آمیز هوش مصنوعی نیاز به تعادل بین اتوماسیون و نظارت انسانی دارد – در حالی که هوش مصنوعی می تواند داده ها را در مقیاس بی سابقه ای پردازش کند ، بازاریابان انسانی تفکر استراتژیک لازم برای تفسیر بینش ها و روایت های قانع کننده را به ارمغان می آورند.
با افزایش هوش مصنوعی در استراتژی های بازاریابی ، افسران اصلی بازاریابی باید نقش اصلی در شکل گیری فرزندخواندگی خود داشته باشند. تخصص آنها در موقعیت یابی برند ، بینش مشتری و برنامه ریزی استراتژیک باعث می شود که آنها به صورت منحصر به فرد برای هدایت سرمایه گذاری های هوش مصنوعی قرار بگیرند. با ظهور سیستم عامل های تبلیغاتی با هوش مصنوعی ، تصمیماتی که امروز گرفته می شود ، چگونگی تعامل مارک ها با مصرف کنندگان در آینده را نشان می دهد. منظره تبلیغاتی به سرعت در حال تغییر است – کسانی که نمی توانند ریسک را پشت سر بگذارند. همانطور که در بحث های اخیر برجسته شد ، AI قرار است بر خرید آگهی مسلط شود، افزایش چالش های مربوط به کنترل ، شفافیت و تراز منافع تبلیغ کننده با اولویت های غول های فنی.
به طور همزمان ، CMO ها نیز باید از استفاده اخلاقی هوش مصنوعی دفاع کنند. رهبران بازاریابی با نگرانی های روزافزون در مورد حریم خصوصی داده ها و تعصب الگوریتمی ، باید اطمینان حاصل کنند که کمپین های دارای هوش مصنوعی به دستورالعمل های اخلاقی و استانداردهای نظارتی پایبند هستند. شفافیت در جمع آوری داده ها و استقرار مسئول AI در حفظ اعتماد مصرف کننده بسیار مهم خواهد بود. مارک هایی که در اولویت استفاده از هوش مصنوعی اخلاقی قرار دارند ، نه تنها خطرات را کاهش می دهند بلکه شهرت آنها را به عنوان رهبران صنعت متعهد به نوآوری مسئول تقویت می کنند.
این صنعت در یک لحظه مهم است. هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آینده نگر نیست – این پایه و اساس بازاریابی مدرن است. رهبران مشاغل باید اطمینان حاصل كنند كه سرمایه گذاری های هوش مصنوعی خود با اهداف اصلی خود مطابقت داشته باشند و باعث ایجاد همکاری بین بخش و آموزش مداوم شوند. به ویژه ، CMO ها برای هدایت این مکالمات به صندلی در جدول نیاز دارند و اطمینان حاصل می کنند که هوش مصنوعی – نه جایگزین – خلاقیت و تفکر استراتژیک که بازاریابی عالی را تعریف می کند ، تقویت می کند. با در آغوش گرفتن هوش مصنوعی با دید واضح ، مارک ها نه تنها باعث افزایش بهره وری و کارآیی می شوند بلکه ارتباطات عمیق تر و معنی دار تری با مصرف کنندگان ایجاد می کنند. دنیای تبلیغات در حال تغییر است و هوش مصنوعی پیشرو این هزینه است. وقت آن است که آینده را در آغوش بگیریم.
